具体描述
●第一招：熟记，勤练考题
反覆演练推导过程，夯实基本功，考题再多也胸有成竹！
●第二招：计算机教学‧神器在手
熟练计算机操作，不只帮助记忆，抢分更轻松！
●第三招：近10年试题落点分析
掌握考题趋势，用自己的方式梳理重点架构！
本书特色
◆网罗所有国家考试考题，彻底掌握命题焦点。
◆没有繁琐的推导证明，精简的架构分析整理，简单精要训练证明能力。
◆循序渐进，整理归纳所有国考必考重点。
著者信息
王玮
学历：国立台湾大学流行病学所
简介：国考版第一指名抽样方法、回归分析名师，坊间流传「计算机小王子」之名号，擅长以计算机取代强记公式，将直觉统计思考引入进阶国考试题。
图书目录
图书序言
图书试读
用户评价
这本书《抽样方法》就像一本百科全书，里面包含了关于抽样统计方方面面的知识。作者的讲解方式非常有耐心，一步一步地引导读者进入抽样方法的奇妙世界。我尤其欣赏他对每种抽样方法都进行了详细的解释，并且提供了大量的例题，让我可以在学习过程中及时巩固和检验自己的理解程度。 在概率抽样的部分，作者对简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样进行了深入的剖析。他不仅解释了每种方法的原理和计算公式，还详细讨论了它们的适用条件、优缺点以及在实际操作中需要注意的事项。例如，在讲解分层抽样时，他详细阐述了如何选择分层变量，以及如何根据不同的情况进行样本量分配，这对我理解如何提高抽样效率非常有帮助。 书中还介绍了许多其他的概率抽样方法，比如多阶段抽样和PPS抽样（Probability Proportional to Size Sampling）。虽然这些概念听起来比较复杂，但作者通过生动的例子和清晰的讲解，让我能够理解它们在特定研究场景下的应用价值。他甚至还探讨了在实际操作中如何进行这些复杂抽样的设计和执行。 除了概率抽样，本书也对非概率抽样方法进行了介绍，比如方便抽样、判断抽样、配额抽样和滚雪球抽样。作者并没有简单地否定这些方法，而是分析了它们在某些特定研究场景下的应用价值，同时也强调了其局限性，即不能用于推断总体的统计特征。这种辩证的分析方式，让我对不同抽样方法的理解更加全面和客观。 这本书的另一个亮点是，它不仅注重理论的讲解，更强调实践的应用。书中穿插了大量的案例分析，这些案例都来自实际的研究项目，让我能够更直观地感受到抽样方法在现实世界中的应用。对我而言，这本书不仅是一本学习资料，更是一位能够启发我思考的良师益友。
评分翻开这本《抽样方法》，扑面而来的便是扎实的学术气息。作者的写作风格严谨而不失条理，将抽样方法这个庞大的体系，以一种清晰且逻辑性极强的结构呈现出来。书中的每一章节都仿佛是一块精心打磨的宝石，细致入微地展现了抽样方法的奥秘。 我特别喜欢作者在讲解每一种抽样方法时，都深入到其理论基础的推导，但又不会让读者感到枯燥。他善于运用生动形象的比喻和贴切的实例，将抽象的数学公式和统计原理具象化，让我能够深刻理解其背后蕴含的逻辑。例如，在解释简单随机抽样的概念时，他用抽签的方式来比喻，立刻就让我明白了公平抽样的精髓。 对于系统抽样的阐述，作者不仅给出了清晰的操作步骤，还深入探讨了其可能存在的周期性偏差问题，并给出了相应的规避方法。这种细致入微的分析，让我对系统抽样的理解不再停留在表面，而是能够洞察其潜在的风险。 在分层抽样这一部分，作者的讲解更是让我受益匪浅。他详细阐述了分层变量的选择原则，以及如何根据不同的目标函数进行样本量分配，比如按照比例分配、最优分配等。这些详细的讨论，对于我理解如何设计出更高效、更精确的抽样方案，提供了宝贵的指导。 整群抽样的部分，作者也通过生动的案例，向我展示了其在实际应用中的价值。他解释了如何科学地选择和划分群，以及如何在群内进行抽样，并详细讨论了相关的统计推断问题。他对整群抽样与分层抽样的对比分析，更是帮助我清晰地认识到它们各自的优劣势，以及在不同情境下的适用性。 这本书的价值，不仅在于其理论的深度，更在于其实践的广度。作者在书中穿插了大量的实际案例，这些案例涵盖了社会科学、市场调查、医学研究等多个领域，让我能够更直观地感受到抽样方法在现实世界中的应用。对于我这样的备考者来说，这本书无疑是一份极其宝贵的学习资料。
评分拿起这本《抽样方法》，我首先被其庞大的篇幅所震撼，但随之而来的是一种学习的动力，因为我知道，里面蕴藏着我备考所需的丰富知识。这本书的结构非常清晰，从最基础的概念引入，逐步深入到各种抽样方法的详细讲解。作者的文字功底相当扎实，即使是复杂的统计学原理，也能被他描述得通俗易懂，让我这个初学者也能较快地掌握要领。 书中对于概率抽样的阐述尤为精彩。我特别喜欢作者在介绍简单随机抽样时，详细解释了抽取方法（有放回与无放回）以及如何进行随机数生成，这为我理解后续更复杂的抽样方法打下了坚实的基础。接着，对于系统抽样，书中不仅给出了公式，还通过图示展示了抽样间隔的选取过程，让我能够直观地理解其操作步骤。 让我印象深刻的是，在讲解分层抽样时，作者花了很多篇幅讨论了分层变量的选择以及层内样本量的确定方法，比如比例分配、等比例分配以及最优分配。他通过具体的例子，说明了不同的分配方法会如何影响抽样误差的大小，以及如何根据研究目标来选择最合适的分配策略。这部分内容对于我理解如何提高抽样效率、降低抽样成本非常有帮助。 同样，在介绍整群抽样时，作者详细说明了群的选择原则、群内样本的抽取方法，以及如何进行统计推断。他还对比了整群抽样与分层抽样的优缺点，让我能够根据实际情况选择最恰当的抽样设计。书中还穿插了许多关于抽样框的构建和维护的讨论，这在实际操作中是至关重要的一环，作者的这些提醒让我受益匪浅。 此外，本书也涉及了一些更高级的抽样技术，例如双重抽样和多阶段抽样。虽然这些内容对我来说还比较超前，但作者通过简明扼要的解释和实际案例，让我对这些方法有了一个初步的认识，也为我今后深入学习打下了基础。总的来说，这本书内容全面、讲解深入浅出，对于我这样的备考者来说，绝对是一本值得反复研读的经典之作。
评分拿到这本《抽样方法》，我的第一感觉就是内容非常充实，而且讲解得非常到位。作者的写作风格属于那种严谨、细致、循循善诱的类型，让我这样一个对统计学不是非常精通的读者，也能轻松地进入学习状态。书中对于抽样方法的介绍，不仅仅停留在理论层面，更多的是结合了实际应用场景，让我能够深刻理解这些方法为何如此重要。 我特别喜欢作者在解释各种抽样方法时，所采用的对比分析法。例如，在介绍简单随机抽样之后，他会紧接着分析分层抽样的优势，以及在什么情况下分层抽样会比简单随机抽样更优越。这种对比性的讲解，能够帮助我更清晰地理解每种方法的独特价值，以及它们之间的内在联系。 在分层抽样的章节，作者花了相当大的篇幅来讲解如何进行层内样本量分配。他列举了比例分配、等比例分配、最优分配等多种方法，并且详细分析了它们的数学原理和实际应用。这部分内容对于我理解如何科学地分配样本量，从而在有限的资源下获得更精确的统计结果，起到了至关重要的作用。 对于整群抽样的讲解，作者同样非常细致。他解释了如何选择和划分群，以及如何在群内进行抽样，并详细讨论了相关的统计推断问题。他还将整群抽样与分层抽样进行了深入的对比，让我能够更清楚地认识到它们各自的优劣势，以及在不同研究情境下的适用性。 本书的价值还体现在其对抽样框的深入探讨。作者详细阐述了抽样框的构建、更新以及可能出现的各种问题，并给出了相应的解决方案。这些细节的处理，充分体现了作者在实际操作层面的丰富经验，也让我认识到，抽样设计并非只是纸上谈兵，每一个环节都需要严谨对待。 总之，这本书是一本兼具理论深度和实践指导意义的优秀著作。它为我提供了坚实的抽样统计学基础，也为我在实际研究中进行科学的抽样设计提供了宝贵的参考。对于我这样的备考者来说，这本书绝对是备考过程中不可或缺的利器。
评分《抽样方法》这本书，给我最深刻的印象就是它的“实用性”。作者在讲解抽样方法时，并没有停留在理论的层面，而是紧密结合实际应用，通过大量的案例，让读者能够深刻理解抽样方法在各种研究场景下的重要作用。 我尤其喜欢作者在介绍不同抽样方法时，所进行的优劣势对比分析。例如，在讲解简单随机抽样时，他不仅说明了其优点，也指出了其在某些情况下的局限性。随后，他便顺理成章地引出了分层抽样，并详细解释了如何通过分层来提高样本的代表性和精确度。这种循序渐进、对比分析的讲解方式，让我能够更好地理解每种方法的精髓。 在分层抽样的章节，作者花了大量的篇幅来讲解如何确定各层样本量。他详细介绍了比例分配、等比例分配以及最优分配等多种方法，并且通过数学公式和图表清晰地展示了它们的计算过程和效果。这部分内容对于我理解如何优化抽样设计，从而在有限的资源下获得更精确的统计结果，起到了决定性的作用。 整群抽样的讲解同样精彩，作者通过生动的案例，向我展示了其在实际应用中的价值。他解释了如何进行群的划分、群内抽样以及最后的统计推断，并与分层抽样进行了细致的比较。这种全面而深入的讲解，让我对这两种常用的抽样方法有了更清晰的认识。 书中还对抽样框的构建和维护进行了详细的讨论，强调了抽样框的完整性和准确性对于抽样结果的代表性的重要性。这些细节的处理，充分体现了作者在实践层面的丰富经验，也让我更加重视抽样设计中的每一个环节。 这本书不仅能够帮助我巩固备考知识，更能提升我在实际工作中解决抽样问题的能力。它就像一位经验丰富的导师，在我学习的道路上给予我最宝贵的指导。
评分读完这本《抽样方法》，我最大的感受就是，它将原本可能让人头疼的统计学理论，用一种非常亲民且实用的方式呈现了出来。书中的语言虽然专业，但作者的讲解风格非常清晰，就像一位经验丰富的老师，循循善诱地引导着读者一步步深入理解抽样方法的精髓。我特别喜欢书中的图表和流程图，它们将复杂的抽样过程分解成一个个易于理解的步骤，让我能够直观地看到各种抽样方法的逻辑框架。 在讲解概率抽样方法时，作者不仅详细介绍了简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样这四大基本类型，还深入探讨了它们各自的适用场景、优缺点以及在实际操作中需要注意的细节。例如，在介绍分层抽样时，作者花了很大的篇幅解释了如何根据研究对象的特征将总体划分为不同的层，以及如何确定各层的样本量分配方式，是按比例分配还是最优分配。这些详细的讲解，对于我们在实际进行市场调查或民意测验时，如何设计更具代表性的样本，提供了非常实用的指导。 书中还提到了一些更复杂的概率抽样技术，比如多阶段抽样和双重抽样。虽然这些概念听起来比较高深，但作者通过一些生动的案例，比如全国性的教育普查或大型的健康调查，让我们能够理解这些复杂抽样方法的必要性和可行性。他解释了在时间和资源有限的情况下，如何通过多阶段抽样来降低成本，同时又能尽可能地保证样本的代表性。 除了概率抽样，本书也对非概率抽样方法进行了介绍，比如方便抽样、判断抽样、配额抽样和滚雪球抽样。作者并没有简单地否定这些方法，而是分析了它们在某些特定研究场景下的应用价值，同时也强调了其局限性，即不能用于推断总体的统计特征。这种辩证的分析方式，让我对不同抽样方法的理解更加全面和客观。 这本书的出版，对于所有需要进行数据收集和分析的专业人士，以及像我一样正在备考相关国家考试的考生来说，都是一本不可或缺的宝藏。它不仅能够帮助我们夯实理论基础，更能够提升我们在实际工作中解决复杂抽样问题的能力。书中丰富的案例和详尽的讲解，让我在复习过程中倍感轻松，并且能够学以致用，真正理解抽样方法在统计学中的重要作用。
评分一本厚实的《抽样方法》著作，捧在手里就觉得沉甸甸的，一股研究的严谨气息扑面而来。翻开目录，里面章节的划分细致入微，从最基础的抽样概念、抽样框的构建，到复杂的多阶段抽样、分层抽样、整群抽样，再到一些进阶的非概率抽样方法，几乎涵盖了统计抽样领域的所有重要主题。作者在讲解过程中，不仅详细阐述了各种抽样方法的原理、公式推导，更重要的是，他结合了大量的实际案例，这些案例的背景涵盖了社会科学、市场调查、医学研究、质量控制等多个领域，让原本抽象的理论变得生动形象，易于理解。 尤其让我印象深刻的是，书中对于不同抽样方法优缺点的对比分析，非常到位。例如，在介绍简单随机抽样时，作者清晰地指出了它的优点在于简单易行，理论上最公平，但缺点也很明显，当总体很大或分布不均时，可能难以实现，且抽样误差可能较大。接着，他又引出了分层抽样，解释了如何通过将总体划分为同质性较高的层，再从各层中抽取样本，从而降低抽样误差，提高估计的精确度。这种层层递进、对比分析的讲解方式，极大地帮助我理清了各种方法之间的关系，让我能够根据不同的研究目的和条件，选择最适合的抽样策略。 书中对于抽样框的讨论也十分详尽。抽样框的完整性、准确性和适时性，直接关系到抽样结果的代表性。作者列举了各种可能出现的抽样框问题，例如遗漏、重复、多重包含等，并提出了相应的解决策略，例如如何更新抽样框，如何处理抽样框之外的单位等。这些细节的处理，充分体现了作者在实际操作层面的丰富经验，也让我认识到，抽样设计并非只是纸上谈兵，每一个环节都需要严谨对待。 更难能可贵的是，本书在讲解各种抽样方法时，并没有回避复杂的数学推导，但同时又通过清晰的图示和语言，将数学公式的含义和应用解释得淋漓尽致。对于我这样一个统计学基础相对薄弱的读者来说，这简直是福音。我不再需要对着枯燥的公式望而却步，而是能够理解其背后的逻辑，并知道如何在实际问题中运用它们。书中提供的许多例题，也让我能够动手实践，加深对理论知识的掌握。 总而言之，这本书不仅是一本理论严谨的教材，更是一本实操性极强的工具书。它为我提供了扎实的理论基础，更指明了在实际研究中如何科学、有效地抽取样本。对于正在准备高普考、地方特考等考试的考生来说，这本书无疑是一份宝贵的复习资料，能够帮助你系统地掌握抽样方法的核心知识，提升应对考试的信心。即使不是为了应试，对于任何想要深入了解抽样统计学在实践中应用的读者，这本书都值得拥有。
评分《抽样方法》这本书，给我最大的感受就是它的“全”与“精”。“全”在于它几乎涵盖了统计抽样领域的所有重要概念和方法，从最基础的定义到复杂的应用，应有尽有。“精”则体现在作者的讲解深度，对于每一个概念，他都能够深入浅出地剖析其原理，并结合实际案例进行阐释，让人豁然开朗。 我尤为欣赏作者在介绍各种概率抽样方法时，那种层层递进的讲解方式。他先从最简单、最基础的简单随机抽样讲起，详细解释了其原理和操作步骤，然后逐步引入系统抽样、分层抽样和整群抽样。在介绍每一种方法时，他都会详细说明其适用的条件、优缺点，以及在实际操作中需要注意的细节。 在分层抽样部分，作者花费了大量的笔墨来讲解如何进行层内样本量的分配。他详细介绍了比例分配、等比例分配以及最优分配等多种方法，并且用数学公式和图表清晰地展示了它们的计算过程和效果。这部分内容对于我理解如何优化抽样设计，从而在有限的资源下获得更精确的统计结果，起到了决定性的作用。 整群抽样的讲解同样精彩，作者通过生动的案例，向我展示了其在实际应用中的价值。他解释了如何科学地选择和划分群，以及如何在群内进行抽样，并详细讨论了相关的统计推断问题。他对整群抽样与分层抽样的对比分析，更是帮助我清晰地认识到它们各自的优劣势，以及在不同研究情境下的适用性。 书中还提到了许多更进阶的抽样技术，比如多阶段抽样和PPS抽样。虽然这些内容对我来说还有些超前，但作者的讲解足够清晰，让我对这些复杂方法有了一个初步的认识，也为我今后的深入学习打下了基础。这本书真的让我对抽样统计学有了全新的认识。
评分这本《抽样方法》，简直是我备考过程中的“神器”！它的内容详实，讲解清晰，而且逻辑性非常强。作者在处理抽样方法这个相对抽象的学科时，采用了非常接地气的方式，让我这个非统计学专业背景的读者也能轻松掌握。 我最喜欢的是，书中对各种抽样方法的优劣势分析非常到位。例如，在介绍简单随机抽样时，作者清楚地指出了它的简单和公平性，但同时也强调了当总体规模庞大或分布不均时，其可能带来的抽样误差问题。接着，他便引出了分层抽样，详细解释了如何通过事先的分类来提高样本的代表性，并降低抽样误差。这种“对比教学”的方式，让我能够更深刻地理解不同方法的设计思路和适用场景。 在分层抽样章节，作者对于如何确定各层样本量进行了非常详尽的论述。他介绍了比例分配、等比例分配以及最优分配等几种主要的分配方法，并且通过具体的计算公式和图示，让我能够清楚地理解它们之间的差异以及对抽样结果的影响。这部分内容对我来说，是学习过程中最大的收获之一。 整群抽样的部分，作者也通过生动的案例，展示了其在实际应用中的便利性和局限性。他详细解释了如何进行群的划分、群内抽样以及最后的统计推断，并与分层抽样进行了细致的比较。这种全面而深入的讲解，让我对这两种常用的抽样方法有了更清晰的认识。 此外，书中还对抽样框的构建和维护进行了详细的讨论，强调了抽样框的完整性和准确性对于抽样结果的代表性的重要性。这些细节的处理，充分体现了作者在实践层面的丰富经验，也让我更加重视抽样设计中的每一个环节。 总而言之，这本书为我提供了系统而深入的抽样统计学知识，并且通过大量的案例和详细的讲解，将理论与实践紧密结合。对于我这样需要通过考试来证明自己能力的人来说，这本书无疑是不可多得的宝藏。
评分终于入手了这本《抽样方法》，感觉像是找到了备考的“定海神针”。书的封面设计简洁大方，虽然篇幅不少，但里面的内容编排得井井有条，让我读起来感觉非常顺畅。作者在开篇就对抽样方法的重要性做了深入浅出的阐述，让我立刻明白了这项技术在统计学研究中的核心地位。 最让我赞赏的是，书中对每一种抽样方法都进行了细致的剖析。以简单随机抽样为例，作者不仅解释了其基本原理，还详细列举了在实践中可能遇到的各种问题，以及如何利用表格或计算机程序来生成随机数，确保抽样的公平性和随机性。这让我明白，看似简单的抽样方法，背后也有很多需要注意的细节。 对于系统抽样，作者的讲解更是让我茅塞顿开。他清晰地展示了如何根据抽样框的长度计算抽样间隔，以及如何确定起始点，并通过图例直观地展示了抽样过程。他甚至还讨论了系统抽样在某些情况下可能产生的周期性偏差，以及如何规避这些风险。 分层抽样的部分，作者运用了大量的图表和实例，将复杂的概念变得易于理解。我尤其欣赏作者在解释如何进行分层样本量分配时，所提出的各种方法，并详细分析了它们的适用性。这让我深刻理解到，合理的分层设计能够显著提高抽样的效率和精确度。 而对于整群抽样，作者则通过生动的案例，展示了其在时间和成本受限的情况下的优势。他清晰地解释了如何选择合适的群，以及如何在群内进行抽样，并讨论了这种方法的统计推断问题。他甚至还对比了整群抽样与分层抽样的不同之处，让我能够更好地根据研究需求做出选择。 这本书的价值不仅仅在于理论知识的讲解，更在于它提供了大量的实践指导。书中穿插的许多案例分析，让我能够将所学知识应用到实际问题中，解决我备考过程中遇到的各种疑惑。对于我来说，这本书不仅是一本参考书，更是一位循循善诱的导师。
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