Docker编配的奥义 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• Docker
• 容器编排
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• 微服务
• DevOps
• 云原生
• 自动化部署
• 高可用性

　　自2014年Docker发行后，在云端与应用程式部署世界中开启了新的视野，而当Google官方发言人Joe Beda说出「Everything at Google runs in a container」，亦即Google现在的服务都已使用容器来执行后，大家开始真正地正视这个未来的趋势，也就是「轻量化容器」的技术。

　　这个技术的进步不是以「年」计的，它发展的快速程度是以「月」计算的，也就是每个月都有新的开发成果加入，来使其更完善、更有效率…。究竟是那一个如此受宠的技术呢？答案是－「Docker」。

　　Docker是由DotCloud公司（目前更名为Docker公司）所开发的新一代容器技术，他们不但释出了Docker成为开放原始码，并公开表示会全心投入Docker的技术发展。Docker用的是Linux核心技术，利用如：namespaces、cgroups、AppArmor profiles等，来建置出一个隔离的虚拟环境。

　　使用Docker有以下优势：
　　‧比虚拟机器更有效率地使用主机资源
　　‧能在应用程式部署至线上环境后，确保它能与在开发环境同样的正常运作
　　‧加快云端多主机的自动化部署
　　‧更容易除错与模组化
　　‧拥有由非常多的使用者所贡献出各类用途的映像档可下载
　　‧具备由官方管理的映像档案库(Docker hub)

　　在这个趋势列车高速行驰的过程，你一定不想错过，一定要加入或了解它。

好的，以下是一本名为《Docker编配的奥义》的书籍的详细简介，内容完全围绕其主题展开，且不包含任何AI痕迹的表述。 --- 《Docker编配的奥义：容器化时代的架构实践与深度解析》 内容提要 《Docker编配的奥义》是一本深度剖析现代云原生技术栈中核心组件——容器编排系统的实战指南与理论探源之作。本书旨在带领读者超越Docker的基本使用层面，深入理解如何利用成熟的编排工具，构建高可用、可扩展、自愈合的分布式应用基础设施。全书结构严谨，从底层原理到高级应用场景，系统性地梳理了从单机部署到多集群管理的复杂流程，是系统架构师、DevOps工程师以及高级后端开发人员的必备参考手册。 本书的核心聚焦于“编配”这一关键环节，即如何高效、自动化地管理成百上千的容器实例，确保它们在复杂的生产环境中稳定运行。我们不仅详细讲解了主流编排引擎的架构设计哲学，更着重于如何将这些强大的工具整合进实际的CI/CD流水线中，实现基础设施即代码（Infrastructure as Code, IaC）的最终形态。 第一部分：容器编排的基石与演进 本部分为读者奠定坚实的理论基础，探究容器化浪潮下，编排工具为何成为必需品，以及它们如何从简单的服务发现和负载均衡进化为复杂的分布式操作系统。 第一章：从单体到分布式：编排的需求驱动力 深入分析传统虚拟化与轻量级容器化技术的差异，剖析微服务架构对自动化管理提出的挑战。本章将讨论服务发现、配置管理、存储持久化、网络互联等核心痛点，阐述容器编排工具如何系统性地解决这些问题，实现资源的动态调度与隔离。我们将回顾早期尝试的局限性，为引入成熟的编排系统做铺垫。 第二章：编排引擎的架构剖析：控制平面与数据平面 详细解构主流容器编排系统的内部结构。重点剖析控制平面（Control Plane）的关键组件，如API服务器、调度器（Scheduler）、集群状态存储（如etcd），以及数据平面（Data Plane）中负责执行指令的Agent（如Kubelet）。我们将深入探讨这些组件之间的交互机制，理解其最终一致性模型的实现方式，以及如何通过Raft或Paxos等共识算法保证集群元数据的强一致性。 第三章：资源抽象与描述：声明式配置的魔力 本书强调“声明式配置”而非“命令式操作”。本章详细解析如何使用YAML或JSON等标记语言精确描述期望的系统状态。内容涵盖Pods/Tasks的定义、Services的抽象、Deployments/StatefulSets的语义解析，以及如何通过配置对象实现滚动更新、灰度发布和故障回滚的自动化流程。 第二部分：核心编排技术深度实践 本部分是本书的实战核心，聚焦于主流编排系统（特指Kubernetes生态）的各项关键技术细节的深入应用与调优。 第四章：高级调度策略与容错机制 探讨调度器的决策过程，包括预选（Predicates）和优选（Priorities）算法的实现逻辑。我们将深入讲解污点（Taints）与容忍度（Tolerations）、节点亲和性/反亲和性（Affinity/Anti-Affinity）的配置艺术，确保应用能够被放置在最合适的物理或逻辑资源上。此外，详述自愈合机制，如Liveness/Readiness Probes的精确配置，以及ReplicaSet如何自动恢复失效的实例。 第五章：容器网络模型（CNI）与服务网格（Service Mesh） 容器间的网络互联是编排系统的生命线。本章首先解析CNI（Container Network Interface）规范，探讨Flannel、Calico、Cilium等主流网络插件的Overlay/Underlay实现差异，以及它们如何解决跨主机通信和网络策略（Network Policy）的实施问题。随后，我们将过渡到服务网格的概念，详细介绍Istio或Linkerd等工具如何接管服务间通信，实现零信任安全、流量整形和分布式追踪。 第六章：存储的持久化与状态管理 分析无状态应用与有状态应用在编排环境下的巨大差异。本书重点剖析StatefulSet的运作机制，以及Persistent Volumes (PV)与Persistent Volume Claims (PVC)的动态供应流程。针对数据库、消息队列等有状态服务，我们将探讨CSI（Container Storage Interface）的集成，以及如何利用分布式存储方案（如Ceph, Rook）确保数据的高可用和一致性。 第七章：配置与密钥管理的精细化控制 深入研究ConfigMaps与Secrets的管理生命周期。阐述如何安全地注入环境变量、挂载配置文件，并探讨ConfigMaps和Secrets在集群内外的同步策略。特别关注密钥的加密存储（如使用Vault或KMS插件）和运行时动态更新的实践，避免敏感信息泄露和配置漂移。 第三部分：运维、扩展与未来趋势 本书的最后部分将目光投向生产环境的运维挑战、集群的扩展性，以及面向未来的云原生实践。 第八章：可观测性：日志、指标与追踪的集成 成功的编配离不开完善的观测体系。本章指导读者如何将Prometheus/Thanos用于指标收集与长期存储，Grafana用于可视化仪表盘的构建。同时，详细介绍EFK/Loki栈在容器环境中的日志聚合策略，以及Jaeger/Zipkin等分布式追踪系统如何帮助定位微服务间的性能瓶颈。 第九章：多集群管理与混合云策略 探讨当单个集群无法满足业务需求或合规性要求时，如何进行集群的联邦化（Federation）或多活部署。介绍Cluster Federation, Rancher等工具在跨云、混合云环境下的应用。重点讨论如何实现全局负载均衡（Global Load Balancing）和跨集群的故障转移方案。 第十章：CI/CD与GitOps：编排的自动化闭环 将编排工具无缝嵌入到持续集成与持续部署流程中。重点解析Helm Chart作为应用打包标准的最佳实践，以及如何利用ArgoCD或FluxCD实现GitOps的声明式交付模型。本书将详细论述如何通过版本控制系统作为唯一事实来源，实现基础设施和应用版本的原子性部署与审计。 读者对象 希望从Docker Compose迈向生产级集群管理的系统管理员。 负责微服务基础设施搭建和维护的DevOps工程师。 需要深入理解应用如何在云原生环境下稳定运行的高级后端开发人员。 致力于构建高可用、可弹性伸缩系统的架构设计师。 通过研读《Docker编配的奥义》，读者将掌握驾驭复杂容器化部署场景的核心能力，真正理解自动化、可扩展和自愈合系统的构建哲学。

作者简介

Shrikrishna Holla

　　Shrikrishna Holla是一名生活在印度班加罗尔与清奈的全方位开发人员，喜爱单车、音乐与绘画，你会经常看他穿着帽T、喝着红牛出现在骇客松，为熬夜做准备。

　　目前在Freshdesk公司任职产品开发员，这是个以云端为主的客户支援平台。

　　你可以在Twitter(@srikrishnaholla)联系到他，或在Docker IRC频道(Freenode的#docker)搜寻shrikrishna。

译者简介

汤秉翰

　　现任
　　海林行动科技 技术总监
　　劳动部劳动力发展署 产业人才投资方案 Android讲师
　　劳动部劳动力发展署 失业者职业训练 授课讲师

　　研究领域/专长
　　程式语言、Linux、云端架构、Android/iOS开发

　　着作
　　《Fedora 21 Linux系统建置与实务》
　　《CentOS 7建置、管理与伺服器架设实战》
　　《Java网路程式设计》
　　《云端网页程式设计－Google App Engine应用实作》

第1章 Docker开箱
1.1 介绍Docker
1.2 安装Docker
1.3 OpenStack
1.4 从头开始：在Docker中建置Docker
1.5 验证安装结果
1.6 有用的提示
1.7 总结

第2章 Docker命令列指令与Dockerle
2.1 Docker的相关名词
2.2 Docker指令
2.3 执行自己的专案
2.4 Dockerfile
2.5 Docker工作流程－pull-use-modify-commit-push（取出-使用-修改-送交-上传）
2.6 自动化建置（Automated Builds）
2.7 总结

第3章 设定Docker容器
3.1 限制资源的机制
3.2 以卷册管理容器资料
3.3 设定Docker使用不同的储存驱动
3.4 设定Docker的网路
3.5 连结容器
3.6 总结

第4章自动化与最佳练习
4.1 Docker远端API
4.2 使用docker exec指令在容器中加入行程
4.3 服务的探索
4.4 安全性
4.5 总结

第5章 Docker的好友们
5.1 在Chef和Puppet中使用Docker
5.2 设定apt-cacher
5.3 设定自己的mini-Heroku
5.4 设定一个高可用性服务
5.5 总结

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这本书的书名听起来就充满了技术深度和实践指导的意味，我一直对容器编排技术在现代软件开发和部署中的关键作用深感兴趣，尤其是 Docker 作为一个行业标准，其编排的精髓更是许多工程师渴望掌握的核心能力。我在工作中也接触过一些容器化应用，但对于如何有效地管理、扩展和维护这些容器化的服务，总感觉缺少一套系统性的、深入的理解。市面上关于 Docker 的入门书籍不少，但真正能触及“奥义”这种层次的，寥寥无几。我期待这本书能带领我深入了解 Kubernetes、Swarm 等主流编排工具的工作原理，不仅仅是停留在简单的命令使用层面，而是能够理解其背后的设计哲学、架构优势以及在复杂场景下的解决方案。例如，在微服务架构中，如何利用编排工具实现服务发现、负载均衡、滚动更新、故障转移等，这些都是我非常希望在这本书中找到答案的地方。此外，对于容器安全、监控和日志管理等关键环节，如果也能有深入的探讨，那就更完美了。我希望这本书能够提供清晰的逻辑结构，循序渐进地引导读者，从基础概念到高级实践，最终能够独立地设计和实施 robust 的容器编排方案。

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一直以来，我对 Docker 及其生态系统都保持着高度的关注。从最初接触 Docker 的容器化隔离特性，到后来了解其在微服务架构中的重要地位，我深感容器编排是掌握 Docker 能力的关键一步。这本书的书名《Docker编配的奥义》非常吸引我，因为它暗示着一种超越表面操作的深度理解，一种能够灵活运用编排工具解决实际问题的能力。我希望这本书能深入解析主流的 Docker 编排工具（如 Kubernetes）的设计理念和核心架构，例如，它会详细讲解 Pod、Service、Ingress 等抽象概念如何协同工作，以实现复杂应用的部署、管理和伸缩吗？我特别希望能找到关于如何优化编排配置以提升性能和稳定性的指导，以及在容器化环境中，如何进行有效的监控、日志收集和故障排查。在实际工作中，我们常常会遇到各种意想不到的问题，一本能够提供系统性解决方案的书籍，将是宝贵的财富。这本书是否能带领我理解背后的原理，从而在面对问题时，能够“运筹帷幄，决胜千里”？

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我之前尝试过使用 Docker Compose 来管理本地开发环境，觉得很方便，但当项目规模扩大，需要部署到云端，并处理高并发请求时，Docker Compose 就显得力不从心了。市面上关于 Docker 的书很多，但大多是入门级，教你如何构建镜像、运行容器。而《Docker编配的奥义》这个名字，让我看到了希望，它似乎指向了那个更高级、更实用的层面。我迫切想了解的是，如何构建一个能够自我修复、弹性伸缩、并且易于管理的分布式系统。这本书是否会深入探讨像 Kubernetes 这样强大的编排平台的核心组件，比如 Scheduler、Controller Manager、API Server 之间的协作？我希望能理解在容器化环境中，如何实现高效的服务发现和负载均衡，如何处理网络策略和安全隔离，以及在出现节点故障时，编排系统是如何自动恢复的。另外，对于监控和日志的集中化管理，这是任何大规模生产环境都无法回避的问题，如果这本书能提供一些实用的方法和工具建议，那就太棒了。我希望能学到一套能够应对复杂生产环境挑战的容器编排的“内功心法”。

评分☆☆☆☆☆

作为一名有一定年头的开发者，我见证了从传统部署到虚拟化再到容器化的演进。Docker 的出现无疑是革命性的，但真正让我头疼的，是在生产环境中如何将成百上千个容器“编排”得井井有条。这本书的书名《Docker编配的奥义》立刻吸引了我，它承诺揭示的是一种“奥义”，而非简单的操作手册。我一直在寻找一本能让我理解“为什么”的书，而不是仅仅“怎么做”。比如，为什么 Kubernetes 的 Pod、Service、Deployment 这些概念被设计成这样？它们各自解决了什么核心问题？在面对大规模集群时，如何保证高可用性和可扩展性？这本书是否会涉及诸如 etcd 的分布式协调机制，或者 kubelet 和 API Server 之间的通信原理？我希望它能不仅仅是罗列工具和特性，而是深入剖析其设计背后的权衡和考量，让我们能够根据实际业务需求，做出最合理的编排策略。我个人尤其关注在 CI/CD 流水线中，如何与 Docker 编排工具无缝集成，实现自动化部署和灰度发布。如果这本书能在这方面提供一些有价值的见解，那将是对我工作效率的巨大提升。

评分☆☆☆☆☆

近几年来，容器化技术以惊人的速度改变了软件开发的格局，而 Docker 更是其中的佼佼者。然而，如何将这些独立的容器有效地组织起来，形成一个稳定、可扩展、易于管理的整体，始终是许多开发者和运维工程师面临的挑战。《Docker编配的奥义》这个书名，直击痛点，充满了探索和揭示的意味。我非常期待这本书能够深入讲解 Docker 编排的核心概念和实现机制。例如，它是否会详细阐述 Kubernetes 的工作原理，包括其控制平面和工作节点的组件如何协同运作，以及各种资源对象（如 Deployment, StatefulSet, DaemonSet）的设计初衷和适用场景？我希望这本书能带领我理解如何在复杂的生产环境中，实现服务的自动化部署、滚动更新、弹性伸缩以及高可用性。另外，对于网络、存储、安全等关键领域，编排工具如何提供解决方案，也是我非常感兴趣的部分。这本书能否提供一套完整的、能够指导实践的编排“秘籍”，让我能够从容应对各种容器化部署的难题，将是我最大的期待。