第一章  數據視覺化概述 1
第一節　數據視覺化的發展背景、特點及意義 2
一、數據視覺化的發展背景 2
二、數據視覺化的特點及意義 2
第二節　數據視覺化與其他學科的關係 3
第三節　數據視覺化的應用 4
一、醫學與醫療健康服務領域的數據視覺化 4
二、天文學與氣象學的數據視覺化 5
三、商業領域的數據視覺化 5
四、工業和工程領域的數據視覺化 7
五、地理和海洋勘探數據視覺化  8
六、金融領域的數據視覺化 9
七、網路監控與系統安全領域的數據視覺化 9
八、文化與藝術等領域的數據視覺化 10

第二章　大數據分析與數據視覺化11
第一節　大數據的概述 12
一、數據 12
二、大數據 12
第二節　大數據的分析流程 18
第三節　大數據分析的關鍵技術和關鍵領域 19
一、大數據分析的關鍵技術 19
二、大數據分析的關鍵領域 22
三、企業的大數據分析 23
四、大數據分析常用軟體工具 26
第四節　視覺化研究的五個階段 28
一、科學視覺化 29
二、數據視覺化 31
三、信息視覺化 33
四、知識視覺化 38
五、思維視覺化 40
第五節　視覺化的分類 41
一、基於數據類型的分類 41
二、基於顯示方式的分類 42
三、基於對話模式的分類 43
四、基於任務分析的分類 44
五、基於多因素分析的分類 44
第六節　數據與視覺化的組織 44
一、數據的組織和管理 44
二、數據視覺化組織的四層架構 45
第七節　數據視覺化系統功能分析與框架 47
一、系統劃分與功能分析 47
二、系統架構 47

第三章　數據視覺化技術51
第一節　概述 52
一、數據視覺化技術的七大特點 52
二、數據視覺化技術存在的問題、面臨的挑戰與發展方向 52
第二節　源於統計圖表的視覺化 54
第三節　文本視覺化技術 60
一、基於文本內容的視覺化 60
二、基於文本關係的視覺化 63
三、基於文本多層面資訊的視覺化 65
四、文本視覺化流程 66
第四節　多維視覺化技術 66
一、基於幾何的視覺化技術 67
二、面向圖元的多維視覺化技術 73
三、面向圖示的視覺化方式 75
四、層次視覺化技術 77
五、基於圖形的視覺化技術 87
六、動畫的多維視覺化技術 88
第五節　網路數據視覺化 90
第六節　時間序列視覺化技術 92
第七節　地理空間視覺化技術 97
一、地理空間視覺化的特點 98
二、地理資訊系統中的視覺化過程 98
三、地理空間視覺化方法 99

第四章　數據視覺化常用軟體分析工具 104
第一節　數據視覺化常用軟體工具概述 105
第二節　如何用Excel 做數據視覺化 105
一、Excel 的功能 105
二、Excel 的操作方法/ 步驟 107
三、常見數據統計量工具 107
第三節　如何用Hadoop 做數據視覺化 108
一、Hadoop 概述 108
二、Hadoop 的核心技術及框架 109
第四節　如何用Storm 做數據視覺化112
一、Storm 基本組件112
二、Storm 系統運作流程113
三、Storm 即時數據平臺113
第五節　如何用Tableau 做數據視覺化115
一、Tableau 概述115
二、Tableau 的主要特性116
三、Tableau 的功能117
四、Tableau 桌面系統中最簡單的商業智慧工具軟體117
第六節　如何用R 語言做數據視覺化 134
一、R 語言概述 134
二、R 語言的功能特徵 135
三、R 語言數據處理流程 136

第五章　數據視覺化實現流程與步驟 139
第一節　數據視覺化參考模型 140
第二節　數據視覺化實現流程 140
一、數據視覺化一般過程的四個階段 140
二、數據視覺化實現的七大步驟 141

第六章　數據視覺化的應用實例 153
實例一　數據視覺化在各領域中的應用 154
實例二　水上交通資訊的數據視覺化 155
實例三　新聞領域的數據視覺化 157
一、數據視覺化在裡約奧運會新聞報導中的應用實例分析 157
二、世界盃球賽與球星的數據視覺化應用——徑向柱圖 161
實例四　智慧出行的數據視覺化 162
一、行駛軌跡視覺化分析 162
二、出行特徵視覺化 162
三、出行數據對比視覺化 164
實例五　線上教育中的數據視覺化 165

參考文獻 167