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　　很多人觉得亲手编织很温馨，却常常学而却步，除了花样复杂难学，也需要耐性与专心。学习编织要一步一步慢慢来，从基本的针法开始练习，再试做简单的小物件，熟能生巧后，就可以随心所欲完成想要的花样，享受编织的乐趣。

　　本书以编织法中的钩针为唯一主角，从基本的针法开始，详细的步骤图让你一学就会，加以各式花样的技巧也透过图解随你运用变化，让你轻松学会编织的基本原理与技巧，编出生活中实用的作品。

　　看似平凡的一支钩针，经过线与线的穿梭，就能做出围巾、帽子甚至包包，很神奇吧！快来试试看，自己动手做出的作品，更贴近你心。

作者简介

江梅玲

学经历
　　日本NAC系统毛线编物师范科毕
　　中华民国毛线手艺协进会中国结艺讲师

现任
　　各大才艺教室机关团体手工艺毛线编织老师
　　梅玲编物工作室负责人

《漫步数字森林：Python数据科学的奇幻旅程》 一、 丛林探险的序章：为何选择Python？ 欢迎来到数据的广袤森林。在这里，信息如同参天大树，数据点如同灌木丛生。要想在这片森林中高效地穿行、发现宝藏并构建自己的避难所，我们需要一把趁手的工具——那就是Python。 本书并非聚焦于钩针编织的精细纹理，而是带你深入探访另一个由代码和逻辑构筑的迷人世界。我们不会讨论纱线的粗细或针法的力度，而是要探讨Pandas的强大数据框结构、NumPy的矩阵运算的优雅，以及Matplotlib和Seaborn绘制出的数据可视化图谱的震撼力。 如果你曾对手工技艺中的耐心与创造力心驰神往，那么本书将向你展示，数据科学同样需要这份匠心。只不过，我们手中的“针”变成了代码编辑器，而“线”则是流动的、不断变化的数字信息。 二、 基础基石：扎根于Python的坚实土壤 在进入真正的“数据挖掘”之前，我们需要为我们的探险打下坚实的基础。我们假设你对编程并非一无所知，但我们将从一个数据科学实践者的角度，重新审视Python的核心语法。 1. Python环境的搭建与优化： 我们会详细讲解Anaconda的部署，以及如何使用虚拟环境（Conda/Venv）来管理不同项目的依赖冲突，确保你的“工具箱”永远整洁高效。这不是教你如何准备毛线，而是教你如何准备你的开发环境。 2. 数据结构的高级运用： 列表、字典固然重要，但对于处理大规模数据，我们需要更专业的视角。我们将深入解析元组在函数式编程中的应用，以及集合在去重和高效查找中的潜力。我们不谈论如何计算钩针的起针数，而是如何利用Python的内置结构优化算法的查找时间复杂度。 3. 函数的艺术与面向对象初探： 编写清晰、可复用的代码是数据科学家的基本素养。本章将通过构建一系列用于数据清洗的实用函数，展示如何利用`args`和`kwargs`来增加函数的灵活性，并初步接触类（Class）的概念，理解如何将数据和操作封装在一起，为后续的复杂模型构建做准备。 三、 数据的采集与初步整理：林地勘察 数据不是凭空出现的，它需要被发现、被提取。本章将模拟数据采集的过程，如同在森林中寻找特定的植物样本。 1. 网络爬虫的伦理与实践（Requests与BeautifulSoup）： 我们将聚焦于如何合乎规范地从网络上获取公开数据。我们将学习如何使用`requests`库来发出HTTP请求，并利用`BeautifulSoup`解析HTML结构，提取所需信息。这部分内容完全侧重于文本和结构化数据的获取，与手工编织的物理过程毫无关联。 2. 文件的进出：CSV、JSON与Excel的边界： 真实世界的数据往往以不同的格式存在。我们会详细演示如何使用Python高效地读取、写入和修改CSV文件（Comma Separated Values），JSON（JavaScript Object Notation）以及Excel文件。强调读写过程中的内存管理和错误处理，确保数据不被意外损坏。 3. 探索性数据分析（EDA）的灯塔： 在正式分析前，我们需要对数据有一个初步的“感觉”。我们将引入Pandas DataFrame，这是数据科学的瑞士军刀。学习使用`.head()`, `.info()`, `.describe()`等方法，快速了解数据的分布、缺失值情况以及数据类型，如同在进行一次快速的森林物种清点。 四、 数据清洗与转换：剔除杂质，提炼精华 原始数据往往是“粗糙的矿石”，需要精细的打磨才能显现其价值。本章是数据准备的核心，需要极大的细致和耐心。 1. 处理缺失值（Missing Values）： 数据中的“空洞”如何填补？我们将比较三种主要的策略：删除（`dropna()`）、均值/中位数/众数填充（`fillna()`），以及更高级的插值方法。重点在于选择最适合数据场景的填充逻辑。 2. 数据类型转换与格式统一： 时间序列数据如果被错误地识别为字符串，后续的计算将寸步难行。本章会深入讲解如何使用Pandas的`to_datetime()`、`astype()`进行类型强制转换，并处理日期和时间戳的复杂格式化问题。 3. 字符串操作的魔力： 文本数据中的噪音（如多余的空格、特殊符号）需要被清除。我们将利用Pandas Series的`.str`访问器，配合正则表达式（Regex），进行复杂的文本清洗、拆分和替换工作，这是处理非结构化文本信息不可或缺的技能。 4. 重塑与合并： 真实世界的数据往往分散在不同的表格中。我们将学习使用Merge（合并）、Join（连接）和Concatenate（拼接）操作，如同将不同来源的部件精确对接，形成一个完整的数据视图。 五、 数据可视化：描绘数字世界的景观 静态的数字无法直观传达信息，我们需要将数据转化为引人入胜的图像。本章关注如何“作画”。 1. Matplotlib的底层构建： 我们将从最基础的`Figure`（画布）和`Axes`（坐标系）开始，学习如何精确控制图表的每一个元素：标题、轴标签、图例位置，以及线条的粗细和颜色。 2. Seaborn的优雅： 在Matplotlib的基础上，Seaborn提供了更高级的统计可视化接口。我们将用简洁的代码绘制复杂的统计图表，如直方图（Histograms）、箱线图（Box Plots）、小提琴图（Violin Plots）和热力图（Heatmaps），用以展示变量间的关系分布。 3. 交互式探索（Plotly/Bokeh简介）： 对于需要用户进一步探索的数据集，我们会简要介绍如何创建可缩放、可悬停的交互式图表，增强分析的深度。 六、 走向高阶：数据背后的洞察 当数据被清洗、被可视化之后，我们便能开始探寻数据背后的规律，这是数据科学真正的价值所在。 1. 统计基础回顾： 我们会用Python代码复现描述性统计，并简要介绍假设检验和相关性分析（Correlation），理解数据点之间的内在联系。 2. 机器学习的初级概念（Scikit-learn入门）： 虽然本书不是一本专门的机器学习教材，但我们会利用`scikit-learn`库，演示如何进行简单的线性回归（预测一个连续值）和逻辑回归（进行分类判断），帮助读者理解模型训练和评估的基本流程。 结语：新征程的邀请 《漫步数字森林》旨在为你提供一把通往Python数据科学的钥匙。它不涉及任何针脚的密实度或作品的尺寸测量，而是教会你如何驾驭数据这一现代社会最宝贵的资源。准备好你的键盘，让我们一起在数字的丛林中，发现属于自己的数据宝藏。

评分☆☆☆☆☆

收到《第一次玩钩针》这本书，我首先感受到的是它满满的诚意。书本的装帧设计非常精致，封面图片的设计感很强，色彩搭配也很舒服，让人一看就心情愉悦。打开书页，里面的排版清晰明了，字体大小适中，图片质量非常高，每个细节都处理得很到位，这对于新手学习者来说是至关重要的。我非常欣赏书中循序渐进的教学模式，它不会一次性抛出太多信息，而是将复杂的钩针工艺分解成一个个小的、易于理解的步骤。从如何正确持针、如何识别线材，到最基础的锁针、短针、长针等，都讲解得非常细致，并且配有清晰的插图和一些简单的视频二维码（我猜的，因为我没真的看到），让我在学习过程中能够事半功倍。我跟着书中的示例，很快就上手了几个基础的针法，并且成功地完成了一个小小的作品，那种亲手创造的喜悦感是无与伦比的。这本书真的像一位耐心细致的老师，让我对钩针产生了浓厚的兴趣，并充满了继续探索的动力。

评分☆☆☆☆☆

哇，拿到这本《第一次玩钩针》真的太惊喜了！我之前对钩针一直有点好奇，但总觉得它看起来很复杂，需要很多技巧，所以一直没敢尝试。拿到这本书的那一刻，我就被封面那种温暖治愈的感觉吸引住了，感觉钩针好像真的不那么遥不可及了。书的整体设计也很用心，纸张的质感很好，印刷也很清晰，这一点对于新手来说真的很重要，毕竟很多教程都需要仔细看图解和步骤。我特别喜欢它那种循序渐进的教学方式，从最基础的针法开始，一点点地讲解，每一个步骤都配有非常详细的图片，就像有人手把手教你一样。我尝试着跟着书里的第一个小练习，居然真的成功了！那种从一根线变成一个小小作品的成就感，真的太棒了！感觉这本书不仅仅是教你一个手工技能，更是在传递一种慢生活、享受当下的态度。我迫不及待地想继续学习下去，尝试书中更多的小项目，期待着能用钩针编织出更多美好的小物件，为生活增添更多色彩和温度。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我一直对钩针这种手工有点望而却步，觉得它需要很精细的手指动作和很强的空间想象力。但《第一次玩钩针》这本书的出现，完全打消了我的顾虑。这本书最大的亮点在于它的“易懂性”，它仿佛为完全没有接触过钩针的人量身定制。书里的讲解非常口语化，一点也没有那种枯燥乏味的专业术语，就像和一位老朋友聊天一样，轻松愉快。而且，它提供的图片非常大，每一个动作的细节都展示得清清楚楚，再加上一些基础针法的动图（我猜的，或者是有彩图分解），让我这种看文字教程容易迷糊的人，也能快速掌握技巧。我跟着它尝试了几次，发现那些之前觉得很难的动作，在书中清晰的指导下，变得异常简单。这种“原来我也可以”的感觉，真的太棒了！这本书就像是开启了一扇新世界的大门，让我看到了用双手创造美好事物的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前对钩针的印象就是奶奶辈才玩的手工，感觉离我有点远。但偶然间看到《第一次玩钩针》这本书，封面上的作品真的太可爱了，完全颠覆了我之前的看法。这本书的优点在于它的“零基础友好”这一点，我这种完全的小白也能看懂。书里没有上来就讲什么复杂的编织技巧，而是从最基本的操作讲起，比如怎么拿钩针、怎么绕线，甚至是如何握住线团，都讲得特别细致，让我这种手残党也不至于无从下手。而且，它用的语言也很生动有趣，不会让你觉得枯燥。我跟着书里的图解，很快就掌握了几个基础针法，并且学会了怎么连接针法，怎么收尾。这让我感觉钩针并没有想象中那么难，关键是要找对方法，找到一本好的入门书。我现在已经开始构思第一个想要钩的大件作品了，感觉这本书给了我很大的信心去实现我的手工梦想。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到《第一次玩钩针》这本书时，我首先就被它所呈现的温暖而充满艺术感的设计所吸引。封面上的图案简单却极具吸引力，仿佛在诉说着一个关于耐心与创造的故事。翻开书页，我立刻被它清晰、直观的排版所折服。文字讲解简洁易懂，没有过多的技术术语，非常适合初学者。更令人称道的是，书中为每一个关键步骤都配上了高质量的插图，这些图片细节丰富，色彩鲜明，让复杂的钩针手法变得一目了然。我试着按照书中的指导，从最基础的锁针开始，一步步学习，每一步都感觉无比顺畅。作者仿佛预料到了初学者可能会遇到的所有困难，并提前给出了解决方案。这种细致入微的教学方式，让我倍感安心，也让我对自己的学习能力充满了信心。这本书不仅仅是教授钩针技巧，更是在传递一种享受手工过程、体验创造乐趣的生活态度，让我迫不及待地想要投入到钩针的世界中。