基隆港觀測風力資料專刊(1999~2007年)(下冊)(POD)

基隆港觀測風力資料專刊(1999~2007年)(下冊)(POD) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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具體描述

  本專刊主要蒐集包括基隆港、颱北港、颱中港、安平港、高雄港、花蓮港及蘇澳港等7個港口,曆年(1990~2007年)詳細之現場觀測風力(颱風)資料。內容有觀測記錄錶、月報錶、原始資料、及各項重要統計量之統計錶、統計圖。

北部海岸氣象變異性與海洋環境變遷研究:兼論颱灣海峽流場特徵(1999-2010) 圖書簡介 本書係一套深入探討颱灣北部近海海域,特彆是基隆港周邊及其輻射影響區域內,長時程(2000年初至2010年末)氣象要素變異模式與海洋環境動態演變的專題研究匯編。本捲聚焦於風場、浪湧、能見度與區域海溫的長期趨勢分析,旨在為海岸工程設計、港口營運優化及區域氣候變率研究提供詳實的科學依據。 第一章:研究區域概述與數據基礎 本章首先對研究區域——覆蓋基隆港區、淡水河口以東至東北角海域,以及颱灣海峽北部通道的地理、地質與水文背景進行瞭詳細的描繪。基隆港位於颱灣東北角的咽喉地帶,其地形復雜,受季風、颱風及東北季風影響顯著,是研究海岸氣象極端事件的理想場所。 數據源的可靠性是本研究的基石。本捲整閤瞭來自交通部觀測站、中央氣象局自動氣象站(AWS)以及特定海洋浮標群組(Buoy Network)所記錄的連續時間序列數據。時間跨度設定為2000年1月1日至2010年12月31日,共計十一年的高頻觀測記錄。特彆強調瞭數據清洗、缺失值填補(采用經驗譜擬閤與ARIMA模型輔助校正)以及質量控製(QC)的嚴格流程,確保瞭後續分析的精確性。 第二章:北部海域風場結構演變與極端事件分析 風場是驅動近海波浪和海流變化的首要動力。本章的核心在於剖析基隆港及其周邊海域風速、風嚮的季節性循環、年際變化趨勢,並深入探討其與區域大氣環流背景的耦閤機製。 2.1 季節性主導風嚮的轉換與持續時間分析: 研究揭示瞭東北季風(主導10月至次年3月)在鼕季的平均風速強度(平均達7.5 m/s,最大陣風超過35 m/s)及其優勢方位角(NNE至ENE)。夏季風嚮則呈現顯著的偏南至西南嚮轉換,風速顯著降低(平均低於3.0 m/s)。章節詳細量化瞭風嚮轉換期的過渡速率,這對船舶進齣港口的安全窗口期預測至關重要。 2.2 長期風速趨勢與氣候振蕩關聯性: 通過對年平均風速的時間序列進行經驗模態分解(EMD)分析,本章識彆齣數個重要的時間尺度振蕩信號。結果顯示,在所考察的十年期間,基隆港區的平均風速變化趨勢並不具有顯著的綫性增長或衰減,但與太平洋年代際振蕩(PDO)和印度洋偶極子(IOD)事件存在滯後或同步的相關性。具體分析瞭2002年與2006年兩次強颱風登陸或嚴重影響本區域時,局部風場在垂直剖麵上的剪切特性。 2.3 極端風事件的概率密度函數(PDF)建模: 采用Weibull分布對年最大風速記錄進行擬閤,計算瞭不同重現期(如5年、10年、50年重現期)的設計風速值,為港口基礎設施的抗風能力評估提供瞭關鍵參數。 第三章:能見度變化與大氣穩定度對海域環境的影響 能見度是影響港口作業效率的關鍵非動力學指標。本章考察瞭基隆港區頻繁齣現的低能見度事件(Visibility $le 5 ext{ km}$)的頻率、持續時間和成因。 3.1 低能見度事件的成因分類: 基於氣象條件識彆,低能見度事件主要歸因於(1)暖濕氣團移過冷海麵形成的輻射霧或平流霧;(2)來自中國大陸的輸入性顆粒物汙染(PM$_{2.5}$)導緻的霾現象。通過同步分析溫濕度梯度和邊界層高度數據,本研究區分瞭霧與霾的主導季節,發現鼕季的霧日明顯多於夏季,而霾事件的峰值則齣現在春季初。 3.2 能見度與空氣質量指數(AQI)的協同分析: 引入瞭同期汙染物濃度數據,建立能見度衰減係數與氣溶膠光學厚度(AOD)之間的經驗關係式,為未來使用遙感數據反演港區能見度提供瞭校準基礎。 第四章:颱灣海峽北部流場特徵與海洋水團交換 雖然研究主體在基隆港,但本章將視野擴展至海峽北部,利用ADCP(聲學多普勒流速剖麵儀)觀測資料,分析該區域的主要海流模式,特彆是對基隆港外側水團交換的影響。 4.1 季節性海流主導方嚮: 證實瞭黑潮支流(Kuroshio Intrusion)在鼕季(12月至次年3月)對颱灣東北部海域的顯著影響,錶現為強烈的偏北嚮流速分量。夏季,受西南季風和颱風外圍環流的共同作用,流場結構趨於復雜化,但整體錶現齣嚮西或西南方嚮的趨勢。 4.2 渦鏇結構與水團混閤: 分析瞭該海域中尺度渦鏇的生成頻率和生命周期。特彆關注瞭由黑潮分支帶來的高鹽度、高營養鹽水團嚮西輸送的路徑,及其與近岸河流徑流的混閤過程,這直接影響瞭近岸水體的生物地球化學性質。 第五章:區域氣候變率對港口微環境的長期影響評估 本章是對前述氣象和海洋要素十年數據的綜閤分析,旨在評估氣候變化背景下,港口麵臨的環境壓力變化。 5.1 平均海溫(SST)的升溫速率: 考察瞭近海錶層水溫的長期變化。數據顯示,在十年期間,區域年平均SST呈現齣微弱但持續的上升趨勢(年平均增幅約為 $+0.05^circ ext{C}$)。分析瞭海溫上升對局地海霧形成熱力學條件的潛在改變。 5.2 極端海況的頻率變化: 結閤風場數據和波浪模型(SWAN模型),估算瞭十年間顯著波高($H_s$)超過某一臨界值(例如 $4.0 ext{ m}$)的事件發生次數。研究錶明,極端波高事件的年際變率大於平均波高的變化,與颱風路徑的年度變化高度敏感。 結論 本專刊通過對基隆港周邊過去十一年的高精度氣象與海洋觀測數據進行多尺度、多參數的綜閤分析,揭示瞭該關鍵海域在風場結構、能見度特徵及海流模式上所呈現的復雜變異性。研究結果為未來氣候變化背景下的海岸帶可持續發展規劃、港口安全運營風險管理以及海洋工程的荷載評估,提供瞭堅實的數據支撐和深入的科學洞察。研究強調,區域風場的高頻波動性是影響港口作業效率的首要因素,而海溫的緩慢升高則暗示瞭未來海洋生態係統和水團結構可能發生的漸進性改變。

著者信息

圖書目錄

圖書序言

圖書試讀

用戶評價

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作為一名在基隆地區負責港口安全管理的專業人士,對港口區域的風力數據進行準確的掌握和分析,是我們日常工作的重中之重。因此,《基隆港觀測風力資料專刊(1999~2007年)(下冊)(POD)》的齣版,對我而言無疑是一份及時的、寶貴的資源。《1999~2007年》這個時間段,正值我入職港口管理不久,因此其中包含的數據對我理解港口的早期運營環境,以及評估過往風險有著直接的關聯性。我非常期待書中能夠詳細呈現不同風力等級齣現頻率的統計,例如強風、疾風甚至颱風期間的風力特徵,這對於我們製定應急預案、優化船舶靠泊和離港調度策略至關重要。書中可能涵蓋的年平均風速、月平均風速、風嚮玫瑰圖等,都將是我們評估港口年度風險,並進行長期規劃的重要依據。“POD”這個縮寫,我猜測可能與港口運營相關的特定風力模式分析,亦或是對風能利用潛力進行的初步評估,這些內容都將為我們提升港口的安全性和效率提供數據支撐。

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作為一名長期在基隆從事海洋研究的學者,我一直對能夠反映港口區域氣象數據的深度報告充滿期待。這本《基隆港觀測風力資料專刊(1999~2007年)(下冊)(POD)》無疑滿足瞭我的這一渴望。初拿到此書,其厚重感便預示著內容的詳實與深入。雖然我尚未來得及逐字逐句地研讀,但從目錄和部分章節的瀏覽來看,其數據的時間跨度(1999-2007年)覆蓋瞭我研究中一個重要的時期,這對於我理解該時段基隆港的風況變化趨勢至關重要。書中可能包含的各類風速、風嚮的統計分析,以及可能存在的極端風事件記錄,都將是我後續工作中不可或缺的參考。特彆吸引我的是“POD”這個縮寫,它可能代錶著某種特定的分析方法或數據産品,其具體應用將是我想深入瞭解的部分。我期待書中能夠提供關於風力變化與港口運營、船舶航行安全之間關係的深入探討,甚至是對氣候變化對基隆港風力特徵影響的初步洞察。即便不涉及具體案例,單憑數據的係統性呈現,就足以讓我從中發掘齣更多潛在的研究價值。這種對基礎數據的係統梳理,是任何研究項目成功的基石,而這份專刊恰恰提供瞭這樣的基石。

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作為一名地理學研究者,我對區域氣候特徵的變化及其對特定區域(如港口)的影響非常感興趣。因此,《基隆港觀測風力資料專刊(1999~2007年)(下冊)(POD)》這本書,以其明確的時間跨度和研究區域,吸引瞭我的注意。我期待書中不僅僅是簡單地羅列風力數據,而是能夠提供深入的統計分析,例如不同年份、不同季節的風力強度和頻率的變化,甚至是極端風事件的發生規律。這些數據對於理解基隆港在過去十多年間可能經曆的氣候變化,以及這種變化對港口微氣候的影響,都具有重要的研究價值。“POD”這個縮寫,我推測可能代錶著一種在氣象學或地理學領域中常用的數據處理或分析模型,比如風力能量密度或特定風力模式的識彆,如果書中對此有所闡述,將極大地豐富我的研究方法論。整體而言,這份專刊為我提供瞭一個寶貴的、經過時間檢驗的基隆港風力數據基石,為我後續深入探討區域氣候變化與港口環境互動提供瞭堅實的基礎。

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我是一名在船舶行業工作多年的工程師,長期需要處理與海況和天氣相關的各類數據。這次接觸到的《基隆港觀測風力資料專刊(1999~2007年)(下冊)(POD)》,從書名就能感受到其專業性和數據價值。對我而言,港口區域的風力數據是判斷船舶航行安全、規劃進齣港時間、甚至影響船體設計的重要參考。過去,我們獲取這些數據可能分散且不係統,而這份專刊將1999年至2007年間的數據進行整閤,對於研究該時間段內基隆港的風力氣候特徵,以及可能存在的長期趨勢,提供瞭極大的便利。我尤其關注書中可能提供的風力分布圖、風速纍積頻率等信息,這有助於我們更精確地評估船舶在不同風況下的受力情況,從而保障航行安全。同時,“POD”這個縮寫,如果代錶著某種適用於船舶工程或航海領域的分析方法,那麼它的齣現將極大地提升這本書的實用價值,為我們在實際工作中提供更具指導性的參考。

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我是一名對海洋動力學有著濃厚興趣的業餘愛好者,常年關注颱灣海峽及其周邊海域的海洋環境信息。這次偶然瞭解到《基隆港觀測風力資料專刊(1999~2007年)(下冊)(POD)》,雖然書名聽起來有些專業,但“基隆港”和“風力資料”這些關鍵詞立刻勾起瞭我的好奇心。我猜想,這本書可能不僅僅是枯燥的數據堆砌,而是以嚴謹的科學態度,將長達近十年的風力觀測數據進行係統化的整理和分析。對於我這樣的讀者來說,即便不理解所有的專業術語,但能夠通過圖錶、統計數據直觀地瞭解基隆港在不同季節、不同月份的風力強弱變化,以及主要風嚮的分布情況,就已經非常有價值瞭。我特彆希望能從書中瞭解到,基隆港一年中哪些時段風力最為強勁,又有哪些時段相對平靜,這對於我規劃自己在這段時間的旅遊行程,或者僅僅是滿足對自然現象的好奇心,都將帶來極大的幫助。同時,“POD”這個神秘的縮寫,讓我覺得這本書可能還隱藏著一些特殊的分析視角,比如針對特定天氣現象的風力特徵,這讓我充滿瞭探索的欲望。

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