计算机概论突破暨总整理(下册) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　计算机概论为资讯科学的一门基础课程，不但于各校的资讯相关科系列为必修课程，近几年来更逐渐被各科系列为必选或选修课程。并且，目前的资讯相关考试，譬如研究所，插大、高考、普考、特考、二专、二技及银行甄试等均将此课程列为必考科目，由此更可知计算机概论的重要性。

　　计算机概论的命题范围相当广泛，举凡资讯类所学过的任何科目或单元均涵盖于命题范围内；因此，同学们常有不知如何准备起的苦恼；虽然如此，计算机概论的命题方向仍有脉络可循。本书着重观念分析，循序渐近地介绍计算机概论的各单元，并适时的穿插例子以及各类考题于相关章节里，且于每章终结再整理出「基本题库」及「进阶题库」二类考题，以供同学们准备不同考试之用；于各单元末，再附上两回模拟试题，期能为同学们创造坚强应考实力；此外，本书上、下册亦各蒐集了各类考试试题于其后，可供同学们熟悉各类考试的命题情形。因此，本书是一本观念解说详细，考题最多资料最齐全的考试必备用书。

计算机科学基础：深入探索数字世界的基石与未来图景 图书名称：计算机科学基础：深入探索数字世界的基石与未来图景 图书简介 本书旨在为广大计算机科学爱好者、初级开发者以及希望系统了解信息技术核心概念的读者，提供一个全面、深入且兼具前瞻性的知识框架。我们聚焦于支撑现代计算的底层原理、经典算法的精妙设计，以及驱动当前技术革命的关键理论，旨在构建一座坚实的数字世界认知桥梁。 第一部分：计算的本质与逻辑基石 本部分将从最基础的层面剖析“计算”的真正含义。我们不再停留在对硬件功能的简单描述，而是深入探究冯·诺依曼体系结构背后的数学逻辑和工程权衡。 1.1 信息论与编码：数字的语言 我们首先探讨香农的信息论，理解信息是如何被量化、存储和压缩的。重点解析了纠错码（如汉明码、循环冗余校验CRC）的原理，这些技术是如何确保数据在传输和存储过程中保持完整性和可靠性。随后，本书详细阐述了数据表示的各种形式，包括浮点数的IEEE 754标准，以及为什么在计算机内部，所有复杂的数据结构最终都能归结为0和1的序列。 1.2 布尔代数与逻辑门电路：硬件的灵魂 本章回归到计算的物理基础。我们详细梳理了布尔代数（Boolean Algebra）的公理体系，并展示如何利用它进行逻辑表达式的化简（如卡诺图法、奎因-麦克拉斯基算法）。在此基础上，我们将这些逻辑操作映射到实际的逻辑门（AND, OR, NOT, XOR）上，并逐步构建出半加器、全加器，直至核心的算术逻辑单元（ALU）。这部分内容清晰地揭示了复杂运算是如何在硅片上以电子信号的形式实现的，强调了逻辑设计在优化硬件性能中的决定性作用。 1.3 形式化语言与自动机理论：计算的边界 为了理解什么可计算、什么不可计算，我们需要引入形式化模型。本节系统介绍了有限自动机（Finite Automata, FA），包括确定性（DFA）和非确定性（NFA），以及它们与正则语言（Regular Languages）的关系。更进一步，我们深入研究了下推自动机（Pushdown Automata, PDA）和上下文无关文法（Context-Free Grammars, CFG），这是编译原理的基础。最后，本书会简要介绍图灵机（Turing Machine）的理论模型，以及停机问题（Halting Problem）所揭示的计算的内在局限性，为读者奠定计算理论的坚实基础。 第二部分：算法与数据结构的精妙构建 如果说第一部分是“如何搭建机器”，那么第二部分就是“如何高效地使用这台机器”。本部分聚焦于算法设计的核心范式和关键数据结构的实现细节。 2.1 算法分析与复杂度理论 算法的优劣不仅在于其功能的实现，更在于其效率。我们详细讲解了渐近分析法（大O、Ω、Θ符号）的严谨应用，并剖析了不同算法在时间复杂度和空间复杂度上的差异。重点分析了多项式时间（P类问题）和指数时间（NP类问题）的界限，探讨了NP-完全性（NP-Completeness）的概念及其在实际工程决策中的意义。 2.2 核心数据结构详解 本书摒弃了对抽象概念的泛泛而谈，转而深入探究核心数据结构的内部构造、操作的渐近复杂度以及内存布局。 线性结构： 数组、链表（单向、双向、循环）的底层指针操作与内存分配机制。 树形结构： 二叉搜索树（BST）的平衡化机制，重点讲解AVL树和红黑树（Red-Black Tree）的旋转与重新着色算法，保证了高效的查找、插入和删除性能。同时，本书也详细分析了堆（Heap）的构建与堆排序的效率。 图结构： 深入讲解图的邻接矩阵与邻接表表示法，以及经典的最短路径算法（Dijkstra、Bellman-Ford、Floyd-Warshall）和最小生成树算法（Prim、Kruskal）的迭代与优化过程。 2.3 经典算法设计范式 我们通过实例演示了解决复杂问题的几种核心设计思想： 分治法： 以快速排序和归并排序为例，阐述如何将大问题分解为可独立解决的子问题。 动态规划（DP）： 强调最优子结构和重叠子问题，通过背包问题、最长公共子序列等经典案例，教授如何构建状态转移方程和自底向上的填充方法。 贪心算法： 探讨其适用范围和局限性，例如霍夫曼编码和活动选择问题的策略。 回溯法与分支限界法： 用于解决组合优化问题，如八皇后问题和旅行商问题（TSP）的近似解法。 第三部分：系统层面的交互与运作 计算机科学的实践离不开对系统如何协同工作的理解。本部分将视角从代码层面提升到操作系统和网络环境。 3.1 操作系统原理与进程管理 本书详细剖析了操作系统的核心职能。重点关注进程与线程的区别、上下文切换的开销，以及同步与互斥机制（信号量、管程）。在内存管理方面，本书不仅讨论了分页（Paging）和分段（Segmentation），更着重讲解了虚拟内存的实现，如缺页中断的处理和页面置换算法（FIFO, LRU）的实际效果分析。调度算法（如优先级调度、时间片轮转）的公平性与吞吐量之间的权衡，也将得到深入探讨。 3.2 存储结构与I/O系统 理解数据如何从磁盘快速抵达CPU缓存，是性能优化的关键。本章深入讲解了I/O系统的层次结构，包括缓冲和缓存的工作机制。特别是对磁盘存取时间的分析，以及文件系统的组织结构（如索引节点inode、目录结构）如何影响文件的物理布局和访问速度。 3.3 计算机网络基础：TCP/IP模型的剖析 本部分将网络视为一个分层的通信系统。我们从物理层开始，逐步深入到数据链路层（MAC地址、ARP）、网络层（IP寻址、路由器的转发机制）、传输层（TCP的可靠性保证——三次握手、滑动窗口、拥塞控制）以及应用层（HTTP的基础交互模型）。每一层协议的设计哲学和其所解决的关键问题，都将被清晰地阐述。 结语 本书内容严谨，逻辑清晰，旨在为读者建立一套系统化的计算机科学思维模式。它不仅教授“做什么”，更强调“为什么这样做”，为读者在未来深入学习编译原理、操作系统、高级算法或人工智能等领域时，提供不可或缺的理论支撑和实践指导。通过对计算本质的深刻理解，读者将能更好地驾驭和创新未来的数字技术。

单元六　计算机软体

第二十一章　系统程式

第二十二章　作业系统

单元六 模拟测验 Ⅵ-1
单元七　计算机硬体

第二十三章　记忆体组织

第二十四章　控制单元及输出入组织

第二十五章　定址模式与指令格式

第二十六章　算术演算法及中断处理

单元七 模拟测验 Ⅶ-1
单元八　资料结构

第二十七章　资料结构

第二十八章　阵列

第二十九章　堆叠与伫列

第三十章　链结串列

第三十一章　树

第三十二章　图形

第三十三章　搜寻

第三十四章　排序

第三十五章　档案与表格

单元八 模拟测验 Ⅷ-1
单元九　程式设计

第三十六章　结构化程式设计

第三十七章　程式设计

单元九 模拟测验 Ⅸ-1
单元十　计算机相关领域简介

第三十八章　计算机数学

第三十九章　人工智慧与专家系统

第四十章　管理资讯系统

第四十一章　软体工程及办公室自动化

第四十二章　系统分析与设计

第四十三章　资讯安全

单元十 模拟测验 Ⅹ-1

附录D　历年公务人员高考试题

附录E　历年公务人员普考试题暨解答

附录F　历年各校转学考试题

评分☆☆☆☆☆

讀完《計算機概論突破暨總整理(下冊)》，我只能說，這本書的作者絕對是把所有可能讓人卡關的地方都先幫你想到了！我本身是在資訊工程領域打滾了一段時間的，偶爾會需要回顧一下基礎知識，但說實話，很多教科書都寫得太學術、太理論化，唸起來真的很枯燥。這本「總整理」就很不一樣，它很有「情境感」，像是很多演算法的講解，它會先讓你了解這個問題的「實際應用場景」，比如說在搜尋引擎裡面，為什麼要有這些排序和搜尋的技巧；在操作系統裡面，進程的調度和記憶體管理是如何運作的。這種「由應用帶入理論」的方式，大大降低了學習門檻，也讓我在理解那些數學公式和演算法邏輯時，更有方向感，知道這些東西「為什麼」需要存在，而不是死記硬背。書裡面的範例程式碼也挑選得很恰當，不會太複雜，但又足以說明演算法的原理。我特別喜歡它在探討「遞迴」這個概念的時候，用了生活中的例子，像是俄羅斯的套娃，還有中國的剪紙藝術，這種聯想非常生動，讓我瞬間就抓住了遞迴的核心思想。而且，它對於「為什麼」某些演算法比其他演算法更有效率，解釋得非常到位，不會只給你一個結論，而是會帶你一步步分析其背後的邏輯。對於想要真正理解計算機科學精髓的讀者，這本書絕對值得入手。

评分☆☆☆☆☆

天啊，拿到這本《計算機概論突破暨總整理(下冊)》真的是相見恨晚！之前唸書的時候，每次遇到計算機概論的某些章節，都覺得頭大，尤其是那些演算法、資料結構的理論，看著課本上的公式和圖解，常常是霧裡看花，一知半解。直到這次為了準備研究所的考試，才把它找出來。我必須說，這本書的編排真的太有條理了！它不像坊間一些總整理的書，只是把重點條列出來，然後給你一堆題目。這本書是從最基本的概念出發，然後層層推進，把每一個環節都講得非常清楚。例如，在講到複雜度分析的時候，它不僅解釋了時間複雜度跟空間複雜度是什麼，還用了很多實際的例子來比喻，像是排隊買飲料，人多跟人少時的差異，讓你瞬間就懂了那種「數量級」的概念。而且，書裡面的圖示也畫得超用心，那些樹狀結構、圖的表示法，都清晰到讓你一眼就能抓住重點。我印象最深刻的是，它在講到排序演算法的時候，不只介紹了快速排序、合併排序這些經典的，還把它們的優缺點、適用情境都分析得鞭辟入裡，甚至還提到了一些比較進階但實際應用也很廣的演算法，這對我來說是很大的收穫。以前覺得這些東西很抽象，現在透過這本書的引導，真的感覺腦袋裡的知識脈絡清晰多了，很多過去模糊不清的概念都豁然開朗，對於要深入理解計算機科學的學生來說，這本書絕對是神隊友！

评分☆☆☆☆☆

這本《計算機概論突破暨總整理(下冊)》真的是我近年來讀過最令人驚豔的計算機科學入門或複習書籍之一。我之前有修過計算機概論的課，但說實話，很多東西聽了就忘了，或是覺得很難吸收。這本書的強大之處在於它的「結構性」和「深度」，它不是那種淺嘗即止的總整理，而是真正能讓你「突破」盲點的。特別是關於「作業系統」和「計算機網路」的部分，我以前對這兩塊一直覺得很混亂，尤其是網路協定那一長串的名稱和功能，常常讓我頭痛欲裂。但這本書的講解方式，讓我茅塞頓開。它把網路模型（OSI、TCP/IP）的各個層級，從實體層、資料鏈結層、網路層、傳輸層到應用層，都一一拆解說明，並且用非常貼切的比喻來解釋每一層的功能。例如，它用寄信的比喻來解釋封包的傳輸過程，從信封的地址（IP位址）、郵戳（TCP/UDP），到最後的投遞，都非常生動形象。更讓我驚喜的是，它還會深入探討一些常見的網路應用，像是HTTP、DNS的運作原理，而且還會引導你去思考，為什麼會有這些協定的設計。至於作業系統的部分，它把進程管理、記憶體管理、文件系統等概念，都講得非常清晰，而且會帶你理解其中的取捨和權衡。總之，如果你希望對計算機科學的底層原理有更紮實的認識，這本書絕對是你的不二之選，它能讓你把那些零散的知識點串聯起來，形成一個完整的知識體系。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，拿到《計算機概論突破暨總整理(下冊)》之前，我對「計算機概論」這個科目一直抱持著一種「聽說很重要，但好像又離我日常工作有點遠」的態度。我並非科班出身，主要工作領域也比較偏向應用層面，所以很多底層的理論，聽起來總覺得有點遙遠。但這本書的出現，徹底改變了我的看法！它最吸引我的地方在於它的「易讀性」和「實用性」。作者並沒有用過於艱深的學術語言，而是用一種非常貼近生活、非常口語化的方式來解釋那些複雜的概念。比如說，在講到「資料結構」的時候，它用像是整理衣櫃、擺放書架來比喻陣列、鏈結串列、堆疊、佇列等等，這種貼切的比喻，讓我在腦海中瞬間就有了具體的畫面，不再是乾巴巴的文字和圖形。而且，書中大量的「實例演練」和「應用場景」的介紹，讓我看到了這些理論知識在現實世界中的價值。像是它會探討在資料庫中，如何更有效率地搜尋資料，或是如何設計一個網路遊戲的伺服器，讓玩家之間的互動更流暢。這種「學以致用」的感覺，讓我非常有成就感。我特別欣賞它在講解「演算法」部分時，不只是給你一個公式，而是會帶你分析它的「時間和空間效率」，讓你理解為什麼有些演算法在處理大量資料時會明顯優於其他演算法。這本書不僅幫助我釐清了很多過去模糊的概念，更激發了我對計算機科學的興趣，讓我開始思考，原來這些看似高深的技術，其實都與我們的生活息息相關。

评分☆☆☆☆☆

這本《計算機概論突破暨總整理(下冊)》絕對是我最近翻過最有「啟發性」的書！我一直覺得計算機科學的世界很廣闊，但也很難入門，尤其是一些進階的概念，常常讓人望之卻步。這本書最讓我印象深刻的是它「由淺入深」的引導方式，以及那種「循序漸進」的講解邏輯。它不像有些教科書，會把所有東西一次塞給你，而是非常有耐心地，從最基礎的「二進位系統」和「邏輯閘」開始，一步一步建立起讀者的知識體系。我特別喜歡它在講解「CPU結構」和「記憶體層次」的時候，用了非常生動的比喻，像是把CPU比喻成大腦，而記憶體則像是短期記憶和長期記憶，這種聯想讓我知道了這些硬體元件是如何協同工作的。而且，它對於「作業系統」的講解，我覺得是這本書的一大亮點。它並沒有把作業系統講成一個遙不可及的黑盒子，而是把它拆解成「行程管理」、「資源分配」、「檔案系統」等幾個關鍵模組，並且用非常清晰的方式解釋了它們各自的功能和相互關係。我以前一直覺得「行程」這個概念很抽象，但透過這本書的講解，我終於明白了它其實就是一個在執行中的程式，而作業系統就在管理著這些行程的誕生、消亡和切換。書中還有一些關於「資料庫」的基礎介紹，以及「演算法分析」的入門，都讓我受益匪淺。總之，如果你想在計算機科學的道路上打下堅實的基礎，並且對這個領域充滿好奇，這本書絕對能給你最好的開始，讓你看到一個更廣闊、更迷人的計算機世界。