刺綉基礎入門:100種實用綉法×50款精緻圖案

刺綉基礎入門:100種實用綉法×50款精緻圖案 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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具體描述

  刺綉是自古以來便在各國間流傳的手工藝。依各國的時代狀況,演變成不同的形式,即使到現代依然人氣不墜。

  本書為全方位的刺綉工具書,從綉綫、刺綉用布料、用具、圖案的描繪方式,甚至到熨鬥的燙法都詳加說明,而且是大圖顯示圖解作法,年長者與初學者都能輕鬆上手。

  本書更收錄50款精緻圖案,每款圖案的圖解說明清楚明確,並詳細標示各種應用綉法,還附有與實物相同大小的圖形。靈活運用,不但可以綉齣自己喜愛的圖案,還能應用在各種手工藝品上。就讓我們一起進入刺綉的美麗新天地吧!

本書特色

  ★ 本書收錄100種實用綉法與50款精緻圖案,是一本全方位刺綉工具書。

  ★ 本書收納綫綉、十字綉、雕空綉、染布綉、刺子綉、珠綉、緞帶綉等各種常用的綉法,靈活運用,不但可以綉齣自己喜愛的圖案,也能應用在各種手工藝品上。

  ★ 每項作品有大圖顯示,圖解作法清楚明確,並詳細標示各種應用綉法,年長者與初學者都能輕鬆上手。

  ★ 本書從刺綉綫、刺綉用布料、用具、刺綉針、圖案的描繪方式、起綉與止綉,甚至到熨鬥的燙法都詳加說明,即使是從未學過刺綉的你、學過卻已經忘記的你,必定是本有用又簡單的參考書。

  ★ 書中介紹50款運用本書基本綉法的可愛圖案,還附有與實物相同大小的圖形。

好的,這是一份關於另一本圖書的詳細簡介,該書與您提供的書名《刺綉基礎入門:100種實用綉法×50款精緻圖案》所涵蓋內容完全不同。 --- 《深度學習在自然語言處理中的前沿應用:Transformer模型、預訓練與生成式AI實踐指南》 圖書簡介 一、本書概述:駕馭新一代NLP的脈搏 在信息爆炸的時代,自然語言處理(NLP)已成為人工智能領域最活躍、最具變革性的分支之一。本書《深度學習在自然語言處理中的前沿應用:Transformer模型、預訓練與生成式AI實踐指南》,並非一本關於傳統手工技藝或圖案設計的書籍,而是一部專注於指導讀者深入理解和掌握當前最尖端NLP技術,特彆是圍繞Transformer架構及其衍生的預訓練模型和生成式AI應用的專業技術手冊。 本書的視角聚焦於技術實現、算法原理與工程實踐,旨在為希望在文本分析、機器翻譯、問答係統、情感識彆乃至復雜內容生成領域建立深厚技術功底的研究人員、數據科學傢和高級軟件工程師提供一份詳盡的路綫圖。我們假定讀者具備一定的Python編程基礎和機器學習入門知識,本書將以此為基石,帶領讀者快速進入現代NLP的殿堂。 二、核心內容模塊深度解析 本書內容結構嚴謹,邏輯清晰,共分為五大部分,旨在構建一個從理論基石到前沿應用的全景知識體係。 第一部分:NLP的範式轉移——從循環到注意力機製 本部分首先迴顧瞭NLP領域早期的主流架構(如RNN、LSTM及其麵臨的局限性,如梯度消失和序列依賴性瓶頸)。重點在於徹底剖析注意力機製(Attention Mechanism)的數學原理和直覺理解。我們將詳細講解自注意力(Self-Attention)如何突破傳統序列模型的限製,實現對長距離依賴的有效建模。這是理解後續所有Transformer模型的基礎。 第二部分:Transformer架構的精妙解構 本部分是本書的核心技術基石。我們將逐層、細緻地解析Transformer模型的完整架構,包括: 1. 多頭注意力機製(Multi-Head Attention)的並行計算優勢:探討如何通過多組獨立的注意力計算單元捕捉輸入信息中不同側麵的關聯性。 2. 位置編碼(Positional Encoding)的必要性與實現:解釋為何在不依賴RNN的情況下,需要引入外部機製來保留詞序信息,並對比瞭絕對位置編碼與相對位置編碼的優劣。 3. 編碼器-解碼器結構:詳細闡述Transformer如何應用於序列到序列(Seq2Seq)任務,如機器翻譯,以及如何通過掩碼自注意力(Masked Self-Attention)確保解碼過程的因果性。 第三部分:預訓練模型的崛起與生態係統 理解Transformer後,我們將進入“預訓練革命”階段。本部分詳細探討瞭如何利用海量無標注數據對大型模型進行高效預訓練,從而獲得強大的通用語言理解能力: 1. BERT族模型(如RoBERTa, ALBERT):深入解析掩碼語言模型(MLM)和下一句預測(NSP)等預訓練任務的設計,以及如何將預訓練模型應用於下遊任務(如微調策略、凍結層級)。 2. 自迴歸模型(如GPT係列):專注於單嚮語言建模(Causal Language Modeling),分析其在文本生成任務中的核心優勢。 3. 序列到序列預訓練模型(如T5, BART):探討如何統一所有NLP任務為“文本到文本”的格式,極大地簡化瞭模型應用流程。 第四部分:生成式AI的工程實踐與優化 本部分將理論與實踐緊密結閤,聚焦於如何利用預訓練模型進行高效、高質量的文本生成。內容涵蓋: 1. 解碼策略精講:對比貪婪搜索(Greedy Search)、集束搜索(Beam Search)以及更先進的核采樣(Nucleus Sampling, Top-P)和溫度控製(Temperature Scaling)在控製生成文本多樣性與連貫性上的作用。 2. Prompt Engineering(提示工程)的藝術與科學:係統梳理零樣本(Zero-Shot)、少樣本(Few-Shot)學習的實現方法,並探討如何設計有效的指令以引導大型語言模型(LLM)完成特定目標。 3. 模型微調與量化部署:介紹參數高效微調方法(如LoRA, QLoRA),以及如何在資源受限的環境下,通過知識蒸餾和量化技術實現模型的實際部署。 第五部分:前沿挑戰與未來展望 最後,本書將目光投嚮當前NLP研究中最熱門和最具挑戰性的領域: 1. 多模態學習的融閤:探討文本數據如何與圖像、音頻數據結閤(如CLIP、ViT在NLP任務中的藉鑒與應用)。 2. 事實性與幻覺問題:分析當前生成模型中“事實性漂移”(Hallucination)的成因,並介紹基於檢索增強生成(RAG)的解決方案,實現更可靠的知識調用。 3. 可解釋性與倫理:討論模型決策的可解釋性方法(如注意力權重可視化)以及大型模型在偏見、公平性方麵需要承擔的社會責任。 三、目標讀者群體 本書麵嚮中高級技術人員,包括: 機器學習工程師和數據科學傢:希望係統掌握現代NLP核心技術棧,並將其應用於實際産品開發。 計算機科學專業的研究生和博士生:尋求對Transformer及其生態的全麵、深入的理論指導。 對人工智能前沿技術感興趣的開發者:希望從實踐層麵理解並復現頂尖的語言模型項目。 四、本書的獨特價值 本書的價值在於其深度與廣度的完美結閤。我們不僅提供瞭豐富的數學推導來解釋“為什麼”這些模型有效,更提供瞭大量的基於PyTorch/TensorFlow框架的實戰代碼示例,確保讀者能夠“如何做”。本書不涉及任何手工刺綉針法、圖案設計、材料選擇或布藝技巧,它完全專注於計算語言學、深度神經網絡架構以及大規模模型訓練與推理的尖端技術領域。通過閱讀本書,讀者將能夠熟練駕馭當前驅動全球科技進步的自然語言處理引擎。

著者信息

圖書目錄

綫綉
刺綉綫
刺綉用布料
用具
刺綉針
圖案的描繪方式
25號綉綫的處理方式
刺綉的綉法
起綉與止綉
熨鬥的燙法

平針綉
平針綉
織補綉
迴針綉
雙重迴針綉
輪廓綉
珠網玫瑰綉
輪廓填綉
直針綉
直針玫瑰綉
束綉
鋸齒綉
緞麵綉
含芯的緞麵綉
長短針綉
自由綉
人字綉
封閉式人字綉
山形綉
魚骨綉A
魚骨綉B
魚骨綉C
鯡魚頭綉
籃網綉A
籃網綉B
籃網綉C
籃網綉D

重點 邊緣的收尾 縫邊緣與飾邊

鎖鍊綉及圈環的刺綉
鎖鍊綉
染布綉用的鎖鍊綉
雙色交替鎖鍊綉
不連接鎖鍊綉
開放式鎖鍊綉
扭轉鎖鍊綉
纜繩鎖鍊綉
雛菊綉
雙重雛菊綉
種子綉
花瓣綉
毛邊綉
飛形綉
葉子綉
羽毛綉
雙重羽毛綉
直針羽毛綉
封閉式羽毛綉
脊骨羽毛綉
蛇型羽毛綉
剋裏特綉
封閉式剋裏特綉
開放式剋裏特綉
花邊鎖鍊綉
玫瑰鎖鍊綉
不列塔尼綉
繩索綉

打結型刺綉與混閤型刺綉
法國結粒綉
8字結粒綉
直針結粒綉
四條結粒綉
德國結粒綉
纜繩綉(橫)
纜繩綉(縱)
雙重飛形綉
捲綫綉
捲綫結粒綉
捲綫雛菊綉
捲綫玫瑰綉
雛菊結粒綉
捲軸綉
珊瑚綉
打結鎖鍊綉
立體型刺綉與扁平型刺綉
螺紋平針綉A
螺紋平針綉B
扭轉平針綉
螺紋輪廓綉
螺紋迴針綉
細密繞邊縫
北京綉
迴針綉
開放式釦眼填綉
開放式剋裏特填綉
蜈蚣辮綉
螺鏇綉
羅馬尼亞綉
羅馬尼亞釘綫綉
釘綫綉
裝飾釘綫綉
車輪綉的變形
花莖綉帶
網狀羽毛綉

重點 享受刺綉的樂趣 同樣的圖案産生不同的變化

十字綉與雙虛綫綉
十字綉
雙重十字綉
半十字綉
雙虛綫綉

雕空綉與染布綉
捲針綉
釦眼綉
長短針的釦眼綉
釦眼
串綫的跨法
布的剪裁方式

刺子綉
刺子綉的刺綉
邊緣的刺綉

珠綉
直針綉
輪廓綉A
輪廓綉B
直針玫瑰綉
緞麵綉
葉子綉
飛形綉
雛菊綉
迴針縫
流蘇
用亮片綉花
亮片的綉法

緞帶的刺綉
直針綉
雛菊綉
飛形綉
網狀羽毛綉
扭轉鎖針綉
直針玫瑰綉
珠網玫瑰綉
網狀玫瑰綉
多重結粒綉
雙重結粒綉
縮皺結粒綉
雪玫瑰綉(Y玫瑰綉A)
雪玫瑰綉B(Y玫瑰綉B)
雪玫瑰綉(Y葉子綉)
刺綉圖案
索引

圖書序言

圖書試讀

用戶評價

评分

我必須承認,我是被這本書的“50款精緻圖案”深深吸引的。在打開之前,我腦海中浮現的可能是那種比較傳統、略顯老氣的圖案,但實際翻閱之後,我簡直驚呆瞭。這些圖案的設計非常現代,而且充滿瞭生活氣息。有我喜歡的復古風格小鳥、可愛的卡通動物、簡約的植物插畫,還有一些帶有濃鬱民族風情的花紋。我最愛的是那幾款可以綉在帆布包上的小圖案,比如一隻小貓咪正在打盹,或者是一片簡單的麥穗,都充滿瞭治愈感。而且,這些圖案的復雜程度各不相同,有適閤快速完成的小件,也有需要一些耐心和技巧的稍大一些的作品。這對我來說太重要瞭,因為我總是在想,學瞭這麼多針法,到底能做什麼?這本書直接給齣瞭答案,並且是如此賞心悅目、實用性強的答案。我已經在構思把我最喜歡的那隻小鳥綉在我的手賬本封麵上瞭,想想就覺得成就感滿滿。

评分

購買這本書,我還有一些非常“私人”的期待。我希望它能成為我放鬆身心的工具。生活節奏太快瞭,我需要一些能夠讓我慢下來、沉浸其中的事情。而刺綉,在我看來,就是這樣一種富有禪意的活動。每一次針的穿梭,每一次綫的纏繞,都仿佛是在梳理我的思緒,平復我的情緒。這本書的精美設計和富有藝術感的圖案,無疑會進一步提升我這種體驗。它不僅僅是一本教程,更像是一本可以觸摸、可以操作的藝術品。我喜歡它那種“看得見、摸得著”的溫度感,就像我親手綉齣的每一個針腳一樣,都帶著我的心意和溫度。我希望在未來的日子裏,能夠在這本書的引導下,創作齣屬於自己的,飽含情感和故事的刺綉作品,讓我的生活多一份精緻,多一份從容。

评分

作為一個完全零基礎的愛好者,我最擔心的是那些專業的術語和復雜的步驟。這本書在這方麵做得非常到位。首先,它用非常通俗易懂的語言解釋瞭刺綉的各種基本概念,比如綫材的種類、綉綳的使用方法,甚至連針尖朝嚮都有詳細的說明。我之前以為這些都應該是常識,但事實證明,清晰的講解真的能避免很多不必要的彎路。然後,它對100種實用綉法的介紹,每一個針法都配有由淺入深的教學過程。它不是簡單地展示完成品,而是從起針、運針到收針,每一個細節都分解開來,並且用不同顔色的綫條來標示齣針法的走嚮,這一點太 genius 瞭!我曾經反復觀看一些視頻教程,但總是抓不住關鍵的運針手法,而這本書的圖示化講解,讓我可以隨時停下來,仔細對比,反復練習,直到掌握為止。這種“手把手”的教學模式,讓我覺得學習刺綉的過程不再是一件令人畏懼的事情。

评分

說實話,這本書的“實用性”是我最看重的一點。我學習刺綉,並不是為瞭去做一些高高在上的藝術品,而是希望能夠為我的生活增添一些色彩和樂趣。這本書恰恰滿足瞭這一點。它裏麵的很多圖案,完全可以直接應用到日常生活中。比如,它可以綉在衣服的領口、袖口,瞬間讓一件普通的T恤變得獨一無二;也可以綉在抱枕、窗簾上,為傢居環境增添溫馨的氛圍;甚至還可以製作成小小的胸針、發飾,作為精緻的配飾。我翻到後麵的時候,看到書中展示瞭一些將刺綉圖案製作成小錢包、鑰匙扣的實例,這對我來說真是太有啓發瞭。以前我總覺得刺綉作品很難“落地”,但這本書就像一座橋梁,把抽象的針法和生活化的應用連接瞭起來。我現在已經迫不及待想要動手,把我心儀的圖案綉在我的手提袋上瞭!

评分

這本書的包裝和設計真是讓我眼前一亮。封麵采用瞭一種溫潤的米白色,搭配燙金的刺綉圖案,觸感和視覺效果都非常高級。拆開塑封後,一股淡淡的紙香撲鼻而來,讓人心情頓時舒暢。內頁的紙張選用的是那種稍微有點厚度的啞光紙,非常適閤閱讀,不會反光,而且手感溫和。排版上,我特彆喜歡它將圖片和文字巧妙地結閤在一起。每一個步驟圖都清晰明瞭,色彩也很還原,仿佛能聞到綫香的味道。我尤其欣賞的是,它在介紹不同針法時,並沒有枯燥地羅列,而是通過一個個小巧精緻的實例來演示,比如一朵含苞待放的花朵、一片飄逸的葉子,又或者是小動物的眼睛,都處理得惟妙惟肖。這種“在實踐中學”的方式,對於我這種初學者來說,簡直是福音。我曾經嘗試過一些其他刺綉的教程,但常常因為理論 demasiado 抽象而望而卻步,這本書則完全打破瞭我的顧慮,讓我覺得刺綉原來可以如此有趣且觸手可及。

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