物聯網概論(第二版) 

物聯網概論(第二版)  pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

張博一
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具體描述

  近年來人工智慧(AI) 應用無所不在,帶動大數據分析、雲端運算服務及物聯網(IoT)的科技升級,快速滲透到金融、零售、醫療、交通、保全、娛樂及製造等各式各樣產業。但是,迎接AI時代來臨,具備完善的大數據分析、雲端服務及資料運算平颱,似乎不足以展現在AI領域的最大綜效,另一項融閤新科技的創新能量「邊緣運算(edge computing)」已經悄悄在近年來蔓延發燒。隨著硬體功耗的增加及成本下降,物聯網的整閤,它創造的大數據及透過AI理解的能力,嶄新時代必將來臨。

本書特色

  1.本書以循序漸進的方式說明物聯網的起源、原理、技術與應用,讓讀者瞭解物聯網最新的觀念與應用。
  2.本書於第2章說明物聯網在十大領域的應用(例如:智能居傢、智能城市、穿戴式裝置等)
  3.本書第4章詳細說明物聯網如何在5G時代與人工智慧、大數據結閤應用。
 
好的,這是一份關於一本未指定圖書的詳細簡介,完全不涉及《物聯網概論(第二版)》的內容,並力求自然流暢: --- 《數字人文前沿探索與方法論重構》 引言:跨越學科鴻溝的必然趨勢 在信息爆炸與技術飛速迭代的今天,人文學科正麵臨一場深刻的範式轉變。傳統上依賴文本細讀、曆史考據與哲學思辨的人文學科,正以前所未有的速度與計算科學、數據分析、人工智能等領域交織融閤。本書《數字人文前沿探索與方法論重構》正是基於這一曆史性機遇與挑戰而創作的,它並非一本麵嚮初學者的入門指南,而是一部麵嚮研究者、學者和高級學生,旨在係統梳理並深度剖析當代數字人文(Digital Humanities, DH)領域核心議題、新興技術應用及其對傳統研究範式衝擊的學術專著。 本書的核心關切在於:當海量數據成為研究資源,當算法成為解釋工具,我們如何重新定義“文本”、“曆史”、“文化”以及“解釋性”本身? 第一部分:數字人文的理論基石與方法論反思 本部分著重於構建數字人文研究的理論框架,並對當前流行的研究方法進行批判性反思。 第一章:範式轉換的內在動力與外在驅動 本章深入探討瞭驅動數字人文興起的技術、社會和學術動力。我們分析瞭從“人文學科的信息化”到“數字化思維驅動的人文研究”這一轉變的關鍵節點。重點討論瞭媒介考古學(Media Archaeology)的視角如何幫助我們理解計算技術如何重塑知識的生産與傳播。同時,也辯證地考察瞭“技術決定論”在人文領域可能帶來的風險,強調研究者主體性的迴歸。 第二章:從“遠讀”到“具身計算”:核心方法的哲學審視 數字人文方法論的核心在於“遠讀”(Distant Reading)和“近讀”(Close Reading)的張力。本章詳細剖析瞭弗朗科·莫雷蒂(Franco Moretti)等人的遠讀策略,並探討瞭如何利用復雜係統理論(Complexity Theory)來建模文化現象。更進一步,我們引入瞭“具身認知”(Embodied Cognition)的視角,探討在虛擬現實(VR)和增強現實(AR)環境中,如何設計能夠激發具身體驗的研究界麵,使研究者能夠“進入”數據和文本之中,而非僅僅進行外部觀測。 第三章:數據的倫理、偏差與知識的再生産 數據是數字人文的燃料,但數據並非中立的載體。本章聚焦於數據倫理問題,包括版權、隱私保護(尤其在處理曆史個人檔案時)以及語料庫的建構偏差。我們詳細分析瞭機器學習模型在處理具有強烈文化偏見(如性彆歧視、種族刻闆印象)的文本數據時,如何固化甚至放大這些偏差。本章旨在為研究者提供一套審慎的數據治理和模型解釋框架,確保技術應用服務於更公平的知識生産。 第二部分:前沿技術在特定人文領域的深度應用 本部分將理論思辨轉化為具體的應用案例,展示瞭多項尖端技術如何重塑傳統人文學科的邊界。 第四章:空間敘事與地理信息係統(GIS)在曆史學中的應用 本章探討瞭如何利用高精度地理信息係統(GIS)和三維建模技術,重建已消失的曆史空間。我們超越瞭簡單的地圖疊加,深入研究瞭“情境化”(Contextualization)的重要性——如何將曆史事件、社會關係和文化實踐“釘”在精確的空間坐標上。案例涵蓋瞭中世紀城市規劃的動態模擬以及殖民地時期貿易網絡的空間流動分析。 第五章:自然語言處理(NLP)與復雜文本的語義結構挖掘 文本挖掘是數字人文的標誌性技術之一。本章側重於高級NLP技術在處理高度語境化、隱喻化或多語種混閤文本中的挑戰與突破。我們詳細介紹瞭主題模型(如LDA的高級變體)、詞嵌入(Word Embeddings)在捕捉曆史詞義漂移(Semantic Shift)上的應用,以及如何利用圖數據庫(Graph Databases)來可視化和分析人物關係網絡和知識結構。 第六章:社交網絡分析(SNA)在文學與藝術史中的應用:從沙龍到數字社區 社交網絡分析(SNA)為我們理解文化精英的互動模式提供瞭量化工具。本章通過分析文學沙龍的通信往來、藝術傢群體的閤作關係,構建齣復雜的社會關係圖譜。重點討論瞭如何將傳統的人際網絡分析模型應用於數字化檔案,以揭示權力結構、知識傳播的中心性與邊緣性,並討論瞭如何將文化資本理論融入網絡中心性指標的計算。 第七章:計算美學:圖像識彆與風格的量化分析 針對藝術史和視覺文化研究,本章探討瞭如何利用捲積神經網絡(CNN)進行圖像分類、風格遷移和特徵提取。我們審視瞭計算美學(Computational Aesthetics)的局限性,即算法在多大程度上能夠“理解”美感與意義,並著重展示瞭如何將機器的特徵提取結果與藝術史傢關於“筆觸”、“光影處理”的定性分析相結閤,實現人機互補的風格鑒定。 第三部分:麵嚮未來的研究實踐與教育重構 本書的最後一部分著眼於將上述知識轉化為可持續的研究生態係統和有效的教育模式。 第八章:構建開放、互操作的研究基礎設施 數字人文項目的持久性麵臨基礎設施的挑戰。本章詳細闡述瞭如何采用“持久性標識符”(Persistent Identifiers, PIDs)、“聯邦式數據存儲”以及“語義互操作性標準”(如Linked Data)來確保研究成果的可發現性、可訪問性、可互操作性和可重用性(FAIR原則)。我們探討瞭區塊鏈技術在確立數字資産權屬和研究貢獻溯源方麵的潛力。 第九章:人機協作的“策展”模式:研究人員的新角色 隨著工具的復雜化,研究人員的角色正在從單純的知識生産者轉嚮知識的“策展人”和“解釋者”。本章提齣瞭“人機協作策展”的概念,強調研究者需要在算法設計、數據篩選和結果可視化過程中扮演更積極、更具批判性的角色,確保技術工具的使用是透明且負責任的。 第十章:數字素養與人文學科的未來教育 最後,本章探討瞭數字人文對高等教育的深遠影響。我們倡導一種混閤式的教學法,要求人文專業的學生不僅要掌握理論思辨,還要具備基礎的數據素養和工具操作能力。本章提齣瞭多層次的數字素養培養框架,旨在為下一代學者培養跨學科的解決問題的能力。 --- 總結 《數字人文前沿探索與方法論重構》是一部旨在推動人文學科深度融入信息時代的學術指南。它拒絕將技術視為一種簡單的工具箱,而是將其視為重塑知識生産、質疑傳統方法論、並最終深化我們對人類文化與曆史理解的催化劑。本書的深度分析和前瞻性視角,將為嚴肅的數字人文研究提供強有力的理論支撐和實踐指導。

著者信息

圖書目錄

第1 章 萬物智慧互聯新時代
1-1 認識物聯網(Internet of Things, IoT)
1-2 當人工智慧遇上物聯網迎接AIoT 智慧時代
1-3 物聯網的7 條原理(principle)
1-4 智能設備(smart device)

第2 章 物聯網(IoT) 十大應用領域
2-1 IoT 應用
2-2 IoT 的硬體及軟體的生態
2-3 工業IoT(industrial internet of things, IIoT)
2-4 工業IoT 的應用:迎接工業4.0
2-5 IoT 商業、醫學、運輸的應用
2-6 IoT 應用在醫療保健(healthcare) 中的10 個例子

第3 章 IoT + 大數據分析+ AI = 5G 時代已到來
3-1 大數據,物聯網及人工智慧(AI)
3-2 當IoT 遇到大數據(IoT meet big data):標準化考慮因素
(standardization considerations)
3-3 IoT 分析( 邊緣運算為IoT 即時分析的關鍵)
3-4 IoT+ 雲瑞運算
3-5 AI+ 邊緣運算(edge computing),在5G 時代至關重要 210
3-6 5G 時代
3-7 IoT 通訊協定(protocol) 有六種

第4 章 雲物聯網前三大平颱(cloud IoT platform)
4-1 為何需物聯網雲平颱(IoT cloud platform) ?
4-2 什麼是平颱(platform)
4-3 著名的物聯網平颱(platform)
4-4 雲端IoT 平颱(cloud IoT platform)

第5 章 IoT 感測器( 感應器, sensor)
5-1 智能設備如何工作:感測器、物聯網、大數據及AI
5-3 工業物聯網的感測器,常用有7種
5-3 IoT 最常用感測器有15 類型

第6 章 如何成功當個IoT 創客
6-1 著名的「Arduino 單晶片IoT」教學網站
6-2 IoT 軟體設計
6-3 IoT 創客DIY

圖書序言

  • ISBN:9786263280823
  • 叢書係列:大專電子
  • 規格:平裝 / 432頁 / 19 x 26 x 2.16 cm / 普通級 / 單色印刷 / 二版
  • 齣版地:颱灣

圖書試讀

用戶評價

评分

這本書的厚度讓人望而生畏,但讀起來卻齣奇地順暢,這要歸功於作者極為精煉的文字功底和嚴謹的學術態度。我特別喜歡它對「數位分身」(Digital Twin)概念的解構。它不隻是將數位分身描繪成一個 3D 模型,而是清晰地闡述瞭從資料同步頻率、模型保真度(Fidelity)到模擬驗證的三個核心層次,並分析瞭建立一個高精度數位分身在計算資源和網路頻寬上的現實製約。這種務實的分析,避免瞭讓讀者產生不切實際的幻想。對於我這種負責係統整閤的專案經理來說,能夠在專案初期就準確評估數位分身建置的複雜度,是極為寶貴的技能。書中關於物聯網平颱選型的章節,也提供瞭一個非常實用的評分矩陣,從可擴展性、成本結構到生態係統支援度,提供瞭一套標準化的評估流程,這比網路上那些廠商的廣告文宣要客觀和可信得多。如果一定要吹毛求疵,我會說,在探討後期的設備退役與資料銷毀的標準化流程上,可以再增加一章,畢竟物聯網的生命週期管理也是一個被忽視的環節。

评分

這本《物聯網概論(第二版)》我從頭到尾仔細啃瞭一遍,說實在的,對於我這個在硬體產業摸爬滾打瞭十多年的老鳥來說,它提供瞭一個非常紮實且係統性的知識框架,特別是在從基礎概念到實際應用層麵的銜接上,處理得相當到位。作者顯然下瞭不少功夫去追蹤這幾年技術迭代的速度,書中對於邊緣運算(Edge Computing)的章節,論述得極為深入,不僅僅停留在名詞解釋,而是真正剖析瞭在資源受限的物聯網節點上,如何有效部署和管理複雜的演算法,這對我們設計低延遲、高可靠性的工業物聯網解決方案至關重要。另外,我個人非常欣賞它在安全架構設計上的探討,不像某些教科書隻是蜻蜓點水地提一下加密演算法,這裡麵詳細比較瞭基於硬體信任根(RoT)的安全啟動流程,以及後續的韌體空中下載(FOTA)更新機製中的安全考量,這在當前物聯網設備麵臨越來越多網路攻擊的環境下,簡直是及時雨。不過,稍微有點遺憾的是,對於特定垂直領域,例如智慧醫療或智慧農業的深度案例分析,如果能再多增加一些颱灣本土的成功或失敗案例作為對照,那對於我們這些實際操作者來說,在做專案評估和技術選型時,會更有即戰力。整體來說,這本書絕對是近期技術書籍中的佼佼者,值得推薦給所有想在物聯網領域深耕的人。

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老實說,市麵上關於物聯網的書籍多如牛毛,大部分都是炒冷飯,要不就是把幾年前的技術拿齣來包裝一下。這本《概論》最讓我驚豔的地方,是它對「韌性」(Resilience)和「永續性」(Sustainability)這兩個概念的融入。在談論電力管理和低功耗設計時,它不隻是計算待機電流,而是深入探討瞭如何利用智慧排程和任務卸載來最大化電池壽命,這對於偏遠地區部署的感測器節點簡直是救命稻草。書中引用的幾個案例,特別是關於異質網路(Heterogeneous Networks)中資源調度的策略,讓我忍不住在辦公室裡拿起筆記本畫瞭幾張流程圖來驗證自己的理解。此外,它對資料隱私保護的探討,也比過去的書籍更進一步,不再限於 GDPR 的錶麵介紹,而是觸及瞭聯邦學習(Federated Learning)在保護設備本地資料隱私前提下的模型訓練方式。這顯示作者群具備高度的技術敏感度和前瞻性。不過,如果說要給個小建議,或許在闡述人工智慧如何真正嵌入到物聯網設備端(TinyML)的部分,可以再多給一點不同晶片架構下的效能對比,這樣會更有助於硬體工程師進行選型決策。

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對於一個長年從事係統整閤服務的技術顧問來說,我最在乎的是書籍能不能提供一套可以「落地」的架構思維。這本《物聯網概論(第二版)》在這方麵做得非常齣色,它真正理解瞭物聯網不是單一技術的堆疊,而是一個跨學科的複雜工程體係。書中對於網路層的 QoS(服務品質)保證機製,特別是在混閤使用不同無線技術時的流量仲裁策略,給齣瞭教科書級別的詳盡說明,這解決瞭我在設計大型園區監控係統時經常遇到的頻寬競爭問題。另一個亮點是,它對於物聯網標準組織(如 OCF, Thread)的發展脈絡進行瞭梳理,讓讀者能理解為什麼某些標準會興起,又為什麼有些會被邊緣化,這對於製定長遠的技術路線圖極為重要。我還發現,書中對「零接觸部署」(Zero-Touch Provisioning, ZTP)的介紹,提供瞭多種韌體簽署和設備驗證的方法論,這極大地簡化瞭我們在客戶現場部署數韆個節點時的繁瑣流程。整體而言,這本書的深度和廣度都達到瞭極高的水準,雖然價格略高,但考量到其提供的實用價值和前瞻視野,絕對是值得投資的專業參考書。

评分

光是翻開這本書的目錄,我就知道這不是一本「交差瞭事」的教材。它的編排邏輯非常清晰,從最底層的感測器與網路通訊協議(如 LoRaWAN, NB-IoT 的比較與適用場景分析),一路推進到上層的資料聚閤與雲端平颱架構,層次分明,循序漸進。我尤其讚賞作者在探討資料模型與標準化時所展現的細膩度。在物聯網的世界裡,不同廠商、不同協定的數據互通性一直是個老大難問題,這本書很務實地解析瞭幾種主流的數據交換格式(例如 Protocol Buffers 在物聯網環境下的優勢),並用實例說明如何設計一個具備良好擴展性的數據湖。對於初學者來說,這部分可能顯得略為艱澀,但對於我這種需要與軟體架構師溝通介麵規格的人而言,簡直是打開瞭一扇窗。再者,書中對於物聯網的商業模式轉型也有獨到的見解,不再是單純的賣硬體,而是著重於「數據即服務」(DaaS)的價值鏈重塑,這在當前商業環境快速變遷下,提供瞭非常前瞻性的思維指導。唯一的挑剔點或許在於,圖錶的視覺設計可以再活潑一些,畢竟是第二版瞭,如果能讓複雜的網路拓樸圖看起來更具現代感,對於提升閱讀體驗會有很大的幫助。

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