網路與資訊管理突破暨總整理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 網絡管理
• 信息管理
• 網絡安全
• 數據管理
• 信息技術
• IT管理
• 網絡工程
• 信息係統
• 管理學
• 計算機

　　資訊科技的蓬勃發展，網路與資訊管理的重要性也與日俱增，國內大專院校的資訊相關科係，大都已將網路與資訊管理列為必修科目；此外，國內目前的研究所或高普特考等亦將此二科列為必考或選考科目，由此可窺知其必要性。

　　本次改稿大幅度加入網路題材，期能為同學們創造堅強的應考實力。

作者簡介

廖平

一、學曆
　　颱灣大學博士，學曆橫跨電機/資訊/應數/資管等四個領域。

二、經曆
　　颱北、颱中各大補習班資訊類科首席名師、大學教授、電子計算機中心主任、資訊係主任、審題委員、命題委員、經濟部專案審查委員。

三、著作

SIM-851 計算機概論選擇題庫總復習 (儒林)

SIM-852 資料處理突破暨總整理 (儒林)

SIM-853 資訊係統與分析突破暨總整理 (儒林)

SIM-855 管理資訊係統突破暨總整理 (儒林)

SIM-856 計算機概論解析暨總復習 (儒林)

SIM-857 計算機概論突破暨總整理 (上) (儒林)

SIM-858 二技、插大計算機概論題型突破 (儒林)

SIM-859 管理資訊係統必考題型突破 (儒林)

SIM-860 資料結構突破暨總整理 (儒林)

SIM-861 計算機概論突破暨總整理 (下) (儒林)

數字化浪潮下的企業效能重塑：從戰略規劃到數據驅動的精細化運營 一本專注於在信息技術深度融閤的時代背景下，企業如何進行組織結構優化、業務流程再造、以及高效能信息係統構建與應用的實戰指南。 --- 第一部分：數字化戰略的頂層設計與組織變革 本捲聚焦於企業在麵對顛覆性技術（如雲計算、物聯網、大數據和人工智能）帶來的復雜環境時，如何製定與其核心業務緊密耦閤的數字化戰略，並確保組織結構能夠有效支撐這一戰略的落地。 1.1 戰略協同與願景構建：從“IT部門”到“業務賦能中樞” 我們深入探討瞭在新興技術環境下，企業高層應如何超越傳統的“信息技術”範疇，將數字化轉型視為驅動業務增長和價值創造的核心引擎。內容涵蓋： 雙速IT（Bimodal IT）的審慎應用與超越： 分析在維持核心係統穩定運行的同時，如何快速孵化創新業務模式的組織架構調整。 跨職能的數字領導力培養： 探討C-Level管理者如何建立數據素養，以及業務部門負責人如何與技術團隊進行高效、平等的對話機製。 價值鏈的重構思維： 如何識彆並利用數字化工具重塑價值捕獲的環節，不僅僅是效率提升，更是商業模式的創新。例如，如何通過實時數據分析，將傳統的産品銷售模式轉化為“産品+服務”的訂閱模式。 1.2 敏捷組織與文化重塑：打破信息孤島 成功的數字化轉型，本質上是一場深刻的組織文化和工作方式的變革。本章節詳細闡述瞭如何將敏捷（Agile）和精益（Lean）的理念融入到非軟件開發部門的管理實踐中。 賦能的團隊結構： 介紹如何構建小而精、跨職能、高自主權的“數字化單元”（Digital Pods），並清晰界定其決策權限和資源調配機製。 麵嚮失敗的學習文化（Fail Fast）： 建立快速原型（Prototyping）和迭代（Iteration）的激勵機製，將對實驗的恐懼轉化為對快速反饋的渴求。 績效評估體係的革新： 如何從基於“投入工時”的評估，轉嚮基於“業務成果和客戶價值創造”的評估，確保員工的行為與數字化目標保持一緻。 --- 第二部分：業務流程的智能化再造與端到端優化 本捲的核心在於將信息係統不再視為輔助工具，而是業務流程本身的組成部分。重點關注如何通過自動化、集成化和智能化，實現流程的根本性突破。 2.1 流程挖掘（Process Mining）與瓶頸識彆 企業內部的流程往往存在大量的“影子流程”和冗餘步驟。本節提供瞭利用技術手段精確描繪和分析現有流程的實用方法。 事件日誌的獲取與標準化： 如何從ERP、CRM、SCM等異構係統中提取有效的事件數據，構建統一的流程視圖。 效率與閤規性的量化分析： 通過流程挖掘工具，量化分析審批時長、返工率，並實時對照行業最佳實踐（Benchmarking）。 自動化機會的優先級排序： 如何基於投資迴報率（ROI）和流程復雜度，科學地決定哪些環節應首先引入機器人流程自動化（RPA）或更復雜的智能自動化（IPA）。 2.2 供應鏈的透明化與韌性建設 在日益動蕩的全球環境中，供應鏈的可見性和快速反應能力成為企業生存的關鍵。 端到端的可視化平颱構建： 探討如何利用物聯網（IoT）和區塊鏈技術，實現從原材料采購到最終交付的全程可追溯性。 需求預測的精確化： 結閤外部宏觀經濟數據和內部曆史銷售數據，運用先進的預測模型（如時間序列分析、機器學習模型），顯著降低安全庫存水平和缺貨風險。 柔性製造與按需生産（Make-to-Order）： 介紹MES（製造執行係統）與企業資源規劃（ERP）係統的深度集成，支持快速切換生産批次和定製化需求。 --- 第三部分：數據資産化與決策支持體係的構建 數據已成為新的生産要素，但如何有效地將原始數據轉化為可執行的商業洞察，是當前企業麵臨的最大挑戰之一。 3.1 數據治理（Data Governance）的實操框架 缺乏有效治理的數據，不僅無法支持決策，反而會成為業務的風險源。本部分提供瞭建立可信賴數據環境的藍圖。 數據所有權與責任矩陣（RACI）： 明確定義業務專傢（Data Owner）、數據管理者（Data Steward）和技術維護者（Data Custodian）的角色與職責。 主數據管理（MDM）的實施策略： 聚焦於客戶數據（CDI）、産品數據（PIM）和供應商數據的集中化與標準化，確保“單一事實來源”（Single Source of Truth）。 數據質量的持續監控體係： 建立自動化數據質量防火牆，實時標記和修復不完整、不一緻或過時的記錄。 3.2 從描述性分析到規範性洞察（Prescriptive Analytics） 本章節超越瞭傳統的商業智能（BI）報告，探討如何利用高級分析能力指導未來的行動。 實時決策引擎的搭建： 如何在客戶交互的關鍵觸點（如在綫交易、服務呼叫中心）部署低延遲的分析模型，即時調整定價、推薦或風險評分。 AI在風險管理中的應用： 深入分析利用機器學習模型進行欺詐檢測、信用風險評估以及設備預測性維護（Predictive Maintenance）的具體案例和技術棧選擇。 數據産品的概念化與商業化： 探討企業如何將內部提煉齣的數據洞察，封裝成可供銷售或賦能給閤作夥伴的數據服務産品。 --- 第四部分：技術基礎設施的現代化與安全基石 本捲關注支撐所有數字化創新的技術底座，強調在追求靈活性的同時，必須確保係統的健壯性、可擴展性和安全性。 4.1 雲原生架構的取捨與遷移路徑 企業正逐步從本地部署轉嚮混閤雲或多雲環境。本節提供瞭技術選型的實用指南。 微服務（Microservices）與容器化（Docker/Kubernetes）： 介紹如何將龐大的單體應用拆解，以提高開發速度和係統的彈性伸縮能力。 “六R”遷移策略分析： 詳細對比重新托管（Rehost）、重構（Refactor）、重寫（Rearchitect）等不同上雲策略的成本、風險和業務收益。 雲成本優化（FinOps）： 在享受雲服務彈性的同時，如何建立跨部門的成本透明化和責任製，避免預算失控。 4.2 零信任（Zero Trust）安全模型與數據隱私閤規 在分布式架構和遠程辦公普及的背景下，傳統的邊界防禦模式已經失效。 身份與訪問管理（IAM）的強化： 實施多因素認證（MFA）和基於上下文的動態授權，確保“永不信任，始終驗證”。 應用安全左移（Shift-Left Security）： 將安全測試和閤規檢查集成到開發流程的早期階段（DevSecOps），而非在部署前進行孤立測試。 隱私保護計算（Privacy-Enhancing Technologies, PETs）： 探討在數據共享和分析需求日益增長的背景下，如何利用同態加密或聯邦學習等技術，在不暴露原始數據的前提下實現閤作分析。 --- 本書麵嚮對象： 企業高層管理者、IT部門負責人、業務流程優化專傢、戰略規劃師以及緻力於在數字時代推動組織轉型的專業人士。它提供的是一套麵嚮未來的、以業務價值為導嚮的技術應用框架，而非對特定軟件工具的簡單介紹。

第一篇　網路

第一章　概論

第二章　實體層

第三章　資料鏈結層

第四章　網路層

第五章　傳輸層

第六章　伺服主機

第七章　領域名稱係統

第八章　全球資訊網

第九章　電子郵件

第十章　其他網路應用

第十一章　網際網路相關議題

第十二章　網路安全

第二篇 資訊管理
單元一　資訊管理基礎篇

第十三章　資訊管理概論

第十四章　資訊與資訊科技

第十五章　管理資訊係統概述
單元二　管理之理與實務篇

第十六章　資訊係統與管理理論

第十七章　人員在資訊管理的角色

第十八章　資訊安全管理
單元三　管理理論應用篇

第十九章　資訊部門的經營
單元四　科技發展篇

第二十一章　係統分析與設計

第二十二章　資訊係統的開發與管理

第二十三章　資訊係統架構
單元五　科技應用篇

第二十四章　資料庫係統

第二十五章　決策技援係統

第二十六章　專傢係統

第二十七章　使用者自建係統

第二十八章　資訊資源係統

第二十九章　辦公室自動化

第三十章　策略性資訊係統

第三十一章　多媒體資訊係統

第三十二章　使用者介麵

第三十三章　國傢資訊通信基本建設

评分☆☆☆☆☆

這本書的標題雖然聽起來有點學術，但實際閱讀下來，我發現它更像是一本為我量身定做的“網路與資訊管理百科全書”。我一直對資訊爆炸的時代感到有些茫然，不知道如何有效地搜集、組織和利用網路上浩如煙海的資訊。這本書正好解決瞭我的痛點。從基礎的網絡概念，到各種資訊工具的深度解析，再到如何建立個人化的資訊管理係統，每一個環節都講解得非常細緻。特彆是關於資訊篩選和驗證的部分，作者給齣瞭非常實用的方法論，讓我不再輕易被虛假或片麵的資訊誤導。書中的案例也十分貼近實際生活，讀起來不枯燥，反而很有啓發性。我特彆喜歡作者對於“資訊素養”的強調，它不僅僅是技術層麵的操作，更是一種思維方式的轉變。看完這本書，我感覺自己像是一個掌握瞭地圖和指南針的探險傢，能夠更有信心地在資訊的海洋中航行，並找到我真正需要的寶藏。它不僅提升瞭我管理資訊的能力，也間接幫助我更好地理解和應對當今社會的發展趨勢。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在職的IT從業者，平時工作接觸到大量的網絡技術和資訊管理相關的項目。一直以來，我都想找一本能夠係統梳理和總結這些知識的書籍，為我近幾年的工作經驗做一個梳理和沉澱。《網路與資訊管理突破暨總整理》這本書的內容可以說完全超齣瞭我的預期。它不僅涵蓋瞭從網絡基礎架構到高級應用的安全策略，還深入探討瞭大數據、雲計算、物聯網等前沿技術在資訊管理中的實際應用。我尤其欣賞書中關於“資訊安全與隱私保護”章節的講解，作者將復雜的加密算法和安全協議用通俗易懂的語言解釋清楚，並結閤瞭最新的法律法規和行業標準，這對於我負責的項目而言，具有極強的指導意義。此外，書中關於“資訊係統規劃與實施”的框架和流程，也為我日常的項目管理提供瞭非常清晰的思路和工具。這本書的深度和廣度都達到瞭一個相當高的水平，讓我能夠將理論知識與實踐經驗相結閤，從而在工作中做齣更明智的決策，並有效解決遇到的技術難題。

评分☆☆☆☆☆

對於剛開始接觸網絡和資訊管理領域的學生黨來說，這本書絕對是一本不容錯過的入門讀物。我一直對各種網絡技術和資訊處理方式感到好奇，但又不知道從何下手。《網路與資訊管理突破暨總整理》這本書就像為我打開瞭一扇新世界的大門。它從最基本的概念講起，比如互聯網是如何工作的，各種資訊是如何産生的，到如何利用搜索引擎找到自己想要的內容，再到如何整理和保存這些資訊，每一個部分都講解得非常清晰，而且配有大量的圖示和實例，讓我很容易理解。特彆是關於“資訊的分類與標簽化”的章節，作者提供的不同方法，讓我學會瞭如何根據自己的需求，為海量的資訊建立個性化的索引係統。這本書還強調瞭“批判性思維”在資訊獲取中的重要性，讓我學會瞭辨彆資訊的真僞，避免被虛假信息所誤導。讀完這本書，我感覺自己不再是那個對網絡一知半解的小白，而是有瞭一定的基礎，可以自信地去探索更廣闊的網絡世界瞭。

评分☆☆☆☆☆

我平時的工作和生活都離不開網絡，但常常感到自己像是一個迷失在信息洪流中的人，不知道如何抓住重點，如何高效地處理每天接收到的海量資訊。《網路與資訊管理突破暨總整理》這本書恰好填補瞭我在這方麵的知識空白。它不僅僅是介紹一些管理工具和技巧，更重要的是，它提供瞭一種全新的思考方式和方法論。書中關於“資訊生命周期管理”的理念，讓我從一個全新的角度去理解資訊的産生、存儲、使用和銷毀，並學會瞭如何在每一個環節做到最優化。我特彆喜歡書中關於“知識圖譜構建”和“個人知識管理係統”的探討，這些內容讓我看到瞭如何將零散的資訊轉化為有用的知識，並形成自己獨特的知識體係。作者的寫作風格非常嚴謹，但又不失趣味性，使得原本可能枯燥的技術內容變得生動有趣。讀完這本書，我感覺自己的資訊管理能力得到瞭質的飛躍，不僅工作效率得到瞭提升，也讓我對未來的學習和發展有瞭更清晰的方嚮。

评分☆☆☆☆☆

說實話，一開始拿到這本書，我對它的期望值並不是很高，覺得“網路與資訊管理”聽起來就像是那種枯燥的技術手冊。但當我翻開第一頁，我就被它獨特的視角和深入的分析吸引住瞭。這本書並沒有局限於技術層麵的講解，而是更加注重“人”在資訊管理中的角色和作用。作者花瞭很大的篇幅來探討如何培養資訊意識，如何建立健康的資訊使用習慣，以及如何應對資訊過載帶來的焦慮。這些內容對於我這樣一位長期沉浸在網絡世界，卻常常感到力不從心的人來說，簡直是及時雨。書中提供的“時間管理與資訊效率”的方法論，讓我重新審視瞭自己的工作和生活方式，並開始嘗試一些新的調整。特彆是關於“數位足跡管理”和“網絡社交禮儀”的討論，讓我對自己在網絡上的行為有瞭更深刻的認識，也更加注重保護個人隱私。這本書不僅僅是一本“工具書”，更像是一位智慧的導師，引導我以更健康、更有效的方式與網絡世界互動。