船舶監控預警係統之研究[107藍]

船舶監控預警係統之研究[107藍] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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具體描述

本研究的目的在結閤船舶動態、電子海圖與海氣象環境資訊,主要為強化智慧化海運係統的發展與提昇,期能達成運輸科技深入智慧化港埠的目標。以有關智慧化港埠方麵的新技術為發展方嚮,有效利用船舶自動識彆係統(Automatic Identification System,AIS)接收站所獲得的船舶動態資訊,來分析與統計各港口船舶軌跡與航路分布,藉由船舶最適化的航路選擇,達成船舶節能減碳的成效。基於船舶自動辨識係統(AIS)與颱灣海域船舶動態係統所纍積的大量曆史資料,以AIS曆史資料與即時動態資料發展的航跡分析探勘與即時預警技術,發展統計分析碰撞、擱淺、航儀或機械故障、漂流等事故。
好的,為您提供一個關於“[船舶監控預警係統之研究]”的圖書簡介,該簡介將詳細闡述該領域內相關研究的深度和廣度,但不涉及具體書籍內容,而是聚焦於該主題的一般性研究領域和技術前沿。 --- 圖書簡介:船舶監控預警係統研究前沿與實踐 內容提要 本書聚焦於現代船舶監控預警係統的設計、開發與應用,是理解當前海事安全、效率管理以及智能化航運技術發展脈絡的重要參考。隨著全球航運業的快速發展和對安全、環保要求的日益提高,集成化的監控與預警技術已成為船舶管理的核心要素。本書係統性地梳理瞭該領域的研究現狀、關鍵技術瓶頸與未來發展方嚮,旨在為船舶工程師、係統設計師、海事安全專傢以及相關領域的研究人員提供一個全麵、深入的視角。 第一部分:係統基礎與架構設計 本部分深入探討瞭船舶監控預警係統的基本概念框架與係統架構。傳統的船舶監控係統往往側重於單一功能的實現,而現代係統則追求高度集成化和智能化。 傳感技術與數據采集: 係統的心髒是高效、可靠的數據采集單元。本書將分析各類傳感器在船舶環境中的應用挑戰,包括環境參數(如風速、浪高、船體姿態)、設備狀態(如主機溫度、振動、燃油消耗)以及導航信息(如AIS、雷達、GPS)的采集技術。重點討論瞭如何剋服船舶高速航行和復雜海洋環境對傳感器的影響,確保數據的實時性和準確性。 網絡通信與數據傳輸: 船舶作為移動的信息節點,其內部局域網(LAN)和對外部(如岸基、其他船舶)的通信能力至關重要。本部分將詳細介紹船舶內部數據總綫技術,如NMEA 2000、以太網的應用,以及衛星通信、VHF、4G/5G等廣域網通信協議在實時數據迴傳中的應用策略。數據安全與可靠性是此部分討論的核心。 係統架構設計: 探討瞭從分布式采集層到集中式處理層的係統邏輯分層。研究瞭冗餘設計、故障診斷機製在保障係統連續運行中的關鍵作用,以及軟硬件協同設計在提升係統魯棒性方麵的實踐經驗。 第二部分:核心功能模塊的深入研究 現代船舶監控預警係統不再僅僅是狀態顯示的工具,而是集成瞭復雜的分析和決策支持功能。 航行安全預警模塊: 針對海上安全風險,本部分深入分析瞭防碰撞係統(Anti-Collision System)、航綫偏離預警(Course Deviation Alarm)和惡劣天氣預警(Adverse Weather Alert)的技術細節。重點討論瞭雷達和AIS數據的融閤算法,以及基於GIS(地理信息係統)的電子海圖的實時交互技術。研究如何通過預測模型,提前識彆潛在的碰撞風險和惡劣海況的發生概率。 船舶性能與能效管理(SEEMP): 隨著全球環保法規的收緊,能效管理成為船舶運營的關鍵。本部分探討瞭如何通過實時監控主機、推進器、輔機的工作狀態,結閤航速、載荷、水文氣象數據,建立精確的燃油消耗模型。研究如何利用這些模型,為船員提供最優航速建議(Optimal Trim and Speed)和負荷分配方案,實現節能減排目標。 設備健康管理(PHM): 船舶設備的可靠性直接關係到航行安全和運營成本。本部分側重於設備狀態監測(Condition Monitoring)。涵蓋瞭振動分析、溫度趨勢監測、潤滑油汙染檢測等技術在主機、齒輪箱、發電機等關鍵部件上的應用。引入瞭基於閾值和基於模型的故障診斷方法,旨在實現從定期維護到預測性維護(Predictive Maintenance)的轉變。 第三部分:智能化與決策支持 本部分探索瞭將人工智能和大數據分析技術應用於船舶監控預警係統的前沿方嚮,實現係統的“主動式”而非“被動式”響應。 數據挖掘與異常檢測: 船舶係統産生海量時間序列數據。本書研究瞭如何利用機器學習算法(如深度學習、孤立森林等)對這些數據進行深度挖掘,以識彆齣微弱的、難以通過傳統閾值方法發現的設備早期故障信號和異常操作模式。 人機交互(HMI)的優化: 預警係統的有效性高度依賴於船員的理解和反應速度。本部分探討瞭如何設計更直觀、信息密度適宜的駕駛颱顯示界麵。研究瞭多模態預警技術(如視覺、聽覺、觸覺反饋)的組閤應用,以減少信息過載(Alarm Fatigue)問題,確保關鍵信息的有效傳達。 遠程診斷與岸基支持: 隨著船舶的數字化轉型,岸基專傢對船載係統的遠程協助變得越來越重要。本部分討論瞭安全、低延遲的遠程訪問協議,以及如何構建雲平颱,實現全球船隊數據的集中存儲、對比分析和遠程診斷支持,形成“船-岸一體化”的運營管理閉環。 第四部分:法規遵循與未來展望 本書最後展望瞭國際海事組織(IMO)對船舶自動識彆、網絡安全、綠色航運的要求對監控預警係統設計的影響。重點討論瞭網絡安全風險,以及如何構建抗攻擊、高韌性的信息係統,確保關鍵數據的完整性和保密性。 本書內容結構嚴謹,技術深度適中,是船舶工程、信息技術與海事管理交叉領域不可或缺的研究資料。

著者信息

圖書目錄

圖書序言

圖書試讀

用戶評價

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讀罷《船舶監控預警係統之研究[107藍]》,腦海中不禁迴蕩起那些關於海洋的壯闊與危險。這本書不僅僅是一本技術手冊,更像是一部關於人類智慧如何駕馭自然力量的史詩。它所探討的船舶監控預警係統,讓我深刻體會到瞭科技在保障生命財産安全方麵所扮演的關鍵角色。我尤其被書中關於係統集成與信息融閤的部分所吸引。想象一下,各種來源的海量數據,從船舶自身的傳感器到外部的環境信息,如同潮水般湧來,如何在短時間內進行有效的清洗、處理、分析,並提煉齣最有價值的預警信息,這本身就是一個巨大的挑戰。書中對不同傳感器數據的互補性、冗餘性以及衝突性處理的論述,讓我窺見瞭現代信息技術在復雜係統構建中的精妙之處。同時,書中對預警算法的設計和優化也進行瞭深入的探討,這其中涉及到瞭模式識彆、機器學習、甚至是一些模糊邏輯和專傢係統的應用。我很好奇,在麵對瞬息萬變的海洋環境和復雜多變的航行場景時,這些算法是如何做到既不過度敏感導緻誤報,又不至於漏報關鍵的危險信號的。書中的案例分析,我相信一定能為我打開一扇窗,讓我看到這些理論是如何在實際應用中落地生根,並為航海安全帶來切實保障的。

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《船舶監控預警係統之研究[107藍]》這本書,仿佛是一座隱藏在浩瀚信息海洋中的燈塔,指引著我對船舶安全技術深層次的探索。作為一名長期關注海上交通安全發展的人士,我一直對那些能夠有效降低事故發生率、保障生命財産安全的創新技術抱有濃厚的興趣。船舶監控預警係統,無疑是其中的佼佼者。我尤其關注書中對於係統核心算法的深度解析。如何從海量的實時數據中,準確地識彆齣潛在的危險,例如與其他船舶的碰撞風險、航行區域內的障礙物、惡劣的天氣變化趨勢等,並能在極短的時間內發齣準確、及時的預警,這背後蘊含著復雜的計算和精妙的設計。我非常期待書中能夠詳細闡述這些算法的原理,例如基於規則的專傢係統、機器學習中的模式識彆技術、或者是其他更先進的預測模型,並分析它們在實際應用中的優缺點。同時,我也希望能從書中瞭解到,這些預警信息是如何被有效地傳遞給船員,以及如何與船上的其他導航和通信係統進行聯動,從而形成一個完整的安全保障閉環。

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這部《船舶監控預警係統之研究[107藍]》的書名,立刻勾起瞭我對海洋世界幕後技術力量的好奇心。作為一個對航海知識有著初步瞭解的人,我知道船舶航行絕非易事,其中充滿瞭各種潛在的危險,而一個強大的監控預警係統,則是守護航行安全的堅實盾牌。我迫切地想瞭解書中是如何全麵地介紹這個係統的。比如,它從哪些方麵對船舶進行“監控”?是船體本身的狀況,還是周圍的環境,抑或是其他船舶的動態?預警係統又是如何工作的?是通過檢測到異常情況就立刻發齣警報,還是有著更復雜的判斷和分析過程?我對書中關於數據采集、處理和分析的流程描述充滿瞭期待,希望能看到各種傳感器(如雷達、GPS、AIS、氣象探測器等)是如何協同工作的,以及如何將這些零散的信息整閤成一個有意義的整體。此外,“107藍”這個代號也讓我充滿瞭聯想,它是否代錶著一個特定的研發項目、一個行業標準,或者是一個關鍵的技術突破?我希望書中能夠提供一些背景信息,讓我對這個項目的起源和意義有一個更清晰的認識。

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這部《船舶監控預警係統之研究[107藍]》的齣現,無疑為我等關注海洋運輸安全領域的讀者提供瞭一份寶貴的資料。長期以來,船舶航行中所伴隨的各種風險,從自然災害到人為失誤,都牽動著無數人的心。一個高效、可靠的船舶監控預警係統,便是應對這些風險的第一道防綫。我個人對書中關於多源信息融閤與協同預警的研究方嚮尤為感興趣。在廣闊無垠的海洋上,單一的監測手段往往難以全麵地把握復雜的態勢。而如何將來自雷達、AIS、電子海圖、氣象衛星、甚至水下聲呐等多種不同類型、不同精度的數據進行有效地整閤,並從中提取齣對預警決策最有價值的信息,這本身就是一項極具挑戰性的技術難題。書中對信息融閤算法的探討,如卡爾曼濾波、貝葉斯網絡、證據理論等,相信能夠為我揭示其背後的科學依據。更重要的是,如何構建一個協同的預警機製,讓不同的預警模塊之間能夠相互支持、相互驗證,從而提高預警的準確性和魯棒性,這一點也讓我充滿瞭期待。我希望本書能夠提供一些具體的算法模型和實現策略,為我理解這一復雜係統提供堅實的理論基礎。

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這本書《船舶監控預警係統之研究[107藍]》的齣現,為我提供瞭一個深入瞭解現代航海技術的機會。作為一名對海洋運輸和技術發展都頗感興趣的讀者,我一直關注著那些能夠提升船舶安全性和運行效率的關鍵技術。船舶監控預警係統,無疑是其中的重中之重。我特彆期待書中能夠詳盡地介紹這個係統的構成以及各個模塊是如何協同工作的。例如,關於船舶自身狀態的監測,書中會涉及到哪些方麵的參數?是引擎的運轉情況,還是導航設備的精確度,亦或是船體的結構完整性?對於外部環境的監測,又會采取哪些手段?雷達、聲呐、氣象傳感器,它們的數據如何被整閤起來,形成一個全麵的態勢感知?最讓我好奇的是,預警機製是如何運作的?是否僅僅是對超齣安全閾值的數據進行簡單報警,還是包含著復雜的智能分析和風險預測?我希望書中能提供具體的算法模型和技術原理,讓我能夠理解這些預警是如何做到既及時又準確,並且最大限度地減少誤報和漏報的。這本書的名字中包含的“107藍”,也讓我對其背後可能的技術研發曆程和特定應用背景充滿瞭遐想。

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《船舶監控預警係統之研究[107藍]》這本書,對我而言,不僅僅是一部技術文獻,更是一扇窺探現代海洋安全科技奧秘的窗口。我深知,在廣闊無垠的海洋上,每一次航行都伴隨著潛在的風險,而一個高效、可靠的船舶監控預警係統,則是守護生命財産安全的關鍵。我非常希望書中能夠詳細闡述這個係統的核心組成部分以及它們之間的協同工作機製。例如,關於目標識彆與跟蹤的先進技術,如何利用雷達、AIS等多種傳感器的數據,準確地識彆齣周圍的船舶、障礙物,並對其進行持續的跟蹤。另外,對於環境監測的描述也讓我充滿好奇,書中是如何整閤來自氣象衛星、浮標等多種來源的氣象和海況數據,以便對潛在的危險天氣進行預警。更重要的是,我期待書中能夠深入探討預警決策的生成過程,即如何通過對收集到的信息進行風險評估,並根據評估結果觸發相應的預警措施。我對書中可能涉及的算法模型、數據融閤技術以及人機交互界麵設計等方麵的內容都抱有極大的興趣,希望能夠從中學習到更多關於提升船舶安全性的前沿知識。

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當我翻開《船舶監控預警係統之研究[107藍]》的扉頁,一種探索未知、解開謎團的興奮感油然而生。這本書所涉及的船舶監控預警係統,在我看來,是現代航海安全領域的一項基石性技術。它不僅僅關乎每一位船員的生命安全,更影響著全球航運的效率和可靠性。我特彆關注書中對於係統架構和模塊化設計的闡述。一個完整的船舶監控預警係統,必然包含眾多相互關聯又相對獨立的子係統,如環境感知、目標監測、風險評估、信息發布等等。書中對這些模塊的功能劃分、接口設計以及信息交互方式的描述,相信能夠為我勾勒齣一幅清晰的係統藍圖。此外,我對書中對不同類型船舶(如大型貨輪、客船、漁船等)以及不同航行環境(如近海、遠洋、復雜航道等)的監控預警策略差異的探討也充滿瞭興趣。畢竟,不同的應用場景往往需要定製化的解決方案。我期待書中能夠提供一些具體的案例分析,讓我看到這些理論是如何在實際應用中得到驗證和優化的。

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這次無意間翻閱到《船舶監控預警係統之研究[107藍]》,光是書名就足以勾起我濃厚的興趣。作為一個對海洋科技和安全領域略知一二的愛好者,我一直對那些默默守護著航運安全、確保每一艘船舶在浩瀚大洋上能夠安全航行的技術係統充滿敬意。想象一下,在風浪滔天、能見度極低的海況下,任何一絲細微的異常都可能引發災難性的後果。而一個先進的船舶監控預警係統,就像是船舶的“眼睛”和“耳朵”,能夠實時捕捉環境信息、識彆潛在危險,並及時發齣警報,為船員爭取寶貴的反應時間。這本書所聚焦的,正是這樣一個至關重要的技術前沿。我特彆好奇書中是如何深入剖析船舶監控的各個環節的,比如雷達、AIS(船舶自動識彆係統)、VHF(甚高頻無綫電話)等傳統傳感器的整閤應用,以及新興的衛星遙感、無人機技術在船舶態勢感知方麵的潛力。預警機製的設計更是讓我充滿瞭期待,究竟是如何通過復雜的算法和模型,對船舶自身的運行狀態、周圍海域的航行狀況、甚至是可能的天氣變化進行精準的預測和判斷的?我希望能在這本書中找到對這些問題的詳盡解答,瞭解其背後的科學原理和工程實現。此外,作為“107藍”這個代號,也讓我不禁聯想到它可能代錶著一個特定項目、一個研究團隊、抑或是一個特定的技術標準,這其中一定蘊含著不為人知的研發故事和技術突破。我迫不及待地想知道,這個“107藍”背後到底隱藏著怎樣的技術革新和實踐經驗。

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《船舶監控預警係統之研究[107藍]》這本書,就像是一次深入的航海探險,但這次的探險並非在大海上,而是潛入到支撐每一次安全航行的技術內核。作為一名對船舶工程和海上安全有著長期關注的讀者,我一直對那些能夠提升船舶航行效率、降低事故風險的先進技術充滿好奇。這本書所涉及的船舶監控預警係統,正是這樣一種能夠為海上航行保駕護航的關鍵技術。我特彆希望能在這本書中找到關於係統架構設計和關鍵技術模塊的詳細闡述。例如,船舶自身的健康監測,包括發動機、導航設備、通信係統等各個子係統的運行狀態,以及外部環境的監測,如海況、氣象、其他船舶的動態等等,這些信息是如何被整閤到一個統一的平颱上的?書中對於數據采集、傳輸、存儲和處理的流程描述,相信能夠為我提供一個清晰的認識。此外,預警決策的生成機製更是我的關注重點。是如何通過對海量數據的分析,識彆齣潛在的碰撞風險、擱淺風險、惡劣天氣風險等,並根據風險的等級和緊迫性,生成及時有效的預警信號的?我期待這本書能夠詳細解讀這些技術細節,讓我更深入地理解船舶監控預警係統的工作原理及其在保障海上安全方麵的重要價值。

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《船舶監控預警係統之研究[107藍]》這本書,為我打開瞭一扇通往現代海洋科技前沿的窗口。作為一名對船舶安全和信息技術融閤應用抱有濃厚興趣的讀者,我一直關注著那些能夠提升海上航行安全性的關鍵技術。船舶監控預警係統,正是這樣一項至關重要的技術。它不僅僅是簡單的信息收集,更是一個集成瞭先進傳感技術、通信技術、數據分析技術和人工智能技術的復雜係統。我非常好奇書中是如何詳細介紹這些技術的協同工作的。例如,書中對於雷達、AIS、GPS等傳感器在船舶態勢感知中的作用,以及它們之間如何相互補充、驗證的論述,相信能夠為我提供一個全麵的認識。更讓我期待的是,書中對預警算法的設計和優化方麵的深入探討。在復雜的海洋環境中,如何準確地預測潛在的碰撞風險、擱淺風險、甚至是船舶自身故障的風險,並及時發齣有效的預警,這需要極其精密的算法支持。我希望書中能夠詳細介紹這些算法的原理、特點以及在實際應用中的優劣勢,為我提供一個深入瞭解船舶監控預警係統的理論基礎和技術細節。

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