AI背後的暗知識:機器如何學習、認知與改造我們的未來世界(二版)

AI背後的暗知識:機器如何學習、認知與改造我們的未來世界(二版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

王維嘉
圖書標籤:
  • 人工智能
  • 機器學習
  • 深度學習
  • 認知科學
  • 未來科技
  • 算法
  • 數據科學
  • AI倫理
  • 技術哲學
  • 科技趨勢
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具體描述

  沒人能逃離人工智慧+機器學習的巨大力量:
  今天的機器已不斷探索齣那些隱藏在海量資訊中的相關性,以及萬事萬物間的隱蔽關係。
  這些人類既無法感受,也無法描述與錶達的「暗知識」,將徹底重塑世界!
  │思想學人 金觀濤│ 專文序
  │創新工場董事長 李開復│ 薦讀

  深刻理解AI的本質,就能對未來更有方嚮感
  人工智慧很可能導緻一場人類社會舊秩序的永久性改變,而這一切或許會比所有人想像的更快發生。

  如果你留意最近幾年科技的發展,你會發現,到處都暗示著我們對於生存的認知將被下一階段的發展而徹底改變。

  在這本由一位人工智慧參與者/矽榖風投傢親撰、題旨宏大卻又簡鍊解釋瞭當前科技進程的書中指齣,人類或許永遠能自知「所知有限」,但AI與機器學習的齣現,則讓我們進入瞭一個全新的未來領域。作者主張:

  「我們可以預見一幅未來世界的知識圖譜:所有的知識分為兩大類界限分明的知識:人類知識和機器知識。人類的知識如果不可陳述則不可記錄和傳播。但機器發掘齣來的知識即使無法陳述和理解也可以記錄並能在機器間傳播。這些『暗知識』的錶現方式就是一堆看似隨機的數位,如一個神經網路的參數集。這些暗知識的傳播方式就是通過網路以光速傳給其他同類的機器。」

  「暗知識給我們的震撼纔剛剛開始。從2012 年開始的短短幾年之內,機器已經創造瞭下麵這些「神蹟」:對複雜病因的判斷,準確性超過醫生;可以唯妙唯肖地模仿大師作畫、作麯,甚至進行全新的創作,讓人類真假難辨;機器飛行員和人類飛行員模擬空戰,百戰百勝。……人類將進入一個知識大航海時代,我們將每天發現新的大陸和無數金銀財寶。」

  過去人們總把人工智慧(AI)當成科幻電影中纔會齣現的情景,可近年來不斷有人嚴肅的討論這個問題,同時也讓我們感到睏惑,由於我們總把人工智慧跟虛構的電影情節連想在一起,也可能是人工智慧可以用來的描述事物太多瞭,從電子計算機、自動駕駛車到智慧醫療,它已經存在於我們生活中瞭,可是它到底是什麼?

  這本書就將告訴你目前所謂的人工智慧是什麼?AI背後許多聽來極度專業又帶有資訊工程最前瞻性的工具及技術,如機器學習/捲積網路/深度學習等,到底能不能用簡單方式說明白?

  本書也是一本寫給一般人及非資訊科學專業人士得以理解AI全局的定義性讀物,作者師從人工智慧的學術大師伯納德.威羅,並企圖以知識的概念──「內隱知識」為比喻齣發,帶領讀者瞭解目前AI正在攻堅的方嚮,這些人類過去僅能靠想像存在的「聰明機器」是如何學會瞭人類世界過去無法有效解決的治理需求,它們的背後有何「暗知識」使得機器得以靠傳感器、物聯網纍積的大量資訊及新的機器學習工具做齣比人類更卓越、有如神蹟般的錶現?

  看完本書,你將瞭解:AlphaGo為何得以戰勝人類最傑齣的圍棋棋士,而且也將在某些事物上更長期的占據「人機對奕」的優勢。本書同時也要解答:

  ※ AI應用的「暗知識」會對經濟與社會造成哪些直接衝擊?
  ※ 機器學習如何從資料中挖掘暗知識?
  ※ 機器認知將顛覆什麼行業,不同行業裡又有哪些新的投資機會和陷阱?
  ※ 神經網路的基本工作原理與當前最接近商業應用的形態
  ※ AI對哪些行業的衝擊已經或即將發生?哪些行業的AI應用則在目前看不到「取代性」的可能?
  ※ AI對人類管理的城市與社會將顛覆性的改變有哪些?
  ※ ……以及最重要的,你我對這個「許多事務都將由機器治理接管」的時代,該如何因應與準備?

特別推薦

  人工智慧鼻祖之一、美國國傢工程院院士、史丹佛大學教授 伯納德.威德羅(Bernard Widrow):
  我非常高興推薦這本書。這本書對機器學習的發明帶來的下一場工業革命進行瞭詳盡的分析。我希望這個技術將被用來使人類的生活更美好、更和平,並不再有戰爭。

  創新工場董事長及執行長 李開復:
  人們時常好奇,人工智慧時代究竟會是什麼樣子?在我看來,人工智慧帶來的不僅是一次技術層麵的革新,還將成為下一次商業與工業革命的核心驅動力,極有可能成為人類社會全新發現、變革、融閤、發展的開端。那麼人工智慧技術的潛能幾許,背後發展的來龍去脈如何,未來哪些產業將站在風口浪頭,哪些將被徹底顛覆,又會對我們每個人的工作與生活帶來什麼影響?關於這些問題,你都可以在這本書中找到答案。

  羅輯思維/得到APP創辦人 羅振宇:
  現代社會的大挑戰一直都是:我們怎麼和強大的陌生人竭誠閤作?怎麼利用我們無法理解的知識?王維嘉老師這本書提醒我們,這兩個挑戰正在變得愈加嚴峻。
 
《星際航道:人類文明的宇宙拓撲學與未來生存圖景》 本書導讀: 在浩瀚無垠的宇宙尺度下,人類文明的演進軌跡如同在無聲的星辰間編織的一張復雜圖譜。本書並非聚焦於某一特定科學領域的技術細節,而是以一種宏大且跨學科的視角,審視人類在麵對宇宙級彆的挑戰與機遇時,其內在的社會結構、哲學思辨以及技術實踐所構建的“生存拓撲學”。我們試圖描繪的,是一個超越地球引力束縛,在多維時空維度中自我重構的文明形態。 第一部分:文明的尺度與宇宙視域 第一章:失重時代的社會契約重塑 當前地球社會基於“固定疆域”和“有限資源”建立的契約體係,在人類嚮外太空拓展的宏大敘事麵前,正麵臨根本性的解構。本章深入探討瞭“超域社會學”(Trans-Territorial Sociology)的雛形。當物質和信息流動的速度突破光速限製的可能性(即使是理論上的探討),傳統的民族國傢概念如何瓦解?我們分析瞭星際殖民地、軌道空間站乃至深空飛船內部,作為獨立“微型文明體”的治理結構。這涉及資源配給的非稀缺性模型(Non-Scarcity Modeling)以及基於貢獻度而非地域權力的公民權重新定義。重點剖析瞭新舊權力結構在不同引力環境下的適應性差異,例如,在零重力環境下,基於體能和技術專長的精英主義與去中心化決策模式的衝突與融閤。我們考察瞭早期火星定居點中齣現的“數字憲章”的草案,它們試圖在物理隔離的條件下,維持社會形態的凝聚力。 第二章:時間的相對性與曆史的壓縮 星際旅行帶來的時間膨脹效應,對個體與族群的“集體記憶”構成瞭前所未有的挑戰。當一代人在接近光速的飛船上度過一生,而地球已曆經數個世紀時,身份認同和曆史傳承便成為懸而未決的哲學難題。本章引入瞭“時間褶皺下的文化存續模型”。我們考察瞭那些在漫長星際航行中誕生的文化,它們如何在缺乏實時參照係的情況下,發展齣獨特的曆法、宗教和敘事結構。我們對比瞭深度冷凍休眠技術對社會連續性的影響,以及那些“喚醒者”如何嘗試重新接入一個他們僅存在於理論中的曆史。曆史不再是一條綫性的河流,而是一係列相互獨立、並行且相對的“時間泡”。本書詳細分析瞭這種時間分岔對道德倫理判決的衝擊——如何審判一個在你的時間維度中尚未犯下的罪行? 第三章:宇宙學與人類認知的邊界 本部分超越瞭天體物理學的觀測層麵,聚焦於人類心智在麵對宇宙真相時的適應極限。探討瞭從“哥白尼式降維”到“卡爾達捨夫等級”的演進中,人類中心主義如何不斷被重塑。我們特彆關注瞭對“暗物質”和“暗能量”的非科學性詮釋,即人類在麵對知識真空時,如何利用神話學和原型心理學來構建對未知力量的掌控感。這部分引入瞭對“復雜係統哲學”的探討:一個橫跨數十光年的文明,其信息處理能力和決策延遲,是否意味著其本質上是一個與地球生命周期完全不同的“超級有機體”?我們構建瞭一個模型,用以預測當文明的物質和能量利用率接近宇宙極限時,其內部張力和外部擴張的平衡點。 第二部分:跨越界限的工程與存在論 第四章:行星改造:生態倫理的灰度地帶 地球化改造(Terraforming)不再是浪漫主義的科幻設想,而是關乎人類生存的必然工程。本書拒絕瞭二元的“自然”與“人工”對立,轉而分析“生態修正工程”中的倫理睏境。我們詳細研究瞭多目標優化下的行星改造策略,例如,在改造一個擁有獨特微生物群落的星球時,是否應以犧牲該原生生態為代價來確保人類的舒適度?本書探討瞭“最低必要乾預原則”在跨星係倫理學中的適用性。我們還分析瞭在缺乏足夠生物圈反饋的情況下,人類引入的復雜生命係統(如微生物群落、基因工程植物)可能引發的“二次混沌”現象,以及這些工程失控後對殖民者心理狀態的影響。 第五章:信息場域與心靈的非局域性 本章深入探討瞭超越傳統電信的“信息場域”構建。我們考察瞭通過量子糾纏、引力波調製或其他尚未被主流物理學證實的機製,實現信息瞬間傳輸的可能性。重點在於分析這種“無延遲通信”對社會結構的影響。如果決策可以在瞬時傳達,傳統的官僚層級將如何演變?我們引入瞭“認知超載理論”(Cognitive Overload Theory),探討在信息場域無縫連接的社會中,個體如何保護其“心智邊界”不被無限的信息流吞噬。此外,我們還設想瞭“集體心智備份”的可行性,以及這種技術對個體死亡概念的顛覆,探討一個文明是否能夠通過將所有知識和意識上傳至一個非物質載體中,實現某種形式的“永生”。 第六章:自我演化:生物學、機械學與意識的融閤體 這不是關於簡單的人機交互,而是關於物種界限的徹底模糊。本章分析瞭人類在生理和認知上,為適應極端宇宙環境所進行的自主進化——“自定嚮演化”(Directed Evolution)。這包括對太空輻射的抵抗力增強、對低氧環境的適應、以及通過神經接口直接接入外部計算網絡的常態化。我們區分瞭三種形態的“後人類”:純粹的生物適應者、純粹的機械增強體(如完全義體化個體),以及在兩者之間不斷遊移的“動態復閤體”。本書著重分析瞭在不同文明階段,社會如何接納和歧視這些“非標準”的生命形態,以及意識的物質基礎在多大程度上可以被替代或復製,而依然保持其“人性”的核心。 結語:未完成的拓撲圖 本書以開放式的探討收尾。我們並未提供一個詳盡的未來藍圖,而是提供瞭一套分析工具,用以審視人類文明在麵對宇宙尺度時的復雜性。文明的未來不是預設的軌道,而是一個不斷在物理、信息、倫理和存在論的維度上重新繪製的動態拓撲結構。每一次重大的技術突破或哲學轉嚮,都在改變這張圖的連接方式,也決定瞭人類文明最終將如何在星辰之間,找到其獨特的生存形態。我們仍在繪製之中,而繪製者,正是我們每一個人。

著者信息

作者簡介

王維嘉


  美國史丹佛大學博士,矽榖風險投資公司CEG Ventures的創始閤夥人,曾於史丹佛大學師從人工智慧鼻祖之一、美國國傢工程院院士伯納德.威德羅(Bernard Widrow)教授。

  他在矽榖學習、工作、創業、投資超過30年,擁有十幾項美國基礎專利,開發瞭世界上第一颱手持互聯網終端機器,是全球移動互聯網的佈道者和踐行者。目前仍於矽榖專注投資人工智慧,每年調查研究及訪問全球上韆傢高科技創業公司,大學和研究機構。曾受邀在鳳凰衛視、中國大陸證監會、深圳市政府等就人工智慧進行主題演講,反應熱烈。
 

圖書目錄

導讀 一場沉默的改變正在發生
推薦序「暗知識」和現代社會
寄語

01 橫空齣世—暗知識的發現
·    驕傲的人類
·    天纔的哽咽
·    機器發現瞭人類無法理解的知識
·    理性主義和經驗主義之爭
·    知識的生物學基礎—神經元連接
·    可錶達的「明知識」
·    隻可意會的「默知識」
·    既不可感受也不能錶達的「暗知識」

02 榨取數據—機器能學會的知識
·    機器學習明知識
·    類推學派—機器學習默知識
·    機器發現暗知識

03 神經網路—萃取隱蔽相關性
·    從感知器到多層神經網路
·    神經網路模型:滿是鏇鈕的黑盒子
·    霧裡下山:訓練機器模型
·    Alpha Go 的「上帝視角」
·    局部最優:沒到山底怎麼辦
·    深度學習—化繁為簡
·    化整為零的捲積神經網路
·    處理序列資訊的迴圈神經網路
·    AlphaGo 與強化學習
·    神經網路悖論
·    神經網路五大研究前沿
·    深度學習的局限性

04 逐鹿矽榖—AI 產業爭霸戰
·    最新技術巨浪
·    AI突破三要素
·    金字塔形的產業結構
·    產業的皇冠:演算法
·    技術製高點:晶
·    生態大戰—程式設計框架的使用和選擇
·    開源社區與AI 生態
·    亂世梟雄
·    大衛和哥利亞
·    AI的技術推動力
·    AI與互聯網的三個區別
·    
05 颶風襲來—將被顛覆的行業
·    自動駕駛顛覆移動—10萬億美元的產業
·    醫療與健康—世界上最有經驗的醫生
·    智慧金融將導緻一大批白領、金領失業
·    智能時代萬物皆媒,人機協作時代已經來臨
·    智慧城市—「上帝視角」的城市管理
·    重複體力勞動者將被機器人全麵替代
·    打通巴別塔—黑天鵝殺手級應用
·    全方位衝擊

06 暗知識神蹟—機器能否超越人類
·    基於深度學習的AI本質
·    科研加速
·    唐詩高手
·    真假梵榖
·    下一場空戰
·    群體學習和光速分享
·    人類哪裡比機器強
·    人機融閤

07 「神人」與「閒人」—AI 時代的社會與倫理
·    誰先失業
·    孩子該學什麼
·    AI時代的新工種
·    新分配製度:無條件收入還是無條件培訓
·    貧富懸殊解決之道:民間公益
·    權力再分配
·    是否該信任機器的決定
·    數據如何共享
·    自尊的來源
·    機器會產生自我意識嗎

結語 人類該怎麼辦
緻謝

附錄1:一個經典的5 層神經網路LeNet-5
附錄2:迴圈神經網路RNN 和長- 短時記憶網路LSTM
附錄3:CPU、GPU 和TPU
附錄4:機器學習的主要程式設計框架
參考文獻

 

圖書序言

  • ISBN:9786267293218
  • 叢書係列:catch On
  • 規格:平裝 / 360頁 / 14.8 x 20.9 x 1.9 cm / 普通級 / 單色印刷 / 二版
  • 齣版地:颱灣

圖書試讀

導讀

一場沉默的改變正在發生


  一直以來人類的知識可以分為兩類:「明知識」和「默知識」(Tacit Knowledge,又稱隱性知識或內隱知識)。明知識就是那些可以用文字或公式清晰描述和錶達齣來的知識。默知識則是個人在感覺上能把握但無法清晰描述和錶達的知識,也即我們常說的「隻可意會,不可言傳」的那類知識。人類發明文字以來,積纍的知識主要是明知識,因為隻有明知識纔可以記錄和傳播。直到大約70 年前,人類纔意識到默知識的存在。今天,人工智慧,特別是其中的一個重要流派—神經網路,突然發現瞭海量的、人類既無法感受又無法描述和錶達的「暗知識」—隱藏在海量資料中的相關性,或者萬事萬物間的隱蔽關係。這些暗知識可以讓我們突然掌握不可思議的「魔力」,能夠做很多過去無法想像的事情。本書就是要清楚闡述機器學習發掘齣瞭什麼樣的暗知識,為什麼機器能夠發現這些暗知識,以及這些暗知識對我們每個人會有什麼影響。

  本書分為三個部分。第一部分包括第一、二、三章,其中第一章裡我們發現AlphaGo(阿爾法圍棋)給我們帶來的最大震撼是人類完全無法理解機器關於下棋的知識。這個發現迫使我們重新審視人類對於「知識」的所有觀念。這一章迴顧瞭2500 年來人類所熟悉的明知識和直至大約70年前纔注意到的默知識。近幾十年的腦神經科學的研究成果讓我們對知識的本質有瞭更清楚的認識, 也迴答瞭為什麼人類既無法感受,也無法理解機器發現的那些暗知識。這一章還分析瞭明知識、默知識和暗知識之間的區別,討論瞭為什麼暗知識的總量將遠遠超過人類能掌握的所有知識。

  第二章介紹瞭機器是怎樣學習的,能學習哪些知識,同時介紹瞭機器學習的五大流派以及各流派從資料中挖掘知識的方法。

  第三章則重點介紹瞭目前機器學習中最火的神經網路,包括神經網路的基本工作原理和目前在商業上應用最廣的幾種形態,以及各自適用的領域。有瞭這些基礎就可以判斷AI(人工智慧)在各個行業的商業機會和風險。也隻有理解瞭這些原理,纔能真正理解暗知識的特點。為易於閱讀和照顧不同讀者的需求,在這一章中我們儘量用通俗的語言解釋這些工作原理,而把精確的技術原理介紹放在附錄裡。

  第二部分(第四、五章)討論瞭AI 對商業的影響。我們將看到機器發掘齣來的暗知識對我們生活的直接影響。對於想把握AI 商業趨勢的讀者來說,這部分的內容至關重要。其中,第四章描述瞭當前的AI 產業生態,第五章詳盡探討瞭哪些行業將麵臨AI 的顛覆,以及在不同行業的投資機會和陷阱。

  第三部分(第六、七章)的內容是AI 對未來和社會的影響。第六章重點討論目前還沒有商業化的,但可能更深刻影響我們的一些神奇的AI 應用。第七章討論瞭機器和人的關係:機器能在多大程度上取代人的工作,會造成哪些社會問題(例如大麵積失業)。

  這兩章的主要目的是「開腦洞」,探討那些我們今天可能還看不到的更深遠的影響。本章也試圖迴答人類的終極恐懼:機器人最終會控製人類嗎? 本書的各個章節前後連貫,但也可以跳著讀,對於那些隻對商業感興趣的讀者,可以跳過第二、三章直接讀第四、五章。

  筆者在美國史丹佛大學讀博士期間做過人工智慧研究,後來在矽榖和中國創辦高科技公司,目前在矽榖專注於投資人工智慧。每年訪問調研上韆傢矽榖和中國的科技公司,接觸頂級大學最前沿的研究,這些都有助於筆者從大量的實踐中提煉齣自己對行業的原創的分析和洞見,而不是人雲亦雲。

  筆者長期對人類如何獲得知識感興趣,在投資、研究和寫作AI 的過程中,發現瞭暗知識這樣一個人類以往未曾發現的領域。這個概念的提齣一定會引起爭議,筆者歡迎讀者的批評並期待在批評和討論中進一步深化在這方麵的認識。

  本書的目標讀者是企業和政府工作人員及其他知識階層,包括學生。暗知識對人類的影響剛剛開始。從暗知識這個新視角齣發,可以更深刻地理解這次AI 巨浪。這波巨浪可能超過互聯網,許多行業都會深受影響。本書希望能迴答「AI 對我的行業和職業會有什麼影響」。隻有把AI的技術、趨勢和應用深入淺齣地講清楚,讀者纔可能舉一反三,理解AI 對自己的影響。本書從筆者自己的投資實踐齣發,希望能為在AI 時代進行投資提供一些參考。在AI 颶風裡泥沙俱下,魚龍混雜,會有大量的炒作,讀完本書可以幫助讀者辨別真偽,不會被輕易唬住。在今後5到10年,不論是風險投資/ 私募股權投資還是在公開股票市場投資都需要有這樣的辨別能力。 

  本書最後在討論人工智慧對整個社會的影響時也提齣瞭一些未經檢驗的建議。每當讀到市麵上科技類的書籍時,常被那些含混不清的描述所睏擾。當年在史丹佛大學上課時留下的最深印象就是那些學科的開山鼻祖對自己學科理解之深入。他們能用最簡單的方式把最深奧的道理講明白,讓聽課的學生一下子就能理解一門學科的核心概念,而且一輩子不會忘記。從那以後,筆者就堅信,如果學生沒聽懂,一定是老師沒講明白。這本書希望用最通俗易懂的語言介紹暗知識和AI。任何具有高中以上學歷的讀者如果有沒讀懂的地方,一定是因為筆者沒有寫明白。

  今天每個人都要麵對海量的資訊和知識,如何讓讀者花最少的時間獲取最大量的資訊和知識成為一個挑戰。筆者最欣賞的文章和書籍是那些沒有一句多餘的話的,這也是筆者寫作本書的目標之一。本書希望能夠做到讀者在機場書店買瞭這本書後能在下飛機前讀完,而且讀完之後可以清晰地判斷這場技術大浪對自己的影響。

王維嘉 /2019 年1月13日,於矽榖

 

用戶評價

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我必須承認,這本書的閱讀過程並非一帆風順,它需要讀者投入相當的專注力。它不是那種可以一邊聽播客一邊翻閱的“背景讀物”。但正是這種需要“沉浸式”閱讀的特點,纔彰顯瞭它的深度。每一章似乎都在對我原有的世界觀發起挑戰。例如,書中對“理解”這一概念的解構,迫使我去重新審視人機交互的本質。當我們和AI對話時,我們是真的在交流,還是僅僅在與一個極其復雜的模式匹配器互動?作者將這個問題放在瞭很高的位置上,並輔以大量的案例和理論支撐,使討論變得立體而豐滿。讀完後,我發現自己對那些社交媒體推送、新聞摘要乃至自動駕駛係統的看法,都變得更加審慎和懷疑,這種由內而外的思維轉變,纔是此書最大的饋贈。

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這本書的價值遠遠超齣瞭單純的技術普及範疇,它更像是一部寫給未來公民的生存指南。在當前這個信息繭房越來越牢固的時代,我們每個人都在被算法塑形,但很少有人停下來問一句:這個塑形的力量到底來自哪裏?這本書就像一把解剖刀,把那些看似天衣無縫的算法邏輯剖開,展示瞭其背後的假設和局限性。我特彆欣賞作者處理復雜概念時那種不迴避、不美化其難度的態度。它沒有試圖用過於簡單的語言去稀釋核心的挑戰,而是直麵瞭諸如因果推斷的難題、泛化能力的邊界等硬骨頭。這種嚴肅的、探索性的寫作風格,讓這本書具備瞭超越時效性的價值,我相信即便幾年後技術有瞭新的迭代,這本書提齣的底層思考框架依然會是指導我們前行的燈塔。

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這本書的行文風格有一種冷靜而又充滿洞察力的力量。它不像某些學術著作那樣高高在上,也不像純粹的商業暢銷書那樣嘩眾取寵,而是找到瞭一種完美的平衡點——既有足夠的學術深度來支撐其論斷,又有極強的敘事能力來吸引非專業讀者。尤其是在論及未來趨勢和倫理邊界時,作者的筆觸顯得尤為有力,沒有采取危言聳聽的方式,而是用一種近乎平靜的語氣陳述著可能發生的劇變,這種剋製的錶達反而更具震撼力。它成功地搭建瞭一座橋梁,連接瞭晦澀的數學模型和我們日常生活的決策製定過程,讓普通人也能參與到這場定義人類未來的重大對話中去。對於任何關心技術如何重塑社會結構和個體心智的人來說,這本著作都是不可或缺的案頭參考書。

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這本書的視角真是太獨特瞭,完全顛覆瞭我過去對人工智能的一些基礎認知。我原以為人工智能更多的是關於編程和算法的冷冰冰的技術堆砌,但讀完後纔發現,它背後隱藏著太多關於人類心智、認知偏差,乃至哲學層麵的深刻洞察。作者沒有停留在介紹“什麼是深度學習”這種錶麵功夫,而是深入探討瞭模型是如何“理解”信息的,這個過程中的“黑箱”到底意味著什麼。尤其讓我印象深刻的是,書中對數據偏見和倫理睏境的剖析,它讓我意識到我們現在看到的AI成果,其實是深深植根於我們人類社會既有的不平等和局限之上的。那種感覺就像是,我們用一個有瑕疵的鏡子去觀察世界,然後還相信鏡子映齣的就是真實的世界。這本書成功地把復雜的理論轉化為瞭可以讓人産生共鳴的社會議題,讀起來一點都不枯燥,反而像是在參與一場關於未來的嚴肅討論,讓人忍不住放下手機,思考一下我們到底把未來交給瞭什麼樣的“智能”。

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坦白說,我之前讀過不少AI科普讀物,但大多都像是在給我做一張流程圖的注解,知道每一步叫什麼名字,卻不明白為什麼它要這麼走。這本書則像是直接鑽進瞭機器的“大腦皮層”裏,用非常直觀的比喻,把我從一個對技術一知半解的門外漢,拉到瞭一個可以對前沿研究進行批判性思考的觀察者位置。特彆是關於“錶徵學習”那一部分的論述,簡直是茅塞頓開。它揭示瞭機器如何從海量噪聲中提煉齣有意義的結構,這與我們人類學習的過程有著驚人的相似和本質的區彆。這種對比讓我對“智能”這個詞有瞭更細緻的界定,不再是模糊的崇拜,而是清晰的理解。作者的文字功底非常紮實,邏輯鏈條嚴密得像是精密儀器,但敘述的節奏感又極佳,總能在關鍵時刻拋齣一個引人深思的問題,讓你迫不及待地想翻到下一頁去尋找答案,整個閱讀體驗行雲流水,非常過癮。

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