企业管理焦点复习讲义 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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本书特色

　　一、全盘大检修，完全紧扣命题焦点，滴水不漏
　　企业管理名师精心编写，亲自蒐集各事业机构十余年来历届考题，并依企管专业角度，严谨的加以分类、比对，进行有系统的归纳、整理，将本书做全盘检修，期许透过本书，未来参加任何一家公、民营机构考试，都能轻松以对，获取高分。

　　二、MBA专业出击，直攻考试命题核心与趋势
　　由于作者为企管科班国立交通大学企管硕士出身，且曾远赴美国、以色列进修管理知识；更在国营事业担任高级职务数十年，管理学识、经验相当丰富；除此之外，作者本人更长期从事于企业管理相关领域之教学、撰文及研修工作；对各类国（公）营事业考试，企业管理（或企业概论、管理学）一科考试的方向与命题趋势，更多所专注，知之甚详。今以此专业背景及教学等经验来编撰「企业管理」（含概要、大意）考试用书，更能直捣命题核心，掌握趋势变化。

　　三、品质保证，值得信赖，值得推荐亲友
　　本书的内容，除一般考试用书所应有的内容外，还特别将其他出版社企业管理考试用书所没有的内容纳入，即在本书之主题各篇内容前先行引介「最IN 管理名词汇集」、「企管相关财经名词」、「企业管理焦点计算题例示」等。乃因这些内容，在考试时，偶会出现题目，而竞争考试又是输赢在一、二分之间，轻忽不得，为攻取高分，爰特别将其纳入；再者，为避免对其有所忽略，还特别将其放在企业管理正式课文内容之前。如此构思，相信能发挥最大助益。
 

科技前沿探索：人工智能在现代工业中的深度应用 图书简介 本书聚焦于当前科技浪潮的核心——人工智能（AI）技术，深度剖析其在现代工业体系中的广泛渗透、具体应用与未来趋势。不同于传统的管理学或企业运营书籍，本书完全侧重于技术驱动的变革，为读者提供一个理解和驾驭“智能时代”的实用指南。 第一部分：人工智能技术基石与工业融合的理论框架 本章首先建立对现代人工智能体系的全面认知。内容涵盖机器学习（ML）的最新进展，特别是深度学习（DL）模型如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和Transformer架构的演变及其在处理复杂工业数据流中的优势。我们详细讨论了强化学习（RL）在优化制造流程和供应链决策中的潜力，并区分了弱人工智能（Narrow AI）与通用人工智能（AGI）在当前工业实践中的实际边界。 随后，本书构建了一个“工业智能融合模型”（IIMF）。该模型详细阐述了数据采集层、边缘计算层、云端分析层和决策执行层之间的交互机制。重点解析了工业物联网（IIoT）平台如何作为数据骨干，支撑AI算法的实时反馈与迭代。我们将探讨数据治理在工业AI项目中的关键地位，强调数据质量、标注规范和模型可解释性（XAI）在关键决策场景中的必要性。 第二部分：智能制造与生产流程的革新 在智能制造领域，本书深入探讨了AI如何实现从设计到交付的全流程优化。 2.1 预测性维护（PdM）的精细化管理： 摒弃传统的定期维护模式，本书详细介绍了基于传感器数据和时间序列分析的振动、温度和声学异常检测模型。我们展示了如何构建高精度的剩余使用寿命（RUL）预测模型，并讨论了如何将这些预测结果无缝集成到ERP和CMMS（计算机化维护管理系统）中，实现资源的最优化调度。 2.2 视觉检测与质量控制的自动化： 重点介绍了高分辨率机器视觉系统与深度学习的结合。内容包括缺陷检测算法（如异常定位与分类）、光学字符识别（OCR）在追溯系统中的应用，以及3D视觉技术在复杂装配任务中的引导作用。本书提供了一系列用于处理光照变化、表面纹理差异等复杂工业场景的实战案例和模型调优技巧。 2.3 生产排程与资源动态优化： 本部分阐述了如何利用强化学习和启发式算法，解决多约束、多目标下的复杂生产调度问题。讨论了如何在需求波动、设备突发故障等不确定因素下，实现生产资源的动态重分配，最大限度地提高设备利用率（OEE）和吞吐量。 第三部分：供应链、物流与运营智能分析 AI在企业运营层面的应用是本书的另一个核心板块。 3.1 需求预测与库存优化： 传统统计模型已无法应对快速变化的市场。本书详细介绍了基于Transformer和注意力机制的深度时间序列模型，用于捕捉季节性、促销活动和宏观经济指标对需求的复杂影响。同时，我们探讨了如何利用AI驱动的动态安全库存策略，平衡缺货风险与库存持有成本。 3.2 智能物流与路径规划： 针对仓储和配送环节，本书分析了无人搬运车（AGV/AMR）的集群调度算法、基于地理空间数据的实时路径优化技术，以及利用计算机视觉技术提升包裹分拣效率的方案。 3.3 风险感知与弹性运营： 现代供应链面临地缘政治、自然灾害等多重风险。本书介绍了一种基于图神经网络（GNN）的供应链脆弱性分析框架，通过模拟“黑天鹅”事件对关键节点的影响，帮助企业构建更具韧性的备用方案和供应商多元化策略。 第四部分：前沿技术与未来产业格局 本章展望了下一代技术对工业的重塑。 4.1 边缘智能（Edge AI）的部署挑战： 随着传感器和设备的激增，将AI模型部署到资源受限的边缘设备上的需求日益迫切。本书探讨了模型压缩（如知识蒸馏、量化）技术，以及在资源受限环境中运行实时推理任务的系统架构设计。 4.2 人机协作的进化： 侧重于增强现实（AR）技术与AI的结合，例如为一线工人提供实时操作指导、故障诊断辅助。讨论了如何设计更加自然、直观的人机交互界面，以确保AI建议的有效采纳。 4.3 负责任的AI（Responsible AI）在工业中的伦理与合规： 随着自动化程度的提高，数据隐私、算法偏见以及决策透明度成为重要议题。本书将探讨如何在工业环境中实施必要的审计机制，确保AI系统的公平性、安全性和可追溯性，以满足日益严格的行业监管要求。 目标读者： 本书面向对前沿技术驱动的工业转型感兴趣的工程师、技术总监、研发人员，以及希望构建基于数据驱动决策体系的企业中高层管理者。本书假设读者具备一定的技术背景，但内容组织严谨，逻辑清晰，旨在将复杂的AI概念转化为可落地的工业解决方案。

作者简介

陈金城／千华企业管理 专业名师

　　学历：
　　国立台湾大学政治系公共行政系毕业
　　国立交通大学管理科学(企管)研究所硕士

　　主要训练：
　　美国邮政管理学院局所管理班结业
　　以色列亚非劳工研究所高级干部班结业

　　主要经历：
　　中华邮政公司邮政训练所所长
　　中华邮政公司丰原(原台中县辖区)责任中心局经理
　　中华邮政工会全国联合会理事长、秘书长
　　中华民国全国总工会组织处长、常务理事

　　《企业管理焦点复习讲义》
　　《企业管理(含大意)终极题库密码 》
　　《企业管理(含大意) 》
　　《企业管理(含概要) 》
　　《企业概论与管理学 》
　　《企业管理大意致胜满分题库》
　　《最新企业管理(含概要)Q&A》
　　《企业管理大意》
　　《企业管理(适用管理概论) 》
　　《邮政专家陈金城老师开讲：邮政法规(内勤) 》
　　《邮政专家陈金城老师开讲：邮政法规(外勤) 》
　　《劳工行政与劳工法规大意全真题本(含历年试题) 》
　　《劳工行政与劳工立法(含概要)

Volume 1 企业管理满分关键攻略
Chapter 1 最IN管理名词汇集
Chapter 2 企业管理焦点计算题例示

Volume 2 企业经营本质
Chapter 1 企业与管理
Chapter 2 现代经济与企业活动
Chapter 3 经济体制与企业组织
Chapter 4 整体环境与企业经营
Chapter 5 企业营运与企业成长

Volume 3 管理理论
Chapter 1 管理理论的演进阶段
Chapter 2 古典(传统)理论时期
Chapter 3 修正理论时期
Chapter 4 新近理论时期

Volume 4 当代管理哲学
Chapter 1 组织文化与组织气候
Chapter 2 企业的社会责任与管理的绿化
Chapter 3 企业伦理与管理道德

Volume 5 管理机能
Chapter 1 规划机能
Chapter 2 组织机能
Chapter 3 领导机能
Chapter 4 控制机能

Volume6 企业机能
Chapter 1 企业机能的分类与互动
Chapter 2 企业的生产与作业机能
Chapter 3 企业的行销机能
Chapter 4 企业的人力资源机能
Chapter 5 企业的财务机能
Chapter 6 企业的研究发展机能
Chapter 7 企业的资讯机能

Volume 7 管理的变革与策略
Chapter 1 组织成长、变革与发展
Chapter 2 企业竞争策略
Chapter 3 企业的国际化成长
Chapter 4 今日企业面临的挑战与永续经营的逻辑

最新试题汇编
第15次 台湾省各级农会考试（七、八职等）
第16次 台湾省各级农会考试（九职等以下）
第17次 台湾省各级农会考试（九职等以下）
第18次 台湾省各级农会考试（七、八职等以下）
第18次 台湾省各级农会考试（九职等以下）
第19次 台湾省各级农会考试（七、八职等）
第19次 台湾省各级农会考试（九职等以下）
第20次 台湾省各级农会考试（九职等以下）
第1次 全国各级农会考试（九职等以下）
第3次 全国各级农会考试（九职等以下）
第4次 全国各级农会考试（九职等以下）

 

评分☆☆☆☆☆

我是一名创业者，平时工作忙得不可开交，根本没有时间去系统地阅读厚重的管理学专著。这本《企业管理焦点复习讲义》简直是救星！它将企业管理的核心内容提炼得非常精炼，而且结构清晰，章节之间的逻辑关系也很顺畅。我可以在短时间内快速掌握一个知识点，并且能够立刻感受到它对我的创业实践的指导意义。比如，在讲到“商业模式画布”时，作者不仅详细解释了画布的各个要素，还提供了一些台湾本地的初创企业使用画布的案例，让我学到了很多实用的启发。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常现代化，没有太多生硬的术语，即使是一些非常专业的管理概念，作者也会用一些通俗易懂的比喻或者类比来解释，让人感觉非常亲切。我尤其喜欢它在引入一个新概念时，会先抛出一个“场景题”，让我们先去思考，然后再给出专业的解释。这种互动式的学习方式，让我在阅读过程中始终保持着专注和思考。而且，书中的案例也很多元化，不局限于大型企业，也有一些中小型企业的案例，这对于我们这些在中小型企业工作的人来说，参考价值更大。

评分☆☆☆☆☆

我是一名刚入职不久的基层管理者，以前对企业管理的概念只停留在一些模糊的印象中。这本书的内容让我眼前一亮。它循序渐进，从最基本的“什么是企业”开始，讲到“企业的目标是什么”、“企业如何运作”等等，然后逐步深入到更复杂的管理职能。最让我惊喜的是，它还专门开辟了一个章节，讲解“初级管理者应具备的核心能力”，并且列举了一些非常实用的“软技能”，比如沟通技巧、时间管理、团队建设等等。这些内容对我来说，直接具有可操作性，我甚至已经开始尝试在日常工作中运用书中学到的沟通技巧，效果出乎意料的好。

评分☆☆☆☆☆

从设计上看，这本书的版式和字体都非常舒适，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。而且，书中穿插的插图和图表都非常有质感，并非是那种简单的线条图，而是有设计感的插画，能够很好地辅助理解。我特别喜欢它在讲解“SWOT分析”时，用了一个非常生动的漫画来比喻，让人一下子就记住了这个分析框架。此外，这本书的纸质也非常不错，拿在手里很有质感，这对于我这种喜欢做笔记的人来说，是非常重要的考量因素。

评分☆☆☆☆☆

我是一名企业培训师，在为公司员工设计管理培训课程时，经常需要寻找合适的教材。这本《企业管理焦点复习讲义》为我提供了非常宝贵的素材。它的内容覆盖面广，但又重点突出，非常适合作为基础管理知识的入门教材。而且，书中提供的案例分析和思考题，也能够很好地引导学员进行互动和讨论。我计划将这本书的部分章节融入到我接下来的几场培训课程中，相信会受到学员的欢迎。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就很有意思，不是那种刻板的教科书风格，而是带点写意的笔触，颜色搭配也很有活力，一下子就抓住了我的眼球。翻开之后，里面的排版设计也相当用心，重点内容用醒目的颜色标注，配以清晰的图表和流程图，让人一目了然。我特别喜欢它在讲解每个知识点时，都会穿插一些实际案例，而且这些案例都非常贴近台湾本地企业的实际情况，比如提到一些在地化营销策略的成功与失败，或者是某些企业在面对大陆市场竞争时所采取的应对措施，让我感觉学习起来不再是枯燥的理论堆砌，而是充满了实践的指导意义。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，企业管理是一门需要不断学习和更新的学科。这本《企业管理焦点复习讲义》在这方面做得非常出色。它不仅涵盖了传统的管理理论，还融入了一些最新的管理理念和实践，比如关于“敏捷管理”、“数字化转型”等内容，都做了非常有价值的探讨。而且，在书中，作者还鼓励读者保持开放的心态，不断去探索和学习新的管理方法，这种积极的导向性，对于我们这些身处快速变化的商业环境中的人来说，尤为重要。

评分☆☆☆☆☆

我本身不是科班出身，在工作过程中常常因为缺乏系统的管理知识而感到力不从心。这本《企业管理焦点复习讲义》真的就像是为我这样的“跨界”人士量身打造的。它用非常易懂的语言，将复杂的管理理论拆解开来，一点点地讲解，而且在讲解过程中，并没有因为追求浅显而牺牲掉理论的深度。比如在讲到“波特五力模型”时，它不仅解释了每个力的含义，还举了台湾几个不同行业的公司为例，分析它们如何受到这五种力量的影响，以及企业如何通过调整自身策略来增强竞争力。这种“理论+实践+本土案例”的结合方式，对于我这样需要快速上手的人来说，简直是福音。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书的章节划分逻辑性非常强，从最基础的企业经营理念，一路深入到战略规划、组织架构、人力资源管理、市场营销、财务管理，乃至企业文化建设等等，涵盖了企业管理的方方面面。而且，在每一章节的结尾，都设计了“思考题”和“实战演练”，这些题目都很有深度，能够引导我们去思考书中的理论如何应用于实际，并且还会提供一些小型的案例分析，让我们尝试独立解决问题。我平时在公司里经常会遇到一些管理上的难题，读了这本书后，感觉像是突然获得了许多解决问题的“工具箱”，能够更系统地去分析问题，找到根本原因，并提出有效的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

这本书的“复习”二字，我认为非常贴切。对于我这种已经工作了一段时间，但又想系统地回顾和巩固企业管理知识的人来说，这本书正好满足了我的需求。它不像一本纯粹的教材，从头到尾的“从零开始”，而是更像一本高度浓缩的精华集，将最重要的知识点提炼出来，并且用最有效的方式呈现。我最欣赏的是它的“重点提炼”功能，很多时候，我只需要快速浏览这些重点，就能迅速唤醒我脑海中相关的知识，而且还能发现一些之前遗漏或者理解不到位的细节。