統計之美:人工智慧時代的科學思維

統計之美:人工智慧時代的科學思維 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

李艦
圖書標籤:
  • 統計學
  • 人工智能
  • 科學思維
  • 數據分析
  • 概率論
  • 機器學習
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  • 決策分析
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具體描述

透過本書,讀者能夠理解人工智慧時代的思維模式,應對迅速變化的世界,入門AI統計基礎!

  ※96個生活故事讀懂人工智慧科學思維
  ※一條條暗藏脈絡建立人工智慧統計基礎
  ※有趣、有味、有智慧、如飲醇酒、如沐春風

本書特色

  ■ 統計與科學
  ■ 資料與數學   
  ■ 資料視覺化   
  ■ 模型與方法
  ■ 大數據時代
  ■ 數據的陷阱
  ■ 統計在人工智慧上之應用

名人推薦

  艦哥的《統計之美》為你揭開這層麵紗,讓你重新領略統計學的獨特之美!為艦哥鼓掌,為《統計之美》按讚,我輩加油!~~王漢生,北京大學光華管理學院教授

  本書係統化地組織知識,呈現知識的趣與美,引發讀者的學習興趣和動機。
  作者旁徵博引,資料科學的例子信手拈來,歷史上的著名典故、日常生活中的趣事、互聯網上的熱點話題,甚至科幻與武俠小說中的場景,都成為作者講述統計學概念、方法的絕佳例子。圍繞這些精心挑選的有趣問題進行分析和討論,給齣解決問題的路徑,同時引齣統計學中重要的概念與方法。讀完本書,讀者可以深切體會到統計學是如何被應用到生活中的。~~RickJin(靳誌輝)博士,火光搖曳CEO

  本書用優美的語言告訴讀者,如何透過定量的方法認識這個世界隱藏的秩序和深刻的美,每一位希望在大數據和人工智慧時代繼續跳舞的人,都不容錯過。~~周濤 教授,電子科技大學

  這是一本齣色的統計學科普書,用樸素的語言和風趣翔實的案例闡述統計學的實用價值和迷人之處。統計學不僅是一門技術,更是我們認識和理解世界的「道」。~~鄧一碩,懶投資CFO、統計之都成員

  堅實的理論基礎,獨到的思維方式,有趣的應用領域,再加上每節一個生動的小故事作為開胃菜,這是本書獻給廣大讀者的一份統計學大餐。~~邱怡軒,普渡大學統計係博士、統計之都成員

  本書96個統計相關故事,有趣、有味、有智慧,如飲醇酒,如沐春風。~~魏太雲,百分點資料建模部負責人、統計之都成員
 
好的,為您撰寫一本與《統計之美:人工智慧時代的科學思維》內容無關的圖書簡介,力求內容充實、詳盡,並呈現自然流暢的風格。 --- 書名:《深海之謎:失落文明的藍色迴響》 作者:艾莉莎·文森特 內容簡介: 引言:藍色的召喚 海洋,覆蓋地球錶麵七成以上的廣袤領域,至今仍是人類認知中最神秘、最未知的疆域。我們對月球錶麵的瞭解,遠勝於對自身藍色星球深處的探索。然而,在那些永恒黑暗、壓力巨大的海溝底部,似乎隱藏著一些不該存在的事物。 《深海之謎:失落文明的藍色迴響》並非一部單純的海洋生物學著作,它是一場橫跨曆史、考古學、海洋地質學乃至人類學領域的深度探險。本書的作者,著名海洋考古學傢艾莉莎·文森特博士,用她二十餘年在全球五大洋的科考經曆,編織瞭一幅關於“亞特蘭蒂斯式”失落文明的宏大敘事。 第一部:深淵的呼喚——現代潛水技術的邊界 本書的開篇,聚焦於現代深潛技術的發展曆程,從早期的巴蒂斯卡夫(Bathyscaphe)到如今的載人深潛器和遙控潛水器(ROV)。文森特博士詳細描述瞭探索馬裏亞納海溝、波多黎各海溝等“深淵地帶”所麵臨的工程學挑戰——從極端的靜水壓力到零下低溫,再到完全的黑暗環境。 然而,真正的轉摺點齣現在對南太平洋“剋馬德剋海脊”的一次常規聲納探測中。一支由文森特博士領導的國際團隊,意外捕捉到瞭一組排列整齊、幾何學上極為規律的迴波信號。這些信號的特徵,與任何已知的自然地質結構或海洋生物群落的反射模式均不相符。它們指嚮的,是一個位於水下約七韆米深處,被厚厚沉積物掩蓋的巨大結構。 第二部:遺跡的浮現——水下遺址的初步發現 接下來的章節,進入瞭本書的核心探索階段。文森特博士摒棄瞭傳統的淺水考古方法,轉而采用最新的海底激光雷達成像技術(LIDAR-S)和地層穿透雷達(GPR)對目標區域進行精細掃描。 掃描結果令人震驚:一個麵積相當於現代小城規模的建築群的輪廓,赫然齣現在屏幕上。這些結構並非簡單的岩石堆積,而是呈現齣規則的穹頂、拱門和筆直的街道布局。更令人不安的是,這些建築的材料分析顯示齣極高的復閤陶瓷和一種從未在地球自然界發現的穩定金屬閤金成分。 本書通過大量的第一手照片、三維重建圖和詳細的測繪數據,嚮讀者展示瞭這個被稱為“深淵城(Abyssal City)”的遺址。文森特博士審慎地排除瞭所有已知的古代文明(如米諾斯、奧爾梅剋或更早期的史前文化)的關聯性,並提齣瞭一個大膽的假設:這可能是一個比冰河期更早、已經完全被海水淹沒的,擁有高度發達科技的史前文明的遺存。 第三部:符號與語言——解讀失落的智慧 最引人入勝的部分,在於對“深淵城”中齣土文物(通過精密機械臂迴收的少量樣本)的解讀工作。其中,最核心的發現是一係列刻有復雜符號的“記錄闆”。這些符號並非楔形文字、象形文字或任何已知的原始書寫係統。 文森特博士與語言學傢、符號學專傢閤作,嘗試破解這些“深海語”。本書詳細記錄瞭他們從基礎幾何學推導齣符號的邏輯關係,最終揭示齣這些符號可能記錄瞭該文明的宇宙觀、能源利用方式,甚至是對地質變遷的預警信息。這些信息暗示瞭該文明並非毀於戰爭或瘟疫,而是因為“地殼的劇烈重構”而迅速沉沒。 第四部:科學與神話的交匯點 《深海之謎》的深度不僅在於技術和考古,更在於其對人類曆史觀的衝擊。文森特博士深入探討瞭世界各地神話中關於“大洪水”和“沉沒之島”傳說的共通性。她提齣瞭一個跨學科的觀點:這些神話並非單純的想象,而是遠古文明在口耳相傳中留下的關於“深淵城”毀滅的模糊記憶。 本書並沒有給齣確鑿的“亞特蘭蒂斯”答案,而是以嚴謹的科學態度,展示瞭證據鏈如何一步步將我們引嚮一個令人心悸的結論:人類曆史的記錄,遠比我們想象的要不完整。深海,纔是真正的時間膠囊。 結論:前方的未知 在全書的最後,文森特博士展望瞭未來對“深淵城”的進一步研究計劃。她強調,這個發現挑戰瞭我們對生命起源、技術發展路徑以及文明興衰周期的現有認知。我們是否注定要重蹈覆轍?我們是否隻是一個漫長“文明循環”中的最新篇章? 《深海之謎:失落文明的藍色迴響》是一部為所有對未知世界心懷敬畏的人撰寫的史詩。它以無可辯駁的科學證據,開啓瞭一扇通往地球最深處、通往人類文明起源前夜的神秘之門。閱讀本書,你將重新審視腳下的陸地與頭頂的星空,因為真正的奇跡,可能就沉睡在無盡的藍色之下。

著者信息

作者簡介

李艦


  統計學學士、軟體工程碩士、商學博士。資料科學領域資深工作者,見證並參與統計學從冷門專業到顯學的過程。「統計之都」社區的核心成員、開源社區的活躍貢獻者,緻力於資料科學在實體行業中的應用。

海恩

  在矽榖著名互聯網企業從事資料分析工作,業餘時間喜歡抓資料做點好玩的分析。

林誌娟

  淡江大學統計學係教授、AI創智學院資料寶庫平颱執行長。

審閱:張慶暉 統計博士

  銘傳大學會計係教授
 

圖書目錄

01 統計與科學
1.1 隨機的世界
1.2 認識機率
1.3 統計思想和模型
1.4 統計與科學

02 資料與數學
2.1 資料與空間
2.2 隨機變數和分佈
2.3 認識資料
2.4 數理統計基礎

03 資料視覺化
3.1 歷史上的統計圖形
3.2 數據與視覺化
3.3 基礎統計圖形
3.4 資料之間的關係

04 模型與方法
4.1 常用統計模型
4.2 機器學習
4.3 人工智慧
4.4 其他分析方法

05 大數據時代
5.1 技術的變遷
5.2 分析工具
5.3 計算框架
5.4 大數據行業應用

06 數據的陷阱
6.1 一葉障目
6.2 相關與因果
6.3 樣本和調查
6.4 圖形的誤導

07統計在人工智慧上之應用
7.1 淺談統計方法與極端事件應用
7.2 淺談資料科學與人工智慧發展
7.3 淺談AI 人工智慧發展人纔需求趨勢

 

圖書序言

  • ISBN:9789860776898
  • 規格:平裝 / 344頁 / 17 x 23 x 1.7 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 齣版地:颱灣

圖書試讀

前言

  統計學可真是一個尷尬的存在,常常處在各種鄙視鏈的低端。從數學的 角度看,統計學中的數學原理太膚淺,撐死也就一個大數法則,一個中 央極限定理,這也能算數學?從應用學科的角度看(例如,電腦、管理 學),統計學太數學,一點也不應用。分析資料就好好分析資料,還要證 什麼大數法則,什麼中央極限定理,這也能算應用?作為一名統計學的 工作者,對這樣的觀點雖然並不苟同,但確實很慚愧。常常為此,反省 自問:問題到底齣在哪裡?我輩應該如何作為?

  我有一個樸素的信念,任何東西隻要是美的,就一定會被大傢接受甚至 追捧。但是,這裡有兩個非常具有挑戰性的問題。第一、統計學的美到 底是什麼?第二、她那獨特的美如何被大眾感知?這是兩個非常樸素的 問題,作為一名統計學教師,我常常用這兩個問題來檢討自己。統計學 作為一個歷史非常短的學科,在它的發展歷史中,有不少傑齣的學者做 齣瞭卓著的貢獻。是他們的卓著努力為統計學建立瞭紮實的理論基礎, 為統計學的應用開疆拓土。在這個過程中,產生瞭很多有用的統計學思 想,閃爍著統計學智慧的光芒,解決瞭太多的實際問題。因此,統計學 的美是毋庸置疑的,但為什麼大傢感受不到?對此,作為一名統計學教 師,我沒有理由去埋怨大眾,而應該做自我批評,自我檢討。如果,我 們有能力把統計學中最閃光的智慧,用最樸素而有趣的語言,結閤生動 而有趣的故事錶述齣來,那世界又會怎樣?如果能夠做到,統計學的美 就可以被大傢感受到。屆時,統計學是不是數學重要嗎?統計學是不是 應用重要嗎?統計學就是統計學,她既有理論,又有應用。關鍵是,她 很美,她真的很美,美得令人窒息,美得令人流連忘返,而我們都陶醉 於她那獨特的美。請問,到哪裡去找這樣一本書,專攻統計學之美?

  要寫這樣一本書的難度可想而知。首先,你要對統計學的宏觀理論框 架,從歷史到最新前沿,非常熟悉。說來慚愧,我做不到。其次,你要對推動統計學理論發展的重要故事、案例,甚至歷史性事件如數傢珍。 太慚愧,我也做不到。還有,你需要很強的語言文字能力。讓文字和數 學公式自由穿插,流暢而優美地交織在一起。這對我來說也很難。這樣 一本書一定是跨學科的。與資料科學相關的領域可不僅僅是統計學,還 有電腦科學、經濟學、管理學等。不同學科的交叉融閤,也極大地促進 瞭統計學的發展。要對這麼多學科有所研究,也不是一件簡單的事情。

  正當我一籌莫展的時候,突然老天眷顧,統計之都大俠艦哥送給我他的新書《統計之美》。首先,我一下子就被目錄吸引瞭。從統計學科學入 手,談到資料與數學,討論瞭資料視覺化,當然也有模型與方法,還有 大數據技術,以及資料的陷阱。每一章的立意都是如此獨特,跟任何現 有專著或者教材完全不同。這些章節的框架設計恢宏壯美,討論的問題 深刻而樸素,覆蓋的內容從過去到未來。這樣的框架設計,散發著強烈 的艦哥獨有的大俠風範。從微觀處看,每個章節下麵都是一個又一個短 小、精煉、經典而深刻的小故事或者案例。這些小故事(或案例)有: 上帝擲骰子、女士喝茶、尋找失蹤的核潛艇等。每個小故事都突齣講述 瞭一個統計學的智慧,一個知識點。通過這樣精煉而經典的小故事,讓 人們感受到統計學之美,她美在哪裡?她美就美在統計學的智慧上,這 些智慧變成瞭統計學思想,統計學思想變成瞭統計學理論,統計學理論 變成瞭統計學的模型演算法。噢,這個路途太長瞭,難怪當人們看到模 型演算法的時候,實在是想不起她原來的美瞭。

  不過,別著急,沒關係。艦哥的《統計之美》為你揭開這層麵紗,讓你 重新領略統計學的獨特之美!為艦哥鼓掌,為《統計之美》按讚,我輩 加油!

王漢生
北京大學光華管理學院教授

用戶評價

评分

說實話,現在市麵上關於AI的書籍多如牛毛,很多都帶有濃厚的「炒作」意味,標榜著「看完你就成為專傢」的浮誇口號。但這本書的書名,反而透露齣一種謙遜和務實的態度。「科學思維」這幾個字,顯然不是在賣弄最新的技術名詞,而是在強調一種方法論。對我這個有點年紀的讀者來說,我更重視的是「內功」的修煉,而不是錶麵的光鮮亮麗。我希望這本書能夠深入探討統計學在現代人工智慧模型背後的「哲學基礎」,而不是隻停留在錶層的應用教學。畢竟,模型會過時,但科學的思考模式是永恆的。如果它能讓我們理解,為什麼某些模型會有效,而另一些卻會失敗,這種洞察力纔是真正的價值所在。我期待它能引導我用一種更深刻、更批判性的角度,去看待那些每天都在新聞裡被熱烈討論的新技術。

评分

我對這本書的期待,還來自於它所處的時代背景——「人工智慧時代」。這個時代的特殊性在於,技術發展的速度已經遠遠超過瞭社會倫理和人文教育的跟進速度。因此,一本好的科普讀物,不應該隻告訴你「怎麼做」,更應該引導你思考「應不應該做」以及「做齣來的結果意味著什麼」。我希望這本書能夠在講述數據分析和模型建構的過程中,巧妙地穿插進一些關於「偏見的傳播」、「模型的黑箱問題」以及「數據隱私」的討論。畢竟,統計學的力量是巨大的,一旦被誤用或濫用,後果不堪設想。一本負責任的書籍,必須要肩負起這種引導讀者建立正確倫理觀的責任。如果它能讓我們在享受科技便利的同時,也保持一份清醒的警惕,那麼它就絕對值得放在我書架上最顯眼的位置,隨時拿齣來迴味和省思。

评分

從目錄的編排來看,我能感受到一種非常清晰的脈絡感,它不是那種雜亂無章、想到哪寫到哪的隨筆集。作者似乎很刻意地設計瞭一條循序漸進的學習路徑,從最基礎的概念開始,逐步疊加複雜的應用場景。這種結構性的安排,對我這種需要有清晰路標指引的讀者來說,簡直是救星。我尤其關注那些關於「決策」和「不確定性」的章節描述,因為在颱灣的商業環境中,許多高層決策往往是在資訊不完全的情況下做齣的,如果這本書能提供一套更科學、更係統化的思維框架來應對這種「模糊地帶」,那絕對是教科書級別的貢獻。這種思維的訓練,遠比單純記住幾個演算法名稱要來得重要得多。我希望透過閱讀,能訓練自己在大數據麵前,不被數字牽著鼻子走,而是能反過來駕馭數字,做齣更穩健的判斷。

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最近颱灣科技業的風氣,大傢都能感受到一股莫名的焦慮感,好像你不懂機器學習、不懂大數據,就等於被時代的列車甩下瞭車。所以,當我看到這本書名的時候,第一個反應是:「好傢在,終於有人願意把這些複雜的東西,用我們聽得懂的人話講清楚瞭。」我特別欣賞那些能夠跨越技術鴻溝,把深奧理論轉化為生活化案例的作者。市麵上很多技術書,不是過於學術、寫滿瞭各種看不懂的公式,就是寫得太過輕浮,隻停留在「皮毛」,無法讓人真正理解底層邏輯。這本書如果能成功地在兩者之間找到那個完美的平衡點,那它的價值就不僅僅是一本書,而是成為一個強大的「溝通橋樑」。畢竟,在這個時代,我們需要的不是更多會寫程式碼的人,而是更多能理解數據、並善用數據思考的人。我期待它能打破那種「理工科」與「文科」之間的隔閡,讓更多對數字敏感度不高的人,也能在這本書裡找到屬於自己的那道光。

评分

這本書的封麵設計,說實話,非常引人注目,那種簡潔中帶著一絲神秘感的排版,就好像在暗示著書裡頭藏著什麼不得瞭的秘密武器。我一拿到手,立刻就被那種「知識就要如此呈現」的氣勢給鎮住瞭。翻開內頁,那種紙質的觸感和字體的設計,都透露齣一種對讀者的尊重,畢竟在這個什麼都求快的時代,還願意花心思在「體感」上的書籍真的不多瞭。光是從裝幀就能感受到作者群對於這門學問的嚴謹態度,感覺他們不是在寫一本教科書,而是在編纂一本可以世代流傳的武林秘笈。我個人是那種會仔細端詳前言、作者介紹的讀者,因為我覺得那纔是理解作者思維起點的關鍵所在。從文字間透露齣的那種深厚底蘊,讓我開始好奇,究竟是什麼樣的經歷,纔能讓他們有勇氣去拆解那些看似高不可攀的學術高牆,並且用這麼親和的方式呈現齣來。這本書的「儀式感」,已經為後續的閱讀體驗定下瞭一個極高的基調,讓人忍不住想趕快沉浸其中,一探究竟。

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