第一次玩钩针

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具体描述

  很多人觉得亲手编织很温馨,却常常学而却步,除了花样复杂难学,也需要耐性与专心。学习编织要一步一步慢慢来,从基本的针法开始练习,再试做简单的小物件,熟能生巧后,就可以随心所欲完成想要的花样,享受编织的乐趣。

  本书以编织法中的钩针为唯一主角,从基本的针法开始,详细的步骤图让你一学就会,加以各式花样的技巧也透过图解随你运用变化,让你轻松学会编织的基本原理与技巧,编出生活中实用的作品。

  看似平凡的一支钩针,经过线与线的穿梭,就能做出围巾、帽子甚至包包,很神奇吧!快来试试看,自己动手做出的作品,更贴近你心。

作者简介

江梅玲

学经历
  日本NAC系统毛线编物师范科毕
  中华民国毛线手艺协进会中国结艺讲师

现任
  各大才艺教室机关团体手工艺毛线编织老师
  梅玲编物工作室负责人

《漫步数字森林:Python数据科学的奇幻旅程》 一、 丛林探险的序章:为何选择Python? 欢迎来到数据的广袤森林。在这里,信息如同参天大树,数据点如同灌木丛生。要想在这片森林中高效地穿行、发现宝藏并构建自己的避难所,我们需要一把趁手的工具——那就是Python。 本书并非聚焦于钩针编织的精细纹理,而是带你深入探访另一个由代码和逻辑构筑的迷人世界。我们不会讨论纱线的粗细或针法的力度,而是要探讨Pandas的强大数据框结构、NumPy的矩阵运算的优雅,以及Matplotlib和Seaborn绘制出的数据可视化图谱的震撼力。 如果你曾对手工技艺中的耐心与创造力心驰神往,那么本书将向你展示,数据科学同样需要这份匠心。只不过,我们手中的“针”变成了代码编辑器,而“线”则是流动的、不断变化的数字信息。 二、 基础基石:扎根于Python的坚实土壤 在进入真正的“数据挖掘”之前,我们需要为我们的探险打下坚实的基础。我们假设你对编程并非一无所知,但我们将从一个数据科学实践者的角度,重新审视Python的核心语法。 1. Python环境的搭建与优化: 我们会详细讲解Anaconda的部署,以及如何使用虚拟环境(Conda/Venv)来管理不同项目的依赖冲突,确保你的“工具箱”永远整洁高效。这不是教你如何准备毛线,而是教你如何准备你的开发环境。 2. 数据结构的高级运用: 列表、字典固然重要,但对于处理大规模数据,我们需要更专业的视角。我们将深入解析元组在函数式编程中的应用,以及集合在去重和高效查找中的潜力。我们不谈论如何计算钩针的起针数,而是如何利用Python的内置结构优化算法的查找时间复杂度。 3. 函数的艺术与面向对象初探: 编写清晰、可复用的代码是数据科学家的基本素养。本章将通过构建一系列用于数据清洗的实用函数,展示如何利用`args`和`kwargs`来增加函数的灵活性,并初步接触类(Class)的概念,理解如何将数据和操作封装在一起,为后续的复杂模型构建做准备。 三、 数据的采集与初步整理:林地勘察 数据不是凭空出现的,它需要被发现、被提取。本章将模拟数据采集的过程,如同在森林中寻找特定的植物样本。 1. 网络爬虫的伦理与实践(Requests与BeautifulSoup): 我们将聚焦于如何合乎规范地从网络上获取公开数据。我们将学习如何使用`requests`库来发出HTTP请求,并利用`BeautifulSoup`解析HTML结构,提取所需信息。这部分内容完全侧重于文本和结构化数据的获取,与手工编织的物理过程毫无关联。 2. 文件的进出:CSV、JSON与Excel的边界: 真实世界的数据往往以不同的格式存在。我们会详细演示如何使用Python高效地读取、写入和修改CSV文件(Comma Separated Values),JSON(JavaScript Object Notation)以及Excel文件。强调读写过程中的内存管理和错误处理,确保数据不被意外损坏。 3. 探索性数据分析(EDA)的灯塔: 在正式分析前,我们需要对数据有一个初步的“感觉”。我们将引入Pandas DataFrame,这是数据科学的瑞士军刀。学习使用`.head()`, `.info()`, `.describe()`等方法,快速了解数据的分布、缺失值情况以及数据类型,如同在进行一次快速的森林物种清点。 四、 数据清洗与转换:剔除杂质,提炼精华 原始数据往往是“粗糙的矿石”,需要精细的打磨才能显现其价值。本章是数据准备的核心,需要极大的细致和耐心。 1. 处理缺失值(Missing Values): 数据中的“空洞”如何填补?我们将比较三种主要的策略:删除(`dropna()`)、均值/中位数/众数填充(`fillna()`),以及更高级的插值方法。重点在于选择最适合数据场景的填充逻辑。 2. 数据类型转换与格式统一: 时间序列数据如果被错误地识别为字符串,后续的计算将寸步难行。本章会深入讲解如何使用Pandas的`to_datetime()`、`astype()`进行类型强制转换,并处理日期和时间戳的复杂格式化问题。 3. 字符串操作的魔力: 文本数据中的噪音(如多余的空格、特殊符号)需要被清除。我们将利用Pandas Series的`.str`访问器,配合正则表达式(Regex),进行复杂的文本清洗、拆分和替换工作,这是处理非结构化文本信息不可或缺的技能。 4. 重塑与合并: 真实世界的数据往往分散在不同的表格中。我们将学习使用Merge(合并)、Join(连接)和Concatenate(拼接)操作,如同将不同来源的部件精确对接,形成一个完整的数据视图。 五、 数据可视化:描绘数字世界的景观 静态的数字无法直观传达信息,我们需要将数据转化为引人入胜的图像。本章关注如何“作画”。 1. Matplotlib的底层构建: 我们将从最基础的`Figure`(画布)和`Axes`(坐标系)开始,学习如何精确控制图表的每一个元素:标题、轴标签、图例位置,以及线条的粗细和颜色。 2. Seaborn的优雅: 在Matplotlib的基础上,Seaborn提供了更高级的统计可视化接口。我们将用简洁的代码绘制复杂的统计图表,如直方图(Histograms)、箱线图(Box Plots)、小提琴图(Violin Plots)和热力图(Heatmaps),用以展示变量间的关系分布。 3. 交互式探索(Plotly/Bokeh简介): 对于需要用户进一步探索的数据集,我们会简要介绍如何创建可缩放、可悬停的交互式图表,增强分析的深度。 六、 走向高阶:数据背后的洞察 当数据被清洗、被可视化之后,我们便能开始探寻数据背后的规律,这是数据科学真正的价值所在。 1. 统计基础回顾: 我们会用Python代码复现描述性统计,并简要介绍假设检验和相关性分析(Correlation),理解数据点之间的内在联系。 2. 机器学习的初级概念(Scikit-learn入门): 虽然本书不是一本专门的机器学习教材,但我们会利用`scikit-learn`库,演示如何进行简单的线性回归(预测一个连续值)和逻辑回归(进行分类判断),帮助读者理解模型训练和评估的基本流程。 结语:新征程的邀请 《漫步数字森林》旨在为你提供一把通往Python数据科学的钥匙。它不涉及任何针脚的密实度或作品的尺寸测量,而是教会你如何驾驭数据这一现代社会最宝贵的资源。准备好你的键盘,让我们一起在数字的丛林中,发现属于自己的数据宝藏。

著者信息

图书目录

图书序言

图书试读

用户评价

评分

收到《第一次玩钩针》这本书,我首先感受到的是它满满的诚意。书本的装帧设计非常精致,封面图片的设计感很强,色彩搭配也很舒服,让人一看就心情愉悦。打开书页,里面的排版清晰明了,字体大小适中,图片质量非常高,每个细节都处理得很到位,这对于新手学习者来说是至关重要的。我非常欣赏书中循序渐进的教学模式,它不会一次性抛出太多信息,而是将复杂的钩针工艺分解成一个个小的、易于理解的步骤。从如何正确持针、如何识别线材,到最基础的锁针、短针、长针等,都讲解得非常细致,并且配有清晰的插图和一些简单的视频二维码(我猜的,因为我没真的看到),让我在学习过程中能够事半功倍。我跟着书中的示例,很快就上手了几个基础的针法,并且成功地完成了一个小小的作品,那种亲手创造的喜悦感是无与伦比的。这本书真的像一位耐心细致的老师,让我对钩针产生了浓厚的兴趣,并充满了继续探索的动力。

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哇,拿到这本《第一次玩钩针》真的太惊喜了!我之前对钩针一直有点好奇,但总觉得它看起来很复杂,需要很多技巧,所以一直没敢尝试。拿到这本书的那一刻,我就被封面那种温暖治愈的感觉吸引住了,感觉钩针好像真的不那么遥不可及了。书的整体设计也很用心,纸张的质感很好,印刷也很清晰,这一点对于新手来说真的很重要,毕竟很多教程都需要仔细看图解和步骤。我特别喜欢它那种循序渐进的教学方式,从最基础的针法开始,一点点地讲解,每一个步骤都配有非常详细的图片,就像有人手把手教你一样。我尝试着跟着书里的第一个小练习,居然真的成功了!那种从一根线变成一个小小作品的成就感,真的太棒了!感觉这本书不仅仅是教你一个手工技能,更是在传递一种慢生活、享受当下的态度。我迫不及待地想继续学习下去,尝试书中更多的小项目,期待着能用钩针编织出更多美好的小物件,为生活增添更多色彩和温度。

评分

坦白说,我一直对钩针这种手工有点望而却步,觉得它需要很精细的手指动作和很强的空间想象力。但《第一次玩钩针》这本书的出现,完全打消了我的顾虑。这本书最大的亮点在于它的“易懂性”,它仿佛为完全没有接触过钩针的人量身定制。书里的讲解非常口语化,一点也没有那种枯燥乏味的专业术语,就像和一位老朋友聊天一样,轻松愉快。而且,它提供的图片非常大,每一个动作的细节都展示得清清楚楚,再加上一些基础针法的动图(我猜的,或者是有彩图分解),让我这种看文字教程容易迷糊的人,也能快速掌握技巧。我跟着它尝试了几次,发现那些之前觉得很难的动作,在书中清晰的指导下,变得异常简单。这种“原来我也可以”的感觉,真的太棒了!这本书就像是开启了一扇新世界的大门,让我看到了用双手创造美好事物的无限可能。

评分

说实话,我之前对钩针的印象就是奶奶辈才玩的手工,感觉离我有点远。但偶然间看到《第一次玩钩针》这本书,封面上的作品真的太可爱了,完全颠覆了我之前的看法。这本书的优点在于它的“零基础友好”这一点,我这种完全的小白也能看懂。书里没有上来就讲什么复杂的编织技巧,而是从最基本的操作讲起,比如怎么拿钩针、怎么绕线,甚至是如何握住线团,都讲得特别细致,让我这种手残党也不至于无从下手。而且,它用的语言也很生动有趣,不会让你觉得枯燥。我跟着书里的图解,很快就掌握了几个基础针法,并且学会了怎么连接针法,怎么收尾。这让我感觉钩针并没有想象中那么难,关键是要找对方法,找到一本好的入门书。我现在已经开始构思第一个想要钩的大件作品了,感觉这本书给了我很大的信心去实现我的手工梦想。

评分

当我拿到《第一次玩钩针》这本书时,我首先就被它所呈现的温暖而充满艺术感的设计所吸引。封面上的图案简单却极具吸引力,仿佛在诉说着一个关于耐心与创造的故事。翻开书页,我立刻被它清晰、直观的排版所折服。文字讲解简洁易懂,没有过多的技术术语,非常适合初学者。更令人称道的是,书中为每一个关键步骤都配上了高质量的插图,这些图片细节丰富,色彩鲜明,让复杂的钩针手法变得一目了然。我试着按照书中的指导,从最基础的锁针开始,一步步学习,每一步都感觉无比顺畅。作者仿佛预料到了初学者可能会遇到的所有困难,并提前给出了解决方案。这种细致入微的教学方式,让我倍感安心,也让我对自己的学习能力充满了信心。这本书不仅仅是教授钩针技巧,更是在传递一种享受手工过程、体验创造乐趣的生活态度,让我迫不及待地想要投入到钩针的世界中。

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