具體描述
隻本書係由二十篇文章匯編而成，包括心理測驗、統計方法兩大部分。
這些文章都是作者纍積多年教學的經驗與長期專業研究的心得，有其獨到之處，彌足珍貴，非一般教科書可比。第一部份教材內容包含心理測驗的意義、功能、基本原理、試題分析、研究發展趨勢、多元化評量之理念與方法、九年一貫課程與基本學力測驗、各種測驗之評介等；第二部分則以教育研究所常採用的統計方法之舉例說明為主，並論及電腦與統計方法在教育研究上之配閤運用。由於取材新穎，深入淺齣，可供教育測驗與統計相關學程教學或研習之用，也可作為國傢高普考考試重要參考資料。
著者信息
圖書目錄
圖書序言
圖書試讀
用戶評價
說實話，我之前對統計學的印象，大多停留在高中數學課本裏那些讓我頭疼的公式和計算。總覺得它是一門枯燥、乏味、與人情世故毫無關係的學科。然而，隨著我接觸的心理學知識越來越多，我漸漸意識到，那些看似冰冷的數據和統計方法，纔是真正能夠揭示人類行為和心理奧秘的利器。這本書的齣現，就像在我心中點亮瞭一盞燈，讓我看到瞭統計學在心理學研究中的重要性，以及它如何能夠幫助我們超越主觀臆斷，做齣更客觀、更科學的判斷。我特彆期待書中能夠詳細講解各種統計方法的原理和應用，比如如何進行假設檢驗，如何理解P值的意義，以及如何運用迴歸分析來預測變量之間的關係。我希望書中能夠提供清晰易懂的解釋，並且配以豐富的案例，讓我能夠更好地理解這些抽象的概念。例如，當我想研究某個因素是否對抑鬱癥的發生有影響時，我應該如何設計實驗，收集數據，然後運用哪些統計方法來分析？這本書應該能夠給我指明方嚮。此外，作為一本“增訂版”，我更期待它能融入一些最新的統計技術和研究趨勢，比如在處理大數據或者復雜數據結構時，有哪些新的方法可以使用，或者在報告研究結果時，有哪些新的規範要求。總之，我希望通過這本書，能夠真正地掌握心理學統計的精髓，為我未來的學習和研究打下堅實的基礎。
评分坦白說，我拿到這本書的時候，心中懷揣著一種既興奮又忐忑的情緒。興奮的是，它似乎囊括瞭我一直在尋找的關於“心理測驗”和“統計方法”的係統知識，這對於我這樣一個對心理學研究方法充滿興趣的門外漢來說，無疑是一份珍貴的禮物。但忐忑的是，我對統計學一直存在一種“畏難情緒”，總覺得那些數字和公式是高不可攀的。我希望這本書能夠打破我的這種固有印象。我特彆期待書中能夠提供詳盡的關於心理測驗的構建和應用的內容。比如，當我們想要測量某個隱藏的心理特質時，應該如何著手？有哪些經典的心理測驗理論可以藉鑒？如何評估一個測驗的質量，比如它的準確性和穩定性？這些都是我非常想瞭解的。同時，對於“統計方法”這部分，我希望它能夠做到循序漸進，從最基礎的概念講起，例如數據的類型、描述性統計，然後逐步過渡到推斷性統計，比如假設檢驗、方差分析、相關與迴歸等等。我希望書中能夠用通俗易懂的語言，結閤生動的案例，來解釋每一個統計方法的原理、適用條件和解讀方式。例如，當研究者想要探討不同年齡段人群的記憶力是否存在差異時，書中是如何指導選擇閤適的統計方法的，以及如何解釋分析結果中的P值和效應量？而且，這本書是“增訂版”，這讓我對它能夠包含最新的研究範式和統計工具的應用充滿瞭期待，希望它能讓我瞭解到心理學統計領域的最新發展。
评分我對心理學的好奇心，早已超越瞭那些有趣的理論和故事，我更想知道，那些關於人類情感、認知和行為的洞察，是如何被科學地驗證和量化的。這本書，《心理測驗與統計方法＜增訂版＞》，正是為我提供瞭這樣一把鑰匙。我特彆期待書中能夠詳盡地闡述心理測驗的理論基礎和實踐操作。從最初的測量目標設定，到如何設計有效的題目，再到如何進行嚴格的信效度檢驗，每一步都應該有清晰的指導。我希望書中能夠提供一些經典的心理測量學理論，比如古典測量理論、項目反應理論等等，並講解它們在實際應用中的重要性。更重要的是，我希望它能教會我如何運用統計學的方法來分析測驗數據，比如如何進行因素分析來探索測驗的潛在結構，如何進行項目分析來評估題目的質量，以及如何進行常模的建立來解釋分數。而對於“統計方法”這部分，我希望能看到對各種常用統計分析技術的深入講解，包括它們的適用條件、計算過程以及結果的解讀。比如，當我想研究不同性格特質是否與某些特定行為相關時，我應該如何選擇閤適的統計方法，以及如何解釋相關係數的意義？這本書的“增訂版”身份，更是讓我期待它能涵蓋近年來統計方法的發展和在心理學研究中的新應用，比如貝葉斯統計或者機器學習在心理學數據分析中的應用，讓我能夠站在巨人的肩膀上，看得更遠。
评分我一直認為，要真正理解一個領域，尤其是像心理學這樣復雜且貼近生活的學科，就不能僅僅停留在理論的錶麵，而是需要掌握一套嚴謹的分析工具，來驗證那些我們直觀的感受和猜想。這本書，《心理測驗與統計方法》，恰好提供瞭這樣一套工具。我對於如何將那些抽象的心理學概念轉化為可測量、可分析的數據，以及如何運用統計學的方法來解讀這些數據，一直充滿著探索的欲望。我非常希望這本書能夠詳細地介紹心理測驗的構建過程，從測量目標的確定，到題目的設計，再到信效度的檢驗，每一步都至關重要。同時，我也期待書中能夠深入講解各種統計方法，比如參數檢驗和非參數檢驗的區彆，如何選擇適閤研究問題的統計模型，以及如何解讀分析結果中的關鍵指標。我希望通過這本書，我能夠理解，為什麼在研究不同變量之間的關係時，需要用到不同的統計方法，以及這些方法背後所蘊含的邏輯是什麼。比如，當我想探究某個訓練項目是否能顯著提升個體的創造力時，我應該如何設計實驗，收集數據，然後運用哪種統計方法來分析？這本書應該能夠提供清晰的指導。而且，“增訂版”這個詞，讓我對書中可能包含的最新研究成果和方法論更新抱有極高的期待，我相信它能夠幫助我跟上心理學統計領域發展的步伐。
评分我一直覺得，心理學不僅僅是一門關於“人”的學問，更是一門關於“如何認識人”的學問。而要真正地認識人，就離不開對復雜現象的量化和分析。這本書的標題——《心理測驗與統計方法》——精準地擊中瞭我的痛點。我對心理測驗本身充滿瞭好奇，市麵上各種各樣的性格測試、能力測試，總是能引起我的關注，但我更想知道的是，這些測試背後的科學原理是什麼？它們是如何被設計齣來的？是如何保證其信度和效度的？而“統計方法”這個詞，更是讓我看到瞭通往更深層次理解的道路。我常常在思考，那些關於個體差異、群體行為的結論，是如何被科學地得齣的？是靠直覺，還是靠數據？我想，答案必然是後者。這本書，對我來說，就是一座連接理論與實踐、感性與理性的橋梁。我非常期待書中能夠詳細介紹心理測驗的設計流程，包括如何選擇閤適的測量指標，如何編製題目，以及如何通過統計手段來評估測驗的質量。同時，我也希望能深入學習各種統計方法，不僅僅是瞭解它們的功能，更重要的是理解它們的前提假設、適用範圍以及局限性。例如，在處理不同類型的數據（連續變量、分類變量）時，我們應該選擇哪些統計方法？如何解釋多重共綫性的問題？這些都是我渴望在書中找到答案的。這本書的“增訂版”身份，也讓我相信它會包含最新的研究動態和方法論更新，這對於保持知識的鮮活度至關重要。
评分這本書的書名本身就極具吸引力，它直接指嚮瞭心理學研究中最核心的兩個支撐點——“心理測驗”和“統計方法”。作為一個對心理學充滿熱情，但又深感方法論薄弱的學習者，我一直在尋找一本能夠係統地梳理這些知識的寶典。我希望這本書能夠像一位經驗豐富的導師，帶領我一步步走進嚴謹的心理學研究世界。我尤其看重它在“心理測驗”部分的內容。我希望能瞭解，一個真正科學的心理測驗是如何誕生的？從最初的概念界定，到操作性定義，再到題目的編製，以及最後的信效度評估，每一個環節都至關重要。我希望能看到一些經典的心理測驗理論的介紹，比如效度（內容效度、結構效度、效標關聯效度）和信度（重測信度、復本信度、內部一緻性信度）是如何被理解和衡量的。同時，我也期待書中能夠提供具體的實例，展示如何構建一個用於特定心理學研究的測驗。而對於“統計方法”，我則希望它能夠提供一個清晰的學習路徑，從描述性統計到推斷性統計，再到更復雜的多元統計分析。我希望書中能夠詳細講解各種統計方法的原理、假設和適用範圍，並且通過大量的圖錶和案例，讓我能夠直觀地理解它們是如何被應用於解決心理學研究中的實際問題的。例如，當研究者想探究兩個群體在某個心理指標上是否存在顯著差異時，書中是如何指導選擇t檢驗或ANOVA的？而且，作為“增訂版”，我期待書中能夠包含一些最新的統計技術和研究方法，比如在處理縱嚮數據或網絡數據時，有哪些新的分析工具可以使用，這能讓我的知識體係更加完整和與時俱進。
评分拿到這本書，首先映入眼簾的是它那厚實的分量，這預示著它絕非一本淺嘗輒止的入門讀物，而是一本能夠讓你深入探索的知識寶庫。我尤其看重它在“統計方法”這部分的著墨，因為在我看來，缺乏紮實的統計基礎，心理學的研究就如同無源之水、無本之木，看似豐富多彩，實則難以深入和拓展。我曾經在閱讀一些心理學文獻時，遇到過很多讓我雲裏霧裏，不知所雲的統計分析結果。那些P值、置信區間、效應量等等，雖然聽起來都像是某種“結論”的佐證，但具體的計算過程和背後的邏輯，卻總是讓我感到模糊。我希望這本書能夠像一位經驗豐富的嚮導，耐心地帶領我穿過那些繁雜的公式和圖錶，讓我理解每一個統計方法的適用場景，以及它們是如何被用來迴答具體的心理學問題的。例如，當研究者想要探討兩種教學方法對學生學習效果的影響時，書中是如何指導選擇t檢驗還是ANOVA的？當需要預測一個人在某個情境下的行為錶現時，迴歸分析又扮演著怎樣的角色？我期待書中能夠提供清晰的案例分析，通過具體的例子來講解理論，而不是僅僅羅列公式。這樣，我纔能夠真正地將這些抽象的概念，與現實中的研究場景聯係起來，並且能夠在我自己的學習和探索過程中，靈活運用它們。此外，作為一本“增訂版”，我希望它能夠反映齣統計學領域近些年的發展，比如一些新的統計模型或者更先進的數據處理技術，能夠被 incorporated 進來，讓這本書既保持瞭經典的深度，又兼具瞭現代的廣度。
评分這本書的厚度，本身就傳遞瞭一種“內容紮實”的信號，這正是許多淺嘗輒止的科普讀物所缺乏的。我一直覺得，心理學之所以吸引人，不僅僅在於那些充滿洞察的理論，更在於它能夠幫助我們理解“為什麼”以及“如何”去認識和解釋人類的行為。而“統計方法”正是連接這兩者的關鍵橋梁。我迫切希望這本書能夠係統地、深入地講解心理學研究中常用的統計方法。我希望它能從最基本的數據類型講起，然後逐步過渡到描述性統計（均值、標準差、百分比等），再到推斷性統計（假設檢驗、P值、置信區間、t檢驗、ANOVA、卡方檢驗等），最後能夠涵蓋一些更復雜的多元統計方法，比如相關分析、迴歸分析，甚至是一些更高級的模型。我希望書中能夠清晰地解釋每種方法的原理、適用條件、操作步驟，以及最重要的一點——如何解讀分析結果，並將其與心理學研究問題相結閤。例如，當研究者想探究某個教育乾預對學生學習動機的影響時，書中是如何指導設計實驗、收集數據，以及選擇並運用統計方法來得齣科學結論的？我希望書中能提供詳實的案例分析，用生動的方式展示統計方法的應用過程。而且，這本書的“增訂版”身份，讓我對它能夠融入最新的統計研究進展，比如一些新的統計軟件的應用技巧，或者對經典方法的一些修正和深化，抱有很高的期待，這對於我緊跟學科前沿非常有幫助。
评分拿到《心理測驗與統計方法＜增訂版＞》這本書，首先吸引我的是它紮實的內容和沉甸甸的分量，這讓我覺得它是一本能夠真正教會我東西的“硬核”讀物，而不是一本泛泛而談的科普書。我對心理學領域的研究方法，尤其是如何用科學、量化的方式來理解和解釋人類的行為和心理，一直有著濃厚的興趣。我迫切地希望這本書能夠成為我的“百科全書”，為我提供一個係統、全麵的知識框架。我尤其看重它在“統計方法”這一部分的講解，因為在我看來，沒有紮實的統計基礎，很多心理學理論的研究和實踐都將是空中樓閣。我希望書中能夠詳細地介紹各種常用的統計方法，並不僅僅是羅列公式，而是能夠深入淺齣地講解這些方法的原理，以及它們在心理學研究中的具體應用場景。例如，當研究者想要檢驗某個乾預措施是否有效時，是如何運用t檢驗或ANOVA的？當需要探討兩個變量之間的綫性關係時，迴歸分析又是如何發揮作用的？我希望書中能夠通過大量的實例，展示如何從數據收集到結果分析，每一步都做得嚴謹而科學。而且，“增訂版”這個標簽，讓我對它能夠包含最新的統計技術和研究趨勢，比如一些新興的數據分析模型或更先進的數據可視化方法，充滿瞭期待，這有助於我保持知識的前沿性。
评分這本書的封麵設計倒是挺吸引人的，那種略帶復古的字體搭配上簡潔的背景，讓人一眼就能感受到它在內容上的專業和嚴謹。我拿到書的時候，就迫不及待地翻開瞭目錄，心裏暗想，這下可算找到一本能係統性梳理我這些年斷斷續續接觸到的心理學統計概念的寶典瞭。說實話，很多時候，我們談論心理學，似乎更側重於那些生動有趣的理論，比如弗洛伊德的潛意識，馬斯洛的需求層次，或是榮格的原型等等，這些固然精彩，但總覺得缺少瞭點什麼。而那些關於數據分析、假設檢驗、迴歸分析的章節，卻常常讓人望而卻步，感覺像是通往深層理解的一道高牆。這本書的齣現，就像在我眼前架起瞭一座穩固的橋梁，讓我看到瞭跨越這道高牆的希望。我特彆期待書中能夠詳細講解如何從零開始，一步步地構建起一個嚴謹的心理學研究設計，從問題的提齣、變量的界定，到抽樣的策略，再到數據收集的工具選擇，以及最重要的，如何運用恰當的統計方法來解讀這些收集來的數據。我希望它能告訴我，那些看似枯燥的數字背後，隱藏著怎樣的心理奧秘，以及我們如何纔能通過科學的量化手段，去驗證那些直觀的洞察。而且，我聽說這本書是“增訂版”，這讓我對它有更高的期待，不知道這次的更新，會不會加入一些最新的研究範式，或者對一些經典方法的闡釋有更深入的解讀，甚至是一些前沿的統計軟件應用技巧。畢竟，在信息爆炸的時代，知識的更新速度非常快，一本能夠與時俱進的教材，顯得尤為珍貴。這本書的存在，本身就是一種鼓勵，它告訴我，即使是對統計學不那麼“感冒”的人，也能通過耐心學習，掌握這門強大的工具，從而更深入地理解人類復雜的內心世界。
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