具体描述
只本书系由二十篇文章汇编而成，包括心理测验、统计方法两大部分。
这些文章都是作者累积多年教学的经验与长期专业研究的心得，有其独到之处，弥足珍贵，非一般教科书可比。第一部份教材内容包含心理测验的意义、功能、基本原理、试题分析、研究发展趋势、多元化评量之理念与方法、九年一贯课程与基本学力测验、各种测验之评介等；第二部分则以教育研究所常採用的统计方法之举例说明为主，并论及电脑与统计方法在教育研究上之配合运用。由于取材新颖，深入浅出，可供教育测验与统计相关学程教学或研习之用，也可作为国家高普考考试重要参考资料。
著者信息
图书目录
图书序言
图书试读
用户评价
拿到这本书，首先映入眼帘的是它那厚实的分量，这预示着它绝非一本浅尝辄止的入门读物，而是一本能够让你深入探索的知识宝库。我尤其看重它在“统计方法”这部分的着墨，因为在我看来，缺乏扎实的统计基础，心理学的研究就如同无源之水、无本之木，看似丰富多彩，实则难以深入和拓展。我曾经在阅读一些心理学文献时，遇到过很多让我云里雾里，不知所云的统计分析结果。那些P值、置信区间、效应量等等，虽然听起来都像是某种“结论”的佐证，但具体的计算过程和背后的逻辑，却总是让我感到模糊。我希望这本书能够像一位经验丰富的向导，耐心地带领我穿过那些繁杂的公式和图表，让我理解每一个统计方法的适用场景，以及它们是如何被用来回答具体的心理学问题的。例如，当研究者想要探讨两种教学方法对学生学习效果的影响时，书中是如何指导选择t检验还是ANOVA的？当需要预测一个人在某个情境下的行为表现时，回归分析又扮演着怎样的角色？我期待书中能够提供清晰的案例分析，通过具体的例子来讲解理论，而不是仅仅罗列公式。这样，我才能够真正地将这些抽象的概念，与现实中的研究场景联系起来，并且能够在我自己的学习和探索过程中，灵活运用它们。此外，作为一本“增订版”，我希望它能够反映出统计学领域近些年的发展，比如一些新的统计模型或者更先进的数据处理技术，能够被 incorporated 进来，让这本书既保持了经典的深度，又兼具了现代的广度。
评分这本书的书名本身就极具吸引力，它直接指向了心理学研究中最核心的两个支撑点——“心理测验”和“统计方法”。作为一个对心理学充满热情，但又深感方法论薄弱的学习者，我一直在寻找一本能够系统地梳理这些知识的宝典。我希望这本书能够像一位经验丰富的导师，带领我一步步走进严谨的心理学研究世界。我尤其看重它在“心理测验”部分的内容。我希望能了解，一个真正科学的心理测验是如何诞生的？从最初的概念界定，到操作性定义，再到题目的编制，以及最后的信效度评估，每一个环节都至关重要。我希望能看到一些经典的心理测验理论的介绍，比如效度（内容效度、结构效度、效标关联效度）和信度（重测信度、复本信度、内部一致性信度）是如何被理解和衡量的。同时，我也期待书中能够提供具体的实例，展示如何构建一个用于特定心理学研究的测验。而对于“统计方法”，我则希望它能够提供一个清晰的学习路径，从描述性统计到推断性统计，再到更复杂的多元统计分析。我希望书中能够详细讲解各种统计方法的原理、假设和适用范围，并且通过大量的图表和案例，让我能够直观地理解它们是如何被应用于解决心理学研究中的实际问题的。例如，当研究者想探究两个群体在某个心理指标上是否存在显著差异时，书中是如何指导选择t检验或ANOVA的？而且，作为“增订版”，我期待书中能够包含一些最新的统计技术和研究方法，比如在处理纵向数据或网络数据时，有哪些新的分析工具可以使用，这能让我的知识体系更加完整和与时俱进。
评分坦白说，我拿到这本书的时候，心中怀揣着一种既兴奋又忐忑的情绪。兴奋的是，它似乎囊括了我一直在寻找的关于“心理测验”和“统计方法”的系统知识，这对于我这样一个对心理学研究方法充满兴趣的门外汉来说，无疑是一份珍贵的礼物。但忐忑的是，我对统计学一直存在一种“畏难情绪”，总觉得那些数字和公式是高不可攀的。我希望这本书能够打破我的这种固有印象。我特别期待书中能够提供详尽的关于心理测验的构建和应用的内容。比如，当我们想要测量某个隐藏的心理特质时，应该如何着手？有哪些经典的心理测验理论可以借鉴？如何评估一个测验的质量，比如它的准确性和稳定性？这些都是我非常想了解的。同时，对于“统计方法”这部分，我希望它能够做到循序渐进，从最基础的概念讲起，例如数据的类型、描述性统计，然后逐步过渡到推断性统计，比如假设检验、方差分析、相关与回归等等。我希望书中能够用通俗易懂的语言，结合生动的案例，来解释每一个统计方法的原理、适用条件和解读方式。例如，当研究者想要探讨不同年龄段人群的记忆力是否存在差异时，书中是如何指导选择合适的统计方法的，以及如何解释分析结果中的P值和效应量？而且，这本书是“增订版”，这让我对它能够包含最新的研究范式和统计工具的应用充满了期待，希望它能让我了解到心理学统计领域的最新发展。
评分拿到《心理测验与统计方法＜增订版＞》这本书，首先吸引我的是它扎实的内容和沉甸甸的分量，这让我觉得它是一本能够真正教会我东西的“硬核”读物，而不是一本泛泛而谈的科普书。我对心理学领域的研究方法，尤其是如何用科学、量化的方式来理解和解释人类的行为和心理，一直有着浓厚的兴趣。我迫切地希望这本书能够成为我的“百科全书”，为我提供一个系统、全面的知识框架。我尤其看重它在“统计方法”这一部分的讲解，因为在我看来，没有扎实的统计基础，很多心理学理论的研究和实践都将是空中楼阁。我希望书中能够详细地介绍各种常用的统计方法，并不仅仅是罗列公式，而是能够深入浅出地讲解这些方法的原理，以及它们在心理学研究中的具体应用场景。例如，当研究者想要检验某个干预措施是否有效时，是如何运用t检验或ANOVA的？当需要探讨两个变量之间的线性关系时，回归分析又是如何发挥作用的？我希望书中能够通过大量的实例，展示如何从数据收集到结果分析，每一步都做得严谨而科学。而且，“增订版”这个标签，让我对它能够包含最新的统计技术和研究趋势，比如一些新兴的数据分析模型或更先进的数据可视化方法，充满了期待，这有助于我保持知识的前沿性。
评分我一直觉得，心理学不仅仅是一门关于“人”的学问，更是一门关于“如何认识人”的学问。而要真正地认识人，就离不开对复杂现象的量化和分析。这本书的标题——《心理测验与统计方法》——精准地击中了我的痛点。我对心理测验本身充满了好奇，市面上各种各样的性格测试、能力测试，总是能引起我的关注，但我更想知道的是，这些测试背后的科学原理是什么？它们是如何被设计出来的？是如何保证其信度和效度的？而“统计方法”这个词，更是让我看到了通往更深层次理解的道路。我常常在思考，那些关于个体差异、群体行为的结论，是如何被科学地得出的？是靠直觉，还是靠数据？我想，答案必然是后者。这本书，对我来说，就是一座连接理论与实践、感性与理性的桥梁。我非常期待书中能够详细介绍心理测验的设计流程，包括如何选择合适的测量指标，如何编制题目，以及如何通过统计手段来评估测验的质量。同时，我也希望能深入学习各种统计方法，不仅仅是了解它们的功能，更重要的是理解它们的前提假设、适用范围以及局限性。例如，在处理不同类型的数据（连续变量、分类变量）时，我们应该选择哪些统计方法？如何解释多重共线性的问题？这些都是我渴望在书中找到答案的。这本书的“增订版”身份，也让我相信它会包含最新的研究动态和方法论更新，这对于保持知识的鲜活度至关重要。
评分说实话，我之前对统计学的印象，大多停留在高中数学课本里那些让我头疼的公式和计算。总觉得它是一门枯燥、乏味、与人情世故毫无关系的学科。然而，随着我接触的心理学知识越来越多，我渐渐意识到，那些看似冰冷的数据和统计方法，才是真正能够揭示人类行为和心理奥秘的利器。这本书的出现，就像在我心中点亮了一盏灯，让我看到了统计学在心理学研究中的重要性，以及它如何能够帮助我们超越主观臆断，做出更客观、更科学的判断。我特别期待书中能够详细讲解各种统计方法的原理和应用，比如如何进行假设检验，如何理解P值的意义，以及如何运用回归分析来预测变量之间的关系。我希望书中能够提供清晰易懂的解释，并且配以丰富的案例，让我能够更好地理解这些抽象的概念。例如，当我想研究某个因素是否对抑郁症的发生有影响时，我应该如何设计实验，收集数据，然后运用哪些统计方法来分析？这本书应该能够给我指明方向。此外，作为一本“增订版”，我更期待它能融入一些最新的统计技术和研究趋势，比如在处理大数据或者复杂数据结构时，有哪些新的方法可以使用，或者在报告研究结果时，有哪些新的规范要求。总之，我希望通过这本书，能够真正地掌握心理学统计的精髓，为我未来的学习和研究打下坚实的基础。
评分这本书的厚度，本身就传递了一种“内容扎实”的信号，这正是许多浅尝辄止的科普读物所缺乏的。我一直觉得，心理学之所以吸引人，不仅仅在于那些充满洞察的理论，更在于它能够帮助我们理解“为什么”以及“如何”去认识和解释人类的行为。而“统计方法”正是连接这两者的关键桥梁。我迫切希望这本书能够系统地、深入地讲解心理学研究中常用的统计方法。我希望它能从最基本的数据类型讲起，然后逐步过渡到描述性统计（均值、标准差、百分比等），再到推断性统计（假设检验、P值、置信区间、t检验、ANOVA、卡方检验等），最后能够涵盖一些更复杂的多元统计方法，比如相关分析、回归分析，甚至是一些更高级的模型。我希望书中能够清晰地解释每种方法的原理、适用条件、操作步骤，以及最重要的一点——如何解读分析结果，并将其与心理学研究问题相结合。例如，当研究者想探究某个教育干预对学生学习动机的影响时，书中是如何指导设计实验、收集数据，以及选择并运用统计方法来得出科学结论的？我希望书中能提供详实的案例分析，用生动的方式展示统计方法的应用过程。而且，这本书的“增订版”身份，让我对它能够融入最新的统计研究进展，比如一些新的统计软件的应用技巧，或者对经典方法的一些修正和深化，抱有很高的期待，这对于我紧跟学科前沿非常有帮助。
评分这本书的封面设计倒是挺吸引人的，那种略带复古的字体搭配上简洁的背景，让人一眼就能感受到它在内容上的专业和严谨。我拿到书的时候，就迫不及待地翻开了目录，心里暗想，这下可算找到一本能系统性梳理我这些年断断续续接触到的心理学统计概念的宝典了。说实话，很多时候，我们谈论心理学，似乎更侧重于那些生动有趣的理论，比如弗洛伊德的潜意识，马斯洛的需求层次，或是荣格的原型等等，这些固然精彩，但总觉得缺少了点什么。而那些关于数据分析、假设检验、回归分析的章节，却常常让人望而却步，感觉像是通往深层理解的一道高墙。这本书的出现，就像在我眼前架起了一座稳固的桥梁，让我看到了跨越这道高墙的希望。我特别期待书中能够详细讲解如何从零开始，一步步地构建起一个严谨的心理学研究设计，从问题的提出、变量的界定，到抽样的策略，再到数据收集的工具选择，以及最重要的，如何运用恰当的统计方法来解读这些收集来的数据。我希望它能告诉我，那些看似枯燥的数字背后，隐藏着怎样的心理奥秘，以及我们如何才能通过科学的量化手段，去验证那些直观的洞察。而且，我听说这本书是“增订版”，这让我对它有更高的期待，不知道这次的更新，会不会加入一些最新的研究范式，或者对一些经典方法的阐释有更深入的解读，甚至是一些前沿的统计软件应用技巧。毕竟，在信息爆炸的时代，知识的更新速度非常快，一本能够与时俱进的教材，显得尤为珍贵。这本书的存在，本身就是一种鼓励，它告诉我，即使是对统计学不那么“感冒”的人，也能通过耐心学习，掌握这门强大的工具，从而更深入地理解人类复杂的内心世界。
评分我对心理学的好奇心，早已超越了那些有趣的理论和故事，我更想知道，那些关于人类情感、认知和行为的洞察，是如何被科学地验证和量化的。这本书，《心理测验与统计方法＜增订版＞》，正是为我提供了这样一把钥匙。我特别期待书中能够详尽地阐述心理测验的理论基础和实践操作。从最初的测量目标设定，到如何设计有效的题目，再到如何进行严格的信效度检验，每一步都应该有清晰的指导。我希望书中能够提供一些经典的心理测量学理论，比如古典测量理论、项目反应理论等等，并讲解它们在实际应用中的重要性。更重要的是，我希望它能教会我如何运用统计学的方法来分析测验数据，比如如何进行因素分析来探索测验的潜在结构，如何进行项目分析来评估题目的质量，以及如何进行常模的建立来解释分数。而对于“统计方法”这部分，我希望能看到对各种常用统计分析技术的深入讲解，包括它们的适用条件、计算过程以及结果的解读。比如，当我想研究不同性格特质是否与某些特定行为相关时，我应该如何选择合适的统计方法，以及如何解释相关系数的意义？这本书的“增订版”身份，更是让我期待它能涵盖近年来统计方法的发展和在心理学研究中的新应用，比如贝叶斯统计或者机器学习在心理学数据分析中的应用，让我能够站在巨人的肩膀上，看得更远。
评分我一直认为，要真正理解一个领域，尤其是像心理学这样复杂且贴近生活的学科，就不能仅仅停留在理论的表面，而是需要掌握一套严谨的分析工具，来验证那些我们直观的感受和猜想。这本书，《心理测验与统计方法》，恰好提供了这样一套工具。我对于如何将那些抽象的心理学概念转化为可测量、可分析的数据，以及如何运用统计学的方法来解读这些数据，一直充满着探索的欲望。我非常希望这本书能够详细地介绍心理测验的构建过程，从测量目标的确定，到题目的设计，再到信效度的检验，每一步都至关重要。同时，我也期待书中能够深入讲解各种统计方法，比如参数检验和非参数检验的区别，如何选择适合研究问题的统计模型，以及如何解读分析结果中的关键指标。我希望通过这本书，我能够理解，为什么在研究不同变量之间的关系时，需要用到不同的统计方法，以及这些方法背后所蕴含的逻辑是什么。比如，当我想探究某个训练项目是否能显著提升个体的创造力时，我应该如何设计实验，收集数据，然后运用哪种统计方法来分析？这本书应该能够提供清晰的指导。而且，“增订版”这个词，让我对书中可能包含的最新研究成果和方法论更新抱有极高的期待，我相信它能够帮助我跟上心理学统计领域发展的步伐。
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