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本书包含四大重点
　　计算机基础 电脑硬体与作业系统 网路应用与资讯管理 软体应用篇
　　详细介绍最新的电脑资讯 不论是自学或是授课都是绝对是您最佳选择

　　本书特别收录 Windows 市集App应用指南！

　　本书内容计算机基础 简述计算机发展史，并介绍基础数值与编码概念。 电脑硬体与作业系统 从电脑基础架构开始，包含如何选择适合的硬体，学习各种作业系统的差别，了解电脑基本保养维护原理。 网路应用与资讯管理 循序渐进的解说网路基本概念，学会连线与设定问题，并简述常见网路应用方式(Google、Line、Evernote…)。 结合电子商务与资讯管理，并强调资讯安全的重要性。 软体应用篇 用Photoshop做相片编修、Dreamweaver网页与手机应用程式设计、Word、Excel、PwoerPoint协助完成报表或工作，最重要的功能，最实用的技巧都在这！ 独家提供 Windows 8.1市集App应用指南

探索信息时代的基石：信息与计算的深度融合 图书名称： 数字化时代的脉搏：信息科学前沿与应用实践 作者： [此处可假设作者，如：王志强, 李敏 教授] 出版社： [此处可假设出版社，如：科技创新出版社] --- 内容简介 本书并非聚焦于传统意义上的“信息技术概论”基础知识，而是深入剖析了驱动当代信息社会高速发展的核心理论、新兴技术范式以及跨学科的应用集成。我们着眼于从信息论的底层逻辑到复杂系统的智能构建，为读者提供一个高屋建瓴、兼具深度与广度的知识框架。 全书共分为六大部分，旨在引导读者从“信息是如何被定义、度量和传输”的哲学高度，逐步迈向“信息如何被处理、学习和应用”的工程实践前沿。 第一部分：信息本源与数学基础重构 (Foundations of Information and Mathematical Rigor) 本部分着重探讨信息科学背后的数学理论支柱，超越基础的二进制概念，深入到更抽象和实用的层面。 1. 信息的非定性度量：香农信息论的现代诠释与局限。 我们详细阐述了熵（Entropy）在量化不确定性和信息容量中的核心作用，并引入了互信息（Mutual Information）和条件熵（Conditional Entropy）在特征选择和数据依赖性分析中的应用。本章着重讨论了在非平稳信源和高维数据空间中，传统香农度量面临的挑战及其演进方向。 2. 概率图模型与结构化推理： 介绍马尔可夫随机场（MRF）、条件随机场（CRF）以及贝叶斯网络（Bayesian Networks）。重点在于如何利用图结构有效地表示复杂系统中的依赖关系，并通过概率推断算法（如信念传播、吉布斯采样）进行高效的系统状态估计和决策制定。 3. 编码理论的高级主题： 探讨纠错码的设计哲学，包括代数几何码、LDPC（低密度奇偶校验码）和Turbo码在现代通信系统（如5G、卫星通信）中的实际性能增益和解码复杂度权衡。同时，讨论了面向存储的编码技术（如擦除码）在分布式存储系统中的关键作用。 第二部分：计算范式的演进与硬件加速 (Evolution of Computational Paradigms and Hardware Acceleration) 本部分聚焦于计算能力的几何级增长背后的理论驱动力，以及为实现这些增长所做的体系结构创新。 1. 后冯·诺依曼架构探索： 深入分析现有计算瓶颈（如“内存墙”），并系统介绍替代架构。这包括类脑计算（Neuromorphic Computing）的基本神经元模型（如Izhikevich模型）、忆阻器（Memristor）的物理基础及其在存内计算（In-Memory Computing）中的潜力。 2. 量子计算的理论前沿： 不仅停留在量子比特的介绍，而是深入探讨了量子门操作的酉矩阵表示，Shor算法和Grover算法的复杂性分析，以及当前容错量子计算（FTQC）面临的挑战和拓扑量子计算的研究方向。重点讨论了NISQ（Noisy Intermediate-Scale Quantum）时代的变分量子本征求解器（VQE）等混合算法的应用探索。 3. 高性能计算与异构集成： 详细解析GPU的SIMT（Single Instruction Multiple Thread）架构如何高效处理大规模并行任务。讨论了并行编程模型（如CUDA、OpenCL）在优化内存访问模式和线程同步方面的技巧，并探讨了FPGA（现场可编程门阵列）在低延迟信号处理和特定领域加速中的独特价值。 第三部分：数据科学中的深度学习理论与机制 (Theoretical Underpinnings of Deep Learning in Data Science) 本部分旨在揭示深度学习模型的“黑箱”内部运作机制，而非仅仅停留在模型调用层面。 1. 优化理论与收敛性分析： 详细分析随机梯度下降（SGD）及其变体（Adam, RMSProp）的收敛速度和泛化能力。引入了优化景观（Optimization Landscape）的概念，探讨鞍点（Saddle Points）在深层网络中的作用，以及平坦最小值（Flat Minima）与模型泛化能力之间的关系。 2. 表征学习与信息瓶颈： 阐述深度网络如何学习到数据的有效表征。引入“信息瓶颈原则”（Information Bottleneck Principle），解释网络在压缩输入信息同时保留对预测任务最有价值信息的过程。讨论了自监督学习（Self-Supervised Learning）如何利用数据内在结构进行有效的无标签表征学习。 3. 可解释性、公平性与鲁棒性 (XAI, Fairness, and Robustness)： 探讨后hoc解释方法（如SHAP, LIME）的原理与局限，并引入内生可解释模型的设计思路。深入分析对抗性攻击（Adversarial Attacks）的生成机制，以及如何通过鲁棒性训练和输入净化技术来增强模型的安全性与公平性。 第四部分：网络科学与复杂系统分析 (Network Science and Complex Systems Analysis) 本部分关注信息如何在大规模、相互连接的系统中流动、扩散和影响全局行为。 1. 网络拓扑结构与统计特性： 区分并量化真实世界网络的关键特征，如小世界效应（Small-World）、无标度特性（Scale-Free）及其对应的幂律分布。重点分析中心性度量（介数中心性、特征向量中心性）在识别关键节点中的实际应用。 2. 动力学与传播模型： 介绍SIR（易感-感染-康复）模型和SIS模型的数学基础，用于模拟信息、病毒或谣言在网络中的扩散过程。讨论如何通过网络结构干预（如疫苗接种策略）来控制传播的效率和范围。 3. 信息流的拓扑分析： 引入高阶网络分析工具，如复合网络（Multiplex Networks）和超图（Hypergraphs），以捕捉多关系数据中的复杂交互。探讨信息流在不同层级网络间的耦合与涌现现象。 第五部分：信息安全与密码学的高级协议 (Advanced Protocols in Information Security and Cryptography) 本部分超越基础的公钥加密，聚焦于隐私保护和零知识证明的最新进展。 1. 现代密码学原语： 深入剖析椭圆曲线密码学（ECC）的数学基础及其在提高密钥强度和效率方面的优势。详细介绍格基密码（Lattice-Based Cryptography）作为后量子密码学（PQC）的领先方向，并分析其安全性假设。 2. 零知识证明（ZKP）的构造与应用： 详细解析zk-SNARKs和zk-STARKs的内部结构，解释如何构造简洁的证明系统，允许一方（证明者）在不泄露任何信息的前提下，向另一方（验证者）证明某个陈述的真实性。探讨其在区块链扩展和去中心化身份验证中的革命性潜力。 3. 安全多方计算（MPC）与同态加密： 阐述如何通过安全协议允许多个参与方在不暴露各自私有数据的情况下，共同计算一个函数的结果。重点介绍全同态加密（FHE）的原理，即在密文上直接进行任意计算的能力，及其对云计算隐私的深远影响。 第六部分：信息与社会、伦理的交汇点 (The Nexus of Information, Society, and Ethics) 本部分探讨信息技术在社会层面的深远影响，强调技术人员的责任。 1. 算法的社会影响评估： 分析推荐系统中的“过滤气泡”（Filter Bubbles）和“回音室”（Echo Chambers）效应的形成机制，以及它们对社会共识和认知多样性的影响。 2. 数据治理与信息主权： 探讨数据作为新生产要素的法律和伦理框架，如数据本地化、跨国数据流的监管挑战，以及个人数据控制权的未来形态。 3. 人工智能的长期风险与治理： 讨论对超级智能（ASI）发展的潜在风险评估框架，以及构建可信赖AI（Trustworthy AI）的原则，包括透明度、问责制和避免不可逆的社会工程风险。 --- 本书的独特之处： 本书的编写严格遵循理论与前沿实践相结合的原则。它假设读者已具备基础的编程和离散数学知识，目标是培养读者对信息系统深层机制的理解能力，使其能够适应信息科学领域快速的技术迭代。内容侧重于信息论、计算理论、复杂系统和现代密码学的交叉融合，而非软件安装或基础应用操作的罗列。它旨在培养下一代信息架构师、研究人员和决策者，使他们能够驾驭信息时代的复杂性与不确定性。

CH1 计算机的历史与发展
CH2 数值与编码
CH3 计算机硬体系统
CH4 计算机软体系统
CH5 Windows 8.1实用设定
CH6 网路基础与实战
CH7 网际网路与云端
CH8 走进电子商务
CH9 资讯管理
CH10 资讯安全
CH11 商业摄影－人物修饰技巧
CH12 影音收藏馆－影像/ 视讯/ 多媒体
CH13 行动装置网页与程式设计
CH14 活动简章设计与编排
CH15 趋势分析图表设计
CH16 多媒体影音简报设计、排练与放映
附录 Windows 8.1 APP应用指南

序

　　科技不断进步，知识也不断推陈出新。计算机这门飞速发展的科学，每一年都有许多新概念、新技术、新应用与新软体出现。云端运算、APP 应用、电子商务等等新科技、新事物、新应用，或多或少的都在潜移默化的改变着我们的生活。我们既然无法脱离计算机数位时代发展，就必然要想办法去理解它、掌握它、控制它、应用它。

　　计算机是一门系统科学，必要的基础知识是学习的基础，如计算机发展历史、二进位数的概念与运算、软硬体概念、网路理论等等。掌握它们就有利于掌握发展趋势、学习新概念与新应用，如 Google 服务、Windows 8.1、APP、3D 列印、电子商务、资讯管理、物联网、Wi-Fi 无线网路、计算机犯罪、计算机病毒等等概念与应用。除了静态的知识，动手应用能力亦需要加强的部分，因此本书透过实例操作，让大家可以应付如选购电脑配件、拆装电脑、架设网路、设定系统与网路、调校系统效能与稳定性等等基本需求，考虑到日后就业需要与竞争力，更以实例教学方式，让大家一举具备多媒体、手机程式、办公软体等方面的设计与应用能力，满足应用需求的同时，也奠定了深入研究的基础。

评分☆☆☆☆☆

《资讯科技概论(第三版)》就像一个全科医生，它诊断了我对资讯科技的“不了解”之症，并对症下药，给我提供了全面而深入的知识。书中关于互联网的发展历史和演进过程的描述，让我惊叹于科技的进步速度。从最初的ARPANET到如今的万物互联，每一个阶段的变革都蕴含着无数的创新和突破。 我尤其喜欢书中对物联网（IoT）的解读。它不仅仅是将IoT描述成一个概念，而是详细解释了IoT的构成要素，如传感器、网络连接、数据处理和应用层，以及它如何改变我们的生活方式。我通过书中的例子，开始想象未来的智慧家居、智能交通，以及这些技术是如何通过数据互联互通，从而提升我们的生活品质。这本书让我明白，资讯科技并非是遥不可及的，它正在以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，而我们每个人都需要有能力去理解和适应这种变化。

评分☆☆☆☆☆

《资讯科技概论(第三版)》这本书，给我带来了一种全新的学习体验。它没有采用那种堆砌大量专业术语的枯燥方式，而是将技术理论与现实世界的应用场景紧密结合。我在阅读过程中，常常能找到书中描述的技术原理，与我日常生活中接触到的各种产品和应用之间的联系。比如，在介绍人工智能那一章，书中关于机器学习的讲解，虽然概念相对抽象，但作者巧妙地将机器学习的原理与手机的人脸识别、推荐系统等联系起来，让我恍然大悟，原来那些看似神奇的功能，背后是如此严谨的技术支撑。 让我特别受益的是，书中对信息安全风险的探讨。它详细列举了各种常见的网络攻击方式，如网络钓鱼、勒索软件等，并分析了这些攻击的原理以及潜在的危害。这让我从一个被动接受信息安全警示的普通用户，变成了一个能够主动思考和防范的网络公民。书中提供的许多安全建议，比如使用强密码、定期更新软件、警惕不明链接等，都非常实用，并且易于操作。我之前对信息安全总是抱着一种“离我远点”的心态，读完这本书之后，我才意识到信息安全无处不在，每个人都身处其中，都需要有一定的认知和防范意识。这本书的价值，不仅仅在于知识的传授，更在于观念的启发。

评分☆☆☆☆☆

阅读《资讯科技概论(第三版)》的过程，如同在浩瀚的知识海洋中航行，而这本书则像是一张精细的海图，指引我找到各个岛屿的坐标，并了解它们之间的联系。书中对操作系统原理的讲解，让我终于明白了电脑是如何工作的。我一直以为电脑就是一个“黑盒子”，输入指令，输出结果，但这本书让我窥见了它背后的“大脑”，了解了进程管理、内存管理、文件系统等概念，让我对电脑的运行机制有了更清晰的认识。 让我特别受益的是，书中对用户界面（UI）和用户体验（UX）设计的讨论。我一直以为好看的界面就是好的设计，但这本书让我明白了，优秀的设计更在于用户能否轻松、高效地完成任务。书中列举的许多案例，都说明了良好的UI/UX设计如何能够提升产品的可用性和用户满意度。这让我开始审视自己日常使用的各种软件和APP，对它们的界面和交互方式有了更深层次的思考。这本书的价值在于，它不仅教授了技术知识，更培养了我的洞察力。

评分☆☆☆☆☆

《资讯科技概论(第三版)》给我最直接的感受是，它为我提供了一个系统学习资讯科技的“框架”。这本书不是简单地罗列知识点，而是围绕着“资讯科技”这个核心，构建了一个清晰的知识体系。我尤其赞赏书中对信息伦理和法律法规的讨论。在当今信息快速传播的时代，理解信息伦理和相关的法律法规，比以往任何时候都更加重要。 书中详细阐述了数据隐私保护、知识产权保护、网络犯罪等问题，并分析了相关的法律条文和案例。这让我意识到，我们在享受资讯科技带来的便利的同时，也需要承担相应的责任，并且需要了解自己在信息时代所享有的权利和义务。这本书的意义，不仅仅在于传授技术知识，更在于培养公民意识和法律意识。它让我明白，一个负责任的信息社会，需要技术、伦理和法律的共同约束和发展。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验，对我来说是一场知识的“探险”。它以一种非常宏观的视角，勾勒出了整个资讯科技的版图，并且在这个版图上，用清晰的逻辑串联起各个关键节点。我最喜欢它在介绍软件开发生命周期那一部分，它让我明白了，我们现在使用的每一个APP、每一个网站，背后都经历了一个复杂而有序的开发过程，从需求分析、设计、编码、测试到部署和维护，每一个环节都至关重要。 书中对不同编程语言的介绍，虽然没有深入到代码级别的讲解，但却让我对它们各自的特点、适用领域以及发展历程有了一个大致的了解。这让我不再觉得编程语言是神秘莫测的，而是能够理解它们是如何被创造出来，以及它们是如何服务于不同的技术需求。特别让我印象深刻的是，书中关于敏捷开发方法的阐述，它打破了我对传统瀑布式开发的刻板印象，让我看到了软件开发在快速变化的环境中，如何通过迭代和反馈来不断优化产品。这种灵活性和适应性，对于我理解当前快速发展的科技行业至关重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读过程，对我来说是一次“认知升级”。它让我从一个对资讯科技“雾里看花”的状态，逐渐走向“拨云见日”。我最喜欢它对移动互联网技术发展的分析。从智能手机的普及，到各种APP的兴起，再到移动支付的广泛应用，这本书详细梳理了移动互联网如何彻底改变了我们的生活方式。 书中对各种移动应用开发技术的介绍，虽然不是技术细节，但却让我明白了这些APP是如何被创造出来的。它让我对APP的设计理念、开发流程以及商业模式有了更深的理解。我尤其欣赏书中对“用户粘性”的讨论，以及如何通过精良的设计和个性化的服务来留住用户。这种从技术实现到用户体验的全面考量，让我看到了资讯科技的无限可能。这本书让我看到了，技术不仅仅是代码和算法，更是连接人与人、人与信息、人与服务的重要桥梁。

评分☆☆☆☆☆

这本《资讯科技概论(第三版)》对我而言，简直就是打开了新世界的大门。作为一个对科技总是有点“后知后觉”的人，以往接触到的科技资讯总是碎片化、跳跃性强，让我难以构建一个完整的认知体系。但这本书，从最基础的概念入手，条理清晰地梳理了资讯科技的方方面面。我尤其喜欢它在介绍网络技术那一部分，不仅仅是罗列了TCP/IP、HTTP这些拗口的专业术语，而是通过生动的比喻和贴切的例子，让我明白了数据是如何在网络中流动，信息是如何被传输和解析的。例如，它将IP地址比作我们生活中的门牌号，MAC地址比作身份证号，这种类比方式一下子就消除了我之前对这些抽象概念的恐惧感，让我能够轻松理解它们的逻辑和作用。 更让我惊喜的是，书中对云计算的讲解，不再是那种“高高在上”的云里雾里，而是深入浅出地剖析了云计算的架构、服务模式（IaaS, PaaS, SaaS）以及它如何改变了我们的工作和生活方式。我一直以为云计算就是个大公司的“专利”，直到读了这本书，才意识到它其实离我们每个人都很近，无论是手机上的APP、在线文档，还是各种云存储服务，背后都离不开云计算的支持。书中对安全性的讨论也十分到位，让我对数据隐私和网络安全有了更深刻的认识，不再仅仅是新闻报道中的一些模糊的概念，而是有了更具体、更直观的理解。这本书真的非常适合想要系统了解资讯科技，但又没有专业背景的读者，它让枯燥的技术名词变得鲜活有趣，让复杂的系统变得易于理解。

评分☆☆☆☆☆

《资讯科技概论(第三版)》这本书，就像一位耐心的老师，它循序渐进地引导我理解资讯科技的奥秘。它没有用过于专业的术语吓退我，而是用清晰的语言和丰富的例子，让我一步步地掌握核心概念。我最喜欢它在介绍网络安全协议那一部分的内容。我一直觉得网络安全是一个非常复杂的问题，但书中对SSL/TLS等协议的讲解，让我明白了它们是如何通过加密和身份验证来保护我们传输的数据的。 书中对数字证书、防火墙等安全设备的介绍，也让我对网络安全有了更直观的认识。它让我明白了，网络安全并非是一个单一的技术，而是由多层次、多方面的技术和策略组成的。这本书让我意识到，在享受互联网带来的便捷的同时，也要时刻保持警惕，并且了解如何保护自己的信息安全。它让我明白，资讯科技的发展，离不开安全作为坚实的基础，而我们每个人都是这个安全网络中的重要一环。

评分☆☆☆☆☆

这本书，在我心中，是一本“百科全书”，但又比百科全书更生动、更有逻辑。它将资讯科技这个庞大而复杂的领域，分解成了一个个易于理解的模块，并且层层递进，环环相扣。我最喜欢它在介绍大数据分析那一章的内容。过去，我对“大数据”这个词总是停留在字面意思，觉得就是数据多而已，但这本书让我明白了，大数据的价值在于其分析和应用。 书中对数据挖掘、数据可视化等技术的介绍，让我看到了如何从海量数据中发现隐藏的模式和规律，并将其转化为有价值的商业洞察。例如，书中用一个零售行业的例子，说明了如何通过分析顾客的购买行为，来预测未来的销售趋势，并制定更有效的营销策略。这种将抽象的数据转化为实际效益的过程，让我觉得科技的力量是如此强大和神奇。这本书让我看到了资讯科技在商业领域的巨大潜力，也让我对数据分析产生了浓厚的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

读完《资讯科技概论(第三版)》，我最深的感受就是它打破了我对“信息”这个词的固有认知，将一个原本模糊的概念具象化，并且深入到其产生的根源、传播的途径以及应用的可能性。书中对数据结构和算法的阐述，虽然我承认有些地方还需要反复琢磨，但作者的逻辑非常严谨，而且常常用一些生活化的例子来辅助说明，比如在讲排序算法时，就用了排队买票的比喻，让我这个理工科小白也能窥探到其中的奥妙。 最让我印象深刻的是关于数据库的部分，以前我觉得数据库就是个装数据的“大箱子”，但这本书让我明白，它是一个有组织、有结构、有规则的集合，而且通过SQL这样的查询语言，我们可以高效地从海量数据中提取出有价值的信息。书中对不同类型数据库的介绍，如关系型数据库和非关系型数据库，以及它们各自的优缺点，也让我对未来的数据管理有了更宽广的视野。我特别欣赏书中对“信息爆炸”现象的分析，它不仅仅是陈述一个事实，更是探讨了信息过载带来的挑战，以及如何利用技术手段来筛选、组织和管理信息。这种前瞻性的思考，让我觉得这本书不仅仅是在介绍“资讯科技”，更是在引导我们如何在这个信息时代更好地生存和发展。