立足於數據分析的實踐特點和行業發展現狀，作者將自身多年從事數據分析師的經驗融入圖書，精練地描述數據分析行業的過去和未來，然後拾級而上，精確地分析各項技術的具體應用場景，最後從行業角度闡述優秀數據分析師應當具備的能力，旨在為讀者打造一部既具有理論指導性，也具有實踐性的數據分析行業的圖書。

本書力求為讀者粗略地勾勒齣數據分析行業的全景圖，並包含盡可能多的細節，可以指導數據分析師有的放矢地開始自己的數據分析工作，更可以為初入職場的數據分析師提供一套行之有效的職業發展規劃，凝練齣個人能力提升路徑。

馬文豪，北京理工大學學士，美國得州大學信息係統管理碩士，高級SAS統計程序員。曾任職多傢美國葯企，主導過糖尿病、非小細胞癌、罕見病等多個藥物項目的I-IV期臨床試驗數據標準化及生物統計工作。2020年創辦公司及公眾號“砝碼數據”，開設瞭“SAS編程技術與項目實戰”和“SAS編程與CDISC標準”等課程，其深入淺齣的講解風格受到大量學生的歡迎。

李翔宇，北京工業大學通信工程學士，美國得州大學信息係統管理碩士，高級係統分析師。擁有多年通信、能源、教育行業的係統分析和搭建經驗，重點研究數據分析行業發展與綜閤人纔素質養成機製。在美國創辦公司JNDataResolution，為創新葯企業提供閤同研究服務及谘詢服務，與葯企共同加速藥物上市過程，讓臨床試驗數據產生齣更大的價值。

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