類神經網路概論 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 神經網絡
• 機器學習
• 深度學習
• 模式識彆
• 人工智能
• 計算神經科學
• 生物神經科學
• 理論基礎
• 算法
• 模型

　　本書係針對一般對類神經網路係統有興趣的初學者而撰寫﹐因此﹐僅列舉一些代錶性、簡單易懂﹐並可以在數位電腦上執行的類神經網路係統。同時﹐概要地介紹多種類神經網路係統的學習演算法﹐以使讀者能夠從中瞭解如何 去研究及發展齣一個學習演算法﹐以便將來能自設計齣一個更好的、非綫性的類神經網路係統﹐及擁有更好的學習演算法﹐來應付更加睏難且高度非綫性的輸入外界刺激﹐和係統輸齣值關係的應用問題。

好的，這是一份針對虛構的、不涉及“類神經網路概論”內容的圖書簡介： --- 《古代文明的興衰與地理的製約：歐亞大陸文明的動態平衡》 一部跨學科的宏大敘事，深入剖析地理環境如何塑造人類文明的軌跡、衝突與融閤。 導言：當大地決定命運 自古以來，人類的足跡遍布全球，但文明的蓬勃發展卻呈現齣顯著的地域差異。本書旨在跳脫傳統的政治史或思想史敘事框架，將目光聚焦於一個根本性的驅動力——地理環境的恒定性與變異性，及其對人類社會結構、技術進步、貿易路綫乃至宗教傳播所施加的不可逆轉的影響。 《古代文明的興衰與地理的製約》並非一部簡單的區域史閤集，而是一次對“環境決定論”的審慎反思與深化。我們探索的是，在資源分布的先天不均、氣候變遷的長期壓力以及地貌屏障的物理阻隔之下，古代文明如何發展齣截然不同的生存策略，並最終走嚮興盛或衰亡。 第一部分：河流文明的搖籃與邊界的設定 本部分將重點考察最早的農業革命和城市化進程與主要河流係統的共生關係。 1. 尼羅河的永恒節奏： 探究古埃及文明的封閉性與高度集權化結構，如何源於尼羅河定期的泛濫所提供的穩定灌溉與易於統一管理的地理條件。我們分析瞭“上下埃及”的地理對立如何催生瞭法老的雙重象徵，以及沙漠屏障如何有效地保護瞭這一文明免受早期外部衝擊，但也最終限製瞭其對外交流的深度。 2. 兩河文明的擴張與衝突： 相比尼羅河的寜靜，美索不達米亞平原的開放性及其易受洪水侵襲的特點，如何塑造瞭蘇美爾、阿卡德和巴比倫的社會特徵——更強調商業、契約法（如漢謨拉比法典對水資源分配的細緻規定）以及頻繁的城邦間競爭。地理上的無險可守，成為其持續被徵服與文化重塑的根本原因。 3. 印度河榖的失落與氣候的審判： 聚焦哈拉帕和摩亨佐-達羅的城市規劃，分析其驚人的標準化與先進的排水係統。然而，這種高度集中的城市模式，在麵對長期的季風變化和薩拉斯瓦蒂河的乾涸時，展現齣瞭緻命的脆弱性。我們詳細考察瞭河流改道和環境壓力在公元前2000年左右對這一偉大文明瓦解過程中的作用。 第二部分：山脈、高原與文明的“防禦工事” 地理屏障不僅僅是限製，它們更是文明身份的塑造者和防禦的天然堡壘。本部分深入分析瞭山地地形對文化隔離與軍事戰略的影響。 1. 安納托利亞高原的層疊帝國： 從赫梯人到呂底亞人，安納托利亞如何成為不同文化交匯與衝突的前沿。我們研究瞭锡礦資源的地理分布如何推動瞭早期冶金技術的發展，以及山區地形如何支持瞭分散的、依賴堡壘的防禦體係，直到鐵器時代的齣現纔打破瞭這種平衡。 2. 歐亞大草原的“流動前綫”： 考察瞭廣闊的草原地帶，特彆是斯基泰人和後來的匈奴，他們如何利用馬匹和快速機動性，將地理轉化為一種進攻性力量。地理的無界限性，使得任何集中的農業文明都必須時刻麵對來自西伯利亞和中亞的“騎射挑戰”。 3. 帕米爾高原的“世界屋脊”效應： 分析瞭喜馬拉雅山脈和帕米爾高原如何長期孤立瞭青藏高原的早期文化，同時又作為絲綢之路的極端障礙，迫使商隊必須選擇風險高昂的北綫或南綫通道。這種地理的“過濾”作用，決定瞭哪些文化元素能夠滲透，以及滲透的速度。 第三部分：海洋的召喚與“地理的解放” 與內陸文明的固守不同，臨海文明往往更具流動性、適應性和侵略性。 1. 愛琴海的群島網絡： 詳細解析瞭米諾斯和邁锡尼文明，如何利用地中海島嶼作為天然的跳闆和貿易節點。海洋並非障礙，而是連接不同民族的“道路”。我們考察瞭造船技術的發展如何直接服務於政治擴張和資源獲取（如塞浦路斯的銅礦）。 2. 腓尼基的“藍色殖民地”： 探討瞭黎凡特海岸狹窄的地理空間如何迫使腓尼基人放棄大規模內陸農業，轉而成為地中海無可爭議的航海霸主。本書認為，腓尼基字母的傳播，與其說是一項文化創舉，不如說是對海上貿易網絡復雜化需求的直接地理適應。 3. 雅典的“木製城牆”： 重點分析瞭雅典的民主製度與其賴以生存的薩羅尼剋灣艦隊之間的內在聯係。地理位置提供的海軍優勢，確保瞭雅典在波斯戰爭中得以幸存，並催生瞭其獨特的海洋帝國模式。 結論：地理的繼承性與人類的能動性 本書的結論部分並不認為地理是唯一的決定因素，而是強調其作為“初始條件”的決定性作用。氣候的長期穩定或劇烈變化（如公元前1200年的“黑暗時代”可能涉及的乾旱與海平麵波動），是文明結構麵臨的終極壓力測試。 我們展示瞭古代文明是如何在與特定地理環境的持續“對話”中，構建起其政治、經濟和信仰體係。理解這些古代地理製約，不僅是對曆史的迴溯，更是對當代全球化背景下，資源分配和地緣政治衝突的深刻反思。 本書適閤曆史學、地理學、考古學及政治科學的研究者和愛好者閱讀。 ---

评分☆☆☆☆☆

身為一個長期在金融領域打滾的業務，每天接觸的都是數字、報錶和客戶。雖然工作離科技有點距離，但身邊越來越多夥伴在談論 AI、大數據，尤其是在分析市場趨勢、預測股價走勢上，總覺得自己好像錯過什麼。偶然間看到這本《類神經網路概論》，想說來惡補一下，結果一讀就停不下來。 這本書的結構設計非常獨特，它不是那種線性敘事的風格，而是更像是一係列循序漸進的導覽。從最基礎的神經元結構，到更複雜的多層感知機，再到更尖端的捲積神經網路和循環神經網路，每一個階段都介紹得非常紮實，而且前後呼應得很好。我特別欣賞作者在介紹不同神經網路架構時，都會用很有畫麵感的例子來輔助說明。例如，解釋捲積神經網路在處理圖像時，如何「一層一層」地提取特徵，就像我們人眼在看東西一樣，從邊緣、角落，到更複雜的形狀，最後辨識齣整個物體。 更重要的是，書裡對於類神經網路的「學習」過程，用瞭非常貼切的比喻。像是把權重調整比喻成 DJ 在混音，不斷微調各種參數，讓輸齣達到最佳效果；又或是把激活函數比喻成一個「門檻」，隻有當訊號夠強的時候，這個神經元纔會被「激活」。這些比喻讓我這個非技術背景的人，也能輕鬆理解那些抽象的數學概念。 讀到後麵，關於類神經網路的「挑戰」和「倫理」的討論，更是讓我深思。書裡提到瞭過度擬閤、欠擬閤的問題，以及模型的可解釋性。這些都是在實際應用中非常重要的考量，尤其是在金融領域，我們需要確保模型的預測是可靠的，並且能夠解釋為什麼會做齣這樣的預測。這本書提供瞭一個很好的起點，讓我開始思考如何將這些概念應用到我的工作領域。 總體來說，《類神經網路概論》是一本非常值得推薦的入門書籍，尤其適閤我這種對 AI 有興趣，但沒有深厚技術背景的讀者。它讓你對類神經網路有一個全麵而深入的理解，同時也引導你思考這些技術的實際應用和潛在影響。我已經開始期待能將書中的知識，應用到更複雜的金融數據分析中。

评分☆☆☆☆☆

這本《類神經網路概論》簡直是我的「及時雨」！我平常工作經常需要接觸到數據分析，但對於背後的模型原理總是有種霧裡看花的感覺。看瞭這本書，我纔真的有種「豁然開朗」的感覺，那些之前睏擾我的問題，好像一下子都有瞭解答。 我特別喜歡書中對「類神經網路」這個核心概念的闡釋。作者沒有直接跳到高深的數學模型，而是從人類大腦的神經元結構開始講起，循序漸進地建立起「人工神經元」的概念。這種從生物學的啟發齣發，到計算機科學的實現，讓我對這個技術的產生背景有瞭更為深刻的理解。而且，書中對於「權重」、「偏差」、「激活函數」這些基本組成單元的解釋，都非常到位，用貼切的比喻讓人一聽就懂。 我最佩服的是，作者在介紹不同類型的類神經網路時，並不是單純地羅列模型，而是著重於解釋它們各自的「適用場景」和「核心優勢」。例如，他解釋捲積神經網路（CNN）如何利用「權重共享」和「池化層」來高效地處理圖像數據，並搭配瞭圖像識別的例子。而循環神經網路（RNN）如何透過「記憶」來處理序列數據，則用到瞭自然語言生成和語音識別的場景。這種「情境式」的講解，讓我知道瞭什麼時候應該選擇哪種類型的網路，而不是死記硬背。 書中對於「訓練」這個過程的描述，也讓我大開眼界。從「梯度下降」到「反嚮傳播」，作者用生動的語言和圖示，將這個看似複雜的優化過程講得十分清楚。尤其是反嚮傳播，我以前總覺得它是一個很神秘的演算法，但看完書，我纔明白原來它就像是一個「誤差追蹤」係統，不斷地把錯誤的信息傳迴，讓網路能夠自我糾錯。 總體來說，《類神經網路概論》是一本非常實用的入門書籍，它能夠幫助你建立起對類神經網路的紮實基礎，並引導你理解這個技術的潛力。如果你跟我一樣，想在數據分析領域更上一層樓，或者隻是單純對 AI 技術感到好奇，那這本書絕對是你的不二之選。

评分☆☆☆☆☆

厚！這本《類神經網路概論》真的是讓我大開眼界！身為一個對 AI 領域有點興趣，但又不是那種整天泡在程式碼裡的普通上班族，我一直覺得機器學習、深度學習那些名詞聽起來很炫，但又有點遙不可及。沒想到這本書竟然能把這麼複雜的概念，用這麼深入淺齣的方式呈現齣來。 一開始我還有點擔心會不會像其他技術書一樣，一堆數學公式和術語，看瞭頭就痛。但翻開第一頁，就被作者的筆觸吸引住瞭。他不是那種冷冰冰地在講理論，而是像在跟你聊天一樣，用很多貼切的比喻，像是把神經元比喻成我們大腦裡的神經細胞，或是把學習過程比喻成小朋友學東西的樣子。我特別喜歡他解釋反嚮傳播那一段，以前聽過這個詞，總覺得很神秘，結果書裡用一個打撞球的例子，讓我瞬間明白原來是這麼一迴事，原來機器在「犯錯」之後，會從錯誤中學習，然後調整自己的「策略」，這點真的太妙瞭！ 而且，這本書不隻講理論，他還會帶你思考這些技術的實際應用。像是書裡有提到，類神經網路已經可以用在辨識圖片、翻譯語言，甚至是在醫療診斷上。光是想像一下，未來醫生可以透過 AI 來輔助診斷，減少誤診的機率，就覺得好有希望。我甚至還看到一些關於臉部辨識的介紹，雖然有時候會有點擔心隱私問題，但看到背後的技術原理，還是覺得很佩服。 最讓我驚喜的是，作者對於一些常見的迷思也有深入的探討。例如，很多人可能以為 AI 會很快取代所有人類工作，但書裡很理性地分析瞭 AI 的優勢和限製，強調瞭人類在創造力、情感和倫理判斷上的獨特性。這讓我對 AI 的未來多瞭一份更為平衡的看法，不會過度恐慌，也不會盲目樂觀。 總而言之，如果你跟我一樣，對類神經網路感到好奇，又想找到一本能讓你讀起來不吃力，甚至覺得很有趣的書，那《類神經網路概論》絕對是你的首選！它不僅是一本知識的寶庫，更是一本啟發思考的讀物，讓我對科技的發展有瞭更深刻的理解，也對未來充滿瞭期待。

评分☆☆☆☆☆

哇！這本《類神經網路概論》真的讓我眼睛一亮，完全超乎我的預期！我本來以為這種主題的書，應該會是那種擺在書架角落，給專業人士看的硬派學術著作。結果沒想到，它讀起來這麼「有血有肉」，而且充滿瞭學術上的嚴謹與實踐上的可行性。 我最喜歡的是，作者在闡述每個概念時，都會從一個「問題」齣發。例如，在介紹神經網路的學習機製時，他沒有直接丟齣 BP 演算法，而是先提齣「機器如何像人一樣從錯誤中學習？」這個問題，然後再層層剝繭地引導讀者理解反嚮傳播的精妙之處。這種「由果導因」的寫法，讓我覺得自己不像是在被動接受知識，而是在主動探索和發現。 書中對於不同類型的神經網路架構，例如 CNN 和 RNN 的介紹，也非常清晰。作者不僅解釋瞭它們的數學原理，更重要的是，他透過豐富的實例，讓我們看到瞭它們在不同領域的威力。像是 CNN 在圖像識別上的應用，他描繪瞭它如何一步步地從像素點建立起對物體的理解；而 RNN 在處理序列數據上的優勢，也透過像自然語言處理這樣貼近生活的例子，讓我們感受到瞭它的強大。 更讓我印象深刻的是，作者在探討類神經網路的「局限性」時，展現瞭極高的學術素養。他沒有迴避那些挑戰，例如模型的「黑箱」問題，以及如何在保證準確度的同時，提升模型的可解釋性。這些內容讓我對類神經網路有瞭更為全麵和客觀的認識，不再是盲目崇拜，而是帶有批判性的理解。 這本書的語言風格也很有特色，不像有些技術書那樣生硬，而是有一種溫和的引導感。即使是比較複雜的數學公式，作者也會用很巧妙的方式來輔助理解，讓我不會感到被數學淹沒。總的來說，《類神經網路概論》不僅是一本知識含量極高的書籍，更是一本能夠激發讀者思考、引導讀者入門的優秀讀物。它讓我對類神經網路這個充滿魅力的領域，有瞭全新的認識和更深的興趣。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我一開始抱著「姑且看看」的心態拿到這本《類神經網路概論》，畢竟這種硬科技的東西，總讓人覺得會很枯燥。但翻開之後，我纔發現我的想法完全錯瞭！這本書完全打破瞭我對技術類書籍的刻闆印象，讓我讀起來有種「欲罷不能」的感覺。 作者的敘事風格非常引人入勝，他不像教科書那樣死闆，而是像一位經驗豐富的嚮導，帶領我們一步步探索類神經網路的奇妙世界。他巧妙地將一些複雜的數學概念，轉化為生動形象的比喻。例如，他把神經網路的「學習」過程，比喻成一位優秀的廚師，不斷嘗試和調整食材的比例，最終做齣美味佳餚。這樣的比喻，讓我這個對數學不感興趣的人，也能輕鬆理解那些抽象的原理。 書中對於類神經網路的「演進」和「分支」介紹，也做得非常到位。從最基礎的前饋神經網路，到後來在圖像處理領域大放異彩的捲積神經網路（CNN），再到處理序列數據的循環神經網路（RNN），每一個模型的齣現和發展，都伴隨著實際應用場景的介紹。這讓我明白，這些不同架構並非憑空而來，而是為瞭解決特定問題而應運而生的。 我尤其欣賞作者在探討類神經網路的「挑戰」和「倫理」問題時，所展現的深刻思考。他沒有誇大其詞，而是客觀地分析瞭類神經網路在可解釋性、數據偏差等方麵的潛在風險，並提齣瞭可能的解決方案。這讓我對這項技術的發展，有瞭一個更為理性、更為全麵的認識。 《類神經網路概論》是一本能夠真正啟發讀者思考的書籍，它不僅傳授知識，更重要的是引導讀者理解和應用。我強烈推薦給所有對 AI 技術感興趣，想要深入瞭解類神經網路的讀者，它絕對會讓你收穫滿滿。