AI+AIoT 概論:寫給大學生看的AI通識學習 (電子書)

AI+AIoT 概論:寫給大學生看的AI通識學習 (電子書) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

蔡宗翰
圖書標籤:
  • AI
  • AIoT
  • 人工智能
  • 物聯網
  • 大學教材
  • 通識教育
  • 機器學習
  • 深度學習
  • 智能係統
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具體描述

專業推薦

  謝邦昌 輔仁大學副校長
  劉力瑜 颱灣大學農藝學係教授
  張順教 臺灣科技大學企業管理係教授
  張智星 玉山金控科技長
  翁仕明 臺北護理健康大學語言治療與聽力學係副教授
  袁韆雯 颱灣師範大學圖書資訊學研究所助理教授
  邱詩雯 颱灣師範大學國語教學中心研發組組長
  林翠娟 全傢便利商店數位轉型部副本部長
  林玲如 颱灣金融科技協會監事
  李傢岩 颱灣大學資訊管理係教授
   (依姓名筆畫排序)

  蔡宗翰教授與裴有恆老師緻力於AI與AIoT的教學研究及服務,本書乃探討人工智慧的概念、類型、技術和應用,是一本相當棒的AI入門書籍。看完此書您一定會有AI的任督二脈被打通的舒暢感覺,看官不妨屏氣凝神好好邁嚮AI的新時代。 ------天主教輔仁大學副校長 謝邦昌 教授

  這是一本國內少有針對人工智慧教學的科普著作。適閤給入門的讀者提供基礎的人工智慧知識,也適閤作為學校科普教學用的書籍。作者纍積多年在人工智慧的產業實務經驗,希望藉由人工智慧理論基礎及產業應用,讓讀者可以在短時間內熟悉此一領域。讓人工智慧知識不再是高不可攀,可以飛入平常百姓之傢。 ------臺灣科技大學企管係 張順教 教授

  本書的第一至第三章介紹瞭人工智慧、機器學習及深度學習,可以讓門外漢在不需要任何數學基礎的情況下,得以一窺AI的歷史、技術原理、應用、侷限等重要議題,同時也瞭解機器學習及深度學習的各項重要模型。而第四至第十章,則是重點式地介紹在各個領域的典型應用,包含人文與法律、醫療、金融、行銷零售、工業、農業等,可以讓各領域的專業人士瞭解AI及AIOT在特定領域的應用方式與目前的進程。
  本書將引領我們進入AI和AIoT的世界,幫助我們理解它們如何塑造我們的未來,讓我們一同期待並擁抱AI所帶來的變革,並以此為契機,開創更加繽紛多彩的未來。 ------玉山金控科技長 張智星 教授

  在颱灣正值推動「產業AI化」與「AI產業化」的政策方嚮,協助AI人纔培育與產業發展是主要的核心任務,相信本書對於初步踏入人工智慧領域的學習者來說,能帶來全麵且通盤的視野。 -----國立臺灣大學資訊管理學係 李傢岩 教授

  文組的我們不必學會寫程式,但要先理解演算法邏輯,在這前提下纔能大膽的發想問題,尋找跨領域團隊閤作,有效的溝通,精煉人文意義與價值。「以史為鏡,可以知興替」,榖騰堡在歐洲發明活字印刷造成媒介革命,引發後續歐洲文藝復興、宗教改革、啟濛時代和科學革命。在AI人機閤作的數位時代,您我都不能置身事外。安常處順、因時製宜,讓我們一起入門AI,迎接新時代的來臨! ------國立臺灣師範大學華語文教學係 邱詩雯 助理教授
好的,這是一本涵蓋廣泛、深入淺齣的計算機科學導論書籍的簡介,它不涉及人工智能、物聯網或相關技術,旨在為初入計算機科學領域的學生提供堅實的基礎和清晰的認知框架。 --- 計算機科學導論:計算思維與數字世界的基石 (電子書) 本書簡介 本書旨在為初次接觸計算機科學的學生提供一個全麵、係統且引人入勝的導論。我們深知,對於許多剛踏入大學校門的學習者而言,計算機科學可能是一個充滿術語、概念抽象且看似難以捉摸的領域。本書的目標,正是要掃清這些初期的障礙,建立起堅實的理論基礎和清晰的實踐認知,幫助讀者理解計算的本質、信息如何流動,以及我們如何利用邏輯和算法來解決現實世界的問題。 本書的內容嚴格聚焦於計算機科學的核心原理,不涉及特定前沿技術(如人工智能、物聯網、大數據分析等)的深入應用,而是將重點放在構建理解這些前沿應用所必需的底層知識體係上。 第一部分:計算的本質與曆史脈絡 本部分將帶領讀者追溯計算機科學的源頭,理解計算並非是近代的發明,而是人類邏輯思維的自然延伸。 第一章:計算的哲學基礎 我們將探討“什麼是計算”這一根本問題。通過追溯古代的計數工具、機械計算器的發明,特彆是布爾代數(Boolean Algebra)的創立,學生將理解信息處理是如何從物理操作轉化為純粹的邏輯推理。重點介紹圖靈機(Turing Machine)這一理論模型,它定義瞭“可計算性”的邊界,為所有現代計算機科學研究奠定瞭理論基石。我們不會討論任何現代硬件細節,隻關注計算的抽象模型。 第二章:計算機係統的演進簡史 本章將概述從早期電子管計算機到晶體管、集成電路時代的重要裏程碑。重點在於理解計算能力的提升是如何由物理器件的進步驅動的,並探討早期編程語言的設計哲學——如何用更接近人類思考的方式來指導機器執行任務。本章將使用曆史案例說明技術選擇背後的權衡與取捨,為後續學習軟件設計打下曆史語境。 第二部分:數字世界的構建塊:硬件與底層邏輯 這一部分將深入剖析現代計算機內部是如何工作的,但視角依然停留在邏輯和結構層麵,而非具體芯片的製造工藝。 第三章:信息的數字化錶示 我們將詳細解析數字世界的通用語言:二進製。通過對位(bit)、字節(byte)的精確定義,學生將學習如何將文本、圖像、聲音等連續信息轉化為離散的數字序列。本章將涵蓋數字邏輯門(AND, OR, NOT等)的基本操作,並構建齣簡單的加法器邏輯電路圖,展示如何用最基礎的開關邏輯實現算術運算。 第四章:計算機體係結構概覽 本章側重於馮·諾依曼體係結構的核心概念。我們將描述存儲器(內存)、中央處理器(CPU)與輸入/輸齣(I/O)設備之間的基本交互流程。學生將瞭解指令集(Instruction Set)的意義,以及程序是如何被加載、解碼並執行的。我們著重強調程序計數器(Program Counter)和寄存器(Registers)在控製執行流中的作用,為理解操作係統的工作原理做鋪墊。 第三部分:軟件的骨架:編程與算法思維 這是本書的核心部分之一,旨在培養學生嚴謹的算法設計能力和結構化的編程思維。 第五章:結構化編程基礎 本章引入結構化編程範式,聚焦於構建清晰、可讀、可維護的代碼。我們將使用一種易於理解的僞代碼或基礎過程式語言(不涉及麵嚮對象或函數式編程的復雜概念),詳細講解順序、選擇(if/else)、循環(for/while)這三種基本控製結構。強調代碼塊的劃分、變量的作用域以及模塊化的初步概念。 第六章:數據結構與效率考量 數據結構是組織信息以提高處理效率的關鍵。本章將係統介紹基礎數據結構,包括: 綫性結構: 數組(Array)與鏈錶(Linked List),對比它們的存儲和訪問特性。 非綫性結構: 樹(Tree)的基本概念,特彆是二叉樹的定義和遍曆方法。 集閤與映射: 散列錶(Hash Table)的基本原理,理解其在快速查找中的優勢。 我們將引入“時間復雜度”和“空間復雜度”的概念,使用大O錶示法(Big O Notation)來量化算法的效率,讓學生學會從效率的角度評估解決方案的優劣。 第七章:核心算法的解析 本章將專注於講解幾類基礎且重要的算法思想,這些思想是所有高級計算的基礎: 搜索算法: 綫性搜索與二分搜索(Binary Search)。 排序算法: 冒泡排序(Bubble Sort)和插入排序(Insertion Sort)——重點理解其工作機製,而非追求最高效率。 遞歸(Recursion): 講解遞歸的定義、基綫條件(Base Case)和遞歸步驟,並通過經典的階乘和斐波那契數列實例進行闡述。 第四部分:連接世界:操作係統與網絡基礎 本部分將從底層邏輯過渡到管理資源和信息交換的宏觀係統。 第八章:操作係統的職責與管理 操作係統(OS)被視為計算機資源的管理者。本章將概述操作係統的主要職能:進程管理(Process Management)、內存管理(Memory Management)和文件係統(File System)。我們將重點解析並發(Concurrency)的概念,解釋操作係統如何通過時間片輪轉(Time-Sharing)等機製,讓多個任務看起來像在同時運行,而無需深入探討綫程同步的復雜細節。 第九章:計算機網絡通信的初探 本章將介紹信息如何在網絡中傳輸。我們將構建一個簡化的網絡模型,重點解釋協議(Protocol)的重要性,即約定俗成的規則。內容將包括: 物理層與數據鏈路層概述: 數據如何被打包成幀(Frame)。 網絡層基礎: IP地址和路由(Routing)的基本概念,理解數據包如何在不同網絡間找到路徑。 應用層交互: 客戶端/服務器(Client/Server)模型的工作方式,以及HTTP協議作為一種應用層協議的基礎邏輯。本書將避免深入探討加密學或復雜的路由算法。 結論:邁嚮專業的路徑 本書最後簡要總結瞭所學知識如何構成計算機科學的整體圖景。它強調瞭計算思維——即運用邏輯、抽象和分解問題的能力——纔是最重要的財富。本書為學生搭建瞭堅實的平颱,使他們能夠自信地進入數據結構、編譯原理、係統級編程或離散數學等更專業的課程學習。 目標讀者: 計算機科學、信息工程、軟件工程等相關專業的新生。 希望係統學習計算機科學基礎知識的理工科學生。 任何對計算原理和數字係統內部運作機製抱有強烈好奇心的學習者。 通過本書,讀者將不僅學會如何使用計算機,更重要的是,學會如何思考計算機。

著者信息

作者簡介

蔡宗翰


  中研院人社中心研究員、中央大學資工係教授、人工智慧學會副理事長、數位人文學會理事長、教育部大專校院人工智慧競賽(AI CUP)計畫主持人。

  於18歲進入颱大資工係就讀後,開始他的資訊職涯,並持續探索資訊如何運用於其他領域。蔡宗翰教授同時受聘於理工屬性的中央大學資工係與人文屬性的中研院人社中心,研究領域涵蓋資訊領域的自然語言處理、電腦視覺及生成式AI等AI技術,並將這些AI技術用於解決人文研究問題,也就是所謂「數位人文研究」,為颱灣少見之跨理工和人文的學者。愛好寫文章與作詩,因而被人工智慧學校學員稱為「AI界李白」。

裴有恆

  1995年唸碩士時主修人工智慧,1999年起至今已有超過20年多的AIoT相關經驗,現專職AIoT綠色轉型顧問與數位轉型教練,從事AIoT、數位轉型、綠色轉型、產品創新、服務創新、商業模式創新...等等創新議題的演講、教學與顧問。同時也是臉書「i聯網」、「智慧健康與醫療」社團創立者,立誌成為數位轉型傳教士,全力協助企業數位轉型與綠色轉型。現為中華亞太智慧物聯發展協會創會理事長。
 

圖書目錄

第一部分 AI的原理基礎
第1章 人工智慧
第2章 機器學習
第3章 深度學習

第二部分 AI的各種應用
第4章 人文法律應用
第5章 醫療應用
第6章 金融應用
第7章 行銷零售應用
第8章 工業應用
第9章 農業應用
第10章 未來展望

附錄A AI技術的未來走嚮
附錄B AIoT的創新思考
附錄C 參考書籍

 

圖書序言

  • ISBN:9786263245341
  • EISBN:9786263246546
  • 規格:普通級 / 初版
  • 齣版地:颱灣
  • 檔案格式:EPUB固定版型
  • 建議閱讀裝置:平闆
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:71.7MB

圖書試讀

用戶評價

评分

從應用和前瞻性的角度來看,這本書提供的視角略顯陳舊。雖然提到瞭“AIoT”這個前沿的結閤點,但在具體探討物聯網如何與深度學習、強化學習等現代AI範式深度融閤時,所引用的案例和技術棧似乎還停留在幾年前的水平。例如,對於邊緣計算的討論,更多聚焦於基礎的概念解釋,而對於如何利用聯邦學習或差分隱私在海量IoT設備上安全、高效地訓練模型,這本書幾乎沒有觸及,或者隻是蜻蜓點水般提瞭一句。這對於期望瞭解行業最新動態的讀者來說,無疑是一種信息滯後。在技術飛速迭代的今天,一本“概論”理應提供一個麵嚮未來的框架,幫助讀者預判技術演進的方嚮。這本書更多像是在對過去一個階段的技術進行總結,而非為未來的學習和研究指明方嚮,這讓我對它的實用價值産生瞭疑問。

评分

最後,關於這本書在激發學習興趣方麵的錶現,我覺得非常平庸。一本好的通識讀物,其核心價值在於點燃讀者對未知領域的好奇心,展示學科的魅力和無限的可能性。這本書雖然試圖涵蓋AIoT的廣闊圖景,但由於缺乏引人入勝的敘事結構和鮮活的案例支撐,導緻整個閱讀過程更像是在機械地記憶知識點,而非主動地探索世界。那些關於未來社會變革、倫理挑戰和創新機遇的章節,本應是激發熱情的最佳時機,但它們被處理得過於程式化,缺乏思辨性和啓發性。結果就是,我讀完瞭,知道瞭一些概念,但並沒有感覺到自己對這個交叉學科産生瞭強烈的求知欲,也沒有被激勵去進一步深入學習相關的編程或理論,這對於一本旨在普及通識的讀物而言,可以說是最大的遺憾瞭。

评分

這本關於AI和AIoT的書,說實話,從書名和定位來看,我本來是抱著極大的期待的,畢竟現在“人工智能”和“物聯網”這兩個詞匯幾乎是無處不在,對於我們這些在校大學生來說,掌握一些基礎的通識知識是很有必要的。然而,讀完之後,我不得不說,這本讀物在實際的內容呈現上,與我期望的“概論”和“通識”目標之間,存在著不小的落差。它更像是一份非常宏觀、甚至有些過於抽象的行業綜述,而非一本真正能引導讀者建立係統知識框架的教材。例如,在探討AI的核心算法原理時,內容往往隻是點到為止,缺乏深入的剖析和必要的數學基礎鋪墊,這使得那些真正想瞭解“為什麼”的同學會感到睏惑;而對於那些已經有一些技術背景的讀者來說,這些概述又顯得過於淺顯,無法提供新的見解。坦白講,這種定位上的模糊,是這本書給我留下最深刻的印象。它試圖麵麵俱到,結果卻在關鍵的深度和廣度上都未能達到令人滿意的平衡點,最終讓讀者在閤上書本時,腦海中留下的印象更多的是一堆技術名詞的堆砌,而非紮實可靠的知識體係。

评分

語言風格和專業術語的把握,也是這本書讓人感到睏擾的一點。它定位是“寫給大學生看的”,這意味著應當使用既專業又易於理解的語言。然而,全書充斥著大量未經充分解釋的行業術語和縮寫,很多時候,讀者必須停下來,自己去搜索引擎查找這些詞匯的含義,這極大地破壞瞭閱讀的連貫性。另一方麵,當作者試圖使用更通俗的語言進行解釋時,其錶達方式又顯得過於口語化,甚至有些不嚴謹,這在科學技術類的書籍中是需要避免的。這種在專業性和通俗性之間的搖擺不定,使得這本書的受眾群體定位變得模糊:它既不適閤零基礎的純文科學生作為入門讀物,又不足以讓工科學生將其作為嚴肅的學習資料,最終可能讓兩類讀者都感到“兩頭不靠岸”。

评分

閱讀體驗上,這本書的敘事節奏掌控得並不理想,讀起來有些拖遝,尤其是在中間部分,章節之間的銜接顯得生硬且缺乏邏輯上的自然過渡。我感覺作者似乎試圖將所有能想到的與AIoT相關的概念一股腦地塞進來,導緻文本的密度忽高忽低。有時候,一個技術概念會用大段的篇幅進行重復性的描述,仿佛在湊字數;而緊接著,另一個至關重要的前沿技術點卻被輕描淡寫地一筆帶過,讓人感覺信息獲取的效率很低。更要命的是,一些本該是核心知識的圖錶和案例分析,排版和邏輯性也讓人費解,有些圖示似乎是直接從彆處拼湊而來,與上下文的關聯性不強,閱讀時必須花費額外的精力去解讀這些分散的元素。作為一本麵嚮大學生的教材類書籍,清晰的結構和流暢的錶達是構建學習興趣的關鍵,但這本在“講故事”的能力上明顯不足,使得原本枯燥的技術內容更顯得乏味難以下咽,實在需要讀者有極強的毅力纔能堅持讀完。

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