今晚來點Web前端效能優化大補帖:一次搞定指標×工具×技巧,打造超高速網站(iThome鐵人賽系列書) (電子書)

今晚來點Web前端效能優化大補帖:一次搞定指標×工具×技巧,打造超高速網站(iThome鐵人賽系列書) (電子書) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

莫力全 Kyle Mo
图书标签:
  • Web前端
  • 效能優化
  • 網站效能
  • 前端工程
  • 效能指標
  • Google PageSpeed Insights
  • Lighthouse
  • 鐵人賽
  • iThome
  • 前端開發
想要找书就要到 小特书站
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

針對「前端效能優化」技巧最全面的中文書籍!
 
精通前端基礎和優化技術,為你打造高效能網站!
 
  本書內容改編自第 13 屆 2021 iThome 鐵人賽,Modern Web 組冠軍網路系列文章──《今晚,我想來點 Web 前端效能優化大補帖!》。本書彙整了網頁前端應用效能優化的各種技巧,並以此為出發點,延伸至許多前端領域必備的知識。搭配簡易圖文和範例檔實作,讓你打造高效能的前端應用,解決網站效能痛點,提升速度與使用者體驗,增加網站曝光率與流量!
 
  四大重點
 
  ▍小細節讓效能UP
  除了依賴指標,還要從對的地方著手!
 
  ▍前端開發必備心法
  用對優化工具和技術,提升效能&使用者體驗。
 
  ▍深入技術原理
  介紹前端技術原理,精通前端應用知識。
 
  ▍提供完整範例檔
  跟著實作範例學習,強化前端優化技能!
 
  精彩內容
 
  ●認識 Core Web Vitals、RAIL Model、Lighthouse 等指標和效能監測工具,找出效能不足的地方。
 
  ●建立前端必備知識:瀏覽器架構與渲染流程、網路與快取、JavaScript 記憶體管理機制,並學習正確的圖片資源、檔案壓縮與打包技術。
 
  ●在不同情境下使用正確的優化技術:Code Splitting、動態載入、Tree Shaking、模組化技巧、Web Workers 與 WebAssembly。
 
  ●使用 DevTool 檢測網站效能、實作 Debounce 與 Throttle,達到網站節流。
 
  目標讀者
 
  ✦想要了解各種效能優化技巧的前端開發者
  ✦想要更理解前端開發底層知識的開發者
  ✦想了解前端開發近期發展與未來趨勢的讀者
 
專業推薦
 
  「不論是剛入門的工程師或者資深工程師,都可以在這本書得到不同階段的啟發並且應用在實戰當中。」──── Verybuy Fashion 資深前端技術總監│Bingo Yang
 
  「作者將業界所交流的各式各樣經驗,在這本書中一次性地統整起來,不僅僅只是教你效能優化的技巧,甚至帶著你從歷史淵源、使用者面向、網路傳輸、渲染機制等不同角度來看效能。」──── 適才科技技術長 & Web 實驗室社群發起人│KK
 
  「前端領域的發展十分迅速,很難得有作者用心將這些知識整理成書,帶領讀者從發現問題開始,了解背後原因與需求、實作練習,以及在每章節附上延伸學習的資源。」──── Design engineer@PicCollage│Lichin
 
  「這本書深入淺出說明效能優化的各道題目,篇篇精彩有趣。除了從遠古到現今的技術解析和優劣比較,並且圖文並茂、附上實戰實例,讀起來讓人欲罷不能。」────《 打造高速網站從網站指標開始 》、技術部落格「Summer。桑莫。夏天」作者│Summer  
好的,这是一本关于网络应用开发的综合性技术书籍的简介,重点关注现代前端架构、高效的构建流程以及提升用户体验的实践方法。 --- 极速响应:现代前端架构与性能炼金术 深入理解下一代 Web 体验的构建基石,掌握从代码到部署的全链路性能优化策略。 本书旨在为渴望提升 Web 应用交付速度与用户满意度的开发者、架构师及技术负责人提供一套系统化、可落地的性能优化蓝图。我们不满足于表面的代码优化,而是深入到构建工具链、运行时环境、网络传输乃至服务器端协作的深层机制中,探寻打造“极速响应”应用的终极秘诀。 第一部分:理解性能的基石——现代前端体系的本质 在当前的 Web 生态中,性能已不再是锦上添花的功能,而是决定产品生死的关键要素。本部分将引导读者跳出单一工具的视角,从宏观上理解现代前端应用如何构建、如何渲染,以及性能瓶颈的真正来源。 1.1 前端应用架构的演进与权衡: 我们将剖析 SPA (单页应用) 与 MPA (多页应用) 在不同场景下的优劣,重点探讨 SSR (服务端渲染)、SSG (静态站点生成) 和 ISR (增量静态再生) 等混合渲染模式的原理与适用性。深入探讨诸如 Next.js、Nuxt.js 等主流框架如何将这些模式融入其生态,并分析在选择架构时需要权衡的开发效率、首次加载速度和动态内容更新能力。 1.2 深入浏览器渲染管线: 性能优化的核心在于与浏览器“对话”。本章将细致拆解浏览器从接收 HTML 到最终绘制像素的完整流程——解析 HTML 形成 DOM 树、构建 CSSOM 树、执行样式计算、布局 (Layout/Reflow) 以及最终的绘制 (Paint/Repaint)。通过对关键阶段的精确理解,我们将识别出那些耗费大量计算资源的“性能陷阱”。 1.3 关键性能指标 (KPIs) 的深度解析: 告别模糊的“快”,拥抱可量化的指标。本书将详尽解读 Web Vitals(LCP、FID/INP、CLS)背后的计算逻辑、影响因素及优化方向。同时,我们也会探讨传统指标如首次内容绘制 (FCP)、首次输入延迟 (TTI) 在特定应用场景下的参考价值,确保您能够围绕业务目标选择正确的优化指标集。 第二部分:构建工具链的效能革命 现代前端工程化离不开强大的打包工具。本部分聚焦于如何配置和驾驭这些工具,使它们成为性能优化的加速器而非减速器。 2.1 Webpack/Vite 的性能调优深度实践: 不再停留在基础的 `entry` 和 `output` 配置。我们将探讨如何利用 Tree Shaking 的高级特性,确保只打包需要的代码。重点解析代码分割 (Code Splitting) 的策略,包括运行时动态导入与预加载/预取 (Preload/Prefetch) 的最佳实践。对于 Vite 用户,我们将解析其基于 ES Modules 的快速开发服务器如何加速开发迭代,以及生产构建阶段如何通过 Rollup 插件实现极致压缩。 2.2 资产优化与分发策略: 图片、字体、视频等静态资源的优化是性能优化的重头戏。本章将介绍响应式图片技术(`srcset` 与 `` 元素)、现代图像格式(WebP、AVIF)的使用与兼容性处理。对于字体加载,我们将详细解析 WOFF2 的压缩优势,并实践 FOUT/FOIT 的控制策略,确保文本内容尽早可见。 2.3 模块联邦 (Module Federation) 与微前端的性能视角: 随着应用规模的增大,微前端架构成为主流。本部分将分析模块联邦在隔离依赖、实现远程加载方面的优势,同时警示其可能带来的首次加载负担。提供一套“按需加载”的模块联邦部署策略,以平衡应用解耦与启动速度。 第三部分:运行时体验的精雕细琢 代码被浏览器加载后,如何在用户设备上高效运行,决定了用户对应用的最终感知。本部分侧重于运行时代码的优化和浏览器资源的有效利用。 3.1 JavaScript 执行效率的提升: 深入分析事件循环 (Event Loop) 的工作机制,理解宏任务与微任务对 UI 响应的影响。实践防抖 (Debouncing) 和节流 (Throttling) 技术,以应对高频事件(如滚动、窗口重排)。针对复杂计算任务,我们将探讨如何使用 `requestIdleCallback` 或 Web Workers 将计算卸载到后台线程,避免主线程阻塞。 3.2 样式性能的深层优化: CSS 本身也会导致性能问题。我们将解析 CSS 规则的匹配性能,避免使用低效的选择器。重点讲解如何利用 CSS 属性的性能特征,例如理解哪些属性触发了 Layout/Paint,哪些仅触发 Paint,从而优化动画和状态切换的性能。同时,探讨 CSS-in-JS 库在运行时对性能的影响及应对方案。 3.3 内存管理与资源回收: 在长生命周期的应用中,内存泄漏是隐形的杀手。本章将介绍如何利用浏览器开发者工具的内存分析工具追踪和定位 DOM 节点悬挂、闭包未释放等常见问题。讲解虚拟化技术(如 React Window/Virtualize)在处理超长列表时的内存高效性,确保滚动流畅无卡顿。 第四部分:网络传输与服务的协同优化 前端性能的上限往往受限于网络传输效率。本部分探讨如何与后端、CDN 紧密协作,确保资源以最快速度到达用户浏览器。 4.1 HTTP/3 与连接优化: 全面解析 HTTP/2 的多路复用优势,以及 HTTP/3 带来的 QUIC 协议革新——消除队头阻塞 (Head-of-Line Blocking) 的能力。讲解如何正确利用连接预热 (Connection Preload) 和 DNS 预解析 (Pre-resolve) 来缩短 TCP 握手时间。 4.2 缓存策略的精细化控制: 掌握 HTTP 缓存机制是性能优化的核心技能。详细对比 `Cache-Control`、`Expires` 和 ETag/Last-Modified 的工作方式。实践基于内容哈希的资源版本控制策略,最大化浏览器缓存的命中率,同时确保用户能及时获取到最新代码。 4.3 边缘计算与 CDN 策略: 探讨如何将部分逻辑或内容推送到离用户更近的边缘网络 (Edge)。介绍边缘函数的应用场景,例如动态路由重定向、A/B 测试的初期筛选,以及如何利用 CDN 的智能缓存层来加速动态内容的首次加载体验。 第五部分:性能监控、度量与持续集成 性能优化是一个持续的过程,而非一次性项目。本书最后一部分强调如何建立一个健壮的性能反馈闭环。 5.1 真实用户监控 (RUM) 的搭建: 区分合成测试(如 Lighthouse)与 RUM 的重要性。指导读者如何集成性能数据采集 SDK,收集 LCP、INP 等核心指标的真实用户数据。讲解数据清洗、聚合和趋势分析的方法,以发现不同设备、不同地域的性能差异。 5.2 性能预算与 CI/CD 集成: 设置明确的性能预算(例如,JavaScript 包大小不得超过 150KB,LCP 必须小于 2.5 秒)。演示如何将性能检查集成到持续集成流程中,一旦构建产物违反预算,立即阻止部署,形成前置的质量门禁。 5.3 性能调试的“艺术”: 精通 Chrome DevTools 中 Performance 面板的火焰图分析,学会识别主线程上的长任务 (Long Tasks) 和强制同步布局 (Forced Layouts)。提供一套系统化的调试流程,帮助开发者快速定位从网络瀑布到 JavaScript 执行的任何性能顽疾。 通过本书的学习,读者将构建起一套全面的性能思维体系,能够系统性地诊断、优化和维护任何规模的现代 Web 应用程序,确保为最终用户提供极致流畅、即时响应的数字体验。

著者信息

作者簡介
 
莫力全 Kyle Mo
 
  雜食性軟體工程師,任何有興趣的技術都想要親自嘗試與學習,其中又尤其熱愛 Web 前端技術。喜歡分享技術與經驗,一陣子沒寫技術文章就會感到全身不舒服。除了對軟體開發充滿興趣外,也是個籃球狂熱者,也許可以在各大籃球賽見到我的身影。
 
  2020 年於 Medium 發表〈今晚,我想來點 Web 前端效能優化大補帖!〉,分享許多前端知識及優化技巧。並於 2021 年以同主題參加 iThome 鐵人賽,獲得 Modern Web 組冠軍。
 
  ▍Email:
  oldmo860617@gmail.com
 
  ▍Medium:
  medium.com/@oldmo860617

图书目录

推薦序一
推薦序二
推薦序三
推薦序四
序言
 
Ch01 認識前端效能優化與衡量指標 Planning And Metrics
1-1 前端效能優化為什麼如此重要?
1-2 效能的監控工具 ─ Performance Analyzers
1-3 衡量前端效能的重要指標:Core Web Vitals
1-4 從使用者的角度出發 ─ RAIL Model
 
Ch02 網頁資源優化 Assets Optimization
2-1 程式碼最佳化
2-2 圖片資源最佳化
2-3 檔案壓縮 File Compression
2-4 可適性服務 Adaptive Serving
 
Ch03 渲染流程優化 Render Process Optimization
3-1 瀏覽器的架構演進史
3-2 瀏覽器渲染引擎的運作機制
3-3 控制 Script 的載入時機 ─ Non-blocking Script
3-4 優化資源的載入時機 ─ Resource Hints
3-5 減輕渲染的負擔 ─ Virtualized List
3-6 延遲載入 Lazy Loading
3-7 CSS 也會影響效能!寫出高效能的 CSS
3-8 硬體加速 ─ CSS GPU Acceleration
 
Ch04 組建流程優化 Build Process Optimization
4-1 拆分應用的 Bundle ─ Code Splitting & Dynamic Import
4-2 移除用不到的程式碼 ─ Tree Shaking
4-3 犧牲支援度減少 Bundle Size ─ Polyfill-less Bundling Script
 
Ch05 快取與網路機制 Caching & Networking
5-1 前端必備快取知識 (1):HTTP Cache
5-2 前端必備快取知識 (2):Service Workers Cache
5-3 前端必備快取知識 (3):CDN
5-4 運用 Service Workers ─ Application Shell Architecture
5-5 使用 Stale While Revalidate 提供更好的使用者體驗
5-6 極限加速!升級 HTTP 版本
 
Ch06 初探 Web Workers 與 WebAssembly
6-1 讓主執行緒喘口氣吧 ─ Web Workers
6-2 讓 Web 充滿更多可能性 ─ WebAssembly
 
Ch07 記憶體與渲染架構 Memory & Rendering Architecture
7-1 認識JavaScript 的記憶體管理機制
7-2 前端應用的各種渲染架構
 
Ch08 DevTool Debugging & 前端節流
8-1 善用DevTool 來監控網頁效能 ─ Runtime Performance Debugging
8-2 面對大量請求,前端可以做些什麼?
 
附錄 A 參考資源

图书序言

  • ISBN:9786263332218
  • EISBN:9786263333031
  • 規格:普通級 / 初版
  • 出版地:台灣
  • 檔案格式:EPUB固定版型
  • 建議閱讀裝置:平板
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:273.6MB

图书试读

用户评价

评分

最近在公司內部論壇上看到大家討論前端效能瓶頸的問題,搞得人心惶惶的。我們團隊最近接手一個舊專案,那載入速度簡直慢到讓人懷疑人生,使用者都在抱怨,主管壓力也大。身為一個資深一點的工程師,其實心裡清楚,這年頭網站如果不能在兩秒內跑起來,基本上就等於在跟使用者說「掰掰」了。但我一直覺得效能優化這塊,需要很多零碎的時間去研究各種新工具和新標準,很難系統性地掌握。我個人是比較務實的類型,希望看到的都是可以直接應用到手邊專案的實戰技巧,而不是太多空泛的理論。尤其像是圖片處理、資源懶加載這些日常會碰到的痛點,如果能有一本指南,把那些主流瀏覽器和不同框架下的最佳實踐彙整起來,那就太棒了。畢竟,工程師的時間都是拿來寫程式的,誰想花大把時間在網路上東翻西找那些時效性不高的 Stack Overflow 答案呢?

评分

唉,身為一個剛從純後端轉戰到全端的新鮮人,面對現在前端框架生態的複雜程度,光是理解那個龐大的套件和建置流程就已經焦頭爛額了。更別提效能優化,每次看到 Chrome DevTools 裡的 Lighthouse 報表出現一堆紅字,心裡就涼了一半。我最頭痛的是那些抽象的指標,像是 FCP、LCP 到底差在哪裡?網路上對這些指標的解釋,有的太學術化,有的又過於簡化,總覺得抓不到那個「感覺」。我比較需要那種能把複雜的指標,用非常貼近開發者思維的方式拆解開來,並且清楚告訴我,要改善這個指標,我應該從程式碼的哪個環節下手。如果能有範例說明,比如「當你看到這個長長的白屏時間,請檢查你的 CSS 載入順序」,那就太受用了。畢竟,實作中的除錯經驗,遠比理論學習來得更有幫助。

评分

說真的,現在的開發工具推陳出新實在太快了,昨天學會的 Webpack 設定,可能今天就被 Vite 或其他新的打包工具取代了。我對技術的追逐,有時候會感到一種深深的無力感。我比較傾向於尋找那些經過時間驗證,並且在大型流量網站中證明有效的優化策略,而不是那種「聽說很厲害但還在實驗階段」的東西。我希望看到的書籍內容,可以涵蓋到 CDN 的正確配置、HTTP/2 或 HTTP/3 的應用場景,以及如何針對不同裝置(手機和平板)進行差異化的資源投遞。我們公司網站的目標客群跨度很大,從舊手機用戶到最新的高階設備都有,如何用最有效率的方式,兼顧到所有用戶的體驗,而不是只追求極致的效能分數,這才是現實的挑戰。

评分

最近我們團隊在做 A/B 測試時,發現了幾個看起來很小的效能差異,但累積起來卻對跳出率有明顯影響。這讓我開始意識到,在處理效能時,不能只看單一檔案的大小,而是要從整個使用者旅程(User Journey)的角度去審視。我特別希望有一本專書能深入探討「關鍵路徑渲染(Critical Rendering Path)」的優化細節,以及如何運用 Service Worker 進行更聰明的快取策略,尤其是在處理離線體驗或網路不穩定的情況下。我的習慣是喜歡深入挖掘底層機制,如果書中能提供一些關於瀏覽器渲染引擎如何處理樣式計算和佈局重繪的進階知識,那就更完美了。畢竟,當工具層級的優化達到極限時,最終還是要回歸到對瀏覽器工作原理的理解。

评分

我對於那種內容組織零散、東拉西扯的技術書籍是敬謝不敏的。現在市面上的前端書太多了,很多都只是把幾篇部落格文章拼湊起來,缺乏一個貫穿始終的邏輯主線。我期待的是一本能建立起一個完整的「效能優化知識體系」的書。從最基礎的資源壓縮、到進階的程式碼分割、再到後端的伺服器端渲染(SSR)優化,應該要有一套清晰的脈絡,讓讀者知道自己目前在哪個階段,下一步該往哪裡走。如果能提供一個「效能健檢清單」,讓開發者可以對照著檢查自己的專案,從初級到進階的每個環節都過一遍,那就真的能成為一本工具書而非擺飾書了。畢竟,一本好書的價值,就在於它能引導你從「不知道怎麼優化」變成「知道優化到什麼程度才算足夠」。

相关图书

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 ttbooks.qciss.net All Rights Reserved. 小特书站 版权所有