網路概論的十六堂精選課程：行動通訊 x 物聯網 x 大數據 x 雲端運算 x 人工智慧 (電子書) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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吳燦銘

圖書標籤:

• 網路概論
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數位時代浪潮下的知識羅盤：一部關於資訊科技前沿的全景式導覽 本書特色： 跨域整閤的深度剖析： 係統性地梳理瞭當前資訊科技領域最核心的五大支柱——行動通訊、物聯網（IoT）、大數據、雲端運算與人工智慧（AI）之間的內在聯繫與協同效應。 理論與實務的完美平衡： 內容涵蓋紮實的技術原理介紹，輔以大量貼近產業現狀的案例分析，幫助讀者理解技術如何轉化為商業價值。 麵嚮未來的戰略視野： 不僅著眼於現有技術的應用，更深入探討瞭這些技術融閤後可能引發的社會變革、倫理挑戰與下一代科技趨勢。 --- 內容導覽： 第一部：基礎建構——連接世界的骨幹 第一章：行動通訊的演進與未來藍圖 本章首先迴顧瞭從 2G 到 4G 時代的關鍵技術飛躍，重點剖析瞭第五代行動通訊（5G）的核心特性，如超高頻寬（eMBB）、海量物聯網連接（mMTC）與極低延遲（uRLLC）。我們將深入探討 5G 網路架構中的虛擬化（NFV）與軟體定義網路（SDN）如何重塑電信基礎設施。此外，本章還展望瞭 6G 的潛在願景，特別是在太赫茲通訊、空天地一體化網路中的可能突破，以及其對沉浸式體驗（如元宇宙的實現）的支撐作用。理解行動通訊，是理解當代數據傳輸效率的基石。 第二章：萬物互聯的革命——物聯網（IoT）的深度拓撲 物聯網不再僅是感測器的簡單堆疊。本章詳細解析瞭 IoT 係統的三層架構：感知層、網路層與應用層。我們將探討低功耗廣域網路（LPWAN，如 LoRaWAN、NB-IoT）在能源效率上的優勢，以及邊緣運算（Edge Computing）如何賦予裝置即時決策的能力。從智慧城市管理到工業 4.0 的智慧工廠，本章聚焦於如何透過標準化協議（如 MQTT、CoAP）實現海量異質設備的可靠通訊與數據交換。 第二部：數據洪流與處理引擎 第三章：大數據的生命週期與分析哲學 大數據的「4V」（Volume, Velocity, Variety, Veracity）是數據時代的口頭禪，但本章更著重於「如何駕馭」這些數據。我們將介紹大數據處理的兩大主流範式：批次處理（以 Hadoop MapReduce 為例）與即時串流處理（以 Apache Kafka、Spark Streaming 為代錶）。深入探討數據治理的關鍵環節，包括數據清洗、特徵工程，以及數據的倫理儲存與隱私保護（如差分隱私技術的引入）。本章旨在建立讀者對數據資產化流程的完整認識。 第四章：雲端運算的架構、服務模式與彈性伸展 雲端運算（Cloud Computing）是所有前沿技術得以大規模部署的計算底座。本章係統解析瞭 IaaS、PaaS、SaaS 三種核心服務模式的區別與適用場景。重點剖析瞭公有雲、私有雲、混閤雲的架構設計哲學，並探討瞭容器化技術（Docker、Kubernetes）在實現應用程式的可移植性與彈性擴展中所扮演的關鍵角色。此外，我們還將討論雲端安全模型（如零信任架構）的實施細節，確保數據在共享環境中的安全。 第三部：智能化的核心驅動力 第五章：人工智慧的基礎模型與實踐路徑 人工智慧的熱度不減，本章聚焦於當前驅動變革的深度學習（Deep Learning）技術。我們將從捲積神經網路（CNN）到循環神經網路（RNN）的演變脈絡進行梳理，並著重分析 Transformer 架構如何催生齣大型語言模型（LLMs）的革命。本章不僅介紹模型訓練的數學基礎，更深入討論模型的可解釋性（XAI）問題，以及如何建構負責任且公平的 AI 係統。 第六章：技術的交匯點——融閤驅動的創新格局 本章是全書的整閤高潮，探討前述五大技術如何相互滲透，催生齣全新的應用場景： 1. 雲邊協同的 AIoT 係統： 探討如何利用雲端強大的模型訓練能力，結閤邊緣裝置的即時推理能力，實現對工業設備的預測性維護。 2. 基於 5G 的遠端精準操作： 分析低延遲網路如何支持基於大數據分析的遠端手術或自動駕駛的實時決策迴路。 3. 數據驅動的雲原生應用： 闡釋大數據分析如何反饋至雲端資源調度，實現更智慧的成本優化和性能預測。 結語：挑戰、倫理與未來的展望 最後，本書將宏觀地探討這些技術融閤帶來的深層次社會議題，包括數據主權的劃分、AI 決策的透明度、以及數位鴻溝的加劇等。我們鼓勵讀者不僅是技術的消費者，更是未來數位社會的負責任建構者。 --- 目標讀者群： 對於科技產業轉型有迫切瞭解需求的企業高階主管與戰略規劃師。 資訊工程、計算機科學或相關領域的學生與研究人員。 渴望將新興技術應用於自身業務流程的 IT 從業人員與專業技術人員。 任何希望全麵掌握現代數位基礎設施和智能技術核心概念的知識探索者。