技術型高中維生數C總複習講義(含解答本)(二版)

技術型高中維生數C總複習講義(含解答本)(二版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

常善評
圖書標籤:
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具體描述

  一、本書係依據教育部於民國一零七年發布之十二年國民基本教育課程綱要技術型高級中等學校──數學領域「數學C」之章節順序編寫,並完全針對高三同學準備甄試測驗及統一入學測驗編輯成冊。
 
  二、本書作者擁有多年豐富的教學經驗,編寫此書時,資料收集齊全,內容新穎,更著重於升學輔導授課時使用,故在編排方麵,採雙欄式設計,以「例題」搭配同類型之題目「演練」,其目的在於提供學生思考與練習的機會,加深學習成效。
 
  三、本書特色:
  1.重點整理:依主題分類歸納重要觀念與公式,濃縮各版本精華,使學生快速掌握應考要點。
  2.例題演練:採雙欄式設計,題目由淺入深,加強題型思考分析,並設有「KEY」培養學生觀察題型、瞭解題意的能力,提高學習效率。
  3.重點提醒:快速掌握統測命題重點,學習效果事半功倍。
  4.課後練習:搭配例題精心編排練習題,立即自我練習,強化觀念,增進解題之熟練度。
  5.自我評量:編排全單元各類題型,並分為「觀念題」、「基礎題」與「進階題」,著重基本觀念延伸,再次加強觀念。
  6.歷屆試題:囊括近年歷屆試題,掌握命題趨勢與重點。
 
  四、本書特別以「素」標註素養題型,讓學生提早適應大考趨勢,備戰統測!
 
  五、本書編校嚴謹,力求完善,然疏漏之處在所難免,尚祈各教學先進不吝賜校指正,不勝感激。
深入解析:現代高中數學教育的關鍵支柱 書籍名稱:精修微積分與線性代數應用指南 目標讀者群: 本書專為國內外理工學院、資訊工程、經濟金融等學術領域的學生及自學者設計。它不僅適閤大學一年級基礎課程的修習者,更是對高等數學有濃厚興趣、希望打下堅實理論基礎的專業人士的理想參考書。對於準備參加國內外研究所入學考試(如 GRE Subject Test, GMAT, 或專業領域的資格考試)的讀者,本書提供的深度與廣度也極具價值。 內容核心與結構特色: 《精修微積分與線性代數應用指南》旨在彌補傳統教科書在理論嚴謹性與實際應用之間的鴻溝。全書結構化地將微積分學與線性代數這兩大數學支柱進行整閤性的探討,強調概念的內在聯繫以及工具在解決複雜問題中的實用性。 第一部:微積分深度探討 (Calculus in Depth) 本部分著重於對單變數與多變數微積分進行全麵而深入的闡述,強調從基本定義齣發,逐步推導至進階定理的應用。 第一章:實數係統與極限的嚴謹基礎 本章紮根於實數係統的完備性公理,而非僅僅依賴直覺。詳細介紹 $epsilon-N$ 和 $epsilon-delta$ 語言的建構過程,確保讀者對極限的「收斂」有精確的數學理解。探討序列與級數的斂散性,涵蓋瞭比照傳統高中課程更廣泛的收斂判準(如 Ratio Test, Root Test, Integral Test)。重點分析傅立葉級數(Fourier Series)的初步概念,為信號處理的數學基礎埋下伏筆。 第二章:微分學的幾何與分析 超越基本的導數計算,本章深入探討微分的幾何意義,如麯率、麯率半徑的計算。中介值定理、極限定理在微分中的應用被係統化梳理。著重於泰勒定理(Taylor's Theorem)的高階形式及其在函數逼近中的作用,介紹拉格朗日餘項與柯西餘項的嚴格推導。多元函數方麵,詳細闡述方嚮導數、梯度嚮量的物理意義,並結閤拉普拉斯算子,探討熱傳導方程的初步概念。 第三章:積分學的理論構建 本章從黎曼和(Riemann Sum)的定義齣發,嚴格定義定積分。介紹反導定理的各種形式,並探討牛頓-萊布尼茲公式的適用條件與限製。反常積分(Improper Integrals)的處理方法被詳細闡述,特別是涉及收斂性的判斷。高階應用中,探討瞭麵積、體積計算之外,還包括瞭麯麵積分和線積分的背景介紹,為後續的嚮量微積分做準備。 第四章:微分方程入門 本章聚焦於一階與二階常微分方程(ODE)。對於可分離變數、線性一階方程、恰當方程等標準解法進行詳盡的步驟拆解。二階常係數齊次與非齊次方程的解法(使用待定係數法與參數變易法)被明確區分與練習。同時,引入簡單的物理模型,如阻尼振盪、RLC電路,展示 ODE 在工程學中的直接應用。 第二部:線性代數的結構思維 (Structural Thinking in Linear Algebra) 線性代數部分著重於嚮量空間、矩陣變換的內在結構,從抽象概念迴溯到具體的計算技巧。 第五章:嚮量空間與線性變換的基礎 本章區分瞭 $mathbb{R}^n$ 空間與一般抽象嚮量空間的異同。嚴格定義瞭子空間、線性獨立性、基底(Basis)和維度(Dimension)。特別強調基底變換對於觀察同一個線性變換在不同視角下的錶現至關重要。線性方程組的求解被視為尋找變換的核空間(Null Space)和像空間(Image Space)的過程,並推導秩-零化定理(Rank-Nullity Theorem)。 第六章:矩陣運算與行列式的本質 矩陣乘法不再僅僅是數字的堆疊,而是被視為線性變換的複閤。行列式的計算著重於其性質(如行操作的影響),而非繁瑣的代數展開。通過行列式的值,精確判斷變換是否為可逆的,從而判斷方程組解的存在性與唯一性。 第七章:特徵值與特徵嚮量:係統的穩定性分析 這是本部分的核心。詳細介紹特徵值、特徵嚮量的定義及其在對角化過程中的作用。重點闡述瞭對角化的幾何意義——找到係統最自然的獨立運動方嚮。進一步探討實數對稱矩陣的譜定理(Spectral Theorem),及其在最小二乘法和主成分分析(PCA)理論基礎中的地位。 第八章:內積空間與正交化 將歐幾裏得空間的概念推廣到一般嚮量空間,引入內積的概念。詳盡介紹 Gram-Schmidt 正交化過程的每一步操作及其理論依據,解釋如何將複雜的嚮量集轉化為正交基。這部分直接為最小平方法、正交投影(Orthogonal Projection)在數據擬閤中的應用提供瞭嚴謹的數學工具。 附錄:計算與應用工具 本書附錄提供 MATLAB/Python (NumPy) 程式碼片段,用於演示如何使用計算工具驗證本章節中的複雜數值運算,例如矩陣的奇異值分解(SVD)的計算原理簡介,以及使用數值方法求解簡單非線性方程組的迭代思路。 教學理念與方法: 本書的編寫遵循「由淺入深、理論與應用並重」的原則。每節內容後皆附有不同難度的習題,分為基礎概念驗證、中階證明與應用分析、以及高階綜閤性探討三類,以適應不同學習階段的需求。特別設計瞭大量的「概念連貫性討論」環節,引導讀者思考微積分的結果如何被線性代數的結構所強化或解釋,例如:函數的局部線性逼近本質上就是一種一階線性變換的體現。本書強調對數學語言的精確掌握,旨在培養讀者獨立建立數學模型、並用嚴謹的工具進行分析的能力。

著者信息

作者簡介
 
常善評
 
  颱中高工教師
 
曾湧傑
 
  颱中高工教師

圖書目錄

單元1   坐標係與函數圖形
單元2   三角函數
單元3   平麵嚮量
單元4   式的運算
單元5   直線與圓
單元6   數列與級數
單元7   排列組閤
單元8   三角函數的應用
單元9   指數與對數
單元10  空間嚮量
單元11  一次聯立方程式與矩陣
單元12  一次不等式與線性規劃
單元13  二次麯線
單元14  微分
單元15  積分

圖書序言

  • ISBN:9786263076235
  • 叢書係列:數學
  • 規格:平裝 / 560頁 / 21 x 29.7 x 1.5 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 二版
  • 齣版地:颱灣

圖書試讀

用戶評價

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不得不提的是,這本講義在針對性複習方麵的設計,簡直是為「考前衝刺」量身打造的利器。書中有一塊專門整理瞭「高頻考點速查錶」,用非常簡潔的錶格形式,把所有公式、定理的核心精神濃縮在一兩頁內。我通常在考前一週會把所有課本和練習都收起來,隻帶這本講義和這張速查錶在身上。當我在通勤或零碎時間複習時,不需要花時間翻找厚重的章節內容,隻需要看這張錶,就能快速喚醒相關的記憶鏈。這種「資訊的密度」和「提取的便利性」,是其他講義難以比擬的。它不會給你冗餘的資訊,所有內容都是經過篩選、提煉的精華。對於高中生來說,時間成本是最高的資源,這本講義顯然很懂得如何最大化讀者的時間價值。它讓你感覺到,這本書不是在「教」你所有東西,而是在「幫」你複習和鞏固你已經學過的知識,讓你在關鍵時刻能火力全開。

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這本參考書的封麵設計,說實在話,一開始還真有點讓我猶豫。畢竟在茫茫書海中,這種傳統的教科書風格,總讓人覺得是不是內容也跟著老派瞭。不過,實際翻開內頁後,纔發現它在內容編排上的用心,真的是下瞭不少功夫。像是針對學測和分科測驗的重點整理,圖錶化得非常清楚,不像有些參考書,把密密麻麻的公式塞在一起,光看就頭暈。這本的排版很「有呼吸感」,每一章節的開頭都會有一個清晰的學習目標導覽,讓你知道這一單元到底要掌握哪些關鍵概念,而不是一頭霧水地埋頭苦算。而且,它很貼心地將過去幾年的大考題型趨勢做瞭分析,告訴我們哪些章節是每年必考的「送分題」,哪些又是需要花大心思去理解的「陷阱題」。對於像我這種,數學底子不算頂尖,但又想在頂標邊緣掙紮的學生來說,這種有策略性的引導,比單純的題目堆砌來得更實用,能更有效率地分配讀書時間。總之,外錶雖然樸實,內在的紮實度絕對超乎預期,對於想穩定提升數C成績的同學,是值得投資的一本工具書。

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從實戰應用的角度來看,這本講義的題目選材非常貼近近年大考的齣題風格,這一點對於準備升學考試的學生來說,是至關重要的考量因素。有些講義的題目設計得過於偏激,追求冷門偏怪,雖然能滿足少數追求極緻滿分的學生,但對大多數人來說,卻是在浪費時間準備那些幾乎不會考的冷門題型。這本講義則拿捏得很好,它的題目分級明顯,從基礎穩固型、中階應用型,到最後的模擬測驗型,循序漸進。特別是它的模擬試題部分,不僅在時間壓力上模擬瞭真實考試情境,更在題目的「陷阱設置」上也頗有水準,能精準地測齣學生是否對觀念有死讀書的盲點。我個人特別喜歡它在計算量較大的題目後麵,標註瞭「建議耗時」,這讓我在練習計時模擬時,能更清楚地掌控自己在每個大題上應該投入的時間比例,對於考試的配速訓練助益良多。總體來說,它是一本「實戰導嚮」的優秀教材,能有效縮短讀書與應考之間的落差。

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老實說,剛開始入手這本講義時,我主要是被它附贈的「解答本」吸引。畢竟寫完題目後,光對答案是不夠的,詳細的解題步驟纔是王道,這點很多參考書常常做得馬虎,給的解答永遠隻有一兩行,讓人看瞭霧裡看花。然而,這本的解答本簡直像是一個額外的傢教老師。每一個題目,不論是選擇題還是填充題,它都給齣瞭非常詳盡的「步驟拆解」。更厲害的是,它還會針對「非主要解法」提供另一種不同的思路,這對於培養學生的應變能力非常關鍵。我記得有幾次我用A方法解齣來,但想看看有沒有更快的捷徑,翻開解答本後,發現它提供瞭B方法,雖然B方法可能需要更深入的觀念,但瞭解瞭之後,能讓我對整個知識體係有更全麵的認識。這種「一題多解」的編排思維,絕對是頂尖參考書纔有的格局,它不僅僅是給你答案,更是在教你如何成為一個更聰明的解題者,這對於準備要求靈活度的考試來說,價值非凡。

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我不得不說,這本講義在「觀念透徹度」這方麵做得非常到位,尤其對於那些需要從基礎概念開始重建的章節,它的解釋方式簡直是神來一筆。很多坊間的講義,對於一些比較抽象的機率或排列組閤單元,常常隻會丟齣公式然後叫你套用,搞得學生們像機器人一樣在運算,根本不理解背後的邏輯。但這本不一樣,它會用很多生活化的例子,甚至是很跳脫的假設情境,來闡述為什麼這個公式會長這樣,這個推導過程的意義是什麼。舉個例子來說,它講解到條件機率時,不是直接用$P(A|B)$公式硬幹,而是用一個很生動的圖示輔助,讓你清楚看到樣本空間是如何被縮限的,這種視覺化的教學法,對於我這種「視覺型學習者」來說,簡直是救星。我以前總覺得數學是需要天分的,但讀完它對某些睏難章節的闡釋後,我開始相信,很多時候隻是我們還沒找到對的「語言」去理解它。如果你的目標不隻是考高分,更是想真正搞懂數C的精髓,這本絕對能讓你從「會算」進化到「懂得」。

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