Access 2021嚴選教材!資料庫建立.管理.應用 (電子書)

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楊世瑩
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具体描述

  適用Access 2021/2019/2016 
 
  列舉豐富的範例進行解說,並在需要特別注意的地方加註提醒,讓您充分掌握Access的特性與應用技巧,徹底提升您的理解力與應用力! 
 
  .作者以超過30年的實際教學經驗,列舉豐富的範例進行解說,讓您有效率的抓住學習重點! 
 
  .步驟式教學,並在需要特別注意及說明的地方加註提醒,是學習Access資料庫管理與應用的最佳入門書。 
 
  .以貼近實務的人事資料為例,貫穿全書各章節,由淺入深詳細說明Access的相關功能與應用技巧,包含:資料表、索引、查詢、關聯、表單、報表及巨集…等主題,並適時加入相關之函數,使其內容更充實、更實用。 
 
  .書中範例均提供執行前及執行後兩個檔案,讓您可以在實際練習完成後對照比較,教學或自修上都更加方便。 
 
  .書末透過幾個簡單巨集,將所學的成果連結在一起,彙總成一簡單又不失華麗的應用系統。絕對讓您驚嘆:原來巨集也可以這麼簡單! 
掌握企業級資料庫的未來:SQL Server 2022 進階實戰指南 全方位解析 Microsoft SQL Server 2022 的強大功能、效能調校與雲端整合策略 在這數據爆炸的時代,企業對於高效能、高可用性與安全性的資料庫系統的需求日益迫切。本書專注於 Microsoft SQL Server 2022,這是業界領先的關聯式資料庫管理系統(RDBMS)的最新版本。不同於著重於基礎資料庫建構或特定軟體應用(如 Access)的入門教材,本書鎖定於具備一定資料庫基礎,渴望將技能提升至企業級架構與效能優化層級的進階使用者、資料庫管理員(DBA)以及系統架構師。 本書的目標是提供一套深入且實用的知識體系,涵蓋從底層架構設計到頂層應用整合的完整藍圖,確保讀者能夠在複雜的生產環境中,駕馭 SQL Server 2022 的全部潛能。 --- 第一部:SQL Server 2022 核心架構與部署深度剖析 本部分將帶領讀者超越基礎的資料庫安裝,深入探討 SQL Server 2022 的核心元件、記憶體管理機制以及現代部署的最佳實踐。 第一章:SQL Server 2022 架構的演進與強化 新一代引擎核心: 詳述 SQL Server 2022 在查詢處理器(Query Processor)上的重大改進,包括智能查詢處理(Intelligent Query Processing, IQP)的最新特性,如參數敏感度處理(Parameter Sensitive Plan optimization)的進化版,以及跨批次還原(Cross-batch restoration)的優化。 儲存引擎與緩衝區管理: 深入解析緩衝區管理器(Buffer Manager)的運作方式,探討 In-Memory OLTP (Hekaton) 在 2022 版本中的擴展性提升,特別是針對大型工作負載下的鎖定競爭分析與優化策略。 資料庫檔案結構與檔案流(File Stream): 重新審視檔案群組(Filegroups)的設計哲學,並探討如何利用檔案流來管理非結構化數據,以及在特定應用場景中,FileStream 與傳統 LOB 數據類型的效能權衡。 第二章:高可用性與災難復原(HA/DR)的企業級部署 本書強調 HA/DR 解決方案的實戰部署與調校,而非概念介紹。 Always On 容錯轉移叢集實例(FCI)與可用性群組(AG): 針對 2022 版本中 AG 跨區域部署的網路延遲補償機制進行詳細測試與配置指南。重點分析自動化備份(Automatic Backup Preference)在不同同步模式下的行為表現。 分散式交易協調器(MSDTC)與分散式 AG: 探討如何設計複雜的異地容災架構,並解析分散式可用性群組在跨版本或跨網路環境中的配置陷阱與排除技巧。 Log Shipping 與 Data Mirroring 的現代應用定位: 雖然 AG 是主流,但我們仍會分析在特定合規或低流量場景下,傳統 Log Shipping 依然具備的成本效益與實施細節。 第三章:效能調校的深度實踐:從 T-SQL 到作業系統層級 效能優化是 DBA 的核心職責。本章著重於超越基礎索引維護的進階技巧。 查詢儲存(Query Store)的進階運用與異常偵測: 如何利用 Query Store 數據來主動監控效能回歸(Regression),並利用 Query Store for secondary replicas 進行複本效能評估。 索引策略的極致化: 深入探討延遲建置索引(Delayed Durability)對寫入效能的影響,以及具名更新(Orphaned Index)的偵測與清理機制。 內核級別監控與等待類型分析: 掌握 DMV(Dynamic Management Views)與 DMF(Dynamic Management Functions)的組合應用,精確定位 I/O 瓶頸、鎖定爭用與記憶體壓力,特別是針對 Buffer Latch Contention 的解決方案。 --- 第二部:SQL Server 2022 與現代數據生態系統的整合 SQL Server 2022 被設計為一個開放且可與雲端服務深度整合的平台。本部分專注於這種混合雲(Hybrid Cloud)架構的實現。 第四章:Azure 雲端整合:Azure Synapse Link for SQL 這是 SQL Server 2022 最具革命性的特性之一。 Azure Synapse Link for SQL Server: 詳細解析如何啟用此功能,將營運資料庫(OLTP)的變更數據近乎即時地串流到 Azure Synapse Analytics,實現分析與交易分離(HTAP)。 Cosmos DB 整合與變更數據擷取(CDC): 探討利用新的內建功能將 SQL Server 資料同步至 NoSQL 資料庫(如 Azure Cosmos DB)的架構模式,優化微服務架構下的數據分佈。 混合備份與還原(Backup to URL): 實戰演練如何使用 T-SQL 直接將備份檔寫入 Azure Blob 儲存空間,並探討加密備份的最佳實踐。 第五章:數據安全與合規性強化 在日益嚴格的法規要求下,資料庫的安全性是不可妥協的重點。 Always Encrypted(AE)與列層級安全(RLS)的協同工作: 如何利用 AE 的隨機化(Randomization)特性來增強隱私保護,並與 RLS 結合,實現細粒度的數據訪問控制。 動態數據遮罩(Dynamic Data Masking, DDM): 配置複雜的遮罩規則,確保開發、測試環境的資料合規性,同時不影響生產系統的運作效率。 Graph 數據庫擴展: 雖然 SQL Server 的圖形功能並非主流,但本書將探討如何在 SQL 環境中利用 `MATCH` 子句處理複雜關係數據,並評估其在特定場景(如社交網絡分析或供應鏈追蹤)中的可行性。 第六章:大數據處理與進階分析:利用 T-SQL 擴展能力 SQL Server 2022 強化了其作為分析平台的角色。 T-SQL 增強功能: 深入學習新的系統變數、時間序列函數以及 `JSON_OBJECT`、`JSON_ARRAY` 等更強大的 JSON 處理功能,用以取代舊有的 XML 或字串解析方法。 序列化與反序列化: 掌握如何高效地處理和生成 JSON/XML 資料,並利用 OPENJSON/OPENXML 進行高效的 ETL 流程優化。 機器學習服務(Machine Learning Services)的部署與整合: 不僅限於 R/Python 的腳本執行,本章將指導如何將預先訓練的模型部署為 T-SQL 函數,實現資料庫內部的預測分析,無需將數據移出環境。 --- 第七部:自動化、監控與供應鏈管理 本部分聚焦於提高 DBA 的工作效率,並確保資料庫環境的穩定性。 SQL Server Agent 作業排程的進階配置: 實施多目標管理(Multi-Target Management)和作業階層(Job Hierarchies),優化大規模環境下的排程依賴性管理。 PowerShell 與 SQL Server Management Objects (SMO): 提供大量實用的 PowerShell 腳本範例,用於批量配置、環境對比以及定期的合規性檢查自動化。 數據庫生命週期管理(Database Lifecycle Management, DLD): 介紹如何整合如 Redgate 或專有 DevOps 工具鏈,實現資料庫架構的自動化版本控制、測試與部署流程,確保從開發到上線的平穩過渡。 本書的內容面向那些已經熟悉基本 CRUD 操作和索引概念的專業人士。它提供的是系統架構師的視角和資深 DBA 的調校秘訣,旨在將讀者的技能樹推向 SQL Server 2022 企業級部署與營運的頂端。透過本書的深入探討,讀者將能夠設計出更具韌性、更安全、運行效率更高的核心業務資料庫系統。

著者信息

图书目录

ch01 Access 簡介 
ch02 資料庫基本動作 
ch03 建立資料表 
ch04 資料表進階設定 
ch05 建立『員工』資料表 
ch06 記錄管理 
ch07 資料表外觀 
ch08 索引與排序 
ch09 篩選 
ch10 查詢 
ch11 進階查詢 
ch12 交叉資料表與動作查詢 
ch13 關聯 
ch14 表單 
ch15 報表 
ch16 自行設計報表 
ch17 巨集 
ch18 起始畫面與主/次選單(電子書,請線上下載)

图书序言

  • ISBN:9786263243095
  • EISBN:9786263243866
  • 規格:普通級 / 初版
  • 出版地:台灣
  • 檔案格式:EPUB固定版型
  • 建議閱讀裝置:平板
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:79.1MB

图书试读

用户评价

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这本书的排版设计确实很下心思,封面色彩搭配得既专业又不失活力,让人一看就知道是针对现代办公软件的实用指南。内页的字体选择清晰易读,即使长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。特别是那些代码和界面截图部分,处理得非常精细,高亮和标注清晰到位,这对于初学者来说简直是福音。我特别喜欢它在章节过渡时使用的引导性小插图,虽然是电子书格式,但整体的视觉流畅度很高,阅读体验非常接近纸质书的质感。而且,对于复杂的概念,书中经常穿插一些图示化的流程图,能一下子把抽象的步骤具象化,这一点在技术文档中非常重要,看得出作者在用户体验上下了很大功夫,绝非那种堆砌文字的教科书可以比拟。

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从内容深度上来说,这本书的广度令人印象深刻,它似乎没有放过任何一个与Access 2021操作相关的重要环节。我原本以为它会集中在基础的数据录入和表单设计上,没想到在高级查询(比如交叉表查询和参数查询的高级用法)以及数据透视表的构建与联动方面,都提供了非常详尽且实用的案例。更让我惊喜的是,它还涉及到了如何利用VBA进行事件驱动的编程,尽管篇幅不算最厚重,但提供的范例代码具有极强的可复制性和修改性,对于想将Access从“工具”提升到“平台”的人来说,简直是宝藏。作者的逻辑组织能力极强,从基础概念的引入到复杂功能的实现,层层递进,循序渐进,让人感觉每掌握一个新技能,都是在原有基础上稳固地向上搭建。

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阅读体验上,这本书的语言风格非常平易近人,作者在处理那些技术性极强的术语时,总能找到非常形象的比喻,让一个对编程和数据库概念感到畏惧的职场人士也能轻松入门。它没有那种高高在上的学术腔调,读起来就像是一位经验丰富的同事在旁边手把手指导你工作一样,亲切且富有耐心。比如在解释关系视图的复杂性时,它用了一个非常生动的“乐高积木”的比喻,瞬间打消了我的困惑。这种兼具专业深度与人文关怀的写作方式,使得长篇的技术书籍不再枯燥乏味,它成功地平衡了“专业严谨性”和“可读性”这两个常常互相冲突的目标,非常适合需要快速掌握并应用Access技能的专业人士。

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学习过程中,这本书的辅助学习资源配置堪称一流。它不只是提供纯粹的文字和图片,那些配套的练习文件和数据包(假设存在,且易于获取)的设置,真正实现了理论与实践的零距离对接。我尝试了书中的几个核心练习,发现数据是经过精心设计的——既包含了需要处理的“脏数据”,也设置了需要优化性能的“大数据量”场景,这迫使读者必须跳出舒适区,思考数据结构优化的真正意义。很多教材只让你“照着做”,但这本书更像是在引导你“思考为什么这么做”,这种启发式的教学方式,让知识的留存率远高于死记硬背,对提升独立解决问题的能力帮助极大。

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这本书在实际应用案例的选择上,体现了极强的市场洞察力。它没有采用那些陈旧的、脱离实际的“学生花名册”或“图书管理”的例子,而是聚焦于现代企业运营中高频出现的场景,比如库存周转率分析、客户满意度数据爬取与可视化,甚至触及了小型ERP系统中数据接口的模拟处理。这些案例的设计,不仅仅是展示了Access的功能,更是在潜移默化中教授读者“如何用数据库思维去解决商业问题”。当我跟着书中的步骤实际操作时,发现它提供的解决方案往往是最高效且最符合数据库规范的,而不是那种勉强能跑起来的“野路子”,这对于培养良好的数据库设计习惯至关重要。

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