Access 2016实力养成暨评量

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具体描述

本书学科题库内容为认证题型与命题方向之示范,正式测验试题不以本书题库为限。

  1.题库设计均以实务应用为导向,品质及认证公信力最具权威!

  2.囊括Access 2016最常用之功能,学、术科题目浅显易懂,丰富且多样化,让读者能够循序渐进的学习,熟练Access软体的操作。

  3.精选学科题库7大类共300题,採电脑线上作答,可透过题库练习系统依类别选题进行练习,学习效果立即呈现。

  4.精选术科题库4大类共40题,包含Access 2016「资料表建构与资料建置」、「查询类型及设计」、「表单控制项之建立与应用」及「报表设计与控制项运用」等类别,使用者可自行指定题目进行练习,透过术科电脑自动评分系统,可立即评核学习成果。

  5.题库练习系统提供「使用者专区」功能,记录并管理历次练习的成绩。

  6.本题库适用在Microsoft Access 2016软体上执行。

  7.配合电脑技能基金会(http://www.csf.org.tw)测验流程,一举取得专业证照,让您求学、求职更具竞争力。
探索数据世界的奥秘:深入解析数据库管理与应用 本书并非关于微软Access 2016的指南,而是旨在为读者提供一个全面、深入的数据库管理与应用基础框架。我们将踏上一段探索数据核心概念、设计原理以及实际应用技巧的旅程,重点关注如何构建健壮、高效且易于维护的数据系统。 --- 第一部分:数据库思维的构建与基础理论 第一章:数据与信息的基本认知 本章首先界定“数据”、“信息”和“知识”之间的区别与联系。我们将探讨数据在现代商业环境中的战略价值,以及高质量数据对于决策制定的重要性。接着,我们会深入剖析数据的生命周期——从采集、存储、处理到最终的呈现与应用。 数据的本质与形态: 结构化、半结构化和非结构化数据的特性比较。 信息系统中的数据角色: 传统信息系统(MIS)、决策支持系统(DSS)和企业资源规划(ERP)中数据流动的路径分析。 数据质量的维度: 准确性、完整性、一致性、时效性和有效性如何影响业务流程。 第二章:关系模型原理与范式理论的精髓 关系数据库是现代数据管理的核心基石。本章将系统介绍关系模型背后的数学逻辑,以及如何通过范式设计来消除数据冗余和异常。 关系代数基础: 集合论在数据库查询中的应用,介绍选择(Select)、投影(Project)、连接(Join)等基本操作。 实体-关系(E-R)建模: 学习如何识别系统中的实体、属性和它们之间的关系(一对一、一对多、多对多),并绘制清晰的E-R图。 函数依赖与规范化过程: 详细解析第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)乃至BCNF(巴斯-科德范式)。我们将通过大量的实例说明,为什么达到3NF通常是实际应用中的最佳平衡点,并讨论何时需要考虑反范式化以优化查询性能。 第三章:数据库设计流程与需求分析 一个成功的数据库系统始于对业务需求的深刻理解。本章聚焦于从零开始设计数据库的系统化方法。 需求获取与分析: 访谈、问卷调查和文档分析等技术,确保捕获所有关键业务规则。 概念设计阶段: 将业务需求转化为抽象的E-R模型。 逻辑设计阶段: 将E-R模型映射为特定关系模型(如表格、字段和约束),这是实现物理设计的关键过渡步骤。 物理设计考虑: 探讨数据类型选择、索引策略的初步设想,以及数据存储对性能的影响。 --- 第二部分:高效查询与数据操作的核心技术 第四章:结构化查询语言(SQL)精通之路(上) SQL是与数据库交互的通用语言。本章重点关注数据的检索和操作基础。 DDL(数据定义语言): 创建、修改和删除数据库对象(表、视图、索引)。 DML(数据操纵语言): `SELECT`语句的全面解析——从基本的列选择到复杂的过滤条件(`WHERE`子句中的逻辑运算符和比较)。 排序、分组与聚合: 深入理解`ORDER BY`、`GROUP BY`,以及`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`等聚合函数的使用场景,特别是`HAVING`子句与`WHERE`子句的区别。 第五章:结构化查询语言(SQL)精通之路(下):连接与高级特性 本章将带您掌握SQL中最强大也最容易出错的部分——数据连接和子查询。 连接的艺术: 详细区分内连接(INNER JOIN)、左外连接(LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN),并结合具体业务场景演示其应用。 子查询的运用: 嵌套查询在复杂条件判断和行级比较中的应用,包括标量子查询、多行子查询和相关子查询。 视图(Views)与临时表: 学习如何使用视图简化复杂查询、隐藏底层结构,以及何时应采用临时表来辅助复杂计算。 --- 第三部分:数据完整性、安全与性能优化 第六章:数据完整性与事务管理 确保数据在任何操作下都保持准确和一致性是数据库系统的生命线。 约束的强制执行: 主键(Primary Key)、外键(Foreign Key)、唯一约束(UNIQUE)和检查约束(CHECK)的实际配置与意义。 事务(Transactions)的ACID特性: 深入剖析原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。 隔离级别与并发控制: 探讨不同的事务隔离级别(如读未提交、读已提交、可重复读、串行化)如何影响并发操作下的数据可见性,以及可能出现的脏读、不可重复读和幻读问题。 第七章:数据库性能调优策略 一个设计良好的数据库,如果缺乏适当的性能优化,在数据量增大时仍可能崩溃。 索引的深度剖析: 索引的内部结构(如B树和位图索引的原理),以及何时创建、何时避免创建索引的黄金法则。 查询执行计划分析: 如何阅读数据库系统生成的执行计划,识别查询中的瓶颈(如全表扫描、低效的连接顺序)。 数据分区与归档: 针对海量数据,介绍分区(Partitioning)技术如何通过将大表逻辑上分割成更小、更易管理的部分来提高查询效率。 第八章:数据安全与备份恢复基础 数据安全和业务连续性是数据库管理员的职责核心。 用户权限管理: 基于角色的访问控制(RBAC)模型,精确授予用户`SELECT`, `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE`等权限。 数据加密概述: 静态数据加密(Encryption at Rest)与传输中数据加密(Encryption in Transit)的概念介绍。 备份与灾难恢复: 区分全量备份、差异备份和日志备份。制定并测试定期的恢复计划,确保业务能够在系统故障时快速恢复到预定的RPO(恢复点目标)。 --- 第四部分:超越关系模型:NoSQL与数据趋势 第九章:NoSQL数据库的崛起与适用场景 关系模型并非万能。本章介绍非关系型数据库(NoSQL)的类型及其优势。 键值存储(Key-Value Stores): 适用于高读写吞吐量的缓存场景。 文档数据库(Document Databases): 灵活的数据结构,适合内容管理和快速迭代的应用。 图数据库(Graph Databases): 专注于实体间复杂关系查询的优势(如社交网络分析)。 选择指南: 明确何时应坚持使用关系型数据库,何时引入NoSQL以解决特定的性能或数据模型挑战。 第十章:数据仓库与商业智能(BI)导论 将操作型数据转化为可指导决策的洞察力是现代数据科学的关键一步。 OLTP vs. OLAP: 区分在线事务处理系统与在线分析处理系统。 数据仓库的基本架构: 星型模型和雪花模型的构建逻辑,以及事实表与维度表的概念。 ETL/ELT流程概述: 数据如何从源系统被抽取(Extract)、转换(Transform)并加载(Load)到分析环境中。 --- 通过对上述十个章节的学习,读者将不再局限于单一软件工具的使用,而是能够构建起坚实的数据库理论基础,掌握跨平台设计和优化复杂数据系统的通用能力。本书致力于培养的是一种“数据库工程师”的思维模式,使您能够独立评估、设计、实现和维护任何基于数据驱动的应用程序。

著者信息

图书目录

如何使用本书
软硬体需求
商标声明
光碟片使用说明


第一章 TQC证照说明
1-1 TQC证照介绍
1-2 取得TQC认证的优势
1-3 企业採用TQC证照的三大利益
1-4 如何取得TQC证照

实力养成篇
第二章 题库练习系统-操作指南

2-1 题库练习系统安装流程
2-2 学科练习程序
2-3 术科练习程序
2-4 TQC题库练习系统 单机版说明

第三章 技能测验-学科题库
3-1 学科题库分类及涵盖技能内容
3-2 第一类:操作环境设定与资料库概念
3-3 第二类:资料表建立、维护与关联设定
3-4 第三类:查询建立与设计
3-5 第四类:表单及报表设计
3-6 第五类:资料库工具及进阶应用
3-7 第六类:巨集设计
3-8 第七类:模组开发

第四章 技能测验-术科题库
4-1 术科题库分类及涵盖技能内容
4-2 第一类:资料表建构与资料建置
4-3 第二类:查询类型及设计
4-4 第三类:表单控制项之建立与应用
4-5 第四类:报表设计与控制项运用

实力评量篇
第五章 模拟测验-操作指南

5-1 CSF测验系统-Client端程式安装流程
5-2 程式权限及使用者帐户设定
5-3 实地测验操作程序范例

第六章 实力评量-模拟试卷
试卷编号:A16-0001
试卷编号:A16-0002
模拟试卷标准答案

附录
TQC技能认证报名简章
问题反应表
读者回函

图书序言



  本会二十多年来持续推动电脑资讯应用技能,并长期观察产业发展之脉动,透过产业用才需求调查与实地访谈,更深入了解台湾产业用才质与量的需求,深觉若要满足产业需求,非强化学生的实作能力不可。

  人才乃企业之根本,人才的养成也需要有一套科学化的方法。从本会的调查与规划中,将数位化职场之工作职务与人才属性区分为应用型人才、设计型人才、规划型人才,以及管理型人才等。在职场所具备的数位化工具中,微软推出的Office办公室应用软体,具备跨越人才属性、跨越年龄层,并跨越产业领域的特性。由于本会的证照考题均採职场案例设计,并强调实务操作,因此,企业透过求职网站指定应征者需具备TQC办公室应用类证照的数量,也一直位居IT类证照排行榜之首。显见经由本会筛选出的合格考生,已经是人才品质的保证。

  微软Office历年来因应产业变革及数位化职场需求,版本及功能也一再推陈出新,目前最新的Office 2016版本,更把办公室行动化、云端服务,以及跨装置跨平台的应用融入其中。本会根据Office 2016的软体特性,召聚产官学研专家重新擘划技能规范,并蒐集更多的实务案例做为命题的依据。TQC Office 2016系列认证共有Word 2016、Excel 2016、PowerPoint 2016、Access 2016四个独立考科,各根据工作职务需求区分为实用级、进阶级、专业级等三个级别。每一个科目的实作题目均具备丰富的应用情境与素材,可帮助读者透过「做中学、学中做」的学习历程,有效地提升工作专业能力与效率。

  本会最新版本的TQC Office 2016系列认证,各类规范皆加入技能内容说明,使受测者更方便掌握各类的技能评核重点,另外,每道术科操作题目也新加入题目情境说明及解决问题之目的,帮助使用者在学习过程中不仅能按图索骥,还能举一反三,提升解决问题的能力。在各科新题目的设计上:Word 2016加强了表单设计、论文、主控文件、网页资料编排等情境设计;Excel 2016在函数撰写、资料筛选、枢纽制作与云端储存运用上皆往上提升;PowerPoint 2016则是深化简报制作的核心原则及强调与多元化档案格式的整合方法;Access 2016则增加了巨集的运用,让复杂的表单制作,不需撰写复杂庞大的程式码也能完成。

  本会独步全球的电脑评分技术也推出Office 2016全新的版本,透过「题库练习系统」提供的操作介面以及精确的评分结果,读者在术科操作题目完成之后立即了解自己的作答错误及盲点,做为再精进练习的依据。读者更可透过「使用者专区」,记录并管理历次练习成绩。在教育训练机构安装的「CSF技能认证系统(简称T3)」可达到学科、术科即评即测之效果,并帮助读者熟悉参加正式测验的流程。

  根据104人力银行调查指出,七成企业认为拥有证照的员工绩效相对较好,八成企业会优先面试。而国内企业证照持有率第一名、各行各业採用普及度最高的企业人才技能认证(TQC),在2007年通过「教育部技专校院民间证照认证」之採认评鑑,多所大学卓越计画之资讯能力提升方案中,亦採用基金会订定的技能规范及评核标准。由此可见电脑技能基金会多年来推广「培训、征才、任用、内训、考核」五合一的资讯专业证照,已普遍获得教育界与企业界的肯定与採用。

  在「专业挂帅、证照引路」的职场竞争中,学历不再是职业的保证书,成功的秘诀取决于个人专业能力与对工作的责任感。万全的准备是您争取优质工作的不二法门,扎实的实力是您在职场挥洒的后盾。希望透过本会的推广,能协助国人提升资讯技术能力,与国际资讯应用发展技术同步接轨,在全球人力共同竞争市场中,保有绝对的竞争优势。
 
财团法人中华民国电脑技能基金会
董事长 侯清雄
秘书长 杜全昌

图书试读

用户评价

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这本书简直就是我学习 Access 2016 的“救命稻草”!一直以来,我对数据库管理都有些模糊的概念,尤其是在工作中需要处理大量数据时,Excel 显得力不从心,而 Access 2016 又是公司强制要求使用的,这让我倍感压力。刚开始接触 Access,看到那些陌生的界面和各种选项,我脑子里只有一个大写的“懵”。网上搜罗了一些教程,但要么过于理论化,要么零散不成体系,很难找到一条清晰的学习路径。就在我快要放弃的时候,我偶然发现了这本《Access 2016实力养成暨评量》。从拿到书的那一刻起,我就被它扎实的专业性和详尽的讲解所吸引。它不像其他书那样空泛地讲理论,而是从最基础的数据库概念讲起,一步一步地带领读者进入 Access 的世界。它的讲解非常细致,几乎涵盖了 Access 2016 的所有核心功能,从创建表、设计查询,到构建表单、生成报表,每一个步骤都讲解得清清楚楚,配以大量的图示和实际操作案例,让我这个初学者也能轻松理解。更重要的是,它不仅仅是教你“怎么做”,更重要的是教你“为什么这么做”,让你理解背后的原理,这样才能真正掌握 Access。

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这本书最让我惊喜的地方在于它的“评量”部分,这绝对是它的点睛之笔!在学习过程中,我总担心自己学得不够扎实,或者有些知识点我以为掌握了,但实际上却似懂非懂。这本书的评量章节就像是为我量身定制的“考官”,每个章节后面都有精心设计的练习题,这些题目难度适中,既能检验我是否掌握了当章的知识点,又能通过实践巩固所学。而且,这些评量题的设置非常贴近实际工作场景,让我能够在解决问题的过程中,体会到 Access 数据库的强大功能和实用价值。很多时候,我在练习中遇到的问题,正是我在实际工作中可能遇到的,这本书通过评量的方式,让我提前预警并找到解决方案。更令人称赞的是,它还提供了详细的答案解析,对于我做错的题目,我不仅知道答案,还能明白自己错在哪里,以及正确的解题思路。这种“边学边练,及时反馈”的学习模式,大大提升了我的学习效率和信心,让我觉得我真的在一步一步地“养成”Access 的实力,而不是在“纸上谈兵”。

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这本书给我最大的感受是,它不仅仅是一本操作指南,更像是一本“Access 2016 实用案例大全”。在学习的过程中,我发现书中提供的每一个案例都非常贴近实际工作需求,涵盖了从小型企业客户管理到中型项目数据统计等多种场景。通过学习这些案例,我不仅掌握了 Access 2016 的各项功能,更重要的是,我学会了如何将这些功能灵活运用到实际工作中,解决真实存在的问题。例如,书中关于“如何构建一个简单的销售管理系统”的案例,就让我学到了如何设计多张关联表来存储客户信息、订单信息和产品信息,以及如何通过查询和报表来生成销售报表。这让我切实感受到了 Access 数据库在数据整合和信息分析方面的强大威力。我不再是被动地学习软件,而是主动地去思考如何利用 Access 来优化我的工作流程,提高我的工作效率。这本书让我看到了 Access 2016 的无限可能。

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我是一个对技术学习非常挑剔的人,我喜欢那些能够深入浅出、内容充实但又不至于枯燥的书籍。在这本《Access 2016实力养成暨评量》之前,我尝试过不少关于 Access 的书籍,但都因为各种原因无法坚持下去。有的书过于理论化,读起来像教科书,让人提不起兴趣;有的书过于碎片化,看完一章,下一章又得重新摸索。而这本《Access 2016实力养成暨评量》却给了我耳目一新的感觉。它的语言风格非常专业却又不失亲切,仿佛一位经验丰富的老师在循循善诱。书中大量的截图和实例操作,让学习过程充满了互动性,我可以直接跟着书里的步骤进行操作,并且立即看到效果。更让我欣赏的是,作者在讲解每一个功能时,都会给出相应的应用场景和最佳实践建议,让我知道这个功能在实际工作中是如何发挥作用的。它不是简单地罗列功能,而是教我如何将这些功能融会贯通,创造出高效的数据库解决方案。

评分

作为一名有着多年 Excel 使用经验的用户,我一直认为自己对数据处理已经很熟练了。然而,当我深入学习了《Access 2016实力养成暨评量》后,我才意识到自己对数据库的理解是多么浅显。这本书最大的价值在于它能够帮助用户建立起一个全新的、更科学的数据管理思维。它不仅仅是关于 Access 软件本身的操作技巧,更重要的是它传达了数据库设计的核心理念。比如,它详细讲解了如何进行合理的表设计,如何避免数据冗余,如何通过关系来连接不同的数据表,以及如何利用查询来高效地提取和分析信息。这些概念以前对我来说都是陌生的,但通过书中清晰的图示和由浅入深的讲解,我渐渐理解了范式设计的重要性,也明白了为什么在某些情况下,使用 Access 会比 Excel 更具优势。这本书让我看到了数据管理的新维度,也激发了我对数据分析和利用的更深层次的兴趣,感觉我的数据处理能力得到了质的飞跃。

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