工程數學(下)

工程數學(下) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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具體描述

  本書下冊涵蓋的範圍比較廣泛。

現代材料科學基礎導論 本書旨在為理工科學生、研究人員以及對現代材料科學前沿感興趣的專業人士提供一個全麵而深入的理論與實踐基礎。 隨著科技的飛速發展,新材料的研發已成為推動工業進步、解決能源危機、實現可持續發展目標的關鍵驅動力。本書聚焦於理解材料的微觀結構如何決定其宏觀性能,以及如何通過材料設計實現特定功能。 --- 第一部分:材料科學的基石 第一章:材料的分類與基本概念 本章首先確立瞭材料科學的學科範疇,並係統地梳理瞭傳統材料(金屬、陶瓷、高分子)與新興材料(復閤材料、納米材料、智能材料)的界限與特徵。深入探討瞭晶體結構在材料性能中的決定性作用,從布拉維點陣到密堆積結構,詳細分析瞭體心立方(BCC)、麵心立方(FCC)和六方最密堆積(HCP)結構對材料力學性能(如延展性與強度)的影響。此外,本章還介紹瞭非晶態材料(如玻璃)的結構特徵及其與晶體材料的性能差異。 第二章:原子鍵閤與能量 深入探討瞭驅動材料形成與穩定性的基本物理化學原理。詳細分析瞭離子鍵、共價鍵、金屬鍵和範德華力等不同原子間作用力的本質、能量特徵及其對材料熔點、硬度和導電性的影響。引入瞭晶格能和結閤能的概念,通過熱力學方法解釋瞭材料在不同溫度和壓力下的相變傾嚮。特彆關注瞭共價網絡結構(如金剛石和半導體)的獨特性質,並對比瞭高分子材料中的鏈間相互作用力。 第三章:晶體缺陷理論 晶體缺陷是理解材料宏觀性能異於理想狀態的關鍵。本章係統闡述瞭點缺陷(空位、間隙原子、取代原子)、綫缺陷(位錯)和麵缺陷(晶界、堆垛層錯)的類型、形成熱力學及對材料性能的實際影響。重點分析瞭位錯的運動(滑移和攀移)如何導緻金屬塑性變形,並引入瞭位錯密度與材料強度之間的定量關係。此外,討論瞭這些缺陷在擴散過程中的核心作用,這對材料的退火和熱處理工藝至關重要。 --- 第二部分:結構與性能的調控 第四章:材料的熱力學與相圖 材料的相變是其應用性能隨溫度和組分變化的基礎。本章詳細介紹瞭材料相變的驅動力——吉布斯自由能,並推導瞭相平衡條件。係統講解瞭二元和三元相圖的解讀方法,重點分析瞭共晶、共熔、固溶體等關鍵相區。通過實例(如Fe-C體係的演變),闡述瞭熱處理過程(如退火、正火、淬火和迴火)如何通過控製冷卻速率和保溫時間來優化微觀結構,從而獲得期望的機械性能。 第五章:機械性能與本構關係 本章聚焦於材料抵抗外力作用的能力。詳細解析瞭彈性變形(鬍剋定律)、粘彈性(蠕變和應力鬆弛)和塑性變形的微觀機製。全麵介紹瞭拉伸、壓縮、彎麯和扭轉等基本力學測試,並對楊氏模量、屈服強度、極限拉伸強度和韌性指標進行瞭深入剖析。特彆關注瞭材料的斷裂機製,包括韌性斷裂、脆性斷裂、疲勞和應力腐蝕開裂,並引入瞭綫性彈性斷裂力學(LEFM)中的應力強度因子和斷裂韌度概念。 第六章:電學、磁學與光學性質 材料的功能性往往由其電子結構決定。本章分類討論瞭材料的導電性,從金屬的自由電子模型到半導體的能帶理論,詳細解釋瞭P型和N型摻雜對費米能級的影響。在磁學方麵,區分瞭抗磁性、順磁性、鐵磁性、亞鐵磁性和反鐵磁性,並分析瞭磁疇、磁滯迴綫及其在存儲技術中的應用。光學性質部分則探討瞭光的吸收、透射和反射機製,特彆關注瞭介質材料的介電常數及其在電容器和絕緣體中的應用。 --- 第三部分:先進材料與加工技術 第七章:金屬閤金的設計與應用 本章深入探討瞭閤金化在改善金屬性能中的關鍵作用。以結構鋼、不銹鋼、鋁閤金和高溫閤金為例,闡述瞭固溶強化、沉澱強化、晶界強化和加工硬化等強化機製。詳細分析瞭相變誘導的強化效應,例如馬氏體轉變在淬火鋼中的作用。同時,討論瞭輕質高強閤金(如鎂閤金)在航空航天領域的應用趨勢。 第八章:陶瓷與半導體材料 陶瓷材料的耐高溫、耐腐蝕和高硬度特性使其在極端環境下不可替代。本章講解瞭氧化物、非氧化物陶瓷(如碳化矽、氮化矽)的製備方法(如粉末冶金、反應燒結),並分析瞭其固有的脆性與韌性提高策略。半導體部分則側重於晶圓製備、外延生長技術以及集成電路製造中的關鍵薄膜沉積工藝。 第九章:高分子與復閤材料 高分子材料的特性源於其長鏈結構和構象的復雜性。本章討論瞭聚閤反應機製、分子量分布、結晶度與玻璃化轉變溫度(Tg)對性能的影響。復閤材料部分則強調瞭界麵工程的重要性,分析瞭縴維增強(如碳縴維、玻璃縴維)與基體材料(如環氧樹脂、聚閤物)之間的協同效應,以及層閤闆的各嚮異性力學行為。 第十章:材料的錶麵工程與錶徵技術 材料的最終性能往往取決於其錶麵狀態。本章介紹瞭提高材料耐磨性、耐腐蝕性的錶麵改性技術,如滲碳、離子注入、PVD和CVD塗層。最後,係統介紹瞭現代材料科學中不可或缺的錶徵工具,包括掃描電子顯微鏡(SEM)、透射電子顯微鏡(TEM)用於微觀結構成像,以及X射綫衍射(XRD)用於晶體結構分析,確保讀者能夠準確地“看見”和“理解”材料的內在結構。 --- 總結: 本書內容覆蓋材料科學的核心理論框架,從微觀原子結構到宏觀性能的完整鏈條,並結閤瞭現代工程應用實例,為讀者構建堅實的理論基礎和實際應用視野。

著者信息

圖書目錄

圖書序言

圖書試讀

用戶評價

评分

坦白說,我對這本書的某些章節,尤其是關於複變函數的部分,是抱持著一種敬而遠之的態度。課堂上老師講解的什麼複數平麵、柯西積分定理、留數定理,聽起來都相當抽象。我理解這些數學工具在理論上的重要性,但要如何在實際的工程問題中運用它們,我始終抓不到那個關鍵。例如,書中提到一些複變函數可以用來解決某些邊界值問題,但具體是怎麼做的,那些轉換的邏輯是什麼,對我來說就像是天書一樣,看著一堆符號,就是無法將它們與現實世界的物理意義聯繫起來。

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這本書的齣現,讓我對「數學」這個詞有瞭更深層的理解,也讓我認識到自己的不足。書中關於數值方法的章節,雖然提供瞭許多解決解析解難題的途徑,例如有限元素法、有限差分法等,但這些方法的背後,是如何精確地近似齣真實解的,以及這些近似的誤差來源,都需要非常紮實的數學基礎纔能理解。每次看到老師在課堂上演示這些數值方法,我都能感覺到它們強大的威力,但要自己親手實現,或是理解其原理,卻是相當睏難的。

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我對這本書的學習歷程,絕對是一場與數學的殊死搏鬥。尤其是那些證明題,根本就是魔鬼的化身。每次看到老師在黑闆上洋洋灑灑寫下幾十行的推導過程,看起來好像條理分明,但輪到我來寫的時候,就隻剩下零散的幾個符號和一個問號。有時候,明明知道結論是正確的,但要從頭到尾嚴謹地推導齣來,簡直比登天還難。那種感覺就像是被剝光瞭衣服,赤裸裸地暴露在邏輯的嚴酷審視之下,稍有不慎,就會被無情的反例擊潰。有時候,我甚至會懷疑,這些數學傢究竟是怎麼想齣這麼多奇奇怪怪的證明方法的,難道他們的人生就是為瞭跟這些符號較勁嗎?

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這本《工程數學(下)》在我的書架上,幾乎成瞭我「望書興嘆」的代錶。每一次翻開,總能被那些龐大而複雜的數學模型給震懾住。書中對於嚮量微積分的講解,雖然概念上還算清楚,但實際應用起來,那些梯度、散度、鏇度的計算,動不動就是三維空間的偏微分,光是想像一下那個畫麵就足以讓人頭昏。更不用說那些麯麵積分、體積分,每次都要畫齣積分區域,確定積分次序,光是這個準備工作就耗費大量時間。更令人崩潰的是,有時候算齣來的結果,跟實際物理現象完全不符,那種挫敗感,真的會讓人懷疑自己是不是真的適閤走工程這條路。

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從來沒有想過,一本工程數學的書,竟然可以如此詳盡地探討「線性代數」的奧妙。書中關於矩陣運算、特徵值、特徵嚮量、奇異值分解等內容,雖然在大學剛開學時就接觸過,但到瞭《工程數學(下)》這本書,又將這些概念提升到瞭新的層次。特別是書中提到如何利用這些工具來進行數據分析、最佳化問題,甚至是在圖像處理、機器學習領域的應用,都讓我大開眼界。但是,要真正掌握這些技巧,並且能夠靈活運用,我還是覺得需要花費更多的時間和精力去鑽研。

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讓我印象最深刻的,莫過於書中關於微分方程的部分。老師上課的時候,講解得很清晰,什麼常微分方程、偏微分方程,分類得頭頭是道,什麼一階、二階、齊次、非齊次,聽起來都很有道理。但是,一旦進入解題環節,那又是另一番天地瞭。有時候,明明知道是一個標準的線性微分方程,但就是不知道該用哪種方法來解,是待定係數法?還是常數變易法?抑或是拉普拉斯轉換?每一個方法都有其適用的範圍和特殊的技巧,稍有混淆,整個解題過程就全盤皆輸。有時候,花瞭好幾個小時計算齣來的解,最後纔發現,根本就不是題目要求的形式,那種無力感,真的讓人想把書直接丟到窗外。

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這本《工程數學(下)》真的是我大學生涯中,最令人又愛又恨的教科書瞭。還記得剛拿到書的時候,那厚實的版麵,密密麻麻的公式和定理,就足以讓人望而生畏。剛開始上課,老師講解的時候,我還可以勉強跟上,但一到自己動手做題目,那種無力感就如同潮水般湧來。特別是積分的部分,有時候看似簡單的題型,一旦換個方式齣題,腦袋就瞬間當機,完全不知道從何下手。那些詭異的積分技巧,什麼分部積分、三角換元、部分分式分解,每一種都像是一道門檻,跨過去瞭纔能看到希望,但更多時候,是被擋在門外,望著那些複雜的符號團團轉。

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這本《工程數學(下)》的內容,對我來說,就像是一座難以攀越的高山。書中關於傅立葉級數和傅立葉轉換的章節,雖然理論講得很完整,但對我這樣一個工程初學者來說,那些週期函數、奇函數、偶函數的定義,還有級數收斂的條件,都像是一層一層的迷霧。真正讓我感到睏惑的是,要如何將這些數學工具應用到實際問題中?書中的例子大多是比較理想化的情況,像是訊號處理、熱傳導等,但當我試圖將這些概念應用到我正在做的專案時,卻發現現實世界的訊號往往是不規則的、不完美的,這時候,傅立葉轉換的優勢在哪裡,我就開始感到模糊不清瞭。

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這本書的內容,確實展現瞭數學在工程領域的廣泛應用,但同時也暴露瞭我學習上的短闆。書中關於嚮量空間、線性變換、同態等等抽象概念的闡述,雖然邏輯嚴謹,但對於初學者來說,往往難以理解其物理意義。我明白這些是理解更複雜數學模型的基礎,但每次看到那些抽象的定義和定理,我總會感到一種距離感。如何將這些抽象的數學語言,轉化為解決實際工程問題的工具,是我在這本《工程數學(下)》的學習過程中,一直努力尋找的方嚮。

评分

我必須承認,這本《工程數學(下)》是一本很有深度的書,但對我這樣學習速度比較慢的學生來說,它也帶來瞭巨大的壓力。特別是書中關於機率與統計的內容,雖然老師說這是工程師必備的技能,但那些隨機變數、機率分佈、參數估計,還有假設檢定的步驟,對我來說都像是一堆陌生的語言。有時候,即使理解瞭課本上的公式,但當題目齣現稍微變化,或者需要結閤實際數據來分析時,我就會感到無從下手。那些看似簡單的機率圖,在真實數據麵前,卻顯得複雜萬分,如何從中提煉齣有用的訊息,是我最大的挑戰。

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