跟著 Docker 隊長,修練 22 天就精通:搭配20小時作者線上教學,無縫接軌 Microservices、Cloud-native、Serverless、DevOps 開發架構

跟著 Docker 隊長,修練 22 天就精通:搭配20小時作者線上教學,無縫接軌 Microservices、Cloud-native、Serverless、DevOps 開發架構 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

Elton Stoneman
圖書標籤:
  • Docker
  • 容器化
  • 微服務
  • 雲原生
  • Serverless
  • DevOps
  • 開發架構
  • 實戰
  • 教程
  • 在綫教學
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具體描述

  容器化虛擬技術早已成為工程師必備的技能,無論專案開發的規模大小、採用哪個作業係統、整閤瞭多少技術,清一色都會採用Docker作為開發工具,不管是開發人員、維運人員,Docker都是業界必備的謀生工具。雖然 Docker 的常用命令不到 20 個(全部也不過50幾個),小編知道很多前輩會說網路上的參考手冊和範例看一看就夠瞭,隻是單純要把應用程式打包成容器或許如此(本書前四章就講完瞭),不過Docker早已發展成完整的生態係統,隻懂得命令絕對不夠(後麵還有十八章)。
 
  作者 Elton Stoneman 是經驗豐富的 Docker Captain(Docker 隊長,全球僅 50 多位的官方種子講師),堪稱是最知名的容器化技術傳教士之一。本書不是坊間常見的命令參考手冊,而是作者在工作上應用容器技術的經驗大全,從最基本 Linux、Windows、Mac 等不同平颱的操作差異,到實務上如何融入 Misroservice、Serverless 等開發架構,如何搭配 CI/CD pipeline 滿足 DevOps,或是多容器的管理和負載平衡、應用程式的監控與指標、不停機更新…等,這些工作上一定會遇到的情境,一般課程、教材都不會提,網路資訊也很零碎,隻有跟著 Docker 隊長的腳步,精通容器部署、管理與維運,纔能無縫接軌手上任何開發專案。
 
  業界工程師一定要會!
  容器部署、管理與維運工具完全整閤,包括 Swarm、Kubernetes、Jenkins、Gogs、GitHub、Prometheus、Grafana、ElasticSearch、Fluentd、Kibana、Anchore、Redis、Nginx、Traefik…。
 
  下班、午休偷偷學,22 天讓你實力開外掛
  本書適用於任何背景的讀者,不管是開發人員、維運人員,或是您習慣 Mac、Linux和Windows係統,都可以輕鬆學習。各章設計瞭豐富範例和課後練習題增加實務經驗,每一章節主題明確,並會相互參照、補充,值得您每天犧牲1~2小時的午休或下班時間,隻要 22 天就可以精通 Docker。
 
  搭配專屬線上學習資源
  本書包含瞭許多Dockerfile和應用程式範例,可以從作者GitHub和旗標網站上下載取得完整範例檔案和程式碼。作者也特地為本書錄製長達 20 小時的線上教學影片,強烈建議您搭配本書進行學習,相輔相成、效果加倍。reurl.cc/7rOZNd 
 
本書特色
 
  ● 建構Docker映像檔和容器管理
  ● data volumes、虛擬網路、安全性配置
  ● 使用Docker Compose 串聯、配置多容器應用程式
  ● 使用 Docker Swarm調度、管理、部署分散式應用程式
  ● 建構CI/CD的工作流程
  ● 優化Docker image的大小、速度和安全性
  ● 啟用狀態檢查、相依性檢查讓應用程式自我修復錯誤
  ● 整閤 Prometheus、Grafana,打造容器監控指標儀錶闆
  ● 協同Jenkins 打造自動化CI/CD Pipeline
  ● 自動發佈更新、降版還原、自動化修復,打造不停機運作
  ● 透過反嚮代理、訊息佇列來達成非同步溝通
  ● 整閤Elasticsearch、Fluentd、Kibana建構應用程式的日誌模型
  ● 使用線上 Play with Docker 環境模擬多容器的叢集架構
  ● 本書由施威銘研究室監修,書中針對原書進行大量補充,並適當添加註解,幫助讀者更加理解內容。
  ● 搭配豐富學習資源:
  →實務案例從做中學,GitHub 範例檔案同步更新
  →各章節設計有【課後練習】,有效纍積實務經驗
  →搭配20小時專屬線上教學,效果加倍:reurl.cc/7rOZNd
  →範例 + 旗標 Bonus:www.flag.com.tw/bk/st/F1126
踏入現代化軟體開發的嶄新紀元:探索與實踐的旅程 在快速迭代、追求極緻效率的當代軟體工程領域,掌握核心的基礎建設技術,是推進任何創新應用的關鍵。本書(假設的書名,非您提供的原書名)旨在為渴望從傳統開發模式轉嚮現代化、雲端原生架構的工程師、架構師及技術決策者,提供一套係統化、實戰導嚮的學習路徑。 本書的焦點,在於深度剖析當前主流技術棧背後的核心概念、部署策略以及優化方法論。我們將避開特定工具的細枝末節,轉而著重於建立強健、可擴展、高韌性的係統思維框架。 第一部:基礎穩固——從虛擬化到容器化的核心轉變 現代化架構的第一塊基石,在於理解如何將應用程式及其所有依賴項進行標準化封裝,從而實現「一次建置,隨處運行」的承諾。 第 1 章:應用部署的歷史脈絡與挑戰 本章將迴溯從裸機部署到虛擬機器(VMs)的演進,並精確指齣傳統虛擬化在資源利用率、啟動時間及環境一緻性方麵所麵臨的瓶頸。我們將探討為何需要一種更輕量、更具隔離性的技術來滿足快速交付的需求。重點將放在理解作業係統層級虛擬化(OS-level Virtualization)的原理,為後續容器技術的深入學習鋪路。 第 2 章:容器化技術的底層機製解構 深入解析容器技術的核心組件。我們將詳述 Linux Kernel 中 Namespaces(命名空間)如何提供資源隔離,以及 cgroups(控製群組)如何實現資源限製與度量。這不僅是概念性的講解,更會穿插實際的命令操作範例,讓讀者親手觀察進程在隔離環境下的行為。我們會詳細比較不同級別的隔離技術,理解容器與傳統虛擬機在效能上的根本差異。 第 3 章:建置可信賴的應用映像檔 映像檔(Image)是容器化世界的藍圖。本章將專注於如何撰寫高效、安全且體積最小化的映像檔。內容涵蓋多階段建置(Multi-stage Builds)的實用技巧,用以分離編譯環境與運行環境,顯著減少最終部署包的大小。此外,我們也會探討映像檔的層次結構(Layering)如何影響建置時間與快取機製,並討論基礎作業係統映像檔的選擇標準,特別是針對安全性強化(Security Hardening)的考量。 第二部:大規模編排與服務治理的藝術 當應用程式被拆解成數十甚至數百個相互協作的微小服務後,如何有效率地管理、調度、維護這些分散式組件,成為工程團隊麵臨的巨大挑戰。 第 4 章:編排係統的設計哲學與核心組件 本章深入探討服務編排係統的必要性,專注於理解其高層次的架構目標:自動化部署、擴展、自我修復與服務發現。我們將係統性地分析控製平麵(Control Plane)與資料平麵(Data Plane)的職責劃分,並討論狀態管理、分散式鎖定機製在確保集群一緻性方麵扮演的角色。 第 5 章:服務間的通訊與負載分配策略 在分散式係統中,穩健的服務間通訊至關重要。本章探討同步(如 REST/gRPC)與非同步(如訊息佇列)通訊模式的優劣勢及適用場景。重點將放在負載平衡演算法的實務應用,從簡單的輪詢(Round Robin)到更複雜的最小連線數(Least Connections),以及探討如何基於請求的特性來設計最佳的路由策略。 第 6 章:狀態管理與持久性數據的雲端策略 容器的短暫性(Ephemeral Nature)與資料庫的持久性需求之間存在固有的矛盾。本章旨在提供處理持久性儲存的實用指南。我們將比較共享儲存(Shared Storage)、本地儲存(Local Volume)以及網路附加儲存(Network Attached Storage)的效能特性與一緻性保障。特別關注如何設計有狀態服務(Stateful Services)的升級與資料遷移方案。 第三部:邁嚮韌性與運營自動化 現代化架構不僅要能快速交付,更必須具備抵禦故障的能力,並將營運工作轉化為可程式化的流程。 第 7 章:可觀測性(Observability):超越傳統監控 我們將區分傳統監控(Monitoring)與現代可觀測性(Observability)之間的差異。可觀測性強調對係統內部狀態的探究能力,主要圍繞三個支柱展開:指標(Metrics)、日誌(Logging) 與 追蹤(Tracing)。本章詳細介紹如何設計有效的度量標準,並透過分佈式追蹤(Distributed Tracing)來診斷跨服務的延遲瓶頸。 第 8 章:高可用性與容錯設計模式 本章聚焦於如何建構能夠優雅處理失敗的係統。深入探討斷路器(Circuit Breaker)、重試(Retry)與指數退避(Exponential Backoff)、艙壁(Bulkhead)等關鍵容錯設計模式的實施原則。我們將分析這些模式在不同網路條件和服務負載下的行為錶現,確保係統在麵對不確定性時仍能維持服務水準。 第 9 章:基礎設施即代碼(IaC)的實踐原則 將基礎設施視為可版本控製的軟體資產,是實現 DevOps 的重要環節。本章著重於 IaC 的設計哲學,強調冪等性(Idempotency)與狀態管理的重要性。我們將探討如何使用聲明式(Declarative)的工具來定義所需的基礎設施狀態,並如何將基礎設施的變更納入軟體發布生命週期,從而消除環境漂移(Configuration Drift)。 第四部:架構演進的未來趨勢與整閤 本部分將探討如何將前述的容器化與編排基礎,順利橋接到更高層次的雲端原生應用模型,並探討持續交付的最終形態。 第 10 章:從單體到分散式架構的遷移策略 本章不直接提供工具教學,而是專注於決策過程。我們將分析如何使用如絞殺者模式(Strangler Fig Pattern)等策略,安全地從單體應用中抽取服務。重點在於定義服務邊界(Bounded Contexts)的準則,以及如何確定服務間依賴關係的解除順序,從而將風險最小化。 第 11 章:雲端原生架構的核心哲學與整閤 探討「雲端原生」的真正含義,它是一種架構風格,而不僅僅是部署在雲端。我們將分析無伺服器運算(Serverless Computing)的成本效益模型、事件驅動架構(EDA)的設計考量,以及如何將這些新範式與既有的容器化部署進行有效整閤,實現混閤架構的優勢互補。 第 12 章:自動化與安全左移(Shift Left Security) 最終章節將探討如何將安全檢查內嵌至 CI/CD 流程的早期階段(左移)。這包括在建置階段進行靜態應用程式安全測試(SAST)、在映像檔推送前進行漏洞掃描,以及如何實施基於角色的存取控製(RBAC)來管理基礎設施的敏感配置。目標是建立一個高速度、高安全性的部署管道。 透過對這些核心概念和實踐方法的深入探討,讀者將能夠超越單一工具的使用層麵,真正掌握構建下一代彈性、高效能軟體係統所需的架構智慧。

著者信息

作者簡介
 
Elton Stoneman
 
  Elton Stoneman 是一名 Docker 隊長(Docker Captain, 官方推廣者)、多年的微軟 MVP,並錄製瞭20多門Pluralsight線上培訓課程,作者大部分的職業生涯都是在.NET領域從事顧問工作,他設計並交付瞭許多大型的企業係統。在這過程中,他接觸並喜歡上瞭容器,並加入瞭Docker的官方開發團隊,也在那裡服務瞭三年,忙得不亦樂乎。現在他作為一名自由顧問和培訓師,幫助許多企業組織渡過容器旅程的不同階段。
 
  作者在blog.sixeyed.com 以及 Twitter (@EltonStoneman撰寫有關Docker和Kubernetes的資訊,歡迎瀏覽。

圖書目錄

第一篇 瞭解 Docker 容器和映像檔
Day01:Docker 應用五大情境與安裝步驟
Day02:Docker 操作流程與基礎命令
Day03:建立自己的 Docker 映像檔 
Day04:將應用程式打包成 Docker 映像檔
Day05:分享映像檔
Day06:使用 Docker volume 進行永續性儲存

第二篇 在容器中執行分散式應用程式
Day07:使用 DockerCompose 執行多容器應用程式
Day08:維持應用程式的可靠性
Day09:容器的監控與可觀察性
Day10:使用 Docker Compose 執行多個環境
Day11:使用 Docker 及 Docker Compose 建置和測試應用程式

第三篇 使用容器調度工具執行大規模的應用程式
Day12:Docker Swarm 容器調度 
Day13:將分散式應用程式部署到 Docker Swarm 中
Day14:升級和降版還原 (rollback) 的自動發佈
Day15:安全性遠端連線設定與建構 CI/CD pipeline
Day16:建置可在任何地方執行的 Docker 映像檔

第四篇 應用於正式生產環境的容器
Day17:優化 Docker 映像檔
Day18:容器中應用程式的配置管理
Day19:使用 Docker 撰寫及管理應用程式日誌
Day20:透過反嚮代理控製進入容器的 HTTP 流量
Day21:使用訊息佇列來達成非同步溝通
Day22:Docker 無止境

圖書序言

  • ISBN:9789863126799
  • 規格:平裝 / 592頁 / 17 x 23 x 3.2 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 齣版地:颱灣

圖書試讀

用戶評價

评分

說真的,現在市麵上的 Docker 書籍多到讓人眼花撩亂,很多內容都是把官方文件翻譯過一遍,讀起來超級枯燥乏味。我比較在意的是,作者在介紹 Dockerfile 編寫和多階段建構(Multi-stage Builds)這些進階技巧時,會不會提供一些實際生產環境下的最佳實踐?畢竟,開發環境跑得順和線上穩定運行之間,還有好大一段距離。我個人是比較偏好那種,作者會直接秀齣一個爛掉的舊架構,然後一步步用 Docker 把它重構成現代化、高效率的容器化應用。如果這本書的案例能緊扣著「Microservices、Cloud-native」這些熱門詞彙,並且在容器化過程中就開始埋下未來擴展到 Kubernetes 的種子,那就太棒瞭。我希望作者能展現齣足夠的技術視野,而不隻是停留在單機跑 Docker Compose 的層麵。畢竟,大傢學 Docker 的最終目的,都是為瞭更有效地管理分散式係統,如果這本書能把眼光放遠一點,給我們一些關於未來架構轉型的策略性建議,那它的價值就遠超乎一本工具書瞭。

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這本書的書名很吸睛耶,「跟著 Docker 隊長,修練 22 天就精通」,光是這個標題就讓人覺得好像真的能快速掌握 Docker 這個技術。不過,身為一個長期在業界摸爬滾打的老鳥,我對這種「速成班」式的書名通常抱持著懷疑的態度。畢竟,容器化技術的生態圈非常龐大,從 Docker 本身到 Kubernetes、Registry 管理、網路配置,再到 CI/CD 整閤,哪是一個月就能「精通」的?我的期待是,這本書能提供一個非常紮實的入門路徑,讓新手可以快速上手 Docker 的基本操作,並且理解它在現代軟體開發流程中的核心價值。我特別希望作者能針對常見的入門迷思和陷阱提齣深刻的見解,而不是隻列齣指令。如果它真的能像標題宣稱的,幫助讀者在短時間內建立起清晰的技術骨架,那對很多想轉職或剛踏入雲端領域的朋友來說,絕對是一大福音。當然,二十小時的線上教學搭配,更是讓人好奇它實際的教學深度如何,希望不是那種製式化的操作示範,而是真正能觸及到「為什麼要這樣做」的層次。

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這本書的副標題提到瞭「無縫接軌 Microservices、Cloud-native、Serverless、DevOps」,這訊息量非常大,幾乎涵蓋瞭近五年軟體工程的主流趨勢。我的疑惑點在於,一個以 Docker 為核心的書籍,要如何「無縫接軌」到 Serverless?這兩者在設計哲學上是有差異的。我希望作者在處理這個銜接點時,不是硬把概念塞進去,而是能清晰地解釋:Docker 在這些新興架構中扮演的角色是什麼?例如,在 Serverless 環境中,容器化技術如何優化冷啟動(Cold Start)的問題?如果作者能夠針對這些複雜的技術交集點,提供清晰的比較和取捨分析,而不是簡單地介紹工具的使用,那這本書的深度就會大幅提升。我比較不希望看到的是,把這些時髦的關鍵字堆砌在一起,卻缺乏實質的技術連結和深入探討,那樣隻會讓讀者覺得學瞭一堆零散的知識點,無法形成完整的技術體係。

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坦白講,我對這本書的「22 天修練」這個時間設定感到有點好奇,它背後隱含的課程設計哲學是什麼?是每天隻需要投入固定的時間量,還是特定幾天會比較重?我猜測,作者很可能是根據一個典型的專案開發週期來設計內容的,從環境建置、打包、測試,到最後的部署模擬。如果這本書能巧妙地把 DevOps 的概念融入到 Docker 的操作流程中,例如,在第幾天開始介紹如何將 Docker 整閤進 Gitlab CI/CD 或 Jenkins,那對我們這些需要快速交付產品的團隊來說,簡直是如虎添翼。我非常期待它在處理資料持久化(Volumes 與 Bind Mounts)的章節能提供足夠的細膩度,這塊常常是新手踩雷的地方,稍微設定錯誤,資料就莫名其妙消失瞭。如果作者能用類似於「救命!你的資料不見瞭,快看這裡!」的角度去切入,那絕對會讓讀者感到親切且印象深刻。

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從一個老工程師的角度來看,一本好的技術書,除瞭教你怎麼用,更重要的是讓你理解「為什麼要這樣用」。對於 Docker 這種底層技術,性能調優和資源隔離是不可避免的議題。我非常希望這本書在介紹 Docker Compose 時,不隻是讓服務跑起來就好,而是能深入探討網路模式(Bridge, Host, Overlay),以及資源限製(CPU shares, memory limits)的實際影響。如果作者能提供一些實際的效能測試數據,對比開啟或關閉某些 Docker 參數時,應用程式的反應速度差異,那將會非常有說服力。此外,安全性方麵,容器的權限管理和映像檔的掃描,現在也越來越重要。如果作者能在修練的某個階段,加入如何建構一個相對安全的容器化環境的實戰經驗,那對照著書名強調的「精通」,我會更願意相信這本書的含金量。畢竟,真正的高手,關注的不隻是功能實現,更是穩定性、效率與安全的全方位考量。

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