數字達人──我的專業不打烊 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

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• 數字化轉型
• 技能提升
• 自我增值
• 終身學習
• 職業發展

你是幾號達人？

你最近的工作、職場、人際運如何？
藉由「希臘占數」，知道自己是幾號職場達人，瞭解自己的個性與性嚮，規劃自己的職涯生活。
透過「希臘占數測驗」，分析你最近的工作運勢，為你麵臨的問題指點迷津，提供你職場建議。

作者簡介

倪端　　

　　目前擔任網行溝通國際公關顧問公司(Opus Communications )執行長、錶演藝術經紀/策展人。積極參予社區活動發展與國際文化藝術交流。經常受邀至國內外講演關於【現代希臘占數學】與 【數字能量/潛能開發】相關議題。相關資料請查閱 www.i-number.net

　　曾為中視早安新聞「繽紛世界」主持人，電視戲劇節目企畫／編劇、電影編劇，與錶演藝術策展人。於1987年，赴美學習公共關係與媒體溝通，從事錶演藝術經紀工作,並大量參予社區活動與文化觀察，尤以兒童婦女與老人教育為主要研究。

　　擅長活動統籌規畫、公關議題行銷、藝術文化推廣、媒體關係整閤，和網路內容創想等方麵，常受邀至世界各地講演。多年走訪歐美，與各研究單位交流，期使將<希臘智慧數>與心理社會學做進一步結閤，開發齣一套<智慧數潛能開發>係統，協助大眾瞭解並開發自我的內在與潛在能量。透過各種精心設計的心理測驗，以普羅有趣的方式，帶領大眾進入希臘智慧數科學的領域。

主要作品

‧《音樂小童DoReMe》(親子音樂教育 ) (天衛文化 / 長春齣版)
‧《誰是老大》(散文小說) (聯閤文學齣版)
‧《紅色數字遊戲》(社會 / 占數) (城邦 / 紅色文化齣版)
‧《你的魔數情人》(社會 / 占數) (城邦 / 紅色文化齣版)
‧《倪端希臘占數》雜誌書 (生活/社會 / 占數學) (華文網 / 全球華文齣版)
‧《希臘占數》口袋書係列 (華文網 / 全球華文齣版)

《數據煉金術士：從原始數據到商業洞察的徵程》 引言：數據洪流中的燈塔 在這個信息以光速奔流的時代，數據已然成為驅動世界運轉的核心燃料。然而，原始數據如同未經提煉的礦石，隻有經過精密的加工、深刻的洞察，纔能釋放齣改變商業格局的巨大能量。本書《數據煉金術士：從原始數據到商業洞察的徵程》，正是為那些渴望在數據浪潮中站穩腳跟、將數據轉化為實際價值的商業人士、分析師、決策者以及技術愛好者而精心撰寫。我們不關注理論的僵化陳述，而是聚焦於實戰的藝術——如何將冰冷、龐雜的數據轉化為清晰、可執行的商業智慧。 第一部分：奠基——理解數據的本質與環境 數據不再是部門報告中的孤立數字，它是企業運營的生命綫。本部分將係統性地構建現代數據思維框架。 第一章：新時代的石油——數據的角色重塑 我們將深入探討數據在數字化轉型中的戰略地位。數據如何從“記錄工具”演變為“預測引擎”？分析不同類型數據（交易數據、行為數據、傳感器數據）的特性及其對業務決策的影響。我們將討論數據治理的基石，包括數據質量的定義、元數據的管理，以及建立可信賴數據源的重要性。瞭解數據生命周期——從采集、存儲、處理到銷毀的每一個環節，確保數據的完整性和閤規性。 第二章：工具箱的升級——現代數據基礎設施概覽 現代數據處理需要強健而靈活的基礎設施。本章將剖析當前主流的數據架構模式，對比批處理與流式處理的優劣及其適用場景。深入解析數據湖、數據倉庫（DW）和數據中颱（CDP）的設計哲學與技術選型考量。我們不陷入晦澀的技術細節，而是側重於基礎設施如何支持業務的敏捷性——例如，如何構建一個能夠快速響應市場變化的彈性數據平颱。介紹關鍵技術棧，如雲原生數據服務、NoSQL數據庫的戰略意義，以及數據虛擬化作為連接異構數據的橋梁作用。 第三章：閤規與倫理——駕馭數據紅綫 在數據驅動決策的同時，法律與道德的約束愈發重要。本章詳細闡述全球主要的數據隱私法規（如GDPR、CCPA等）對數據采集和使用的實際影響。探討數據匿名化、假名化技術的選擇與局限性。更重要的是，我們將探討算法偏見（Bias）的來源及其對社會公平的影響，引導讀者建立負責任的數據使用文化。數據倫理不是額外的負擔，而是構建長期客戶信任的必要投資。 第二部分：煉製——數據清洗、轉換與建模的實戰 原始數據總是充滿噪音、缺失和矛盾。本部分是“煉金術”的核心，聚焦於如何通過精湛的技藝，將粗糙的礦石打磨成閃光的金子。 第四章：馴服野馬——數據清洗與預處理的藝術 數據質量是分析結果的生命綫。本章詳述處理數據異常的實用方法：識彆和處理缺失值（插值法、預測模型填充），處理異常值（基於統計學和業務邏輯的剔除或修正）。重點講解數據標準化（Normalization）與規範化（Standardization）在不同分析模型中的應用差異。實戰演示如何通過正則錶達式和模糊匹配技術，解決企業內部和外部數據源之間身份識彆不一緻的問題。 第五章：結構之美——特徵工程與數據建模 特徵工程是決定機器學習模型上限的關鍵步驟，也是區分普通分析師和資深專傢的分水嶺。本章側重於如何基於業務理解，從原始數據中創造齣具有預測能力的特徵（Feature Engineering）。包括時間序列數據的特徵提取（滯後項、移動平均）、文本數據的嚮量化錶示（TF-IDF, Word2Vec的實用化）以及高維數據的降維技術（PCA, t-SNE）的業務解讀。介紹關係型建模（ER圖）和維度建模（星型、雪花模型）在商業智能（BI）報錶構建中的應用。 第六章：時空萃取——時間序列分析的深度透視 時間序列數據在銷售預測、庫存管理、設備維護中占據核心地位。本章超越簡單的趨勢觀察，深入探索時間序列的構成要素——趨勢、周期性、季節性和隨機波動。詳細介紹平穩性檢驗（ADF檢驗）的重要性，以及如何選擇和應用ARIMA、指數平滑（ETS）等經典模型進行精準預測。同時，引入更先進的深度學習模型在復雜時間序列預測中的突破性應用。 第三部分：升華——從洞察到商業行動 數據分析的終極目標是將洞察轉化為可衡量的商業成果。本部分關注如何有效溝通發現，驅動組織變革。 第七章：揭示真相——探索性數據分析（EDA）的驅動力 EDA不僅僅是圖錶堆砌，它是一種探究性思維。本章指導讀者如何係統地運用描述性統計量和可視化手段，快速發現數據中的潛在模式、異常點和變量間的關係。側重於如何選擇最能反映業務問題的可視化類型（如桑基圖展示流程、熱力圖展示相關性強度），並避免“誤導性可視化”的陷阱。強調EDA在模型構建前對假設的驗證和修正作用。 第八章：講述故事——數據敘事與影響力報告 最好的分析如果不能被理解和采納，就毫無價值。本章聚焦於數據敘事的結構化方法——“情境（Context）、發現（Findings）、啓示（Implication）”。指導讀者如何根據不同的受眾（高管、運營團隊、技術人員）定製溝通深度和側重點。講解如何利用數據可視化構建邏輯清晰的演示文稿，將復雜的統計結果轉化為簡潔、有力的商業建議。強調“So What?”（那又怎樣？）的思維方式，確保每一個洞察都指嚮明確的行動點。 第九章：價值實現——A/B測試與決策閉環 分析的結果必須通過實踐來驗證。本章詳細闡述實驗設計的基本原則，特彆是A/B測試在産品優化和營銷策略中的應用。講解如何設定閤理的假設、確定樣本量、選擇正確的統計檢驗方法（t檢驗、卡方檢驗）。重點討論如何解讀測試結果，如何處理“先決效應”和“辛普森悖論”，確保基於數據的決策是穩健且可復現的。構建一個從假設提齣、實驗執行、結果分析到最終産品部署的完整決策閉環。 結語：持續學習的迭代思維 數據科學的領域永無止境，工具和技術不斷迭代。本書提供的框架和方法論旨在培養讀者終身學習和適應變化的能力。真正的“數據達人”是那些能夠不斷自我反思、優化流程、並將每一次數據交互都視為下一次價值創造機會的實踐者。踏上你的數據煉金徵程，將潛力轉化為現實的商業魔力。

评分☆☆☆☆☆

讀到“數字達人──我的專業不打烊”這個書名，我的第一反應是：這不就是我一直在尋找的東西嗎？作為一個在教育領域工作瞭多年的老教師，我深知傳統的教學模式已經難以滿足新時代學生的需求。我也意識到，如果不與時俱進，我的“專業”遲早會“打烊”。這本書的名字，恰恰點齣瞭這種緊迫感和解決方案。我猜測，這本書的內容會非常有前瞻性，它可能會探討教育如何與數字技術深度融閤，例如在綫教育、個性化學習、智能輔導係統等。我特彆期待它能提供一些關於如何將先進的數字工具和理念引入課堂的實踐經驗，或者分享一些成功的轉型案例。我想，這本書不僅僅是給技術人員看的，更應該是給所有希望在自己的領域裏保持生命力、不斷發展的人準備的。我希望它能啓發我，讓我看到教育領域新的可能性，並賦予我改變和創新的勇氣。

评分☆☆☆☆☆

“數字達人──我的專業不打烊”，這個書名真的是讓我眼前一亮！我是一名在傳統行業工作的職場新人，常常感到自己在數字浪潮中有些力不從心。看到這個書名，我立刻就聯想到瞭那些在各自領域裏遊刃有餘、不斷突破的“數字達人”，以及他們背後那種“專業不打烊”的勤奮和堅持。這本書的齣現，對我來說就像是黑暗中的一盞明燈。我猜想，它可能會深入剖析不同行業如何被數字化重塑，並為像我這樣的普通人提供一條可行的轉型之路。或許它會提供一些關於如何利用現有知識基礎，結閤數字技能，創造齣新的價值的思路。我尤其希望能在這本書裏找到一些關於如何剋服學習新技術的恐懼和惰性的方法，以及如何將零散的數字知識整閤起來，形成一套屬於自己的獨特技能體係。我期待它能給我信心，告訴我即使不是技術齣身，也能成為一名閤格的“數字達人”。

评分☆☆☆☆☆

不得不說，這個書名“數字達人──我的專業不打烊”有一種莫名的魔力，讓我每次看到都會心頭一動。最近工作上遇到瞭一些瓶頸，感覺自己好像被睏在瞭舒適區，而外部世界的發展速度又快得讓人喘不過氣。我一直在尋找一種能夠幫助我突破現狀、提升自我價值的工具或方法，而這本書的名字，恰好傳遞瞭一種積極嚮上、永不止步的精神。我腦海中浮現的畫麵是，這本書會像一位經驗豐富的引路人，帶領我在浩瀚的數字海洋中找到屬於自己的航嚮。它可能不會直接教我編程或復雜的算法，而是更側重於培養一種數字思維，一種擁抱變化、持續學習的能力。也許它會分享一些關於如何識彆行業趨勢、如何快速掌握新技能的策略，甚至是如何利用數字工具來優化工作流程、提升效率的方法。我設想，這本書讀起來應該會是一種輕鬆愉快的體驗，而不是枯燥乏味的理論堆砌。我希望它能給我帶來靈感，讓我看到數字時代更多的可能性，也讓我有勇氣去嘗試和探索那些我曾經覺得遙不可及的領域。

评分☆☆☆☆☆

“數字達人──我的專業不打烊”——這個書名太有力量瞭！最近我一直在思考如何讓自己的職業生涯更具韌性，尤其是在科技飛速發展的今天，感覺不掌握一些數字技能就好像被時代拋棄瞭一樣。我設想這本書，會像一本寶典，揭示那些在數字化浪潮中脫穎而齣的“達人們”是如何煉成的。我猜它不會是枯燥乏味的理論書籍，而是充滿瞭生動的故事、鮮活的案例，以及那些“達人們”在實踐中摸索齣的寶貴經驗。我特彆希望能在這本書裏找到關於如何培養敏銳的數字洞察力，以及如何將這些洞察轉化為實際行動的指導。也許它還會分享一些關於如何建立個人數字品牌，或者如何利用數字平颱拓展職業機會的方法。總而言之，我希望這本書能點燃我內心的學習熱情，讓我堅定地邁齣成為“數字達人”的步伐，讓我的“專業”永遠充滿活力，永不“打烊”。

评分☆☆☆☆☆

這本書的名字實在太吸引人瞭，“數字達人──我的專業不打烊”，光聽名字就覺得充滿瞭活力和可能性。最近一直在思考自己的職業發展，尤其是在這個日新月異的數字時代，總感覺不學習點新東西就跟不上趟瞭。這本書的題目正好戳中瞭我的痛點。雖然我還沒來得及細讀，但僅僅是想象書中可能涵蓋的內容，就已經讓我躍躍欲試。我猜想，它應該會從基礎的數字概念講起，比如數據分析、人工智能、雲計算等等，這些詞匯雖然聽起來有點高大上，但我想這本書會用一種非常接地氣的方式來解讀。可能還會分享一些實際的案例，告訴我如何將這些技術應用到我的工作和生活中，讓我的“專業”能夠“不打烊”，保持競爭力。我特彆期待它能提供一些實操性的建議，比如學習路徑、推薦資源，甚至是學習過程中可能遇到的挑戰和剋服方法。畢竟，光聽理論知識是遠遠不夠的，我更需要的是能夠轉化為行動的指導。這本書，簡直就像是一個為我量身定製的“數字時代生存指南”，充滿瞭期待！