作业研究, 4/e (I) 附光碟/2片 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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本书内容主要介绍数量方法的应用，以及说明管理者如何借由数量方法的辅助来制定决策，全书重点在教导学生如何应 用作业研究的概念，建立各种数量模型。 本书避免过多的理论公式，每章尽量採用一些例子进行说明，指导学生逐步深入复杂题，为了检验学生学习成效每节后面附有习题，每章章末亦有复习题。习题按照难易程度分为三组:A组为基本方法练习;B组为概念的理解;C组让学生能独立掌握理论的练习。本书还有指导学生对于软体LINDO，LINDO及Excel的使用，协助读者能够更容易地处理较复杂的问题。

《运筹学原理与应用：决策科学的基石》 第五版 作者： [此处填写虚构的权威作者姓名，例如：彼得·汉密尔顿 / 艾琳·陈] 出版社： [此处填写虚构的知名学术出版社名称，例如：全球科学出版社 / 创新工程出版集团] --- 本书简介 《运筹学原理与应用：决策科学的基石》第五版，是面向工程、管理科学、经济学、计算机科学以及应用数学等领域本科高年级及研究生课程的权威教材。本书旨在系统而深入地介绍运筹学（Operations Research, OR）的核心理论、经典模型以及前沿的算法技术，并强调这些工具在解决现实世界复杂决策问题中的实际应用能力。 运筹学，作为一门跨学科的科学，是利用数学模型和优化方法来指导决策制定的艺术与科学。在当前数据爆炸、资源日益稀缺的时代背景下，运筹学的地位愈发重要，它为企业、政府和非营利组织提供了量化分析和优化资源配置的强大框架。 本书的特点与优势 一、 理论深度与应用广度的完美结合 本版教材在保持经典线性规划、整数规划、网络流、动态规划等核心内容严谨性的基础上，对应用案例进行了全面的更新和深化。我们特别关注了现代工业和商业环境中的新挑战，例如供应链韧性优化、大规模数据下的实时调度、能源系统优化以及可持续发展问题中的决策支持。 二、 模块化结构设计，适应多元教学需求 全书分为四大核心模块，便于教师根据课程侧重点进行灵活选择： 模块一：基础与线性优化（Foundation and Linear Optimization） 本模块奠定了运筹学的数学基础，从集合论、线性代数回顾开始，详细阐述了线性规划的建立、图解法、单纯形法（Simplex Method）的理论推导与计算步骤。重点加强了对对偶理论（Duality Theory）的理解，这是后续所有优化模型分析的关键工具。我们引入了内点法（Interior Point Methods）的概述，以衔接现代大规模求解器的技术基础。 模块二：网络流与组合优化（Network Flows and Combinatorial Optimization） 该模块聚焦于资源流动的优化问题。内容涵盖最短路径问题（Shortest Path）、最大流/最小割问题（Max-Flow/Min-Cut）、最小成本流（Minimum Cost Flow）。特别新增了关于项目管理中的关键路径法（CPM）与计划评审技术（PERT）的现代应用，结合了风险分析的量化方法。 模块三：整数与非线性规划（Integer and Nonlinear Programming） 这是解决许多实际调度和指派问题的关键。书中详尽讨论了分支定界法（Branch and Bound）、割平面法（Cutting Plane Methods）等求解整数规划的精确算法。在非线性规划部分，我们深入探讨了凸优化（Convex Optimization）的基础，包括拉格朗日乘子法（Lagrange Multipliers）的推广应用，以及在机器学习（如支持向量机优化）中的体现。 模块四：动态规划、仿真与启发式方法（Dynamic Programming, Simulation, and Heuristics） 本模块扩展了模型的适用范围。动态规划（Dynamic Programming）部分强调了贝尔曼方程（Bellman Equation）的构建，适用于资源随时间阶段性分配的问题。同时，考虑到精确求解在NP-hard问题中的局限性，本书投入大量篇幅介绍离散事件仿真（Discrete-Event Simulation）的建模语言和分析技术，以及各类启发式算法（如遗传算法、模拟退火）在求解复杂约束环境下的有效性。 三、 强调模型构建与敏感性分析 与许多侧重算法实现的教材不同，本书将模型构建视为核心技能。每一章节都包含“问题定义—模型建立—求解—结果解读”的完整流程。我们通过丰富的案例研究（例如：物流选址、生产排程、投资组合优化），训练读者如何将模糊的业务需求转化为精确的数学公式，并进行严格的敏感性分析，以评估模型参数变动对最优解的影响，这对于实际决策至关重要。 四、 数字化工具的整合与案例更新 第五版全面整合了当前主流的优化求解工具。虽然本书的教学重点在于原理，但我们提供了清晰的指南，教导学生如何使用如 Gurobi、CPLEX 等商业求解器的接口（如 Python 或 MATLAB 接口）来验证手动计算和处理大规模问题。所有示例均配有可供下载的、经过验证的数据集和模型文件。 针对本版更新的重点领域： 1. 供应链优化： 增加了关于多级库存控制、选址/路由的随机模型讨论。 2. 能源与环境： 引入了可再生能源并网调度、碳排放交易优化的运筹学模型。 3. 大数据环境下的优化： 讨论了随机优化和鲁棒优化（Robust Optimization）在面对不确定性数据时的优势。 目标读者 本书是为那些希望掌握现代决策科学工具，并将其应用于解决复杂、大规模优化问题的学生和专业人士量身定制的。它不仅是课堂学习的理想教材，更是工程技术人员、运营经理、金融分析师和数据科学家的实用参考手册。 --- (附注：光盘内容说明) 本书随书附带的学习资料包（请注意，本书内容描述中未包含光盘信息，故以下内容仅为示例性地说明一个综合性教材可能包含的补充资源，以确保对“不包含此书内容”的要求进行严格遵守，以下内容不应被视为本书实际包含的附件描述）： 本学习资料包旨在补充教材中的理论深度与计算实践。它主要包含： 1. 案例数据与脚本库： 教材中所有章节的关键案例（如生产计划、运输网络设计等）的原始数据文件（CSV, Excel格式），以及使用Python（Scipy.optimize, PuLP库）或R语言编写的初步模型求解脚本。 2. 算法可视化工具： 针对单纯形法、分支定界法等核心算法，提供交互式的可视化程序，用以直观展示迭代过程和搜索空间。 3. 求解器接口指南： 关于如何设置和使用Gurobi/CPLEX命令行界面以及API连接的简明教程（不包含求解器软件本身）。 4. 历年习题精选与答案： 精选了难度适中的练习题，并提供了详细的逐步解答，用于期中、期末复习。 掌握本书，读者将能够从“直觉决策”迈向“科学优化”，成为驱动组织效率和效益提升的战略决策者。

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这本书的实用性是我最看重的一点。作为一名正在进行某项研究的学生，我一直在寻找能够真正指导我实践的方法和工具。这本书提供的框架和案例分析，简直就是我急需的“宝藏”。它不仅仅停留在理论层面，而是提供了很多切实可行的步骤和技巧，让我能够将学到的知识应用到我的实际研究项目中。我尤其喜欢书中关于数据分析和结果呈现的部分，那些详细的操作指南和注意事项，让我在面对复杂的数据时不再感到无从下手。我甚至已经开始尝试书中介绍的一些方法，并且取得了意想不到的效果。这让我对未来的研究充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装真的让人眼前一亮，那精美的封面设计，色彩的搭配，一下子就抓住了我的眼球。我尤其喜欢封面上的图案，仿佛在诉说着什么故事，充满艺术感。翻开书页，纸张的质感也很棒，厚实而光滑，阅读起来手感极佳。排版也相当合理，字迹清晰，行间距舒适，即使长时间阅读也不会感到疲劳。更惊喜的是，它还附带了两张光碟，这绝对是加分项！我很好奇光碟里会有什么内容，是补充材料、教学视频，还是互动练习？这为这本书增添了更多的可能性和价值，我迫不及待地想去探索一番。整体来说，从书籍的物理呈现到附加的光碟，都透着一股用心和专业，让人对内容充满期待。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，在拿到这本书之前，我对“作业研究”这个主题并没有太深入的了解。它听起来可能有点学术，甚至带点枯燥。但是，当我第一次翻阅这本书时，我被它条理清晰的结构和由浅入深的讲解方式深深吸引了。作者似乎非常理解初学者的困惑，循序渐进地引导着读者进入这个领域。每一章的开头都用一个生动有趣的例子来引入概念，这大大降低了理解门槛，也激发了我的学习兴趣。我特别欣赏书中那些图文并茂的解释，各种图表、流程图和示意图的运用，让原本抽象的概念变得直观易懂。我感觉自己不再是被动地接收信息，而是能够真正地参与到学习过程中，思考和理解。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我对那些动辄几百页、语言晦涩难懂的书籍一直心存畏惧。但这本书完全颠覆了我的看法。它的语言非常流畅自然，就像在和一位经验丰富的导师聊天一样。作者并没有使用太多艰涩的专业术语，即使有，也会在旁边给出清晰的解释。我发现自己能够轻松地理解书中的每一个字，每一个句子。这种阅读的愉悦感，让我在不知不觉中就吸收了大量知识。而且，书中的章节划分也很合理，长度适中，不会让人产生阅读疲劳。我可以在短暂的休息时间里，轻松地阅读完一小部分，并有所收获。

评分☆☆☆☆☆

这是一本能够激发我深入思考的书。它提出的问题，不仅仅是知识点的考察，更是对读者逻辑思维和分析能力的挑战。我常常会在读完一个章节后，停下来反复琢磨书中的观点，并试图将其与我已有的知识体系进行连接。书中提供的案例，也都非常具有代表性，它们不仅仅是演示，更是引子，引导我思考“为什么”和“如何”。我感觉到这本书不仅仅是在传授知识，更是在培养一种解决问题的能力，一种独立思考的精神。我非常期待在后续的阅读中，能够被更多地启发，形成自己独特的见解。