一本行銷人絕對不能沒有的職場實戰指南；一部持續升級的市場分析技術本！
在分析師的書架上贏得兵家必爭的首席地位，分析師一有疑問就會率先翻閱！
這不是典型的市場分析教科書，但它比任何一本教科書都重要！
它以淺顯易懂的文字，透過概念式的說明，
協助每一位市場分析師及行銷從業人員解決疑問，
它是專為這些人而寫，所以它非常實用。
何謂市場分析？就是行銷科學，
行銷科學的功用在於量化因果關係，
亦即衡量某一變數對其他變數的影響，也就是預測消費者行為。
請先記住一個觀念：
消費者行為可說是所有行銷活動的中心點、樞紐及核心。
如果「行銷」不著重於消費者行為（不管是理解、鼓勵、改變等），
最後得到的結果十之八九會偏離正軌。
透過市場分析可歸結出策略，除非了解前因後果，不然很難對症下藥。
例如，你可以透過市場分析得知哪個客群對價格很敏感、
哪個族群喜歡哪種行銷企劃（Marcom）、
哪項業務面臨競爭壓力、哪個類型的顧客不夠忠誠，諸如此類。
一旦掌握（不同消費者族群）所適用的解方，產品組合就能調整到最佳狀態。
作者以親身經驗告訴讀者，企業界市場分析所應注意的重點，
不在於技術方面的眉角，而是行銷的功能、目的，
以及這些功能和目的所代表的重要意義。
例１：賣鞋的資深同事為什麼明知奧客想占便宜卻還是免費奉上一雙新鞋？
真正的聰明人永遠懂得以顧客的需求至上。不能從財務的角度判斷「對錯」，
真正能延續商機的關鍵在於以顧客為中心的思維。
例２：自以為精心為社內CEO準備的簡報會議，卻在對方問了一個狀況外的問題後全面失控？！
想要獲致成功，務必全神貫注於重要的事務上，
尤其是那些位階高過你好幾個層級的上司認為重要的事。
例３：只要是從事行銷科學的人，一定都曾經歷過，那就是修改數據、編輯輸出檔案及調整結果，讓最後的成果（更）貼近直覺……
這是行銷科學的弱點，也是一種粉飾太平的行為！
修改數據的事實終究隱藏不住，擅自修改結果的行為也不可能永遠不被發現。
這種行徑會讓你從此以後，信用度蕩然無存。
本書鎖定的讀者群包括：
需清楚找出行銷目標的企業分析師
需知道哪些促銷活動效果最好的活動企畫經理
為提高效率而必須割捨部分客群的行銷人員
需設計及實施滿意度問卷調查的市調人員
需為產品和品牌設定最佳定價的價格分析師等等。
本書內容含蓋層面有三：
第一層面單純解釋概念，不牽涉任何數學，目標是要讓讀者完全理解。
第二層面進入技術階段，適時運用SAS等工具示範相關要素、說明解讀方式。
第三層面則會繼續深入探討技術，以滿足專業人員的知識需求。
一本涵蓋需求、市場區隔、選擇目標市場及計算分析結果等課題的行銷書。
完美結合理論與實務，並示範如何解決業界大規模行銷資料的相關問題。
採用簡單易懂的敘述風格，以及在真實工作情境中的實際運用。
從業人員在執行任何類型的行銷工作時，勢必遇過書中的舉例，極易產生共鳴。
具体描述
消費者行動の深層を探る：データ駆動型意思決定のための実践ガイド 本書は、市場の複雑な風景を乗りこなし、データに基づいて的確な戦略を打ち立てるための包括的な手引書です。今日のビジネス環境において、消費者の行動を深く理解し、それを具体的なマーケティング戦略へと結びつける能力は、企業の競争優位性を左右する鍵となります。本書は、そのための理論的基盤と実践的な分析技術を、体系的かつ具体的に提供します。 第一部：消費者行動の基礎と理論的枠組み 現代の市場は絶えず変化し、消費者のニーズや嗜好は複雑化しています。この変動する状況を理解するためには、まず消費者行動の根幹をなす理論的構造を把握する必要があります。 第1章：消費者行動学の役割と進化 消費者行動学がマーケティング戦略において果たす中心的役割を詳述します。従来の経験則や直感に頼るアプローチから、いかにしてデータ主導型の意思決定へとパラダイムシフトが起きているのかを歴史的視点から解説します。消費者行動を理解することは、単に「何を買うか」を知ることではなく、「なぜそれを買うのか」という動機、意思決定プロセス全体を把握することを意味します。 第2章：心理学的基盤の探求 消費者の選択は、個人の心理状態、認知プロセス、感情に深く根ざしています。本章では、態度形成のメカニズム、知覚の選択的プロセス、記憶の構造、そしてモチベーションの階層理論が、購買行動にどのように影響を与えるかを詳細に分析します。特に、無意識下のバイアスやヒューリスティックが意思決定に及ぼす影響に焦点を当て、定性的な洞察の重要性を強調します。 第3章：社会文化的影響力の分析 個人は孤立して存在するのではなく、常に社会的な文脈の中で行動しています。家族、参照集団（友人、インフルエンサー）、サブカルチャー、そして広範な文化規範が、製品の選択、ブランドロイヤルティの構築にどのように作用するかを考察します。特にソーシャルメディアの普及に伴い、口コミやオンラインコミュニティが消費行動を増幅させる現象について、具体的な事例を交えて論じます。 第4章：意思決定プロセスのモデリング 消費者が製品を知る段階から、情報収集、評価、購入、そして購入後の評価に至る一連のプロセスを段階的にモデル化します。このプロセスにおける各接点（タッチポイント）での顧客体験を詳細に分析し、どの段階で介入することが最も効果的であるかを判断するためのフレームワークを提供します。リピート購入や離脱を防ぐための鍵となる要素を特定します。 第二部：市場データ収集と分析技術 理論的理解だけでは不十分であり、それを実証するための堅牢なデータ基盤と分析スキルが不可欠です。本パートでは、現場で直面する多様なデータをいかに収集・整備し、意味のあるインサイトを抽出するかを解説します。 第5章：定量的データ収集の設計 大規模な消費者群の行動を把握するためのサーベイ調査、トランザクションデータ、ウェブ解析データ（クリックストリームなど）の収集方法を詳述します。サンプリングバイアスの最小化、質問票設計のベストプラクティス、そして大規模データセットの品質管理の重要性について実践的に指導します。 第6章：質的データによる深層理解 数値だけでは捉えきれない「なぜ」の部分を探るための質的手法に焦点を当てます。デプスインタビュー、フォーカスグループ、エスノグラフィ（参与観察）の設計と実施における留意点、そして得られたテキストデータの体系的なコーディングとテーマ抽出の方法論を解説します。これにより、定量データで見つかったパターンの背後にある動機を解明します。 第7章：統計的手法による行動パターンの抽出 収集した定量的データから、有意な傾向を発見するための基本的な統計分析手法を紹介します。記述統計学、相関分析、そして仮説検定の適用方法を具体的に示します。特に、異なる変数間の関係性を明確にし、統計的に有意な差を特定するための手順を丁寧に解説します。 第8章：セグメンテーションとターゲティングの高度化 市場を意味のあるグループに分割するセグメンテーション戦略の重要性を論じます。従来のデモグラフィックなアプローチに加え、行動変数（購買履歴、ウェブエンゲージメント）、サイコグラフィック変数（ライフスタイル、価値観）を用いた多次元的セグメンテーション手法を詳述します。クラスタリング分析などの手法を応用し、最も収益性の高いターゲットオーディエンスを特定する方法を実践的に指導します。 第三部：実践的分析と戦略への応用 データ分析の結果を、具体的なマーケティングアクションに落とし込むための応用技術とフレームワークを提供します。 第9章：コンジョイント分析による製品特性評価 消費者が製品の持つ様々な属性（価格、デザイン、機能、ブランドなど）に対してどのようなトレードオフを行っているかを定量的に把握するためのコンジョイント分析の理論と実践を深く掘り下げます。この分析を通じて、最適な製品構成や価格設定戦略を導出する手順を具体的に解説します。 第10章：マーケティングミックス（4P）への適用 セグメンテーションとインサイトに基づき、製品（Product）、価格（Price）、流通（Place）、プロモーション（Promotion）の各要素をいかに最適化するかを論じます。例えば、価格感度が高いセグメントへの価格戦略、特定のチャネルを好む層への流通最適化など、具体的な戦略立案のプロセスを示します。 第11章：カスタマー・ジャーニー・マッピングと体験設計 顧客がブランドと接する全ての接点を可視化するジャーニーマップ作成の技術を解説します。各接点における感情的なピークと谷を特定し、データに基づいて顧客体験のボトルネックを解消するための改善策を立案します。特に、デジタル上でのエンゲージメントとオフライン体験の一貫性を保つ重要性を強調します。 第12章：効果測定とアトリビューションの課題 実施したマーケティング施策が実際にどれだけの成果を生み出したかを正確に測定する評価指標（KPIs）の設定方法を提示します。特に、複数のチャネルを経由してコンバージョンに至る複雑な購買経路において、どのタッチポイントに貢献度を割り当てるかというアトリビューション（貢献度評価）の最新のアプローチと、その限界について深く考察します。 結論：データ倫理と将来展望 本書全体を通じて得られた知見を総括するとともに、個人情報保護の強化やAI技術の進化が消費者データ分析にもたらす倫理的・実践的な課題について議論します。持続可能なマーケティング戦略を構築するために、データプライバシーを尊重しつつ、革新的な消費者インサイトを発掘し続けるための未来志向の視点を提供します。 本書は、マーケティング担当者、市場調査の専門家、データサイエンティスト、そして消費者行動を深く理解し、データに基づいた意思決定能力を高めたいと願う全てのビジネスパーソンにとって、信頼できる羅針盤となるでしょう。
著者信息
作者簡介
麥可．格里斯比（Mike Grigsby）
從事市場分析將近三十餘年，他曾任職Dell、HP、Sprint、Gap等企業，負責資料分析工作，目前在Targetbase擔任顧問。行銷科學是他就讀博士班時的研究領域，過去他也曾在德州大學達拉斯分校（UTD）、德拉瓦大學（UD）、聖愛德華大學（St Edwards）等校教授市場分析課程。他在學術刊物及專業期刊上皆曾撰文發表，也曾在DMA、NCDM等單位舉辦的會議活動主持相關研討會。《市場分析學》（Marketing Analytics）是他的第一本著作，內容親民易懂，第二本書則是《進階零售分析》（Advanced Retail Analytics，暫譯）。如有興趣，可關注他的LinkedIn和Twitter。
譯者簡介
張簡守展
高雄人，兼職書籍譯者。譯有：《紅色通緝令：一個俄羅斯外資大亨如何反擊普丁的國家級黑幫？》、《複雜問題的策略思考&分析》、《CEO基因》等書，合譯有《料理的科學》。
麥可．格里斯比（Mike Grigsby）
從事市場分析將近三十餘年，他曾任職Dell、HP、Sprint、Gap等企業，負責資料分析工作，目前在Targetbase擔任顧問。行銷科學是他就讀博士班時的研究領域，過去他也曾在德州大學達拉斯分校（UTD）、德拉瓦大學（UD）、聖愛德華大學（St Edwards）等校教授市場分析課程。他在學術刊物及專業期刊上皆曾撰文發表，也曾在DMA、NCDM等單位舉辦的會議活動主持相關研討會。《市場分析學》（Marketing Analytics）是他的第一本著作，內容親民易懂，第二本書則是《進階零售分析》（Advanced Retail Analytics，暫譯）。如有興趣，可關注他的LinkedIn和Twitter。
譯者簡介
張簡守展
高雄人，兼職書籍譯者。譯有：《紅色通緝令：一個俄羅斯外資大亨如何反擊普丁的國家級黑幫？》、《複雜問題的策略思考&分析》、《CEO基因》等書，合譯有《料理的科學》。
图书目录
好評推薦
初版推薦序 解決行銷與商業問題的全新思維
二版推薦序 成功行銷分析師的經驗精髓
前言
市場分析簡介
本書的目標讀者是誰？
什麼是行銷科學？
為什麼行銷科學如此重要？
哪些工作的哪些人員需要行銷科學？
為什麼我自認有資格出書談行銷科學？
本書秉持的方法及理念為何？
第一篇 概述：行銷科學有哪些功用？
01 統計學概略回顧
集中趨勢量數
離散量數
常態分佈
信賴區間
變數關係：共變異數與相關係數
機率與抽樣分布
檢核表：從眾人之中脫穎而出的必要條件
02 消費者行為與行銷策略原則
引言
消費者行為是行銷策略基礎
消費者行為概述
行銷策略概述
檢核表：從眾人之中脫穎而出的必要條件
03 什麼是洞見？
引言
高階主管通常不會採用洞見
這算是洞見嗎？
怎樣才稱得上是洞見？
洞見需能化為行動
檢核表：從眾人之中脫穎而出的必要條件
第二篇 依變數分析技術
04 刺激需求的因素？
引言
依附方程式類型與相互關係類型統計法
確定型方程式與機率方程式
職場實例
──概念說明
──補充說明
──分析結果與職場實例應用
製作彈性模型
技術補充說明
重點聚焦：市場區隔和彈性模型有助於零售／醫療診所體系創造最大營收（現場測試結果）
──摘要
──問題癥結與背景介紹
──資料集描述
──第一步：市場區隔
──第二步：建構彈性模型
──最後：比較實驗組與控制組
──討論
檢核表：從眾人之中脫穎而出的必要條件
05 誰最可能購買？
引言
概念說明
職場實例
──數據整理與模型建構
提升圖
模型運用：共線性概述
變數診斷
重點聚焦：將邏輯迴歸應用於購物籃分析
──摘要
──什麼是購物籃？
──邏輯迴歸
──如何推估／預測購物籃
檢核表：從眾人之中脫穎而出的必要條件
06 消費者最有可能在何時買單？
引言
存活分析觀念概述
職場實例
──存活分析補充說明
──模型輸出與解讀
──結論
重點聚焦：終身價值：預測性分析為何優於描述性分析
──摘要
──描述性分析
──預測性分析
──範例說明
檢核表：從眾人之中脫穎而出的必要條件
07 追蹤資料迴歸分析：如何使用橫斷面的時間序列資料
引言
什麼是追蹤資料迴歸分析？
追蹤資料迴歸分析的細節補充
職場實例
──行銷媒介（DM、電子郵件、簡訊）的相關洞見
──期間（季度）的相關洞見
──橫斷面（地區）的相關洞見
──結論
檢核表：從眾人之中脫穎而出的必要條件
08 以方程式系統建立依變數類型的模型
引言
什麼是聯立方程式？
為何需要聯立方程式？
估計值的理想屬性
職場實例
──結論
檢核表：從眾人之中脫穎而出的必要條件
第三篇 相互關係類型統計法
09 我的（消費者）市場概況如何？
引言
市場區隔簡介
「市場區隔」和「區隔市場」各是什麼？
為何需要區隔市場？市場區隔的策略運用
策略行銷四P
市場區隔策略化為實際行動的條件
需要先判斷嗎？
流程概念說明
檢核表：從眾人之中脫穎而出的必要條件
10 市場區隔
概述
市場區隔的成功指標
一般分析方法
職場實例
──分析
──各區隔市場觀察結果及細節說明
──K平均演算法與潛在類別分析之比較
重點聚焦：為何不能自滿於RFM？
──摘要
──什麼是RFM？
──什麼是行為區隔？
──行為區隔能提供哪些RFM模型所欠缺的優勢？
檢核表：從眾人之中脫穎而出的必要條件
第四篇 攸關日常行銷的其他重要主題
11 統計檢定
所有人都喜歡檢驗分析結果
樣本規模方程式：使用提升度統計量
A/B測試與全因子實驗的差異
職場實例
檢核表：從眾人之中脫穎而出的必要條件
12 結合大數據並採取大數據分析
引言
什麼是大數據？
大數據很重要嗎？
大數據對分析和策略具有什麼意義？
大數據的未來
安然克服大數據恐慌
大數據分析
大數據：新奇的演算法
檢核表：從眾人之中脫穎而出的必要條件
第五篇 結論
13 最終章
我想傳遞什麼訊息？
本書還想帶給你哪些啟發？
名詞解釋
參考書目與延伸閱讀
索引
初版推薦序 解決行銷與商業問題的全新思維
二版推薦序 成功行銷分析師的經驗精髓
前言
市場分析簡介
本書的目標讀者是誰？
什麼是行銷科學？
為什麼行銷科學如此重要？
哪些工作的哪些人員需要行銷科學？
為什麼我自認有資格出書談行銷科學？
本書秉持的方法及理念為何？
第一篇 概述：行銷科學有哪些功用？
01 統計學概略回顧
集中趨勢量數
離散量數
常態分佈
信賴區間
變數關係：共變異數與相關係數
機率與抽樣分布
檢核表：從眾人之中脫穎而出的必要條件
02 消費者行為與行銷策略原則
引言
消費者行為是行銷策略基礎
消費者行為概述
行銷策略概述
檢核表：從眾人之中脫穎而出的必要條件
03 什麼是洞見？
引言
高階主管通常不會採用洞見
這算是洞見嗎？
怎樣才稱得上是洞見？
洞見需能化為行動
檢核表：從眾人之中脫穎而出的必要條件
第二篇 依變數分析技術
04 刺激需求的因素？
引言
依附方程式類型與相互關係類型統計法
確定型方程式與機率方程式
職場實例
──概念說明
──補充說明
──分析結果與職場實例應用
製作彈性模型
技術補充說明
重點聚焦：市場區隔和彈性模型有助於零售／醫療診所體系創造最大營收（現場測試結果）
──摘要
──問題癥結與背景介紹
──資料集描述
──第一步：市場區隔
──第二步：建構彈性模型
──最後：比較實驗組與控制組
──討論
檢核表：從眾人之中脫穎而出的必要條件
05 誰最可能購買？
引言
概念說明
職場實例
──數據整理與模型建構
提升圖
模型運用：共線性概述
變數診斷
重點聚焦：將邏輯迴歸應用於購物籃分析
──摘要
──什麼是購物籃？
──邏輯迴歸
──如何推估／預測購物籃
檢核表：從眾人之中脫穎而出的必要條件
06 消費者最有可能在何時買單？
引言
存活分析觀念概述
職場實例
──存活分析補充說明
──模型輸出與解讀
──結論
重點聚焦：終身價值：預測性分析為何優於描述性分析
──摘要
──描述性分析
──預測性分析
──範例說明
檢核表：從眾人之中脫穎而出的必要條件
07 追蹤資料迴歸分析：如何使用橫斷面的時間序列資料
引言
什麼是追蹤資料迴歸分析？
追蹤資料迴歸分析的細節補充
職場實例
──行銷媒介（DM、電子郵件、簡訊）的相關洞見
──期間（季度）的相關洞見
──橫斷面（地區）的相關洞見
──結論
檢核表：從眾人之中脫穎而出的必要條件
08 以方程式系統建立依變數類型的模型
引言
什麼是聯立方程式？
為何需要聯立方程式？
估計值的理想屬性
職場實例
──結論
檢核表：從眾人之中脫穎而出的必要條件
第三篇 相互關係類型統計法
09 我的（消費者）市場概況如何？
引言
市場區隔簡介
「市場區隔」和「區隔市場」各是什麼？
為何需要區隔市場？市場區隔的策略運用
策略行銷四P
市場區隔策略化為實際行動的條件
需要先判斷嗎？
流程概念說明
檢核表：從眾人之中脫穎而出的必要條件
10 市場區隔
概述
市場區隔的成功指標
一般分析方法
職場實例
──分析
──各區隔市場觀察結果及細節說明
──K平均演算法與潛在類別分析之比較
重點聚焦：為何不能自滿於RFM？
──摘要
──什麼是RFM？
──什麼是行為區隔？
──行為區隔能提供哪些RFM模型所欠缺的優勢？
檢核表：從眾人之中脫穎而出的必要條件
第四篇 攸關日常行銷的其他重要主題
11 統計檢定
所有人都喜歡檢驗分析結果
樣本規模方程式：使用提升度統計量
A/B測試與全因子實驗的差異
職場實例
檢核表：從眾人之中脫穎而出的必要條件
12 結合大數據並採取大數據分析
引言
什麼是大數據？
大數據很重要嗎？
大數據對分析和策略具有什麼意義？
大數據的未來
安然克服大數據恐慌
大數據分析
大數據：新奇的演算法
檢核表：從眾人之中脫穎而出的必要條件
第五篇 結論
13 最終章
我想傳遞什麼訊息？
本書還想帶給你哪些啟發？
名詞解釋
參考書目與延伸閱讀
索引
图书试读
二版序
麥可．格里斯比完成了不可能的任務：撰寫一本兼顧技術層面，同時顯然也能運用到真實商業案例的行銷分析指南，而且全書讀來輕鬆愉悅（甚至讓人會心一笑！）。
第一版《消費者行為市場分析技術》提供了簡單易懂的分析指南，滿足了新手奠定基礎以利身體力行的需求，因此不管在學界或業界都廣受好評。市面上充斥著大塊頭的統計書籍，內容充滿各種令人卻步的專業術語，比較適合學術研究而非行銷實務。相較之下，第二版《消費者行為市場分析技術》保留了親切詼諧的文字風格，在分析師的書架上贏得兵家必爭的首席地位，分析師一有疑問就會率先翻閱。麥可加碼新增了追蹤資料迴歸分析（panel regression）和大數據分析的相關內容，以深入淺出的全新章節，為讀者描繪這些分析法（及其他提到的分析技術）的粗略概況與脈絡，進而回答一道基本（但時常難以理解）的問題：什麼是洞見？
本書的邏輯縝密，從基礎原則循序漸進地介紹到職場上預測模型所需的技能（應變數類型的應用法）和市場區隔（相互關係類型的解決方案），最後以業界重要主題的處理方法作結，包括消費者行為的重要地位、檢定和推斷的邏輯，以及逐漸熱門的大數據分析。簡而言之，此版本總結了成功行銷分析師對各種分析法的想法精髓，學生和行銷人員都不容錯過。
就本書對主題的探討方式而言，有幾個特點相當令人激賞。首先，作者對核心主題的描述能提供豐富資訊，同時又切合實際。談到各種方法時，作者總是清楚說明方法的使用時機和原因，並以務實且淺顯易懂的言語闡述關鍵診斷和檢定數據。此外，每個主題都會由主角Scott現身說法，呈現他在職場上如何面對及解決益發複雜的商務問題，以例證強化說明（對話式的敘述風格令人耳目一新，讓整本書更加平易近人，趣味橫生）。不僅如此，「重點聚焦」更進一步介紹分析方法，麥可會提供實務案例，示範如何實際運用分析技術，回答他在職涯中遇過的各種商務問題。最後，本書的目的之一，是要鼓勵讀者在實際從事分析工作時，採取以消費者為中心的觀點。麥可激勵讀者改採消費者的思維，據此量身訂做分析選項，全心探討消費者的決策過程和原因，以及身為行銷人員的我們可以如何影響他們的決定。
我很榮幸可以邀到麥可參加我們Brierley & Partners的消費者洞見實務活動。我可以證實，麥可在本書所提供的見解，與他的實際作為言行一致，而且他不僅很有耐心地指導分析師學員，對我們的大客戶來說，他也是值得信任的優秀顧問。
隨著行銷分析領域持續快速發展，有抱負的從業人員和資深分析師勢必得竭盡所能，確認解決方案是否根基於本書所倡導的各種技術，並以消費者為核心。在現今的行銷產業中，新的接觸點和資訊來源無疑會持續湧現、爭奇鬥艷，分析師有必要保持清醒，用麥可懇切的忠告自我提醒：「一般而言，新資料來源不需搭配新的分析技術。」分析師需要做的，是接受以行動為導向的方法，善用分析技巧有意義地影響消費者決策，而這正是第二版《消費者行為市場分析技術》中再清晰不過且不斷實踐的理念。
行銷解決方案公司Brierley & Partners分析長唐．史密斯（Don Smith）
麥可．格里斯比完成了不可能的任務：撰寫一本兼顧技術層面，同時顯然也能運用到真實商業案例的行銷分析指南，而且全書讀來輕鬆愉悅（甚至讓人會心一笑！）。
第一版《消費者行為市場分析技術》提供了簡單易懂的分析指南，滿足了新手奠定基礎以利身體力行的需求，因此不管在學界或業界都廣受好評。市面上充斥著大塊頭的統計書籍，內容充滿各種令人卻步的專業術語，比較適合學術研究而非行銷實務。相較之下，第二版《消費者行為市場分析技術》保留了親切詼諧的文字風格，在分析師的書架上贏得兵家必爭的首席地位，分析師一有疑問就會率先翻閱。麥可加碼新增了追蹤資料迴歸分析（panel regression）和大數據分析的相關內容，以深入淺出的全新章節，為讀者描繪這些分析法（及其他提到的分析技術）的粗略概況與脈絡，進而回答一道基本（但時常難以理解）的問題：什麼是洞見？
本書的邏輯縝密，從基礎原則循序漸進地介紹到職場上預測模型所需的技能（應變數類型的應用法）和市場區隔（相互關係類型的解決方案），最後以業界重要主題的處理方法作結，包括消費者行為的重要地位、檢定和推斷的邏輯，以及逐漸熱門的大數據分析。簡而言之，此版本總結了成功行銷分析師對各種分析法的想法精髓，學生和行銷人員都不容錯過。
就本書對主題的探討方式而言，有幾個特點相當令人激賞。首先，作者對核心主題的描述能提供豐富資訊，同時又切合實際。談到各種方法時，作者總是清楚說明方法的使用時機和原因，並以務實且淺顯易懂的言語闡述關鍵診斷和檢定數據。此外，每個主題都會由主角Scott現身說法，呈現他在職場上如何面對及解決益發複雜的商務問題，以例證強化說明（對話式的敘述風格令人耳目一新，讓整本書更加平易近人，趣味橫生）。不僅如此，「重點聚焦」更進一步介紹分析方法，麥可會提供實務案例，示範如何實際運用分析技術，回答他在職涯中遇過的各種商務問題。最後，本書的目的之一，是要鼓勵讀者在實際從事分析工作時，採取以消費者為中心的觀點。麥可激勵讀者改採消費者的思維，據此量身訂做分析選項，全心探討消費者的決策過程和原因，以及身為行銷人員的我們可以如何影響他們的決定。
我很榮幸可以邀到麥可參加我們Brierley & Partners的消費者洞見實務活動。我可以證實，麥可在本書所提供的見解，與他的實際作為言行一致，而且他不僅很有耐心地指導分析師學員，對我們的大客戶來說，他也是值得信任的優秀顧問。
隨著行銷分析領域持續快速發展，有抱負的從業人員和資深分析師勢必得竭盡所能，確認解決方案是否根基於本書所倡導的各種技術，並以消費者為核心。在現今的行銷產業中，新的接觸點和資訊來源無疑會持續湧現、爭奇鬥艷，分析師有必要保持清醒，用麥可懇切的忠告自我提醒：「一般而言，新資料來源不需搭配新的分析技術。」分析師需要做的，是接受以行動為導向的方法，善用分析技巧有意義地影響消費者決策，而這正是第二版《消費者行為市場分析技術》中再清晰不過且不斷實踐的理念。
行銷解決方案公司Brierley & Partners分析長唐．史密斯（Don Smith）
用户评价
评分
这本书的装帧和设计风格真是让人眼前一亮，那种沉稳又不失现代感的封面设计，一下子就抓住了我的注意力。从内容排版上看，字体的选择、行距的把控都非常人性化，读起来丝毫没有视觉疲劳的感觉，即使长时间沉浸在文字中，眼睛也不会感到酸涩。而且，在一些关键概念的阐述上，作者巧妙地运用了图表和案例的配图，这些视觉辅助工具极大地提升了理解的效率。比如，他们对某个市场细分模型的梳理，如果单靠文字描述可能会显得有些晦涩难懂，但配上那个清晰的流程图后，整个逻辑链条瞬间就清晰了起来。装订质量也值得称赞，无论是平装还是精装，那种纸张的质感和翻页时的声音，都透露出出版方在细节上的用心。拿到实体书的瞬间，我就有一种“这是一本值得珍藏”的感受，它不仅仅是一本工具书，更像是一件工艺品。我特别欣赏它在整体视觉呈现上所体现出的专业度和对读者的尊重，这在很多专业书籍中是比较少见的，很多教材为了追求内容塞满而牺牲了阅读体验，但这本书在这方面做得非常出色，从拿到手的那一刻起，阅读的欲望就被极大地激发了。
评分这本书的叙事节奏和语言风格，简直就像是一位经验老道的市场分析师在跟你娓娓道来，充满了实战的烟火气，完全没有那种学院派的枯燥和空泛。作者在讲解复杂理论时，总是能巧妙地穿插一些他亲身经历的商业场景，让那些抽象的模型一下子有了鲜活的生命力。我记得有一章讲到如何构建一个有效的客户画像，他没有直接抛出公式，而是先描述了一个零售企业在客户流失上面临的困境，然后一步步揭示了如何通过数据洞察去逆转局面，这种讲故事的方式，让学习过程变得极其引人入胜。他的遣词造句非常精炼，每一个句子似乎都经过了反复的推敲，既保证了术语的准确性，又保持了语言的流畅性。读完一个章节，我感觉自己不只是学到了一套方法论，更像是一次深入企业决策层进行战略复盘的“沉浸式体验”。这种叙事上的高明之处，在于它成功地搭建了理论知识与实际应用之间的桥梁，避免了许多专业书籍中常见的“纸上谈兵”的弊端，读起来让人心悦诚服。
评分这本书的实用性体现在它对工具和方法的介绍上，简直是手把手教学的典范。它不是仅仅停留在理论层面告诉你要“用统计方法”，而是真正深入到具体操作的细节中去了。例如，在讲解如何清洗和预处理数据以确保分析结果的可靠性时，作者给出的步骤详尽到令人发指，连缺失值处理的几种主要算法的优缺点对比都写得非常透彻。我尝试着按照书中的指引，在自己的项目数据上复现了几次分析流程，发现只要严格遵循书中的操作规范，最终得出的结论具备极高的可信度和可重复性。这种对技术实现细节的关注，是很多注重“宏观战略”的书籍所欠缺的，但恰恰是实际操作者最需要的。它让你从一个“知道要做什么”的管理者，转变成一个“清楚如何做成”的执行者，极大地缩短了从理论知识到实际产出的转化周期，对于那些希望快速提升实操能力的专业人士来说，价值是无可估量的。
评分从作者对待知识迭代的态度来看，这本书无疑是一部与时俱进的优秀著作。它在核心理论的基础上，非常自然地融入了当前最前沿的数字营销趋势和数据处理技术。我特别留意了其中关于“个性化推荐引擎的优化”那一节，作者没有仅仅满足于传统的协同过滤算法，而是深入探讨了如何结合自然语言处理（NLP）技术来分析非结构化的用户反馈数据，以实现更深层次的兴趣捕捉。这种将经典理论与新兴技术进行有机融合的处理方式，使得全书的论述既有历史的厚重感，又不失面向未来的锐气。阅读过程中，我能清晰地感受到作者一直在努力更新自己的知识库，并且有能力将这些最新的技术成果，用最易于理解的方式传递给读者。它成功地避免了成为一本“过时的参考书”的命运，反而更像是一份持续进化的、具有前瞻性的行业指南，让我对未来几年市场分析技术的发展方向有了一个更清晰的预判。
评分在对不同市场环境的适应性方面，这本书展现了令人惊讶的广度和深度。它似乎并不局限于某一特定行业或地域的案例，而是提供了一套可以被广泛迁移和调整的分析框架。我特别关注了其中关于新兴市场和成熟市场差异化策略的探讨，作者并没有采用“一刀切”的解决方案，而是详细分析了在消费者心智尚未完全成熟的市场中，如何利用基础的感性数据进行早期布局，以及在高度饱和的市场中，如何通过微观差异化来寻找利润增长点。这种对复杂变量的敏感度，体现了作者深厚的行业积累。翻阅的任何一页，都能感受到作者试图为读者提供一个“万能钥匙”，而不是一套只能在特定锁孔里转动的工具。比如，它对“渠道偏好转移”这一现象的解析，就分别对比了电商渗透率极高的地区和传统零售仍占主导地位的地区的应对策略，这种多维度的考量，让读者在构建自己的分析模型时，能有更扎实、更全面的视角去应对未来可能出现的各种不确定性。
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