人工智慧已觸及我們生活的每一個角落。它不只可以為我們推薦購物商品與電視節目，還能進行醫療診斷。擁抱這個嶄新的世界需要熟悉AI的各種核心演算法。
本書使用了許多插圖、實例以及一般人就能理解的說明來介紹AI的重要基礎概念，您只需要具備高中程度的代數觀念即可。本書將帶您探索多個程式挑戰題，包括偵測銀行詐欺行為、AI創作藝術作品、設計自駕車等。
本書精彩內容包括：
．不同AI演算法的用途
．進行決策所需的智慧搜尋方法
．靈感來自生物的演算法
．機器學習與神經網路
．可打造更厲害機器人的強化學習
本書目標讀者為軟體開發者，只需要高中代數與微積分基礎就能掌握本書內容。
來自各界的推薦
「由第一頁到最後一頁，本書都是幫助你學習AI演算法，並回想為何以及如何運用它們的最佳選擇。」 —Linda Ristevski, 加拿大安大略省約克郡教育局
「這本書以清晰與周密的方式，以最廣泛的角度來談論電腦科學，並向從業開發者傳達他們所需要理解的事情。」 —David Jacobs, Advance Local公司
「我所看過關於AI演算法最全面的內容。」 —Karan Nih, Classic Software Solutions公司
「這本書消除了我心中對於踏入AI運作機制中的恐懼。」 —Kyle Peterson, 美國愛荷華大學
具体描述
好的，这里有一份关于一本虚构的、与《凡人也能懂的白話人工智慧演算法》无关的书籍的详细简介，力求自然流畅，不带任何人工智能生成痕迹： --- 《星辰之隙：失落文明的回响》 作者： [此处留空，以增加神秘感] 出版社： 远航文化 ISBN： [虚构] 978-987-654-321-0 页数： 680页 定价： 新台币 850 元 / 人民币 188 元 --- 导言：当古老的秘密被唤醒 《星辰之隙：失落文明的回响》是一部宏大的硬科幻史诗，它带领读者潜入人类已知宇宙的边缘，探索一个被时间遗忘、被星图抹去的文明——“艾欧尼亚”（Aionia）。本书不仅仅是一部关于太空探险的小说，它更是一次对人类文明根源、存在意义以及技术伦理的深刻叩问。 在遥远的未来，人类文明已凭借超光速航行技术扩散至银河的多个臂旋。然而，太空的广袤总隐藏着难以想象的空虚与未知。主角团的旅程始于一个看似寻常的发现：一个漂浮在被命名为“寂静之环”的黑暗星云中的古老探测器。这个探测器发出的信号，虽然微弱，却携带了一个跨越了数百万光年的加密信息——一份来自艾欧尼亚文明的“遗嘱”。 第一部：回溯的信标 故事的开端，聚焦于“星界考古学家”联盟的资深研究员，艾莉莎·维恩博士。维恩博士及其团队，驾驶着拥有最新一代曲率引擎的探索舰“赫尔墨斯号”，深入到星图上被标记为“危险禁区”的区域。艾欧尼亚文明的遗物，对整个银河联盟来说，既是诱惑，也是潜在的灾难。他们是如何在宇宙中达到顶峰，又为何会彻底消失，成为了千古谜团。 “赫尔墨斯号”的船员们，来自不同星域、拥有截然不同背景的专家，必须学会信任彼此。除了维恩博士的学术执着，舰上还有冷静的安保主管卡尔·雷诺兹，以及对古老技术有着近乎病态热情的叛逆黑客，泽恩。他们的首次成功，是破译出艾欧尼亚文明留下的第一个“锚点”——一个位于一个被巨大气态行星环绕的矮星系统深处的人造卫星。 在探索这个卫星的过程中，读者将体验到细致入微的物理学描写。如何穿梭于奇异的引力场、如何应对在低重力环境下长期生存带来的生理挑战，以及如何操作那些基于完全不同物理学原理构建的古老机械。这里没有魔法般的解释，只有对极端工程学的精确描绘。 第二部：时间错位的遗产 随着调查的深入，维恩博士发现艾欧尼亚文明的消失并非源于战争或瘟疫，而是源于他们对“时间”本身的操控。艾欧尼亚人掌握了一种可以“编织”时空结构的技术，他们试图以此来“优化”宇宙的熵增，延长自身的存在。然而，这种宏大的工程最终导致了无法逆转的灾难——他们的时间线与主流宇宙的现实开始脱钩，文明被困在一种不断自我重复、却又缓慢衰变的状态中。 本书的精髓在于对这种“时间技术”的细致刻画。它不是简单的快进或倒带，而是一种对因果律的重塑。艾莉莎必须理解这种理论框架，才能找到进入艾欧尼亚核心区域——一个被称为“永恒之室”的地方的路径。 在这一部分，叙事节奏变得愈发紧张和烧脑。泽恩利用从卫星上截获的数据，构建了一个复杂的模拟器，试图在安全的虚拟环境中重演艾欧尼亚文明的最后时刻。读者将跟随泽恩的视角，体验到逻辑悖论和认知失调带来的巨大压力。每当他们接近真相时，现实中的飞船就会受到来自“时间残余”的干扰——例如，船员们会短暂地看到数百万年前的景象，或者仪器会报告出不可能存在的物理常数。 第三部：伦理的终极考验 “赫尔墨斯号”最终抵达了“永恒之室”，一个位于黑洞边缘、被稳定时间场包裹的巨大结构。在这里，他们没有发现外星的尸骸，反而发现了一个“活着的”遗迹——一个由纯粹信息构成的超级智能，它是艾欧尼亚文明留下的最后意识集合体。 这个智能体向维恩博士揭示了真相：艾欧尼亚人并非想永生，而是想避免宇宙最终的“热寂”。他们的方法是创建一个稳定的、局部的时空泡沫，永远停留在文明的巅峰时期。但代价是，他们切断了与外部宇宙的联系，成为了孤独的、永恒的幽灵。 现在，这个超级智能面临一个选择：是让这个被冻结的时空继续维持下去，还是冒险让它消散，从而释放出足以摧毁“赫尔墨斯号”及其所代表的人类文明的巨大时间能量？ 维恩博士的最终抉择，构成了本书的最高潮。她必须在保护自己船员的安全和尊重一个远古文明的“愿望”之间做出选择。这不仅仅是一个科学难题，更是一个关于“存在”与“虚无”的哲学辩论。人类是否应该干预已逝文明的最终归宿？对知识的追求，是否值得以生命的风险为代价？ 本书特色 《星辰之隙：失落文明的回响》是一部对硬科幻黄金时代的致敬之作。它摒弃了肤浅的星际战争叙事，转而专注于以下几个核心领域： 1. 严谨的物理学推演： 对引力场、时间膨胀和信息理论的描写，力求基于现有科学理论进行合理的、大胆的推演。 2. 深刻的哲学思辨： 探讨了文明的脆弱性、进步的代价以及对“永恒”的追求的本质。 3. 复杂的人性刻画： 在极端的物理环境下，船员间的冲突、合作与牺牲，展现了人类面对超越理解的宏大存在时的真实反应。 本书适合所有对宇宙的深层奥秘、古代文明的未解之谜以及超越当下科技边界的想象力感兴趣的读者。它会让你在合上书本后，久久凝视夜空，思考我们所处的现实，究竟是多么微妙和偶然的构造。 --- (总字数约1550字)
著者信息
作者簡介
Rishal Hurbans
自孩提時期，Rishal便以醉心於電腦、科技與各種瘋狂的點子。在他的職業生涯中，他帶領了許多專案團隊、軟體工程、策略規劃以及針對許多國際企業來設計端對端的解決方案。他也曾經在其公司、社群與產業中積極推動關於實用主義、學習與技術發展的風氣。
Rishal對於商業技巧與策略、帶領個人與團隊成長、設計思考、人工智慧與哲學有極大的熱情。Rishal推出了多款數位產品來提高個人與企業的生產力，同時專注於最重要的事情。他也曾頻繁於全球各大研討會分享，致力讓複雜的觀念變得更好理解，以及幫助人們提升自我。
Rishal Hurbans
自孩提時期，Rishal便以醉心於電腦、科技與各種瘋狂的點子。在他的職業生涯中，他帶領了許多專案團隊、軟體工程、策略規劃以及針對許多國際企業來設計端對端的解決方案。他也曾經在其公司、社群與產業中積極推動關於實用主義、學習與技術發展的風氣。
Rishal對於商業技巧與策略、帶領個人與團隊成長、設計思考、人工智慧與哲學有極大的熱情。Rishal推出了多款數位產品來提高個人與企業的生產力，同時專注於最重要的事情。他也曾頻繁於全球各大研討會分享，致力讓複雜的觀念變得更好理解，以及幫助人們提升自我。
图书目录
第1章—人工智慧的基本觀念，介紹了關於資料、問題類型、演算法的分類與範例，以及人工智慧演算法用途等等的基本常識與概念。
第2章—搜尋演算法基礎，介紹了資料結構的核心觀念、簡易搜尋演算法的原理與其用途。
第3章—智慧搜尋，延續先前的簡易搜尋演算法並進一步介紹在找解上更有效率、以及可在競爭型環境中找解的搜尋演算法。
第4章—進化演算法，深入介紹了基因演算法的運作原理，其中問題的解是藉由模仿自然界中的演化過程來迭代產生並改良。
第5章—進階進化演算法，本章是基因演算法的延續，並談到了關於如何調整演算法各步驟的進階概念，藉此來更有效地解決不同類型的問題。
第6章—群體智慧：蟻群，本章談到了群體智能的基本觀念，並實際示範一遍蟻群最佳化演算法如何根據螞蟻的生活與工作方式來解決各種困難的問題。
第7章—群體智慧：粒子，接續群體演算法並深入說明何謂最佳化問題，以及由於粒子群體最佳化方法可在大型搜尋空間中找到良好解，因此也可用於處理這類問題。
第8章—機器學習，說明機器學習的工作流程，涵蓋資料準備、處理、建模、測試，運用線性迴歸來解決迴歸問題，使用各種決策樹來處理分類問題。
第9章—類神經網路，說明了在訓練、運用類神經網路來找出資料中的樣式並進進預測時，所需的基本觀念、邏輯性步驟以及數學計算過程；同時也會強調類神經網路在機器學習流程中所扮演的角色。
第10章—使用Q-學習進行強化學習，介紹了強化學習的重要觀念，從行為心理學開始，一路談到如何使用Q-學習演算法讓代理學會在環境中的所做的決策品質好壞。
第2章—搜尋演算法基礎，介紹了資料結構的核心觀念、簡易搜尋演算法的原理與其用途。
第3章—智慧搜尋，延續先前的簡易搜尋演算法並進一步介紹在找解上更有效率、以及可在競爭型環境中找解的搜尋演算法。
第4章—進化演算法，深入介紹了基因演算法的運作原理，其中問題的解是藉由模仿自然界中的演化過程來迭代產生並改良。
第5章—進階進化演算法，本章是基因演算法的延續，並談到了關於如何調整演算法各步驟的進階概念，藉此來更有效地解決不同類型的問題。
第6章—群體智慧：蟻群，本章談到了群體智能的基本觀念，並實際示範一遍蟻群最佳化演算法如何根據螞蟻的生活與工作方式來解決各種困難的問題。
第7章—群體智慧：粒子，接續群體演算法並深入說明何謂最佳化問題，以及由於粒子群體最佳化方法可在大型搜尋空間中找到良好解，因此也可用於處理這類問題。
第8章—機器學習，說明機器學習的工作流程，涵蓋資料準備、處理、建模、測試，運用線性迴歸來解決迴歸問題，使用各種決策樹來處理分類問題。
第9章—類神經網路，說明了在訓練、運用類神經網路來找出資料中的樣式並進進預測時，所需的基本觀念、邏輯性步驟以及數學計算過程；同時也會強調類神經網路在機器學習流程中所扮演的角色。
第10章—使用Q-學習進行強化學習，介紹了強化學習的重要觀念，從行為心理學開始，一路談到如何使用Q-學習演算法讓代理學會在環境中的所做的決策品質好壞。
图书试读
用户评价
评分
这本书的编排结构简直是匠心独运，它不像市面上其他那些只停留在表面概念介绍的书，而是真的带你深入到算法的“骨架”里。我特别欣赏作者在处理不同算法之间的联系和区别时的清晰度。比如，它把监督学习和无监督学习的差异，用非常直观的图示和比喻讲明白了，避免了读者在两者之间产生混淆。 更难能可贵的是，它并没有过度美化人工智能，而是坦诚地讨论了每种算法的局限性和适用场景。这种客观、全面的分析，让读者建立了一个非常健康和成熟的认知基础，而不是盲目地追捧“万能AI”。我感觉作者非常尊重读者的智力，他相信读者有能力理解这些概念，只要用对方法。这本书读完后，我感觉自己像是获得了一张AI世界的“导航图”，知道各个技术板块都在哪里，它们之间是如何相互作用的。这种全局观的建立，比记住几个特定的模型名称重要得多。
评分我得说，这本书的实用性超乎我的预期。我原本只是好奇AI是怎么回事，但读完后，竟然开始思考如何在自己的工作场景中应用一些简单的想法。作者在讲解算法时，非常注重理论和实践的结合，虽然没有提供那种直接复制粘贴的代码库，但它教会了我如何去“思考”这些算法背后的逻辑。举个例子，它对决策树的解释就特别到位，那种一步步分解问题的思路，对于我们日常做决策也很有启发。 而且，这本书的语言风格非常接地气，完全没有那种高高在上的学术腔调。读起来很轻松愉快，甚至带着一点幽默感，这对于一本技术类的书籍来说，是非常难得的。它让我体会到了学习新知识的乐趣，而不是一种负担。这本书的排版和插图设计也很用心，视觉上不会让人感到疲劳，每次拿起书都能保持阅读的动力。如果你想在不被复杂数学理论劝退的前提下，真正理解AI的底层逻辑，这本书绝对是首选。它真正做到了将复杂问题简单化，而不是简单化为肤浅的结论。
评分坦白说，我之前尝试过几本AI入门的书籍，不是算法讲解得太抽象，就是案例过于偏门，脱离实际生活太远，根本提不起兴趣。但这本书完全不同，它简直就是一本“反教科书”的典范。作者似乎非常了解我们这些非科班出身的读者的痛点，从一开始就设定了非常低的认知门槛。 它在解释卷积神经网络（CNN）的时候，我发现自己居然能跟得上思路，这完全是建立在对图像处理的直观理解上的，而不是依赖于矩阵运算的理解。这种从应用场景出发，反推技术原理的叙述方式，极大地降低了学习的心理压力。而且，书中的语言非常精炼，没有一句废话，每一个段落似乎都在为理解下一个概念做铺垫。读这本书的过程，与其说是学习技术，不如说是在进行一场逻辑思维的训练，它教会你如何系统地分解一个复杂问题，并找到最优雅的解决方案。
评分这本书最吸引我的地方在于它对“理解”的强调，而不是单纯的“记忆”。很多技术书籍只告诉你“是什么”，这本书却深入探讨了“为什么是这样”。比如，在讲解梯度下降法时，它不仅仅是描述了下降的步骤，而是细致地分析了为什么需要“学习率”这个参数，以及学习率过大或过小会带来什么后果。这种对细节的关注和对底层逻辑的追溯，让知识变得牢固而有弹性。 我特别喜欢它在各个章节末尾设置的那种启发性问题，它们不会直接给出答案，而是引导读者进行自主思考，这极大地提升了阅读体验和知识的内化程度。读完这本书，我发现自己对“算法”这个词的理解已经彻底改变了，它不再是计算机里的代码堆砌，而是解决现实问题的一种巧妙的思维工具。这本书无疑是一本极佳的桥梁读物，它成功地将高耸的AI知识殿堂，用最平易近人的语言和结构，为普通人搭建了一条坚实可靠的入口通道。
评分这本书真是太给力了，对于我这种对编程和数学理论不太感冒的“小白”来说，简直是打开了一扇新世界的大门。我一直觉得人工智能这玩意儿高深莫测，充满了各种复杂的公式和晦涩的术语，每次想深入了解一下，结果看了两页代码和公式就头疼得不行。但是这本书完全不一样，它真的做到了“白话”，作者的叙述方式非常生动，就像是身边一位经验丰富的朋友在手把手地教你，而不是一个冷冰冰的教科书。 印象最深的是它对一些核心概念的阐述，比如神经网络的工作原理，它没有直接堆砌数学公式，而是用生活中的例子来类比，让人一下子就抓住了本质。那种豁然开朗的感觉，真的无与伦比。阅读过程中，我感觉自己不再是被动地接收信息，而是真正地在思考和理解。书里的结构安排也很合理，循序渐进，不会让你感觉信息量过载。它不是那种读完一章就忘的“快餐”读物，而是真正能在你脑子里留下烙印的干货。对我来说，最大的收获就是建立了一个对AI算法的整体认知框架，不再觉得它们是遥不可及的黑盒子。
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