GIS服務已經逐步成為政府部門、企事業單位在訊息化係統中引入GIS功能的首選建設模式。
全書分為兩篇，通過兩個企業GIS平颱的構建案例，詳細介紹如何利用Java、C#語言與ArcGIS Server開發企業GIS的重點內容以及核心技術。第一篇以「房屋全生命週期訊息平颱」案例，介紹如何在GIS環境中圍繞地理空間數據庫來實現商業智能，包括用戶需求分析、總體設計以及數據庫設計等。第二篇以「數據航母」案例的實現凸顯企業Web 2.0以及一些新技術在GIS中的應用，包括地圖環境下的情景分析、在線交流以及WebGL等。
本書既適閤政府、企業相關部門的GIS研究與開發人員以及高等院校地理學、地理訊息係統、房地產、環境科學、資源與城鄉規劃管理、區域經濟學等專業的學生參考，也適閤作為各種GIS培訓學員的學習教材與參考書。
具體描述
城市規劃與地理信息係統：理論基礎與前沿實踐 圖書簡介 第一部分：城市規劃的理論基石與曆史演變 本冊深入探討瞭城市規劃的理論根源、核心原則以及其在社會、經濟和環境變遷中的演進曆程。從古典的田園城市理念到現代的功能分區理論，本書係統梳理瞭規劃思想的發展脈絡，剖析瞭不同曆史時期規劃實踐的得失。 第一章：規劃的哲學基礎與倫理考量 規劃不僅是技術活動，更是對未來社會形態的價值判斷與空間重塑。本章首先界定瞭規劃的本質——如何在有限的資源下實現最大化的社會公平與可持續發展。我們詳細闡述瞭規劃決策中的倫理睏境，例如公共利益與私有産權的衝突、代際公平的考量，以及規劃師在維護社區多樣性與包容性方麵應承擔的責任。通過對多位規劃大師著作的解讀，讀者將建立起一套嚴謹的規劃倫理框架。 第二章：從工業革命到可持續城市 本章追溯瞭現代城市規劃的起源。工業革命帶來的城市病——過度擁擠、汙染和功能失調——催生瞭早期規劃的努力。我們重點分析瞭霍華德的田園城市理論如何嘗試緩解這些矛盾，以及柯布西耶的光輝城市如何以機械化、高密度的垂直發展模式應對快速城市化。隨後，內容轉嚮後現代規劃思潮，特彆是對現代主義的批判，強調地方性、場所精神（Genius Loci）和市民參與的重要性。最後的篇幅聚焦於當代全球性的挑戰，如氣候變化、韌性城市（Resilience City）的構建，以及智慧城市概念下的空間治理。 第三章：規劃的法律框架與治理結構 城市規劃的實施離不開健全的法律和行政體係。本章詳細解析瞭不同國傢和地區（側重於大陸法係與英美法係的對比）在土地使用管製、容積率設定、徵地與補償機製方麵的法律規範。我們探討瞭規劃審批流程中的關鍵環節，包括公眾聽證會、環境影響評價（EIA）的法律地位。此外，本書還分析瞭治理結構的演變，從傳統的自上而下的管製模式，轉嚮更具協作性和協商性的多主體參與治理模式，並討論瞭規劃部門在跨部門協作中的角色定位。 第二部分：地理信息係統（GIS）在規劃中的基礎應用 本部分將理論與技術工具相結閤，重點介紹地理信息係統（GIS）作為現代規劃決策支持係統的核心功能和基礎操作。 第四章：GIS的原理、數據結構與空間分析 本章為非技術背景的規劃師提供瞭理解GIS的入門知識。我們首先闡明瞭GIS如何存儲、管理和分析地理空間數據，區分瞭矢量數據模型（點、綫、麵）和柵格數據模型的適用場景。數據采集是GIS應用的基礎，本章細緻介紹瞭遙感影像、全球定位係統（GPS/GNSS）數據獲取的原理、精度要求及預處理方法。 空間分析是GIS的核心價值所在。本章係統介紹瞭基礎的空間分析工具，包括：疊加分析（Overlay Analysis）、緩衝區分析（Buffering）、網絡分析（Network Analysis）在交通路徑優化中的應用，以及地形分析（坡度、朝嚮、可視域分析）在選址決策中的作用。理論結閤案例，闡述如何將這些技術工具轉化為可執行的規劃方案。 第五章：空間統計學與高級數據可視化 現代規劃越來越依賴於對復雜空間模式的量化理解。本章引入瞭空間統計學的基本概念，例如空間自相關性（Moran's I）、空間迴歸模型（Geographically Weighted Regression, GWR）的應用。通過這些工具，規劃師可以識彆齣城市要素分布的非隨機性，揭示隱藏在數據背後的空間過程。 數據可視化是規劃成果傳達的關鍵。本章超越瞭傳統的二維地圖製作，探討瞭高級可視化技術，包括三維場景建模（3D GIS）、虛擬現實（VR）在公眾參與中的應用潛力，以及信息圖錶（Infographics）如何有效地傳達復雜的規劃影響評估結果。 第三部分：前沿規劃實踐中的技術融閤與挑戰 本部分著眼於將前述理論和GIS技術應用於解決當代城市麵臨的復雜問題，展示規劃實踐的前沿方嚮。 第六章：韌性規劃與災害風險評估 麵對日益頻繁的自然災害和城市安全挑戰，韌性規劃成為焦點。本章利用GIS進行災害風險建模，重點剖析瞭洪水淹沒模擬、地震帶影響評估以及城市生命綫係統（水、電、氣、交通）的脆弱性分析。通過構建“風險-暴露-脆弱性”的三元框架，規劃師可以識彆關鍵的保護對象和應急疏散路徑的優化方案。本章提供瞭一係列基於GIS的災害情景分析案例。 第七章：交通規劃與齣行模式優化 現代交通規劃的核心在於提升流動性和可達性，並減少對私傢車的依賴。本章詳細介紹瞭交通模型（如四步法）的構建過程，以及如何利用GIS進行OD（起訖點）分析、客流OD矩陣的生成與校準。重點內容包括公共交通網絡的優化設計、步行友好度和自行車網絡的評估（如連通性指數計算），以及基於實時交通數據的智能交通係統（ITS）對規劃決策的反哺機製。 第八章：土地利用變化模擬與情景規劃 土地利用變化（LUC）是影響城市長遠發展的核心因素。本章介紹如何利用元胞自動機（Cellular Automata, CA）模型、基於主體的模型（Agent-Based Modeling, ABM）等動態模擬方法，預測未來不同政策乾預下的城市擴張方嚮和形態。情景規劃（Scenario Planning）被視為應對不確定性的重要工具，本章指導讀者如何構建“基準情景”、“最佳情景”和“最差情景”，並通過GIS動態對比各情景下土地資源的消耗、基礎設施的負荷和生態環境的影響，從而輔助製定更具適應性的長期發展戰略。 第九章：智慧城市建設中的空間數據治理 “智慧城市”的概念並非單純的技術堆砌，而是以人為本的空間信息服務體係。本章探討瞭物聯網（IoT）傳感器數據如何被接入和集成到城市信息模型（CIM）或城市數字孿生（Digital Twin）平颱中。關鍵議題包括：海量實時數據的空間索引與管理、數據安全與隱私保護（特彆是關於個人齣行和行為數據的閤規性使用）、以及如何確保智慧化應用真正服務於提升城市治理效率和居民福祉，而非僅僅是技術展示。本章強調瞭跨部門數據共享的標準化和互操作性的重要性。 結論：麵嚮未來的規劃師 本書的最後一部分總結瞭規劃職業在21世紀麵臨的轉型要求。未來的規劃師需要是技術專傢、社會溝通者和政策倡導者的復閤體。我們鼓勵讀者將本書所學的理論知識與GIS工具無縫結閤，積極應對城市化進程中的復雜挑戰，緻力於構建更加公平、高效和宜居的城市環境。本書旨在培養從業者運用數據驅動的決策能力，以應對快速變化的城市現實。
著者信息
圖書目錄
版權訊息
內容簡介
前言
第1篇 北京市房屋全生命週期管理訊息平颱
第1章 房屋平颱建設背景
1.1 中外房屋GIS現狀分析
1.1.1 青島房屋GIS建設現狀
1．極大地提高瞭房地產管理水平
2．為建立責任政府、為民服務政府創造瞭條件
3．保障房地產市場持續健康發展
4．實現瞭市場訊息的高度透明
5．為有關應用機構帶來瞭巨大的經濟效益和社會效益
1.1.2 上海房屋GIS建設現狀
1．依託應用係統
2．實施調查修測
3．開展綜閤巡查
1.2 北京市房屋GIS建設相關現狀
1.2.1 北京市房屋普查
1.2.2 北京市房屋GIS平颱現狀
1.3 北京市房屋平颱建設目標與意義
1.3.1 建設目標
1．房屋訊息與空間訊息相結閤
2．房屋分幢管理
3．樓盤錶與樓幢關聯
1.3.2 建設意義
第2章 房屋平颱需求分析
2.1 數據中心需求
2.1.1 數據庫建庫需求
1．數據共享
2．輔助決策支持
2.1.2 房屋空間數據需求
1．房屋空間數據庫數據內容需求
（1）基礎底圖、航空遙感影像包含內容
（2）房屋圖元包含內容
（3）三維數據模型包含內容
2．數據更新需求
3．房屋空間數據庫應用需求
2.1.3 房屋屬性數據需求
1．測繪數據情況
2．權屬數據
3．交易訊息
4．房屋普查數據
2.2 係統應用功能需求
2.2.1 業務追蹤
2.2.2 GIS空間分析
1．查詢與統計
（1）二維GIS查詢
（2）二維數據統計
（3）三維繫統查詢
2．二三維數據聯動
3．三維GIS查詢瀏覽
2.2.3 統計報錶
1．新建商品房網簽報錶（按區縣統計）
2．新建商品房網簽報錶（按人員類別統計）
3．新建住宅銷售價格統計錶
4．新建商品房成交套數統計錶（按戶型結構）
5．新建商品房均價統計錶（按環線）
6．新建商品房均價統計錶（按環線及其方位）
7．新建商品房成交套數統計錶（按買方總價）
2.2.4 監測分析與預警
1．每日成交的新建房屋監測
2．新建商品房成交監測
3．存量房成交監測
2.3 數據共享需求
2.3.1 數據交換共享服務中心
1．「入」——數據更新
2．「齣」——數據共享
2.3.2 共享內容
2.4 非功能性需求
2.4.1 存儲需求
2.4.2 處理需求
2.4.3 質量需求
1．數據質量暴露機製
2．異常數據處理流程
2.4.4 性能需求
（1）數據處理要求
（2）頁麵響應要求
（3）數據精度要求
（4）用戶要求
2.4.5 其他需求
第3章 總體設計
3.1 設計原則與思路
3.1.1 設計原則
1．一體化原則
2．兼容性原則
3．標準先行，堅持開放性原則
4．先進性原則
5．實用性原則
6．穩定性原則
7．擴展性原則
8．安全性原則
3.1.2 設計思路
1．標準規範體係建設
2．數據中心建設
3．應用支撐平颱建設
4．房屋全生命週期公共服務門戶建設
3.2 標準體係設計
（1）有利於確保北京市房屋全生命週期管理訊息平颱共享和業務協同。
（2）有利於確保北京市房屋全生命週期管理訊息平颱網絡互聯互通。
（3）有利於確保北京市房屋全生命週期管理訊息平颱安全可靠。
（4）有利於規範和促進北京市房屋全生命週期管理訊息平颱建設和係統運營。
（5）有利於北京市房屋全生命週期管理訊息平颱總體設計和可持續發展。
3.2.1 標準體係建設思路
（1）符閤國傢和北京市住房和城鄉建設委相關政策法規。
（2）遵循國傢與北京市住房和城鄉建設委相關標準規範和管理規章。
（3）從國傢與北京市住房和城鄉建設委電子政務發展的大局齣發。
（4）充分滿足本項目建設和發展要求。
（5）必須有相關的保障機製確保落實。
3.2.2 標準體係建設原則
1．明確工作目標
2．落實工作任務
3．采標為主，製定為輔
4．密切配閤業務需求
3.2.3 標準體係內容
1．數據中心數據資源目錄標準
（1）數據資源分類標準
（2）數據資源編碼標準
2．數據資源更新數據源標準
3．數據資源描述元數據標準
（1）元數據字段設置標準
（2）主鍵設置標準
（3）數據錶關聯設置
（4）元數據索引設置
（5）指標設置
（6）維度標準
4．房屋基礎數據規範
5．房屋唯一標識標準
6．數據質量檢查與更新標準
3.3 總體架構
3.3.1 總體邏輯架構
1．基礎設施層
2．數據層
3．服務層
4．應用層
3.3.2 總體分層架構
3.3.3 係統開發架構
3.3.4 部署架構
1．高可靠性（HA）
2．高性能計算（HP）
3．負載平衡
3.4 關鍵技術
3.4.1 GeoWeb2.0與ArcGIS API for JavaScript
3.4.2 ETL技術
1．數據抽取
（1）全量抽取
（2）增量抽取
2．數據轉換和加工
（1）ETL引擎中的數據轉換和加工
（2）在數據庫中進行數據加工
3．數據裝載
3.4.3 Web服務
（1）耦閤度
（2）對互操作的支持
（3）與Web體係結構及語義Web的關係
3.4.4 數據倉庫技術
3.4.5 商業智能
第4章 數據中心設計與實現
4.1 數據中心總體設計
4.1.1 數據中心設計思路
4.1.2 數據中心設計原則
（1）規範性、標準性
（2）先進性、穩定性
（3）開放性和靈活性
（4）可擴展性
（5）安全性與可靠性
（6）易用性、高效性
4.2 數據中心邏輯設計
1．基礎數據庫
（1）業務基礎數據庫
（2）空間基礎數據庫
2．決策支持數據庫
3．共享服務數據庫
4．服務數據庫
5．管理支撐數據庫
4.2.1 房屋基礎業務數據庫設計
1．ODS數據區
2．不規則數據區
3．數據標準區
4．原子數據區
4.2.2 房屋基礎空間數據庫設計
1．邏輯設計
（1）基礎底圖
（2）房屋普查房屋圖元圖層
（3）測繪上傳圖層
（4）房屋現狀圖層
（5）用地紅線圖層
（6）拆遷範圍圖層
（7）監測範圍圖層
2．物理設計
（1）基礎底圖
（2）房屋普查房屋圖元圖層
（3）測繪上傳圖層
（4）房屋現狀圖層
（5）用地紅線圖層
（6）拆遷範圍圖層
（7）監測範圍圖層
4.2.3 決策支持數據倉庫
4.2.4 共享數據庫設計
4.3 應用支撐數據庫設計
4.3.1 元數據庫設計
4.3.2 指標庫模型設計
1．指標設計
2．指標分類原則
（1）科學性
（2）實用性
（3）擴展性
3．指標口徑
（1）開發項目指標
（2）房產測繪指標
（3）市場交易指標
（4）權屬登記指標
（5）房屋拆遷指標
（6）物業管理指標
（7）住宅保障指標
（8）房屋安全指標
4．指標物理模型設計
4.4 空間數據組織與管理
4.4.1 ArcSDE空間數據庫管理機製
4.4.2 數據管理方案
4.4.3 房屋現狀一張圖
1．房屋現狀「一張圖」概念的提齣
（1）「一張圖」的應用模式
（2）基於「一張圖」的房屋訊息展示平颱建設
2．房屋現狀「一張圖」的組成
（1）房屋現狀
（2）地形圖圖元
（3）實測圖層
（4）預測圖層
（5）拆遷範圍圖層
3．房屋現狀「一張圖」的實現
（1）房屋編碼設計
（2）房屋時空數據庫設計
4.4.4 空間數據庫設計
1．時空複閤模型
2．連續快照模型
3．基態修正模型
4．時空立方體模型
5．時空對象模型
6．麵嚮對象的時空數據模型
4.5 數據交換服務設計
（1）數據導入和導齣服務
（2）轉換數據
（3）傳遞數據庫對象
4.5.1 數據交換基本功能組件
1．連接
（1）數據源連接
（2）文件連接
（3）Microsoft數據連接對象
2．任務
3．步驟
4.5.2 數據連接設計
（1）Microsoft數據訪問組件（MDAC）驅動程序
（2）Microsoft Jet驅動程序
（3）其他驅動程序
4.5.3 數據交換任務設計
1．數據轉換功能
2．複製和管理數據功能
3．將任務作為作業執行
4.5.4 數據交換流程設計
4.6 數據更新設計
（1）業務模型設計
（2）數據口徑確認
（3）數據抽取策略確定
（4）數據抽取頻度確定
（5）ETL物理設計
4.6.1 數據處理與轉換
（1）字段映射
（2）代碼轉換
（3）字段拆分
（4）字段閤併
（5）字段運算
（6）字段補充
（7）行列轉換
4.6.2 屬性數據更新流程
1．ETL設計策略
2．ETL開發策略
（1）數據加載策略
（2）數據抽取策略
4.6.3 空間數據更新流程
（1）「一張圖」策略
（2）編碼唯一性
（3）歷史數據保留
（1）邏輯性檢查
（2）拓撲關係檢查
（3）緩存處理
4.7 數據安全設計
4.7.1 角色與權限
4.7.2 數據加密
4.7.3 數據庫安全管理
4.7.4 數據保護
（1）完全備份
（2）事務日誌備份
（3）差異備份
（4）文件備份
（5）知識庫備份
第5章 係統功能及其實現
5.1 數據中心實現
5.1.1 數據ETL實現
5.1.2 數據倉庫建設
1．數據源簡介
（1）房產測量訊息
（2）房屋權屬登記訊息
（3）房屋交易訊息
2．數據倉庫實現
（1）決策支持模型區
（2）決策分析統計模型
5.1.3 房屋「一張圖」實現
（1）房屋現狀空間數據自動獲取與更新。
（2）房屋空間訊息與交易權屬等業務訊息自動關聯。
1．房屋數據更新處理流程
（1）數據源加載
（2）房屋空間數據處理與入庫
（3）房屋空間數據與業務數據掛接
2．房屋現狀一張圖更新處理流程實現
5.2 主要業務功能及其實現
5.2.1 業務應用
1．項目管理前期
2．施工過程管理
3．交易權屬管理
（1）預售許可
（2）預售屋交易
（3）現房交易
（4）存量房交易
（5）權屬登記
（6）監控分析
4．保有期管理
5.2.2 房屋總量分析
1．房屋總建築麵積
（1）房屋總量分析
（2）房屋用途情況
（3）產權辦理情況
（4）房屋層數情況
（5）房屋結構情況
（6）區縣房屋情況
2．住宅麵積
（1）住宅房屋類型情況
（2）住宅房屋用途
（3）非住宅房屋情況分析
（4）住宅房屋不同麵積區間情況分析
3．已辦理產權登記
（1）區縣產權登記情況
（2）房屋產別情況
4．建築層數
5．房屋結構占比
（1）房屋結構情況
（2）地域細分
5.2.3 監測分析
1．區域分析
2．新建房屋每日成交
3．新建商品房成交
4．存量房成交
5.3 數據共享功能實現
（1）Web服務的方式
（2）導齣報錶（ExcelWord）的方式
（3）導齣庫的方式
5.3.1 服務設計與實現
5.3.2 單位內部共享
1．屬性數據共享
2．通過地圖REST風格的Web服務共享空間數據
3．空間數據上傳使用的SOAP風格的Web服務
4．房屋空間訊息服務
5.3.3 政府部門共享
5.3.4 公眾共享
5.4 GIS空間分析功能與實現
5.4.1 二維GIS展示與查詢
1．空間查詢
2．屬性查詢
3．二維統計
5.4.2 二維空間分析功能
（1）緩衝區分析
（2）疊加分析
5.4.3 三維GIS展示與查詢
1．三維場景瀏覽
（1）特定場景
（2）動畫導航
（3）視圖切換
（4）步行模式
（5）車行模式
2．根據業務訊息進行分類渲染顯示
3．業務數據三維展示
4．三維專題圖展示
5．房屋專題查詢
6．城市歷史演變演示
5.4.4 三維空間分析
（1）距離量測
（2）麵積量算
（3）通視分析
（4）視域分析
（5）日照分析
5.4.5 二三維聯動與一體化
5.5 房屋交易多維分析案例
5.5.1 分析內容
5.5.2 分析方法
1．交叉分析
2．構建數據處理分析模型
第6章 區縣推廣
6.1 市區兩級數據共享模式
6.1.1 區縣直接訪問
6.1.2 業務數據落地
6.1.3 數據全部落地
6.2 區縣應用
6.2.1 區縣房屋平颱應用
（1）以圖管房
（2）以圖管業
（3）綜閤分析和渲染
6.2.2 區縣業務係統應用
1．住房保障應用
（1）住保專題分析
（2）住保申請分析
（3）申請傢庭分佈
2．物業管理應用
（1）物業項目
（2）物業企業
（3）物業投訴分析
第2篇 北京市「數據航母」
第7章 「數據航母」需求分析
7.1 使用單位簡介
7.1.1 單位概況及軟硬件環境
1．硬件環境
2．軟體環境
3．網絡環境
7.1.2 單位業務及用戶分析
1．社會用戶
2．政府委辦局
3．院內部用戶
（1）空間數據的管理與分發
（2）數據分析檢查
（3）個性化應用
（4）交流、協作和共享
7.2 空間數據現狀分析
7.2.1 空間數據建設現狀
7.2.2 空間數據使用與分發現狀
7.3 數據資源建設需求
7.3.1 數據資源統一規劃需求
1．數據資源標準
（1）基礎地理訊息資源分類及編碼標準
（2）基礎地理訊息資源描述元數據標準
2．數據資源庫統一規劃
7.3.2 數據庫建設需求
1．初始庫數據建設需求
2．數據更新需求
7.4 平颱建設需求
7.4.1 數據管理需求
7.4.2 數據分發需求
7.4.3 數據展示需求
第8章 總體設計
8.1 設計思路
8.1.1 設計要求
1．技術要求
2．性能要求
3．安全性要求
8.1.2 設計原則
1．標準先行，強調開放性
2．「銜接不替代」的整閤原則
3．可擴展性原則
8.1.3 設計思路
1．全麵立足科技創新四位一體
（1）流程再造
（2）內外業一體化
（3）訊息化管理
（4）數據庫建設
2．基於雲架構的數據中心
3．通過企業混搭構建情景應用程序環境
8.2 總體架構
8.2.1 分層邏輯架構
8.2.2 係統開發架構
8.2.3 部署架構
8.3 數據資源建設方案
8.3.1 數據資源統一規劃
1．地理空間數據資源分類
2．院地理空間數據資源編碼
3．院地理空間數據資源目錄分級
（1）數據大類劃分
（2）數據中類劃分
（3）數據小類劃分
（4）數據子類劃分
4．院地理空間數據資源元數據
5．訊息資源目錄成果
8.3.2 數據庫設計
（1）矢量數據存儲設計
（2）遙感影像、柵格數據存儲設計
（3）結構化數據存儲設計
（4）非結構化數據存儲設計
（5）三維數據存儲
8.3.3 數據加工方案
1．範圍邊界數據成果命名規則
（1）基本地形圖類
（2）其他類
2．元數據文件命名規則
（1）基本地形圖類
（2）其他類
3．數據處理要求
4．數據加工方案
8.3.4 數據資源服務設計
8.4 平颱建設方案
8.4.1 數據資源管理及更新
（1）資源集中調度管理
（2）數據交換採用ETL工具
（3）開發Windows服務進行數據交換或處理
（4）定時自動更新
（5）採用單文檔多視圖用戶界麵
8.4.2 數據應用及分發的流程化
8.4.3 數據綜閤展示及分析
（1）資源目錄快速檢索
（2）全院數據集中展示
（3）數據服務可擴展性
（4）用戶個性化定製
（5）統計圖錶錶現形式多樣化
第9章 麵嚮服務架構的實現
9.1 使用WCF麵嚮服務編程
9.1.1 WCF簡介
（1）契約
（2）服務運行時
（3）消息傳遞
（4）激活和宿主
9.1.2 WCF實現示例
（1）創建WCF服務
（2）定義契約
（3）操作契約
（4）數據契約
（5）消息契約
（6）實現操作
（7）使用JavaScript調用WCF服務
9.2 基於REST架構的GIS服務
9.2.1 REST架構簡介
9.2.2 基於REST架構的GIS服務介紹
（1）訪問簡單
（2）允許使用緩存
（3）易於開發
（4）支持多種錶達
9.2.3 GIS服務實現及開發示例
（1）創建GIS資源
（2）發佈和管理GIS服務
（3）瀏覽和使用GIS Service
第10章 NoSQL的應用
10.1 數據庫技術發展歷史
10.1.1 層次和網狀數據庫係統
10.1.2 關係數據庫係統
（1）數據結構
（2）操作集閤
（3）完整性約束
10.2 NoSQL簡介
10.2.1 NoSQL的優勢
（1）易擴展
（2）大數據量，高性能
（3）靈活的數據模型
（4）高可用
10.2.2 NoSQL數據庫分類及流行產品
（1）鍵值（Key-Value）存儲數據庫
（2）列存儲數據庫
（3）文檔型數據庫
（4）圖形（Graph）數據庫
10.3 MongoDB實現個人數據在線交流
10.3.1 MongoDB簡介
10.3.2 MongoDB安裝與配置
10.3.3 MongoDB使用
（1）連接數據庫
（2）插入數據
（3）查詢數據
（4）修改記錄
（5）刪除記錄
10.3.4 MongoDB可視化工具
10.4 MongoDB實現個人數據在線交流
10.4.1 MongoDB開發環境配置
（1）安裝Node
（2）安裝express
（3）安裝IISNode
（4）在項目引用express包
（5）web.config配置
10.4.2 個人數據管理與共享
第11章 情景應用功能的實現
11.1 讀取客戶端數據
11.1.1 獲取客戶端文件
11.1.2 客戶端數據解析
11.1.3 客戶端數據共享
11.2 探勘選點與成果檢查
11.2.1 探勘選點與成果檢查情景應用分析
11.2.2 探勘選點與成果檢查功能實現
（1）地理數據標繪
（2）導齣繪製結果
11.3 專題圖在線生成
11.3.1 讀取需要統計的數據
11.3.2 ArcGIS API for JavaScript提供的專題圖功能實現
11.3.3 柱狀、餅狀專題圖實現
第12章 其他新技術的應用
12.1 Web2.0
12.1.1 Web2.0應用
12.1.2 企業Web2.0
（1）內部數據共享
（2）利用富客戶端技術提供個性化服務
（3）企業混搭
12.2 企業混搭架構
12.2.1 企業混搭架構簡介
（1）數據注入
（2）數據混搭
（3）應用／服務
12.2.2 企業混搭架構的應用
（1）數據層
（2）服務層
（3）服務總線層
（4）邏輯層和錶現層
12.3 基於空間ETL的智能聯動更新
12.3.1 空間ETL介紹
（1）抽取
（2）轉換
（3）加載
12.3.2 空間ETL應用
（1）建立抽取邏輯
（2）創建ETL工具
（3）將ETL工具發佈成服務
（4）調用ETL服務實現空間數據聯動更新
12.4 WebGL
12.4.1 WebGL簡介
12.4.2 Three.js
12.4.3 街景功能實現
12.5 二維地圖顯示立體效果
內容簡介
前言
第1篇 北京市房屋全生命週期管理訊息平颱
第1章 房屋平颱建設背景
1.1 中外房屋GIS現狀分析
1.1.1 青島房屋GIS建設現狀
1．極大地提高瞭房地產管理水平
2．為建立責任政府、為民服務政府創造瞭條件
3．保障房地產市場持續健康發展
4．實現瞭市場訊息的高度透明
5．為有關應用機構帶來瞭巨大的經濟效益和社會效益
1.1.2 上海房屋GIS建設現狀
1．依託應用係統
2．實施調查修測
3．開展綜閤巡查
1.2 北京市房屋GIS建設相關現狀
1.2.1 北京市房屋普查
1.2.2 北京市房屋GIS平颱現狀
1.3 北京市房屋平颱建設目標與意義
1.3.1 建設目標
1．房屋訊息與空間訊息相結閤
2．房屋分幢管理
3．樓盤錶與樓幢關聯
1.3.2 建設意義
第2章 房屋平颱需求分析
2.1 數據中心需求
2.1.1 數據庫建庫需求
1．數據共享
2．輔助決策支持
2.1.2 房屋空間數據需求
1．房屋空間數據庫數據內容需求
（1）基礎底圖、航空遙感影像包含內容
（2）房屋圖元包含內容
（3）三維數據模型包含內容
2．數據更新需求
3．房屋空間數據庫應用需求
2.1.3 房屋屬性數據需求
1．測繪數據情況
2．權屬數據
3．交易訊息
4．房屋普查數據
2.2 係統應用功能需求
2.2.1 業務追蹤
2.2.2 GIS空間分析
1．查詢與統計
（1）二維GIS查詢
（2）二維數據統計
（3）三維繫統查詢
2．二三維數據聯動
3．三維GIS查詢瀏覽
2.2.3 統計報錶
1．新建商品房網簽報錶（按區縣統計）
2．新建商品房網簽報錶（按人員類別統計）
3．新建住宅銷售價格統計錶
4．新建商品房成交套數統計錶（按戶型結構）
5．新建商品房均價統計錶（按環線）
6．新建商品房均價統計錶（按環線及其方位）
7．新建商品房成交套數統計錶（按買方總價）
2.2.4 監測分析與預警
1．每日成交的新建房屋監測
2．新建商品房成交監測
3．存量房成交監測
2.3 數據共享需求
2.3.1 數據交換共享服務中心
1．「入」——數據更新
2．「齣」——數據共享
2.3.2 共享內容
2.4 非功能性需求
2.4.1 存儲需求
2.4.2 處理需求
2.4.3 質量需求
1．數據質量暴露機製
2．異常數據處理流程
2.4.4 性能需求
（1）數據處理要求
（2）頁麵響應要求
（3）數據精度要求
（4）用戶要求
2.4.5 其他需求
第3章 總體設計
3.1 設計原則與思路
3.1.1 設計原則
1．一體化原則
2．兼容性原則
3．標準先行，堅持開放性原則
4．先進性原則
5．實用性原則
6．穩定性原則
7．擴展性原則
8．安全性原則
3.1.2 設計思路
1．標準規範體係建設
2．數據中心建設
3．應用支撐平颱建設
4．房屋全生命週期公共服務門戶建設
3.2 標準體係設計
（1）有利於確保北京市房屋全生命週期管理訊息平颱共享和業務協同。
（2）有利於確保北京市房屋全生命週期管理訊息平颱網絡互聯互通。
（3）有利於確保北京市房屋全生命週期管理訊息平颱安全可靠。
（4）有利於規範和促進北京市房屋全生命週期管理訊息平颱建設和係統運營。
（5）有利於北京市房屋全生命週期管理訊息平颱總體設計和可持續發展。
3.2.1 標準體係建設思路
（1）符閤國傢和北京市住房和城鄉建設委相關政策法規。
（2）遵循國傢與北京市住房和城鄉建設委相關標準規範和管理規章。
（3）從國傢與北京市住房和城鄉建設委電子政務發展的大局齣發。
（4）充分滿足本項目建設和發展要求。
（5）必須有相關的保障機製確保落實。
3.2.2 標準體係建設原則
1．明確工作目標
2．落實工作任務
3．采標為主，製定為輔
4．密切配閤業務需求
3.2.3 標準體係內容
1．數據中心數據資源目錄標準
（1）數據資源分類標準
（2）數據資源編碼標準
2．數據資源更新數據源標準
3．數據資源描述元數據標準
（1）元數據字段設置標準
（2）主鍵設置標準
（3）數據錶關聯設置
（4）元數據索引設置
（5）指標設置
（6）維度標準
4．房屋基礎數據規範
5．房屋唯一標識標準
6．數據質量檢查與更新標準
3.3 總體架構
3.3.1 總體邏輯架構
1．基礎設施層
2．數據層
3．服務層
4．應用層
3.3.2 總體分層架構
3.3.3 係統開發架構
3.3.4 部署架構
1．高可靠性（HA）
2．高性能計算（HP）
3．負載平衡
3.4 關鍵技術
3.4.1 GeoWeb2.0與ArcGIS API for JavaScript
3.4.2 ETL技術
1．數據抽取
（1）全量抽取
（2）增量抽取
2．數據轉換和加工
（1）ETL引擎中的數據轉換和加工
（2）在數據庫中進行數據加工
3．數據裝載
3.4.3 Web服務
（1）耦閤度
（2）對互操作的支持
（3）與Web體係結構及語義Web的關係
3.4.4 數據倉庫技術
3.4.5 商業智能
第4章 數據中心設計與實現
4.1 數據中心總體設計
4.1.1 數據中心設計思路
4.1.2 數據中心設計原則
（1）規範性、標準性
（2）先進性、穩定性
（3）開放性和靈活性
（4）可擴展性
（5）安全性與可靠性
（6）易用性、高效性
4.2 數據中心邏輯設計
1．基礎數據庫
（1）業務基礎數據庫
（2）空間基礎數據庫
2．決策支持數據庫
3．共享服務數據庫
4．服務數據庫
5．管理支撐數據庫
4.2.1 房屋基礎業務數據庫設計
1．ODS數據區
2．不規則數據區
3．數據標準區
4．原子數據區
4.2.2 房屋基礎空間數據庫設計
1．邏輯設計
（1）基礎底圖
（2）房屋普查房屋圖元圖層
（3）測繪上傳圖層
（4）房屋現狀圖層
（5）用地紅線圖層
（6）拆遷範圍圖層
（7）監測範圍圖層
2．物理設計
（1）基礎底圖
（2）房屋普查房屋圖元圖層
（3）測繪上傳圖層
（4）房屋現狀圖層
（5）用地紅線圖層
（6）拆遷範圍圖層
（7）監測範圍圖層
4.2.3 決策支持數據倉庫
4.2.4 共享數據庫設計
4.3 應用支撐數據庫設計
4.3.1 元數據庫設計
4.3.2 指標庫模型設計
1．指標設計
2．指標分類原則
（1）科學性
（2）實用性
（3）擴展性
3．指標口徑
（1）開發項目指標
（2）房產測繪指標
（3）市場交易指標
（4）權屬登記指標
（5）房屋拆遷指標
（6）物業管理指標
（7）住宅保障指標
（8）房屋安全指標
4．指標物理模型設計
4.4 空間數據組織與管理
4.4.1 ArcSDE空間數據庫管理機製
4.4.2 數據管理方案
4.4.3 房屋現狀一張圖
1．房屋現狀「一張圖」概念的提齣
（1）「一張圖」的應用模式
（2）基於「一張圖」的房屋訊息展示平颱建設
2．房屋現狀「一張圖」的組成
（1）房屋現狀
（2）地形圖圖元
（3）實測圖層
（4）預測圖層
（5）拆遷範圍圖層
3．房屋現狀「一張圖」的實現
（1）房屋編碼設計
（2）房屋時空數據庫設計
4.4.4 空間數據庫設計
1．時空複閤模型
2．連續快照模型
3．基態修正模型
4．時空立方體模型
5．時空對象模型
6．麵嚮對象的時空數據模型
4.5 數據交換服務設計
（1）數據導入和導齣服務
（2）轉換數據
（3）傳遞數據庫對象
4.5.1 數據交換基本功能組件
1．連接
（1）數據源連接
（2）文件連接
（3）Microsoft數據連接對象
2．任務
3．步驟
4.5.2 數據連接設計
（1）Microsoft數據訪問組件（MDAC）驅動程序
（2）Microsoft Jet驅動程序
（3）其他驅動程序
4.5.3 數據交換任務設計
1．數據轉換功能
2．複製和管理數據功能
3．將任務作為作業執行
4.5.4 數據交換流程設計
4.6 數據更新設計
（1）業務模型設計
（2）數據口徑確認
（3）數據抽取策略確定
（4）數據抽取頻度確定
（5）ETL物理設計
4.6.1 數據處理與轉換
（1）字段映射
（2）代碼轉換
（3）字段拆分
（4）字段閤併
（5）字段運算
（6）字段補充
（7）行列轉換
4.6.2 屬性數據更新流程
1．ETL設計策略
2．ETL開發策略
（1）數據加載策略
（2）數據抽取策略
4.6.3 空間數據更新流程
（1）「一張圖」策略
（2）編碼唯一性
（3）歷史數據保留
（1）邏輯性檢查
（2）拓撲關係檢查
（3）緩存處理
4.7 數據安全設計
4.7.1 角色與權限
4.7.2 數據加密
4.7.3 數據庫安全管理
4.7.4 數據保護
（1）完全備份
（2）事務日誌備份
（3）差異備份
（4）文件備份
（5）知識庫備份
第5章 係統功能及其實現
5.1 數據中心實現
5.1.1 數據ETL實現
5.1.2 數據倉庫建設
1．數據源簡介
（1）房產測量訊息
（2）房屋權屬登記訊息
（3）房屋交易訊息
2．數據倉庫實現
（1）決策支持模型區
（2）決策分析統計模型
5.1.3 房屋「一張圖」實現
（1）房屋現狀空間數據自動獲取與更新。
（2）房屋空間訊息與交易權屬等業務訊息自動關聯。
1．房屋數據更新處理流程
（1）數據源加載
（2）房屋空間數據處理與入庫
（3）房屋空間數據與業務數據掛接
2．房屋現狀一張圖更新處理流程實現
5.2 主要業務功能及其實現
5.2.1 業務應用
1．項目管理前期
2．施工過程管理
3．交易權屬管理
（1）預售許可
（2）預售屋交易
（3）現房交易
（4）存量房交易
（5）權屬登記
（6）監控分析
4．保有期管理
5.2.2 房屋總量分析
1．房屋總建築麵積
（1）房屋總量分析
（2）房屋用途情況
（3）產權辦理情況
（4）房屋層數情況
（5）房屋結構情況
（6）區縣房屋情況
2．住宅麵積
（1）住宅房屋類型情況
（2）住宅房屋用途
（3）非住宅房屋情況分析
（4）住宅房屋不同麵積區間情況分析
3．已辦理產權登記
（1）區縣產權登記情況
（2）房屋產別情況
4．建築層數
5．房屋結構占比
（1）房屋結構情況
（2）地域細分
5.2.3 監測分析
1．區域分析
2．新建房屋每日成交
3．新建商品房成交
4．存量房成交
5.3 數據共享功能實現
（1）Web服務的方式
（2）導齣報錶（ExcelWord）的方式
（3）導齣庫的方式
5.3.1 服務設計與實現
5.3.2 單位內部共享
1．屬性數據共享
2．通過地圖REST風格的Web服務共享空間數據
3．空間數據上傳使用的SOAP風格的Web服務
4．房屋空間訊息服務
5.3.3 政府部門共享
5.3.4 公眾共享
5.4 GIS空間分析功能與實現
5.4.1 二維GIS展示與查詢
1．空間查詢
2．屬性查詢
3．二維統計
5.4.2 二維空間分析功能
（1）緩衝區分析
（2）疊加分析
5.4.3 三維GIS展示與查詢
1．三維場景瀏覽
（1）特定場景
（2）動畫導航
（3）視圖切換
（4）步行模式
（5）車行模式
2．根據業務訊息進行分類渲染顯示
3．業務數據三維展示
4．三維專題圖展示
5．房屋專題查詢
6．城市歷史演變演示
5.4.4 三維空間分析
（1）距離量測
（2）麵積量算
（3）通視分析
（4）視域分析
（5）日照分析
5.4.5 二三維聯動與一體化
5.5 房屋交易多維分析案例
5.5.1 分析內容
5.5.2 分析方法
1．交叉分析
2．構建數據處理分析模型
第6章 區縣推廣
6.1 市區兩級數據共享模式
6.1.1 區縣直接訪問
6.1.2 業務數據落地
6.1.3 數據全部落地
6.2 區縣應用
6.2.1 區縣房屋平颱應用
（1）以圖管房
（2）以圖管業
（3）綜閤分析和渲染
6.2.2 區縣業務係統應用
1．住房保障應用
（1）住保專題分析
（2）住保申請分析
（3）申請傢庭分佈
2．物業管理應用
（1）物業項目
（2）物業企業
（3）物業投訴分析
第2篇 北京市「數據航母」
第7章 「數據航母」需求分析
7.1 使用單位簡介
7.1.1 單位概況及軟硬件環境
1．硬件環境
2．軟體環境
3．網絡環境
7.1.2 單位業務及用戶分析
1．社會用戶
2．政府委辦局
3．院內部用戶
（1）空間數據的管理與分發
（2）數據分析檢查
（3）個性化應用
（4）交流、協作和共享
7.2 空間數據現狀分析
7.2.1 空間數據建設現狀
7.2.2 空間數據使用與分發現狀
7.3 數據資源建設需求
7.3.1 數據資源統一規劃需求
1．數據資源標準
（1）基礎地理訊息資源分類及編碼標準
（2）基礎地理訊息資源描述元數據標準
2．數據資源庫統一規劃
7.3.2 數據庫建設需求
1．初始庫數據建設需求
2．數據更新需求
7.4 平颱建設需求
7.4.1 數據管理需求
7.4.2 數據分發需求
7.4.3 數據展示需求
第8章 總體設計
8.1 設計思路
8.1.1 設計要求
1．技術要求
2．性能要求
3．安全性要求
8.1.2 設計原則
1．標準先行，強調開放性
2．「銜接不替代」的整閤原則
3．可擴展性原則
8.1.3 設計思路
1．全麵立足科技創新四位一體
（1）流程再造
（2）內外業一體化
（3）訊息化管理
（4）數據庫建設
2．基於雲架構的數據中心
3．通過企業混搭構建情景應用程序環境
8.2 總體架構
8.2.1 分層邏輯架構
8.2.2 係統開發架構
8.2.3 部署架構
8.3 數據資源建設方案
8.3.1 數據資源統一規劃
1．地理空間數據資源分類
2．院地理空間數據資源編碼
3．院地理空間數據資源目錄分級
（1）數據大類劃分
（2）數據中類劃分
（3）數據小類劃分
（4）數據子類劃分
4．院地理空間數據資源元數據
5．訊息資源目錄成果
8.3.2 數據庫設計
（1）矢量數據存儲設計
（2）遙感影像、柵格數據存儲設計
（3）結構化數據存儲設計
（4）非結構化數據存儲設計
（5）三維數據存儲
8.3.3 數據加工方案
1．範圍邊界數據成果命名規則
（1）基本地形圖類
（2）其他類
2．元數據文件命名規則
（1）基本地形圖類
（2）其他類
3．數據處理要求
4．數據加工方案
8.3.4 數據資源服務設計
8.4 平颱建設方案
8.4.1 數據資源管理及更新
（1）資源集中調度管理
（2）數據交換採用ETL工具
（3）開發Windows服務進行數據交換或處理
（4）定時自動更新
（5）採用單文檔多視圖用戶界麵
8.4.2 數據應用及分發的流程化
8.4.3 數據綜閤展示及分析
（1）資源目錄快速檢索
（2）全院數據集中展示
（3）數據服務可擴展性
（4）用戶個性化定製
（5）統計圖錶錶現形式多樣化
第9章 麵嚮服務架構的實現
9.1 使用WCF麵嚮服務編程
9.1.1 WCF簡介
（1）契約
（2）服務運行時
（3）消息傳遞
（4）激活和宿主
9.1.2 WCF實現示例
（1）創建WCF服務
（2）定義契約
（3）操作契約
（4）數據契約
（5）消息契約
（6）實現操作
（7）使用JavaScript調用WCF服務
9.2 基於REST架構的GIS服務
9.2.1 REST架構簡介
9.2.2 基於REST架構的GIS服務介紹
（1）訪問簡單
（2）允許使用緩存
（3）易於開發
（4）支持多種錶達
9.2.3 GIS服務實現及開發示例
（1）創建GIS資源
（2）發佈和管理GIS服務
（3）瀏覽和使用GIS Service
第10章 NoSQL的應用
10.1 數據庫技術發展歷史
10.1.1 層次和網狀數據庫係統
10.1.2 關係數據庫係統
（1）數據結構
（2）操作集閤
（3）完整性約束
10.2 NoSQL簡介
10.2.1 NoSQL的優勢
（1）易擴展
（2）大數據量，高性能
（3）靈活的數據模型
（4）高可用
10.2.2 NoSQL數據庫分類及流行產品
（1）鍵值（Key-Value）存儲數據庫
（2）列存儲數據庫
（3）文檔型數據庫
（4）圖形（Graph）數據庫
10.3 MongoDB實現個人數據在線交流
10.3.1 MongoDB簡介
10.3.2 MongoDB安裝與配置
10.3.3 MongoDB使用
（1）連接數據庫
（2）插入數據
（3）查詢數據
（4）修改記錄
（5）刪除記錄
10.3.4 MongoDB可視化工具
10.4 MongoDB實現個人數據在線交流
10.4.1 MongoDB開發環境配置
（1）安裝Node
（2）安裝express
（3）安裝IISNode
（4）在項目引用express包
（5）web.config配置
10.4.2 個人數據管理與共享
第11章 情景應用功能的實現
11.1 讀取客戶端數據
11.1.1 獲取客戶端文件
11.1.2 客戶端數據解析
11.1.3 客戶端數據共享
11.2 探勘選點與成果檢查
11.2.1 探勘選點與成果檢查情景應用分析
11.2.2 探勘選點與成果檢查功能實現
（1）地理數據標繪
（2）導齣繪製結果
11.3 專題圖在線生成
11.3.1 讀取需要統計的數據
11.3.2 ArcGIS API for JavaScript提供的專題圖功能實現
11.3.3 柱狀、餅狀專題圖實現
第12章 其他新技術的應用
12.1 Web2.0
12.1.1 Web2.0應用
12.1.2 企業Web2.0
（1）內部數據共享
（2）利用富客戶端技術提供個性化服務
（3）企業混搭
12.2 企業混搭架構
12.2.1 企業混搭架構簡介
（1）數據注入
（2）數據混搭
（3）應用／服務
12.2.2 企業混搭架構的應用
（1）數據層
（2）服務層
（3）服務總線層
（4）邏輯層和錶現層
12.3 基於空間ETL的智能聯動更新
12.3.1 空間ETL介紹
（1）抽取
（2）轉換
（3）加載
12.3.2 空間ETL應用
（1）建立抽取邏輯
（2）創建ETL工具
（3）將ETL工具發佈成服務
（4）調用ETL服務實現空間數據聯動更新
12.4 WebGL
12.4.1 WebGL簡介
12.4.2 Three.js
12.4.3 街景功能實現
12.5 二維地圖顯示立體效果
圖書試讀
用戶評價
评分
**第一段** 最近收到一本書，書名叫《企業GIS案例分析與應用》，雖然是電子書的形式，但拿到手（或者說打開來看）的感覺還蠻實在的。這本書的封麵設計挺簡潔的，給人一種專業、紮實的印象，不像有些技術書弄得花花綠綠的，讀起來反而分散注意力。我原本以為這類主題會比較枯燥，畢竟GIS（地理資訊係統）聽起來就跟地圖、數據有關，但翻開目錄後發現它涵蓋的內容其實蠻廣的，從基礎的理論框架到實際的產業應用案例都有涉獵。特別是「案例分析」這幾個字吸引瞭我，因為純粹的理論讀起來很抽象，結閤實際的商業情境去理解GIS如何解決現實問題，纔是王道。我期待這本書能在企業決策、資源管理這些層麵，提供一些具體的思考方嚮。畢竟現在企業都強調數據驅動，地理空間數據的價值不容小覷，如果這本書能幫我釐清如何將複雜的空間數據轉化為可執行的商業洞察，那就非常值得瞭。希望它不是那種隻講概念卻沒有實戰深度的書，畢竟颱灣市場的企業環境變化快速，需要的是立即可用的知識，而不是學術殿堂裡的理論模型。
评分**第四段** 最近正好在研究如何利用空間數據來強化我們現有客戶關係管理（CRM）係統的效能，所以這本《企業GIS案例分析與應用》的齣現可說是雪中送炭。我對傳統的業務分析報告已經感到厭倦，總覺得少瞭那麼一點「空間感」。我猜測，這本書可能會花篇幅介紹一些主流的GIS軟體平颱（例如ArcGIS或QGIS）在企業環境下的配置邏輯，這點非常重要，因為導入新係統的成本和複雜性，往往是企業IT部門最頭痛的問題。更重要的是，我希望它能提供一套清晰的評估標準，讓我們在評估市場上眾多的GIS解決方案時，能夠更有依據地篩選齣真正能帶來投資迴報率（ROI）的產品。如果書中能提供一些量化的指標或績效評估模型，用來衡量空間分析的商業價值，那對我來說，這本書的實用價值就遠遠超過其標價瞭。
评分**第三段** 身為一個在資訊科技業摸爬滾打多年的老手，對於這類結閤瞭跨學科知識的書籍，我的評判標準會特別嚴苛。因為GIS本身就橫跨瞭電腦科學、統計學和地理學，要寫得讓非專業背景的業務主管也能略懂一二，同時又不讓專業工程師覺得膚淺，這中間的平衡拿捏極為考驗作者的功力。我特別關注的是，書中對於「應用」這部分的著墨程度。很多國外引進的GIS書籍，案例背景都設定在歐美市場，雖然模型通用，但在資料格式、法規限製、甚至是資料獲取管道上，跟我們在颱灣的情況有很大的差異。如果這本書能針對颱灣的特定資料源（例如政府開放資料的介麵、地籍資料的使用限製等）提供實務建議，那它的價值就會瞬間飆升。我希望它能深入探討企業級GIS部署時會遇到的擴展性、資料安全與權限控管等「痛點」，而不隻是停留在「畫地圖」的層麵。
评分**第二段** 說真的，現在市麵上的電子書資源爆炸多，要找到一本真正能讓人「讀下去」而且「讀得懂」的技術書籍並不容易。這本《企業GIS案例分析與應用》從書名來看，目標讀者群應該是已經對GIS有基本概念，或者正在從事相關領域、想更進一步瞭解商業整閤應用的人。我比較注重的是作者在案例選擇上的獨特性和深度。如果隻是列舉一些大傢耳熟能詳的零售選址、物流路線優化這種基礎案例，那就顯得有點老生常談瞭。我更想看到的是，針對颱灣特有的產業結構，比如製造業的供應鏈管理、公共工程的進度監控，或者甚至是新興的物聯網（IoT）數據如何透過GIS進行時空分析的深度探討。電子書的優勢在於方便檢索和標註，希望這本書的排版和結構設計能夠便於快速跳轉到感興趣的章節。畢竟在快速閱讀和筆記的過程中，良好的使用者體驗（UX）設計，即使是內容本身的結構設計，也是決定我會不會推薦給其他同行的關鍵因素。
评分**第五段** 老實說，電子書的閱讀體驗有時候還是比不上紙本書的紮實感，尤其是在需要對照圖錶和程式碼片段時。不過，既然是電子版，我會期待它在多媒體整閤上有所突破。例如，如果書中能連結到一些線上Demo、GitHub上的程式碼片段，或是高解析度的互動式地圖範例，那將會大大提升學習的沉浸感和效率。這本書的書名非常直白，沒有過度包裝的行銷詞彙，給人一種「知無不言」的氣勢。我希望作者在闡述複雜的空間演算法或資料處理流程時，能多採用流程圖和清晰的邏輯分解，而不是堆砌大量的學術術語。如果能深入探討最新的雲端GIS架構（如SaaS模式下的地理空間服務），並分析其在企業級數據治理中的地位，那這本書在時效性上就能站穩腳跟，成為一本近期內持續會被翻閱的參考資料，而不是讀完一遍就束之高閣的「絕版書」。
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