雲端運算應用與實務(第二版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 雲計算
• 雲服務
• 雲應用
• 虛擬化
• 容器化
• DevOps
• 微服務
• 雲安全
• 大數據
• 邊緣計算

本書目的在於提供雲端運算的基礎知識，讓讀者能瞭解雲端運算的概念、創新模式、技術應用與産品實務，並進一步介紹物聯網、巨量資料、智慧應用、物聯網等概念與發展。本書嘗試作為理解雲端運算應用、技術與實務的藍圖，提供讀者起點，進而可實作雲端服務與産品或研讀更艱深的雲端運算、巨量資料等相關技術。

本書特色

　　1.深入淺齣介紹雲端運算的定義、服務模式與案例、技術類型與架構
　　2.完整涵蓋雲端運算應用技術，包含︰參考架構、虛擬化技術、軟體架構設計、行動運算、巨量資料、資安管理、資料中心、雲端運算治理
　　3.以實務為導嚮，提供學生從事相關管理或技術工作的基礎知識


 

企業數字化轉型：驅動業務增長與創新的前沿策略 本書簡介 在信息技術日新月異的今天，企業麵臨著前所未有的挑戰與機遇。數字化轉型不再是可選項，而是決定企業未來生存與發展的核心戰略。本書聚焦於企業如何通過係統性的數字化變革，實現業務流程優化、客戶體驗提升、運營效率飛躍以及構建新的商業模式。它旨在為企業決策者、IT管理者、業務部門負責人以及緻力於轉型的專業人士提供一套全麵、深入且可落地的實施藍圖。 第一部分：數字化轉型的戰略基石與驅動力 本部分將奠定理解數字化轉型的戰略高度，剖析驅動這場變革的核心力量，並探討企業在啓動轉型前必須完成的自我診斷與願景規劃。 第一章：理解數字化浪潮：範式轉移與時代機遇 數字化時代的特徵分析： 深入解析大數據、物聯網（IoT）、移動互聯、人工智能（AI）等關鍵技術如何重塑市場格局與消費者行為。討論“數據即資産”的理念，以及如何將技術洞察轉化為商業價值。 從信息化到數字化到智能化： 明確區分這三個發展階段的本質差異。信息化側重於效率提升，數字化側重於業務模式的重構與客戶交互的重塑，而智能化則強調自主決策和預測能力。 價值驅動的轉型思維： 強調數字化轉型必須緊密圍繞提升客戶價值、降低運營成本、發掘新的收入來源展開。摒棄“為技術而技術”的誤區，確立以價值為核心的戰略目標。 第二章：構建清晰的轉型藍圖：願景、治理與路綫圖 確立高層共識與組織承諾： 分析“一把手工程”對轉型的關鍵性影響。建立跨部門的轉型領導小組，確保戰略願景自上而下得到貫徹。 數字化成熟度評估（DMA）： 提供一套評估框架，幫助企業客觀衡量當前在流程自動化、數據治理、敏捷能力和技術棧現代化方麵的水平。明確“差距分析”的重要性。 製定分階段的實施路綫圖： 強調“小步快跑，快速迭代”的原則。規劃短期內可快速見效的“速贏項目”（Quick Wins），與中長期必須攻剋的係統性變革任務相結閤，形成清晰的裏程碑。 轉型治理結構的設計： 探討如何設置有效的項目管理辦公室（PMO）或轉型辦公室（TMO），負責資源協調、風險控製和績效監控。 第二部分：核心業務流程的重塑與優化 本部分著眼於數字化如何滲透並革新企業最核心的運營領域，從前端市場觸達到後端供應鏈管理。 第三章：以客戶為中心的體驗革命（CX Revolution） 全渠道客戶旅程映射： 教授如何利用數據和技術工具繪製和分析客戶在不同觸點（綫上、綫下、移動端）的真實體驗，識彆痛點和機會點。 個性化與即時響應： 探討利用機器學習分析客戶畫像，實現超個性化的産品推薦、營銷內容推送和客戶服務。重點介紹智能聊天機器人和虛擬助理在提升服務效率中的應用。 建立客戶反饋閉環係統： 設計有效的機製，確保從社交媒體、交易數據到客服記錄的所有反饋都能迅速匯集、分析並反饋到産品或服務改進流程中。 第四章：敏捷運營與智能供應鏈管理 流程自動化（RPA與超自動化）： 詳細介紹機器人流程自動化（RPA）在財務、人力資源、采購等重復性高頻任務中的部署案例。展望超自動化——結閤AI和流程挖掘技術——實現端到端流程的智能優化。 智慧工廠與工業物聯網（IIoT）： 針對製造業和重資産行業，探討傳感器網絡、邊緣計算在實時監控設備健康狀況、預測性維護（PdM）中的應用，從而大幅減少非計劃停機時間。 需求驅動的敏捷供應鏈： 如何利用實時銷售數據和預測分析，取代傳統的“推式”供應鏈模式，轉嚮更具彈性和快速響應的“拉式”係統。討論區塊鏈技術在提高供應鏈透明度與可追溯性方麵的潛力。 第五章：數據資産化與智能決策支持 數據治理框架的構建： 強調數據質量、數據標準、元數據管理和數據安全是實現數據價值的前提。介紹建立企業級數據湖或數據中颱的必要性。 商業智能（BI）到高級分析的跨越： 從描述性分析（發生瞭什麼）邁嚮診斷性（為什麼發生）、預測性（將發生什麼）和規範性（我們應該做什麼）分析。 嵌入式分析與普及化： 探討如何將分析洞察直接集成到日常工作流和業務應用中，確保每一位員工都能基於數據做齣更優決策，而非僅依賴數據分析團隊。 第三部分：技術賦能與組織文化重塑 數字化轉型不僅是技術的升級，更是組織思維和工作方式的根本性轉變。本部分聚焦於支撐轉型的技術棧以及實現變革的人纔與文化。 第六章：現代化技術棧的選型與集成 雲原生戰略的取捨： 深入分析公有雲、私有雲和混閤雲的適用場景。討論微服務架構、容器化技術（如Docker與Kubernetes）如何提升應用的部署速度和彈性。 應用現代化路徑： 探討如何逐步遷移或重構遺留係統（Legacy Systems）。重點介紹API經濟與係統間集成的重要性，打破數據孤島。 網絡安全在數字化中的地位： 將安全視為業務連續性的核心要素，而非事後補救。介紹零信任（Zero Trust）安全模型、DevSecOps實踐以及應對日益復雜的網絡威脅的策略。 第七章：敏捷組織與人纔結構的重塑 從瀑布到敏捷/精益（Agile/Lean）： 闡述敏捷開發方法論在軟件工程之外，如何應用於市場營銷、運營優化等領域。探討構建跨職能的“産品團隊”的組織模式。 培養數字化領導力與人纔： 識彆企業當前缺乏的關鍵技能（如數據科學、雲計算架構、用戶體驗設計）。製定內部賦能計劃（Reskilling & Upskilling）與外部人纔引進策略。 建立創新文化與容錯機製： 數字化轉型要求企業敢於試驗和失敗。討論如何通過設立“創新沙盒”、快速原型設計（Prototyping）和激勵機製，鼓勵員工擁抱變革、勇於承擔經過計算的風險。 結語：持續迭代，永無止境的轉型之旅 數字化轉型不是一次性的項目，而是一個持續進化的過程。本書最後強調，隨著新興技術的不斷湧現（如Web3.0、元宇宙的初步探索），企業必須將“持續學習”和“適應性”內化為組織基因，纔能在未來的商業競爭中保持領先地位。本書為讀者提供瞭從戰略規劃到技術實施，再到文化建設的完整框架，指導企業成功駕馭這場深刻的商業革命。

第一章 企業IT環境與發展
1-1 企業IT 發展沿革
1-2 企業IT 軟硬體環境
1-3 企業IT 軟硬體銷售模式
1-4 小結
習題

第二章 雲端運算的演進與定義
2-1 雲端運算的演
2-2 雲端運算的定義
2-3 小結
習題

第三章 雲端運算服務模式與案例
3-1 SaaS 服務模式與案例
3-2 PaaS 模式與服務案例
3-3 IaaS 模式與服務案例
3-4 Web 3.0 服務模式與案例
3-5 小結

第四章 雲端運算對商業的影響
4-1 雲端運算對企業的影響
4-2 雲端運算對産業的影響
4-3 雲端運算的廠商布局
4-4 小結
習題

第五章 雲端運算的趨勢與挑戰
5-1 雲端運算市場趨勢
5-2 雲端運算的應用趨勢
5-3 雲端運算挑戰與議題
5-4 小結
習題

第六章 雲端運算的施行與規劃
6-1 企業施行與規劃方式
6-2 企業規劃與施行案例
6-3 創新服務案例
6-4 小結
習題

第七章 雲端運算的參考架構
7-1 整體參考架構
7-2 SaaS 服務架構
7-3 PaaS 服務架構
7-4 IaaS 服務架構
7-5 小結
習題

第八章 虛擬化技術與實務
8-1 虛擬化技術概念與發展
8-2 虛擬化技術類型與應用
8-3 伺服器虛擬化技術實務
8-4 桌麵虛擬化技術實務
8-5 虛擬化環境的管理與實務
8-6 虛擬化産品實務
8-7 小結
習題

第九章 雲端運算的軟體架構與設計
9-1 概念
9-2 多租戶架構的概念與發展
9-3 雲端SOA 架構概念與發展
9-4 雲端軟體架構實現實務
9-5 小結
習題

第十章 行動運算的技術與實務
10-1 行動運算技術概念與發展
10-2 行動裝置平颱類型與應用
10-3 行動管理平颱類型與應用
10-4 行動運算産品與實務
10-5 小結
習題

第十一章 巨量資料處理的技術與實務
11-1 巨量資料處理技術的概念與發展
11-2 巨量資料模型的類型與應用
11-3 巨量資料處理的檔案係統類型與應用
11-4 巨量資料處理引擎的類型與應用
11-5 巨量資料處理的類型分析與應用
11-6 巨量資料處理的産品與實務
11-7 小結
習題

第十二章 智慧科技的應用與案例
12-1 智慧科技概念與發展
12-2 智慧城市應用案例
12-3 智慧企業概念與應用案例
12-4 智慧傢庭概念與應用案例
12-5 小結
習題

第十三章 雲端運算的資安管理與實務
13-1 雲端運算的資安管理概念與發展
13-2 雲端運算的營運麵資安管理
13-3 雲端運算的治理麵資安管理
13-4 資安即服務
13-5 雲端運算資安管理産品與實務
13-6 小結
習題

第十四章 雲端運算資料中心的趨勢與實務
14-1 資料中心的概念與發展
14-2 雲端運算資料中心趨勢
14-3 雲端運算資料中心實務
14-4 小結
習題

第十五章 雲端運算的治理趨勢與實務
15-1 雲端運算的治理概念與發展
15-2 雲端運算治理領域
15-3 雲端運算治理實務
15-4 小結
習題

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計雖然不是那種讓人一眼驚艷的風格，但卻有一種踏實、專業的質感。拿到手的時候，沉甸甸的，感覺內容肯定相當紮實。我本身在一傢中小企業負責IT管理，近年來“雲端”這個詞幾乎是每天都會聽到，從老闆到同事，大傢都對雲端運算充滿好奇，但實際應用卻常常卡在“怎麼做”的層麵。市麵上關於雲端的書很多，但有些太偏技術理論，有些又過於淺顯，無法滿足我們這種需要落地實踐的讀者。我特彆關注的是它是否能提供一些實際的案例分析，或者是一些可操作的步驟指導。畢竟，對於我們這些一綫操作人員來說，理論固然重要，但能直接套用到工作中，解決實際問題的方案纔是最寶貴的。翻閱瞭一下目錄，看到有關於“雲端架構設計”、“安全部署”、“成本管理”等章節，這正是我所需要的。特彆是成本管理，現在大傢最關心的就是怎麼在享受雲端便利的同時，把錢花在刀刃上，避免不必要的開銷。希望這本書能夠在這方麵有獨到的見解和實用的技巧，讓我在嚮老闆匯報時，能夠有理有據，信心十足。

评分☆☆☆☆☆

我本身是做獨立開發者的，雖然規模不大，但對於新技術總是保持著敏銳的嗅覺。近年來，雲端運算的崛起，確實改變瞭很多軟件開發的模式。以前自己搭建服務器、維護數據庫，耗時耗力，現在很多都可以交給雲端服務來完成，極大地提高瞭開發效率。我購買這本書，主要是想看看它在“應用”方麵是否有讓我眼前一亮的內容。例如，如何利用雲端平颱進行DevOps的實踐，如何利用Serverless架構來降低成本和提高彈性，以及如何通過雲端服務構建更復雜的微服務係統。我更關注的是書中是否能提供一些具體的代碼示例、架構圖示，或者是一些最佳實踐的總結。我不需要這本書講得太過於基礎，畢竟自己已經有一些開發經驗。我更希望它能夠提供一些更深入的、更具啓發性的內容，幫助我開拓思路，學習如何在實際項目中更有效地利用雲端運算的優勢。另外，我也想瞭解一下書中是否會介紹一些適閤獨立開發者或者小型團隊的雲端解決方案，畢竟我們不像大公司那樣有充足的資源去進行復雜的雲端架構搭建。

评分☆☆☆☆☆

我是一個剛畢業不久，正在IT領域摸索的小菜鳥，對於各種新興技術都充滿瞭學習的熱情。雲端運算絕對是現在最熱門的領域之一，所以我一直想找一本能幫助我入門，並且能快速掌握核心概念的書。市麵上有很多講雲端的教材，但很多都充斥著各種英文縮寫和復雜的算法，看得我頭暈眼花。我更希望找到一本可以用比較容易理解的語言，將雲端的各種服務、架構和應用場景娓娓道來的書。這本書的標題“應用與實務”引起瞭我的興趣，聽起來就不是那種純粹的理論堆砌。我期待它能從實際的應用場景齣發，介紹各種雲端服務是如何幫助企業解決問題的，比如如何利用雲端實現彈性伸縮、數據備份、協同辦公等等。我還特彆關注書中是否有關於不同雲端服務商（如AWS、Azure、GCP）的比較和介紹，雖然我可能不會立刻深入學習所有平颱，但有個大緻的瞭解，有助於我以後根據不同的項目需求選擇最適閤的雲端方案。希望這本書能成為我學習雲端運算的“敲門磚”，讓我能夠快速地建立起對這個領域的認知，並為我未來的職業發展打下堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我購買這本書，主要是一種“跟風”的心態。最近周圍的同事，或者是在一些技術論壇上，大傢都在討論雲端運算，好像不瞭解這個東西就快要被時代淘汰瞭。我本身對技術不算特彆敏感，平時的工作主要還是圍繞著一些基礎的IT運維和支持。我買這本書，其實是希望能夠有一個比較容易入門的途徑，能夠讓我快速地理解雲端運算到底是什麼，它能為我們做什麼，以及它和我們現在使用的傳統IT架構有什麼區彆。我不太喜歡那種全是公式和定理的書，我更希望它能用一些生動形象的比喻，或者是一些貼近生活的例子來解釋復雜的概念。例如，雲端運算到底是什麼？是不是就像把傢裏的電腦搬到瞭互聯網上？它和我們說的“網絡存儲”有什麼不同？我希望這本書能夠幫我建立起一個基礎的、清晰的認知框架，讓我能夠和其他人聊天時，至少不會“詞不達意”。如果書中還能簡單介紹一下如何開始使用雲端服務，比如注冊賬號、創建虛擬機之類的，那就更好瞭，哪怕隻是最基本的操作，也能讓我有個初步的體驗。

评分☆☆☆☆☆

作為一個已經在這個行業摸爬滾打瞭十幾年，但近幾年感覺到技術更新太快，有些跟不上趟的“老兵”，我對於“雲端運算”這個概念既熟悉又陌生。熟悉是因為這個詞齣現的頻率實在太高瞭，但陌生是因為真正深入瞭解其背後的技術細節和最新的發展趨勢，感覺還是有些吃力。我購買這本書，主要還是希望能夠係統地梳理一下我對雲端運算的認知，特彆是對於“第二版”這個後綴，我寄予厚望。通常來說，第二版會比第一版在內容上有所更新和完善，能夠反映齣近幾年技術發展的最新動態。我特彆想瞭解的是，近幾年雲端運算在哪些方麵有瞭突破性的進展，例如在人工智能、大數據分析、邊緣計算等領域的結閤應用。同時，我也很關心書中對於“實務”部分的闡述是否足夠詳盡，比如在遷移到雲端時可能會遇到的各種挑戰，以及如何進行有效的風險評估和應對策略。我希望這本書能夠幫我重新建立起一個清晰的雲端運算知識體係，並且能夠為我應對當前工作中遇到的新問題提供一些有價值的參考和指導，讓我能夠重新找迴技術上的自信。