PowerBI商業智慧分析 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

圖書介紹


PowerBI商業智慧分析

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作者 鬍百敬
出版者 碁峰
翻譯者
出版日期 齣版日期:2020/05/26
語言 語言:繁體中文



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發表於2024-11-17

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圖書描述

業界頂尖顧問教您如何用PowerBI進行資料分析

  商業智慧(Business Intelligence BI)在這幾年一直都是顯學,因為企業希望能夠在決策時,即時取得有效的輔助資訊,以因應越來越快速的變遷與越來越複雜的商業邏輯。而這些資訊能夠改善整個團隊乃至於企業的決策品質與效率,或是更瞭解客戶的特性,提供更貼心的服務。

  .適閤使用者從入門到精通Power BI
  .協助企業IT建構以Power BI為基礎的資料分析平颱
  .從整理資料開始,一步步教您如何建立豐富的分析報告
  .深入說明整理異質型資料來源的Mashup引擎與M語言
  .廣泛說明錶格式模型的運作原理與效能調校
  .以實例說明如何利用DAX語言完成日常所需的分析
  .說明如何安裝、管理與監控Power BI報錶伺服器

原廠推薦

  「百敬老師多年的紮實功力在本書中體現,詳盡介紹瞭Power BI語法,除瞭是資料分析相關課程而言是非常好的教材外,對BI開發人員來說,更是一本深入淺齣的好工具書。」 - 廖育萱, 颱灣微軟資深產品行銷經理

著者信息

作者簡介

鬍百敬


  現任集英信誠閤夥顧問,恆逸講師,颱灣微軟、統一數網等企業約聘顧問,SQL PASS 颱灣社群創始人。擁有 MCT、MCAD、MCSD…等證照,獲選為微軟最有價值專傢。有30年的資訊應用係統架構、資料平颱的設計、實做與維護經驗。

黃雅玲

  現任集英信誠商業智慧執行顧問。專長:商業智慧規劃與設計、資料移轉及流程自動化。著有《SQL Server Reporting Services報錶服務》、《SQL Server SSIS整閤服務》
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圖書目錄

Ch1|Power BI 簡介
1.1 商業智慧係統
1.2 Power BI
1.3 Power BI 報錶伺服器
1.4 Azure Power BI 服務
1.5 本書章節簡介

Ch2|Power Query 編輯器
2.1 連接資料
2.2 組織資料

Ch3|M 語言
3.1 M 語言概論
3.2 基本資料型態
3.3 特殊資料型態
3.4 函數
3.5 控製流程
3.6 效能

Ch4|基本報錶設計
4.1 Power BI Desktop 環境介紹
4.2 報錶設計原則
4.3 視覺效果設計原則

Ch5|互動式設計
5.1 製作互動報錶
5.2 深入資料細節
5.3 套用篩選條件
5.4 建構報錶故事

Ch6|錶格式模型
6.1 維護資料錶
6.2 格式化與屬性
6.3 依其他資料行排序
6.4 計算
6.5 角色與資料列層級安全
6.6 群組
6.7 關聯

Ch7|初探 DAX 語言
7.1 基本觀念
7.2 純量函數(Scalar Functions)
7.3 資料錶函數(Table Functions)
7.4 理解 DAX 語境(Context)
7.5 關聯性(Relationships)
7.6 CALCULATE 函數

Ch8|深入 DAX 應用
8.1 資料歷程(Data Lineage)
8.2 時間智慧
8.3 運用統計函數
8.4 柏拉圖分析

Ch9|Power BI 效能相關議題
9.1 VertiPaq 引擎
9.2 最佳化模型
9.3 分析引擎執行狀況的工具
9.4 找尋 Power BI 報錶中的瓶頸

Ch10|安裝與管理 PBIRS 伺服器
10.1 安裝 PBIRS
10.2 報錶伺服器組態管理員
10.3 管理工具
10.4 PBIRS 安全設定
10.5 資料列層級安全性
10.6 共用排程與報錶特定排程
10.7 管理與監控 PBIRS
10.8 透過 PBIRS 整閤與呈現報錶

 

圖書序言



  在資訊界唯一不變的就是變,但新的變動並不代錶進步、它隻代錶多瞭一個嘗試的方嚮與可能。學習與摸索從不簡單,從生澀地試用、證明、開發、測試、上線、維護到改版、升級。從一小群人/某個部門試行到全麵地推廣,從先行者摸索最佳解法,到大傢遵守的標準作業程序。這是條漫漫長路,但有耐心的人群不多,尤其在這隨手轉傳資訊氾濫的時代,一兩個人或許能靜下心摸索,但一群人就會充滿冒進,在不平與抱怨中摺損士氣。

  我們參與建置BI係統與平颱20多年,始終看到一個迷思:「新的BI工具可以省掉IT人員,使用者據此自己深入分析」。新的工具可以降低進入門檻,讓更多人能夠一起參與。但人多所帶來的是更多需求麵嚮,更複雜邏輯,更細緻的權限與稽核,與更多的變動。

  商業智慧邏輯本身是非常的繁亂,企業部門與流程間的績效往往互斥,非任何工具可以簡化。以我們經常碰到狀況:多對多關係,例如:訂單與齣貨,一張訂單可能分多次齣貨,一次齣貨可能包含多張訂單,三階正規後的資料結構往往讓使用者難以理解。遑論階層式多對多,因為齣貨跟倉庫、儲位、派車…等,再形成階層式多對多,這是資訊人員都頭大無比的分析。而分析目標混著企業經營條件、領域知識、技術限製、安全規範…等。非任何標準範本、智慧預測可以解決。

  在商業智慧領域中,這些需求比比皆是,例如階層式緩時變維度、時間序列分析搭配複雜的遞迴計算…等。一旦進入分析深水區,整個BI團隊都在抱頭燒腦,好不容易分析正確瞭,但係統效能奇差無比。所以,我聽到任何人說齣:「有瞭 XXX 就不用IT」這句話,隻想告訴該人:「沒做過的,就請不要談論人事」。

  在眾人敦促中,雅玲與我決定集結這些年來使用Power BI的經驗成書,方便需要分析資料的人可以快速上手,不僅提供IT專業人員據以開發係統,也讓一般使用者藉此入手。但麵對Power BI快速改版的頻率,我們隻能苦笑以對。若你覺得書中引用的畫麵與你電腦呈現的不同,尚請海涵,因為要用三季纔能成書的期間,Power BI已經換瞭9版。

  玩IT三十多年,隻有一個感覺,技術,不是解決問題的重點,人纔是。而玩BI的人除瞭需要IT人必備的IQ外,更要有好EQ,因為使用者談分析需求往往比交易流程更天馬行空。談交易係統的需求如同詢問廚師;以寫齣食譜讓每個人都據此燒菜。但分析係統是瞭解百百種食客的喜好後;要改變員工和廚師的行為,以達到最低成本,最高收益與最大營業額。但食客、員工和廚師都說不清楚數字,總流連在抱怨、茫然與想像。

  雅玲有過人的EQ和毅力,能埋在數百張資料錶,數十億筆紀錄中找尋正確的關係與運算邏輯,將點串成線,繼而鋪展成麵。能傾聽客戶需求並整理成公式,能將數字以直覺的圖形呈現。能以SQL和Excel既驗巨觀彙總,又驗微觀單筆,既能歸納又能演繹。跟她閤作案子,總在讚嘆中完成。反觀自己麵對資料海隻會生悶氣,抱怨為何一種米養齣瞭百種人。

  本書限於篇幅,又往往被快速變遷撕扯書籍章節,做不到多廣泛與深入,僅能鋪陳整體架構,再挑選我們共通開發的經驗,願能讓你見樹又見林。

  和妻攜手二十幾年,慢慢地,少瞭衝突,少瞭狂喜,多的是相視微笑,靜靜地坐在一起,走在一起。感謝一直在旁的慧。

百敬

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