可靠度导论

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具体描述

  可靠度是产品在「既定的时段」内及「环境状况」下顺利地发挥其「预设机能」的机率。近年来,产品设计日趋复杂,诸如电脑、自动化机械、通讯网路、电子医疗器材等等设备的机能不断增多。已远超乎最初的构想,加上短、小、轻、薄的风行潮流,更使可靠度问题显得十分重要。

本书特色

  只少有下列数点:(1)尽量附加图形与表式,辅助内文的说明。(2)内容兼顾可靠度管理及可靠度工程。(3)对于可靠度有密切关系的安全性有专章讨论。(4)书后附加索引,便利读者检索之用。(5)各章末尾习题与全文密切配合,是读者不可忽略的部份。(6)附加可靠度专有名词「辞典」,简要地解释各常用名词。

好的,这是一份关于一本名为《可靠性工程:从理论到实践》的图书简介,旨在全面介绍该领域的核心概念、方法和应用,同时避免提及您提到的具体书名。 --- 图书名称:可靠性工程:从理论到实践 内容简介 在现代工程领域,系统、设备和产品的可靠性已成为衡量其质量、安全性和经济效益的关键指标。随着技术复杂度的不断攀升,对可靠性工程的深入理解和系统应用变得前所未有的重要。本书《可靠性工程:从理论到实践》旨在为工程师、技术人员、研究人员以及相关管理人员提供一个全面而深入的知识框架,系统梳理了可靠性理论的基础、分析方法、设计策略以及实践应用,内容涵盖了从概念设计到全生命周期管理的各个环节。 第一部分:可靠性基础与数学模型 本书伊始,首先奠定了可靠性工程的理论基石。我们详细阐述了可靠性的基本概念,如失效率、平均故障间隔时间(MTBF)、可靠度函数等,并清晰界定了它们之间的内在联系。随后,重点介绍了描述随机失效过程的概率分布模型。我们不仅深入探讨了最常用的威布尔(Weibull)分布,分析其参数的物理意义及在不同失效阶段的应用,还涵盖了指数分布、正态分布、伽马分布等其他重要分布。通过大量的实例分析,读者将掌握如何根据实际数据选择合适的概率模型,并利用这些模型预测系统在特定时间内的可靠性水平。 此外,本部分还对可靠性增长与退化进行了深入探讨。我们介绍了可靠性增长计划的制定与实施,以及如何通过可靠性试验数据对系统性能进行量化评估。 第二部分:可靠性分析与预测技术 可靠性分析是工程实践的核心环节。本书系统地介绍了多种定性和定量的分析工具。在定性分析方面,我们详细讲解了故障模式与影响分析(FMEA/FMECA),强调其在设计早期识别潜在失效模式、评估风险等级的重要性。同时,对故障树分析(FTA)进行了详尽的阐述,演示了如何构建复杂的逻辑模型,从系统失效结果追溯至基本事件,从而量化系统失效率。 在定量分析方面,本书侧重于系统可靠性建模。我们清晰区分了串联、并联以及复杂系统(如K/N系统、备用系统)的可靠性计算方法。针对具有维护和修复能力的系统,本书引入了可靠性-维护性-可修复性(RAM)分析,包括马尔可夫链模型在系统状态转移分析中的应用,帮助工程师评估系统的有效性。 第三部分:可靠性设计与优化 可靠性并非事后弥补,而是贯穿于设计之初的固有属性。本书强调了“可靠性设计”的理念,并介绍了多种优化方法。我们详细讨论了冗余技术在提高系统可靠性中的作用,包括静态冗余、动态冗余和混合冗余的原理、实施及对系统重量、成本的影响。 本书还深入探讨了元器件选择与环境应力筛选(ESS)的重要性。通过对不同元器件(如半导体器件、电子元器件)失效机制的分析,指导读者如何在严苛的工作环境下选择合适的元器件。环境应力筛选部分,则提供了系统化的测试方案,用于在产品出厂前暴露并消除早期失效。 此外,我们还阐述了可靠性分配与平衡的原则,即如何将总体的可靠性目标合理分配到子系统和零部件上,确保资源的最优利用。 第四部分:可靠性试验与数据管理 可靠性工程的实践离不开可靠性试验的支撑。本书详细介绍了不同类型的可靠性试验,包括加速寿命试验(ALT)、环境应力筛选试验以及验收试验。对于加速寿命试验,我们全面讲解了加速因子、阿累尼乌斯模型和因果模型,指导读者如何利用高加速条件预测产品在正常使用条件下的寿命。 数据管理方面,本书强调了试验数据和实际运行数据的收集、存储和分析。我们介绍了可靠性数据库的构建和维护,以及如何利用贝叶斯方法整合先验知识和试验数据,从而获得更稳健的可靠性评估。 第五部分:全生命周期可靠性管理 可靠性管理是一个贯穿产品从概念到报废的全过程活动。本书的最后一部分将理论和方法融入到实际管理体系中。我们介绍了可靠性鉴定、可靠性增长管理和全生命周期成本(LCC)分析。通过LCC分析,读者可以理解可靠性投入与维护成本之间的权衡关系,从而做出更具经济效益的决策。 本书还探讨了将可靠性工程与六西格玛、精益生产等现代管理理念相结合的方法,旨在建立一个以可靠性为核心的质量管理系统。 本书特色 《可靠性工程:从理论到实践》结构严谨,逻辑清晰,理论深度与工程实用性兼备。书中穿插了大量的工程案例和实际数据分析,使抽象的数学模型与具体的工程问题紧密结合。对于每一个关键方法,我们都提供了清晰的步骤指南和软件应用提示(不局限于特定软件),确保读者能够迅速掌握并应用于实际工作之中。本书不仅是可靠性工程的教科书,更是一本面向实践的工具手册。 ---

著者信息

图书目录

图书序言

图书试读

用户评价

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说实话,拿到这本书的时候,我脑子里闪过的第一个念头就是“这大概会是那种需要啃很久的书”。我之前接触过一些关于概率统计和数理方法的教材,虽然里面的公式和推导非常有价值,但阅读起来确实需要极大的耐心和专注力。不过,当我看到“导论”这个词的时候,心里又燃起了一丝希望。我一直觉得,一个好的“导论”应该像一位经验丰富的向导,能够带领初学者快速而有效地进入一个全新的领域,而不是一开始就丢下一堆艰深的术语和复杂的公式。我希望这本书在讲解核心概念的时候,能够辅以大量的实际案例和生动的比喻,让我能够直观地理解那些抽象的理论。比如,在讨论不同类型的故障模式时,是不是可以拿我们日常生活中遇到的电器故障、交通意外或者信息系统宕机来举例?这样一来,理论就有了血有肉,学习过程也会变得更加有趣和富有启发性。我期待这本书能够给我一种“原来如此”的顿悟感,而不是“我好像听懂了,但又好像没懂”的模糊状态。

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这本书的封面设计挺吸引人的,有一种沉稳而专业的既视感。书名“可靠度导论”本身就带着一种探索未知领域的神秘感,让人迫不及待想翻开看看究竟。我平时对工程学和系统理论都有着浓厚的兴趣,也经常接触到各种技术报告和设计文档,其中“可靠性”这个概念出现的频率非常高,而且直接关系到产品的成败、系统的稳定性,甚至人身安全。我一直很好奇,这个“可靠度”到底是如何量化和评估的?它背后有哪些严谨的科学原理和数学模型?是不是就像我们常说的“人品爆发”或者“运气好”一样,只是一个模糊的概念,还是有一套完整的理论体系在支撑?尤其是在信息技术飞速发展的今天,软件系统的复杂性不断增加,硬件设备的迭代更新速度也令人目不暇接,保证这些系统和设备在各种复杂环境下都能稳定高效地运行,绝对是一项巨大的挑战。我希望这本书能够深入浅出地解释这些概念,为我打开一扇了解可靠度工程的窗户,让我能更好地理解那些看似“理所当然”的稳定运行背后所付出的艰辛努力和智慧结晶。

评分

我之前有过一些接触,对于一些基础的工程原理和统计学概念有一定的了解,但始终觉得在“可靠性”这个领域,我像是一个门外汉。我经常听到一些技术人员在讨论“MTBF”、“失效率”等等术语,虽然知道它们与可靠度息息相关,但对其具体含义和应用方式却知之甚少。我特别希望这本书能够填补我在这方面的知识空白,提供一个清晰、系统性的学习路径。我期待它能够从最基本的概念讲起,比如什么是“可靠性”,它与“可用性”、“可维护性”之间有什么区别和联系。然后,逐步深入到各种可靠性模型和分析方法,比如指数分布、威布尔分布在可靠性分析中的应用,以及如何进行故障树分析和失效模式与影响分析。我希望这本书能够理论与实践相结合,不仅讲解原理,还能给出实际的计算和分析案例,让我能够真正掌握如何运用这些知识来解决实际问题。

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我一直觉得,任何一个成功的项目,无论是在科技前沿还是在日常生活中,都离不开“稳”字当头。那些能够经受住时间考验、应对各种突发状况的产品和服务,往往都蕴含着深刻的可靠性智慧。我经常在想,那些看似一帆风顺的运转,背后是不是也存在着无数次的“惊心动魄”?可靠度这个词,在我看来,不仅仅是技术层面的问题,更是一种对“细节”的极致追求,一种对“风险”的审慎考量。我希望这本书能够带领我走进一个由数据、模型和算法构建的可靠度世界,了解它是如何通过量化的手段来评估和管理不确定性的。有没有关于“失效”的分类?失效的概率又是如何计算的?在设计产品或者系统时,如何才能预留足够的“安全裕度”,以应对可能出现的各种意外?我希望这本书能够给我一种“知其然,更知其所以然”的感觉,让我能够用一种更专业、更深入的视角去理解事物的“靠谱”程度。

评分

作为一个对事物运行机制充满好奇的人,我一直对那些能够解释“为什么”和“如何”的知识体系非常着迷。可靠度这个概念,对我来说,就像是隐藏在事物稳定运作背后的一条看不见的“脉络”。我们每天都在享受着各种各样技术带来的便利,很少去思考支撑这一切的底层逻辑。比如,我们使用的智能手机,它能够在各种信号干扰、温度变化的环境下依然正常工作,这背后一定有精密的容错设计和严格的可靠性测试。再比如,飞机能够安全地载着我们飞越千山万水,这其中对每一个部件的可靠性要求之高,简直难以想象。我希望这本书能让我看到这种“看不见的脉络”,了解工程师们是如何通过科学的方法来预测、分析和提升系统的可靠性的。我尤其感兴趣的是,是否有一些通用的方法论或者框架,可以应用于不同领域,比如机械工程、电子工程,甚至软件工程?这本书能否为我提供一个系统性的视角,去审视和理解事物在不同条件下的“韧性”和“寿命”?

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