投資前一定要學會的獲利思維:如何避免決策偏誤與建立合理的常勝原則 (電子書)

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崔森旭
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具体描述

  在股市殺進殺出,你真的賺到錢了嗎?
  ★沒有絕對正確的投資方式,只有適合自己的投資策略★
  ★投資前,請先詳閱自己的大腦使用說明書★
  ★一本從投資入門者到投資老鳥都應該閱讀的教科書★
  \搞懂自己是哪一類型的投資者,在買賣時才能做正確決策!///

  要從股市賺錢,先從了解自己開始。

  在股市中,無論如何分析利率、物價等多種經濟條件、企業財務報表、股價趨勢圖表等等,最終的買賣還是由「人」進行,歸根結柢還是人類大腦活動後做出的選擇。因此,要了解大腦活動的心理再來投資,才能找到正確判斷、不迷失方向。

  本書最特別的地方是以腦科學與心理學的角度觀看股市,與常見的股票專注於量價、線型等不同,作者點出,股市最重要的組成並非量價,而是「人性」。因為決定量價的不是該公司的營業表現,而是「人對於該公司的信心程度」,所謂的價格是「人撮合出來的」。
因此,要了解人性心理,才能看清整個股市運作邏輯,才能在悠長的人生裡守住金錢、真正賺到財富自由。

  *閱讀本書你可以釐清以下投資迷思:
  不是每個人都適合投資股票,必須先判斷自己的個性
  投資是需要徹底執行設定好的原則:長期、短期、停損、停利
  腦科學運作方式與情緒的影響是影響賺錢或賠錢的重點
  可利用本書的TCI、Big-5、MBTI量表建立投資原則
  賭博與投資極為類似,如果不是非常了解即將購買的項目就貿然投入金錢,就是賭博。

 
好的,这是一份关于一本假设的、与您提供的书名主题无关的图书的详细简介。这份简介侧重于介绍一本关于“深度学习在自然语言处理中的最新进展与应用”的专业书籍。 --- 图书名称: 深度学习赋能自然语言理解:从Transformer架构到前沿应用实践 作者: [此处假设作者姓名,例如:张伟、李明] 出版信息: [此处假设出版社信息,例如:科技前沿出版社,2024年第一版] 图书简介 在信息爆炸的数字时代,如何有效地“理解”和“处理”人类语言,已成为衡量人工智能系统先进性的核心标尺。《深度学习赋能自然语言理解:从Transformer架构到前沿应用实践》,正是一部全面梳理当前自然语言处理(NLP)领域核心技术、前沿模型与落地应用的权威著作。本书旨在为计算机科学研究人员、资深工程师、数据科学家,以及对NLP有深度学习需求的行业专业人士,提供一个从理论基石到工程实践的完整路线图。 本书深刻认识到,自2017年Attention Is All You Need论文发布以来,以Transformer为基础的大型语言模型(LLMs)已经彻底颠覆了NLP的格局。因此,本书的叙事结构紧密围绕这一技术核心展开,既深入解析其底层机制,又不失对实际部署挑战的关注。 第一部分:基础重构与核心架构解析 (Foundation Restructuring and Core Architecture Analysis) 本书的第一部分着重于为读者打下坚实的理论基础,特别是在深度学习框架下理解语言模型的演进路径。我们摒弃了对过时模型的冗长叙述,直接切入现代NLP的基石: 1. 神经网络基础回顾与序列建模的挑战: 简要回顾循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)在处理长距离依赖问题上的内在局限性,为引入注意力机制做铺垫。 2. Transformer架构的精细解构: 这是本书的核心章节之一。我们不仅会解释多头自注意力机制(Multi-Head Self-Attention)的数学原理,还将详细探讨位置编码(Positional Encoding)在捕获序列顺序信息中的关键作用,以及前馈网络(Feed-Forward Networks)在模型中的信息整合角色。我们引入了对“Masked Self-Attention”在解码器中应用的深入分析。 3. 预训练范式的变革: 详细阐述从早期的基于词向量(Word2Vec/GloVe)到基于上下文的表示学习(如ELMo、GPT-1)的飞跃。重点分析BERT、RoBERTa等双向编码器模型的结构差异及其在下游任务中的性能优势。 第二部分:大型语言模型的深化与优化 (Deep Dive into Large Language Models and Optimization) 随着模型参数规模的爆炸性增长,如何高效地训练、微调和部署这些巨型模型成为工程上的焦点。本部分深入探讨LLMs的高级主题: 4. 参数高效微调(PEFT)技术详解: 鉴于全参数微调(Full Fine-Tuning)的巨大成本,本书专门开辟章节介绍LoRA (Low-Rank Adaptation)、Prefix-Tuning、Prompt Tuning等技术。通过实际案例对比,展示如何在保持高性能的同时,将微调成本降低数个数量级。 5. 模型的对齐与安全(Alignment and Safety): 大型模型在生成事实性内容和遵循人类指令方面的重要性日益凸显。本章详细介绍了指令微调(Instruction Tuning)、基于人类反馈的强化学习(RLHF)的原理与实现流程,以及如何构建有效的安全护栏(Guardrails)来减少偏见和有害输出。 6. 知识注入与检索增强生成(RAG): 探讨如何弥合预训练模型知识的滞后性。RAG作为一种有效的解决方案,本书将从向量数据库的选择、相似度搜索策略、到上下文窗口的动态管理,全面覆盖从信息检索到最终文本生成的全链路技术栈。 第三部分:前沿应用与行业落地实践 (Cutting-Edge Applications and Industrial Implementation) 理论和模型优化最终需要转化为实际价值。本书的最后一部分聚焦于NLP在具体行业场景中的应用突破: 7. 高级问答系统与对话AI的构建: 区分抽取式问答(Extractive QA)、生成式问答(Generative QA)和复杂推理型问答。书中提供了构建多轮对话系统(Multi-turn Dialogue Systems)的状态跟踪和意图识别的先进方法。 8. 跨模态与多语言处理的挑战: 探讨CLIP、Flamingo等模型如何连接文本与图像模态,并深入分析多语言Transformer(如XLM-R)在低资源语言处理中的迁移学习策略。 9. 模型部署与性能工程: 针对工业界的需求,本书提供了关于模型量化(Quantization)、模型剪枝(Pruning)、知识蒸馏(Knowledge Distillation)的实战指导。并讨论了如何利用ONNX Runtime、TensorRT等加速框架优化推理延迟,实现高吞吐量的服务。 读者对象与本书特色 本书的特色在于其深度与广度的完美平衡:理论部分深入到数学细节,确保读者能理解“为什么”有效;实践部分则提供了基于PyTorch/Hugging Face生态系统的代码示例和配置指导,确保读者能“如何做”到业界领先水平。 本书不侧重于基础的Python编程或初级的机器学习概念,而是假设读者已经具备扎实的线性代数、概率论基础以及至少一种深度学习框架的使用经验。它专注于“下一代”的技术栈,帮助从业者从“会用API”的阶段,跃升至“能设计优化”的阶段。 《深度学习赋能自然语言理解:从Transformer架构到前沿应用实践》是您在快速迭代的AI领域中,保持技术领先性和解决复杂实际问题的必备参考手册。

著者信息

作者簡介

崔森旭(최삼욱)


  擅長處理行為成癮的精神科醫生,20年來治療著患者受傷和疲憊的心靈,接觸了許多賭博及投資成癮的事例,並提出解決方案。

  畢業於韓國中央大學醫科大學,於同校取得碩士學位,並在蔚山大學獲得醫學博士學位。畢業後曾在首爾峨山醫院、江北三星醫院、蔚山大學醫院、江南乙支醫院精神科診療。現為真心精神健康醫學科醫院院長、首爾峨山醫院精神科外聘教授、韓國成癮精神醫學會理事、Journal of Behavioral Addiction編輯委員、ICBA(國際行爲成癮學術大會)學術委員。

    積極進行國內外學術及教育活動。曾出演了EBS《名義》、KBS《生老病死的祕密》等多檔節目。在國內外執筆的論文和著作中多達90篇,其中包括了在《臨床神經精神藥物學》、《中毒康復總論》、《中毒精神醫學》中共同執筆賭博及行爲成癮的部分。其代表性書籍著作有《行爲中毒》、《不知不覺就賭博了》(合著)、《從網路中拯救出我們的孩子》(合著)等。
*著作尚未在台灣出版過。

  作者希望藉由此次新書,盡可能地簡單並實際地傳達精神醫學、心理學、行動經濟學的觀點,告訴讀者投資賺錢要從瞭解自己心理的弱點開始。

  Facebook:www.facebook.com/samwook.choi
  YouTube:www.youtube.com/channel/UC3FQl82bHHIxNqZOuHYon8A/featured

譯者簡介

劉育辰


  政治大學主修財政學系學士,輔修韓國語文學系畢業。曾至韓國首爾留學,並於該期間從事翻譯及現場口譯工作。
 

图书目录

序言
在閱讀之前.

PART 1 | 個人投資者感到困難的真正原因
1. 金融市場的最小單位:人
2. 像人心一樣複雜的股票市場
3. 瞭解之後才發現投資行為都有其原因
4. 自行思考後才行動這件事

PART 2 | 大腦早已知道答案
1. 所有投資都是從大腦開始
2. Fast系統 vs. Slow系統
3. 犒賞和迴避的大腦科學
4. 克服情緒的真正股票投資

PART 3 | 令我投資困難的偏誤
1. 一定會被背叛的過度信任
2. 討厭危險的不安與恐慌
3. 需要進一步瞭解的錯誤偏誤

PART 4 | 投資成功第一階段:我是什麼樣的投資者?
1. 利用TCI建立投資原則
2. 利用Big-5建立投資原則
3. 利用MBTI建立投資原則

PART 5 | 投資成功的第二階段:親近集體智慧
1. 只要投資就會產生的「恐慌」
2. 隱藏在從眾中的社會心理學
3. 只會引發泡沫的過熱投資
4. 探詢正確訊息的能力:集體智慧

PART 6| 投資成功的第3階段:打造自己專屬的決策過程
1. 做出艱難的決策
2. 決策中的自我認識和習慣
3. 決策過程比結果更重要
4. 投資是不斷地懷疑與驗證
5. 用正確的習慣克服的決策障礙

PART 7| 投資成功的第4階段:股票市場的風險管理
1. 任何人都看不見的投資風險
2. 喜歡有耐心的「富」
3. 成為懂得懷疑的提問者
4. 開闊眼界,擺脫自己的想法
5. 過度貸款引發的投資風險
6. 判斷何時該停止的安全股票投資法

PART 8| 投資成功 5 階段:成長成為有價值的投資者
1. 為了能夠持續投資的股票學習
2. 對我們來說比賺錢更重要的事情
3. 我人生的成長股和價值股
4. 令投資者成長及提高價值的方法

PART 9| 為明智的投資者準備的股票成癮逃脫記
1. 股票變成賭博的理由
2.「投資」和「投機」的關鍵差異
3. 投資幻想背後的影子
4. 診斷股票成癮的方法
5. 擺脫股票中毒的方法

結語
附錄1:診斷股票投資問題的自助手冊
附錄2: MBTI的8種認知模式和4種人格氣質


 

图书序言

  • ISBN:9789865068097
  • EISBN:9789865068073
  • 規格:普通級 / 初版
  • 出版地:台灣
  • 檔案格式:EPUB流動版型
  • 建議閱讀裝置:手機、平板
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:11.1MB

图书试读



  若干年後,如果讓人們選出不想再回去的一年,那2020年應該會榜上有名吧?從這天開始席捲全球的新冠肺炎大流行,是摧毀了許多生命、改變了我們日常和生活方式的一個巨大漩渦。隨著大多數國家的感染人數急劇增加,我們不得不中止或減少日常活動的社會經濟。此外,對感染的焦慮化成對他人不信任和憎惡的表現,以及許多表示隨著獨自在家的時間增加而感到煩悶和憂鬱,導致了心靈危機的產生。特別是許多自營業者蒙受了嚴重的經濟損失,但在社會安全的考驗面前卻不得不忍受著這些痛苦。人們因無法做生意或失去工作而斷了收入,他們在往後的日子充滿不確定的情況下,感到了焦慮和絕望。

  新冠肺炎大流行的餘波也像颱風一樣席捲了金融市場,一場戰爭一般的腥風血雨正在展開。2020年2月,全球股票市場如同受到轟炸一般暴風式跌落而陷入恐慌,幸運的是金融業或經濟的基礎並沒有像2007年美國次貸危機那樣一夜之間發生巨變崩塌,這次的恐慌被認為僅憑病毒感染造成。而事實也是,隨著經濟活動萎縮、消費減少、工廠停工致使供應減少、油價暴跌,以及企業甚至需要擔心破產的狀況,接二連三地發生了。然而,在這其中卻有有趣的事情發生了對吧?即使在餐廳和遊樂園因感染者增加而關閉,企業盈利因消費下跌而不可避免地減少的情況下,股價觸底後居然迅速回升,甚至超過暴跌前的價值而轉換為多頭市場的格局。由於史上最低利率環境和量化寬鬆政策併同擴張性財政政策,市場上資金大幅增加,美國股票市場中所謂的科技巨擘煥發蓬勃生機,國內市場則出現了個人投資者大舉進入股票市場,夢想著獲得致富機會的社會現象。

  在這樣的社會風氣和金融環境下出現了過多的熱錢,這可能會進一步加劇社會經濟資源分化的擔憂,而在投資方面也不例外,分成了能夠獲取經濟相關情報並進行投資之人與無法獲取情報之人。一直以來,與其他資產相比,房地產被公認為韓國社會最好的投資標的,而股票市場則是不斷被貼上個人投資者墓地之負面評價標籤也是事實。然而,在即使呈現暴跌之勢的2020年股票市場,被稱作所謂的東學螞蟻 之個人投資者依然大膽地跳入其中並成功獲利,這點與過去的情況確實截然不同。截至2021年初,韓國綜合股價指數和科斯達克指數KOSDAQ均創歷史新高,在新聞報導中也可以看到在這樣的牛市中獲利的人有很多。然而,根據資本市場研究所KCMI的數據,他們在2020年3月底至10月之間,扣除交易費用和稅金後的淨損失為-1.2%,與該期間韓國綜合股價指數KOSPI上漲約30%的事實相比,令人有些震驚。最終,2020年獲利的投資者們也面臨了近乎所有股票都會上漲並獲利之牛市的結束,而轉變為投資成果會根據各企業的實績而隨之不同的局面,且在市場行情面前也面臨了獲利幅度急劇減少的情形,因而開始探討2020年獲利的真正原因,究竟是是運氣還是實力呢?

  在資本主義國家,為利產業和企業發展、資金流動、人民財富累積,健全的資本市場發展至關重要,尤其是與先進國家相比,金融市場發展相對緩慢的韓國更是如此。然而與此同時,股票市場於個人層面來說卻也可能帶來巨大的痛苦。當然,在2020年這樣的牛市中蒙受損失的人或許很多,但投資失敗的人在過去就已經一直存在。他們幾乎不具備投資應有的態度,在缺乏基本知識的情況下,使用未經確認的情報,或為了跟風他人而在毫無準備下急忙地跳入股票市場,大部分的人都會因此蒙受巨大的損失。

  相反,聰明而有熱誠的人不會盲目地股票投資,而會閱讀並學習投資高手和專家們撰寫的好書,這本身就是一件令人高興的事情。但是,對於擁有本職的一般投資者,我們則應該要思考是否真的有必要整天只涉獵經濟新聞、SNS、YouTube節目,或一有空就拿起手機確認股票情況,如此地影響日常生活。
  不過話說,為什麼即使花費如此多時間和熱誠來學習,投資卻仍會不如意呢?用理性的判斷武裝自己,涉獵偉大投資者的經驗之談,是否就都能成為成功的投資者呢?即使平時大致上能做出合理的判斷,卻在像投資股票一樣的關鍵時刻,做出不合常理決定的理由究竟是什麼呢?

  看到從小開始努力訓練而成功的運動員們、一生致力於學問之路並取得成果的學者們、經過長時間研究開發出全新IT技術的工程師們,就能看到付出多少努力和汗水就會得到多少回報,並且當一個人努力的事情到達一定水平後,大致上就已經能對自己所做的事情,於某種程度上預測出對應的成果價值。然而,股票投資的世界則與此有許多不同之處。即使經濟與金融知識淵博並擁有長時間的投資經歷,對比之下的成果卻也不一定是好的,反而更多的是失敗。歷史證明,於某年獲得高收益的基金經理,要能夠每年持續下去會是非常困難的一件事情,藉由這一個例子便不言自明了。能夠像彼得.林區的麥哲倫基金一樣連續13年獲利,在歷史上反而會被認定為是特殊的情況。著名的經濟學家、針對投資努力鑽研的人、擁有許多投資相關情報的人,都被認為應該可以在投資領域內取得成功,但實際上並非如此。發現古典力學為世界運轉原理之一的天才型學者艾薩克.牛頓,也在投資中經歷了巨大的失敗,留下了著名的一句話:「我可以計算出天體運行的軌跡,卻算不出人性的瘋狂。」這麼聰明的人也會變成傻瓜的地方,正是股票市場。

  大家都知道應該要買在低價、賣在高價,但為何卻沒有按照知道的那樣,反而買在高價、賣在低價呢?而且,即使知道戰勝市場的基金經理比例連50%都不到,為何認為自己可以獲得比市場平均更高的收益呢?再加上每年年底,幾乎所有證券公司都會預測隔年的股價,投資者們雖然知道這些預測幾乎不曾正確,我們又為何還是會關注他們發表的內容呢?

  這些問題的答案之一,就是人類進行投資的大腦不按照邏輯和規則行動的緣故。其實這是大家都知道的祕密,但我們大腦的決策過程本來就是如此。從幼稚園開始就學會了要遵守交通信號,但我們無法每天都那樣生活,對吧?投資之路也差不多,很難按照自己所知道、所下的決心去行動,雖然我們瞭解為了成功投資,需要多方面學習總體經濟和景氣循環方面的知識與企業分析能力等,但對於真正投資的主體——自己,深入瞭解的人似乎少之又少,也就是指深入瞭解自己究竟是如何做出決策的這件事。由於經濟理論或專家的經驗,並不會直接反映在自己的投資成果上,所以應該要通過投資者自己進行決策,而後再以實際行動表現出來。因此,要想投資成功,僅靠學習經濟知識是不足的,反而更需要的是學習如何培養「思考投資的能力」。

  本書中出現的「明智的投資者」是指瞭解投資世界中自己的思考方式和情緒處理方式後,以此為基礎針對投資發展出屬於自己的想法並將其習慣化,進而成長的投資者。那麼,為了成為明智的投資者,需要學習和練習的知識與智慧是什麼呢?我試圖在這本書中找到諸如此類提問的答案。

  然而在那之前,有件事情想先向大家釐清。本書無法告訴大家投資股票大獲成功的祕訣,雖然投資需要總體經濟的知識或企業分析能力,但本書並沒有涉及這類知識,因為筆者並沒有那種能力。反而在本書中,我想幫助的是,行為魯莽得像是在賭博一樣的投資者,或是熱衷於尋找學習經濟知識卻投資失敗的人。再次強調,個人投資者需要的不是非常厲害的總體經濟知識或企業分析能力,而是能夠自己建立出投資想法與原則的能力。從這個角度來看,本書是以擁有本職工作同時又想要投資的一般投資者為對象而撰寫,且特別向以下類型的讀者推薦本書。  

  • 剛開始投資股票卻不知道如何調整心態的人
  • 努力學習經濟知識卻未獲優異投資成果的人
  • 投資股票時因焦躁不安而隨時確認漲跌的人
  • 毫無基本原則且經常衝動買賣股票的人
  • 因股票成癮而痛苦不堪的人
  • 因股票投資失敗而鬱悶和憂鬱的人
  • 想在投資和生活中找到平衡並成長的人

  我既不是主修經濟學專業,也沒有證券公司工作經驗,我只是個精神科醫師,直到開始撰寫投資文章之前曾有過許多苦惱,但我還是鼓起了勇氣。本書參考了過去20年間臨床經驗中,所遇見無數因股票問題而讓自己與家人生活變得痛苦的人,縱然沒有什麼了不起的事蹟,但以個人的投資經驗及參考各本好書與各項研究結果,在本書中記錄下成為明智的投資者的旅途中所需做出的誠實回答。

  希望本書能對想要培養自行思考能力之未來的明智的投資者帶來些許幫助。

 

用户评价

评分

这本书的实用价值,更体现在它对“流程化思维”的强调上。很多投资者迷恋于找到那个“完美”的入场点,如同寻找圣杯一般。然而,作者非常清晰地指出,完美的预测是不存在的,我们能做的,是建立一个足够稳健的、能够容忍错误的“决策系统”。书中关于如何构建“决策树”的描述,虽然没有提供直接的软件模板,但其背后的哲学思想——预先设定好退出机制、风险敞口和情绪应对预案——对我触动极大。此前我总是希望市场能给我一个明确的信号,而这本书教会我,信号永远是滞后的,真正的准备工作,是在市场还风平浪静时,就将所有“如果……那么……”的剧本演练完毕。这使得我最近在面对市场波动时,不再是手忙脚乱地寻找“救命稻草”,而是按照既定的流程去执行既定的计划,即便结果不如预期,心态上的稳定度也大大提升了。这是一种从“被动反应”到“主动控制”的思维飞跃。

评分

这本书的深度,绝非那种浮光掠影的“成功学”口号所能比拟。它没有那种煽动性的语言,告诉你“明天就能翻身”,而是用一种近乎冷静的、学术探讨的口吻,解构了市场中常见的群体非理性现象。我特别关注了其中关于“锚定效应”如何扭曲我们对资产公允价值判断的部分。作者通过细致的案例分析,展示了早期信息,哪怕是早已过时或与当前市场环境完全不符的数字,是如何像一个无形的“锚”一样,将我们的决策牢牢地锁住。这迫使我开始反思,我手上的几只股票,其持仓理由究竟是基于对未来价值的理性判断,还是仅仅因为我买入的成本价太高,不愿轻易割肉的心理作祟?这种对自我欺骗的揭露是残酷的,但也极其有效。它没有提供现成的公式,而是提供了一套观察世界的全新透镜,让你学会质疑那些看似“理所当然”的市场共识,这对于一个在市场中摸爬滚打多年,却总在关键时刻掉链子的人来说,无疑是醍醐灌顶的体验。

评分

这本书的叙事节奏非常适合现代快节奏生活中的专业人士。它没有冗长拖沓的篇幅去描述宏大的经济史,而是把每一章都打磨得像一个独立的案例分析模块,主题鲜明,重点突出。我尤其喜欢它对“确认偏误”的批判,这一点在社交媒体和信息爆炸的时代尤为重要。我们很容易去关注那些支持我们既有观点的“信徒”,从而形成信息茧房。作者用一种近乎解剖学家的冷静,展示了这种偏误如何在我们不知不觉中,将我们推向错误的投资方向。读完这本书后,我开始有意识地去寻找那些与我观点相左的、但论据扎实的分析报告,并强迫自己去理解对方的逻辑起点。这种思维上的“双向奔赴”,极大地拓宽了我对市场不同维度的理解。总而言之,这不是一本教你快速致富的书,而是一本关于如何成为一个更清晰、更少犯错的决策者的指南,它所带来的长期复利效应,远超短期市场回报的诱惑。

评分

从文字风格上来说,这本书的编排逻辑相当严谨,但阅读起来却出乎意料地流畅。作者的文字功底很扎实,他擅长将复杂的经济学理论,用清晰的叙事结构串联起来,避免了那种晦涩难懂的专业术语堆砌。比如说,当他讨论“损失厌恶”时,他没有直接引用卡尼曼的全部理论框架,而是选择了一个投资者对盈利和亏损时不同情感反应的对比情景,这种代入感极强,让理论立刻活了起来。我感觉作者在构建这本书时,是将自己过去犯过的错误、观察到的失败案例,以及成功的交易者共有的特质,进行了一次彻底的“去芜存菁”。这本书的价值在于它的“减法”——它帮你删减了噪音,剥离了那些华而不实的投机技巧,让你回归到最本质的问题:一个理性的主体,如何在不确定的环境中做出相对最优的选择。读完后,我的书桌上堆了不少其他关于技术分析的书籍,但我发现自己更愿意拿起这本书,再读一遍那些关于“心性”的章节。

评分

这本书的封面设计,坦白说,第一眼并没有给我留下太深刻的印象,那种中规中矩的排版和配色,让它在众多投资理财书籍中显得有些低调。但当我真正翻开它,试图从中寻找一些市场脉络和实操技巧时,我发现作者的叙述方式,与其说是在教你如何“选股”或“择时”,不如说是在引导你进行一场深刻的自我审视。他似乎避开了那些热衷于揭秘内部消息或提供保证收益的套路,转而将焦点放在了我们大脑运作的底层逻辑上。我尤其欣赏他用大量贴近生活的例子来剖析那些看似高深的心理学陷阱,比如我们如何因为害怕“错过”而做出鲁莽的追高行为,或者仅仅因为某位“专家”的权威性就全盘接受一个投资建议。阅读过程中,我时不时会停下来,回想自己过去几次重大的投资失误,赫然发现,每一次的错误决策背后,都埋藏着类似的认知盲点。这本书更像是一面镜子,让你清晰地看到自己被情绪裹挟的窘态,而不是直接递给你一张通往财富自由的地图。这种由内而外的改造,虽然过程可能略显痛苦,但无疑是构建长期稳定心态的基石。

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