計算機概論突破暨總整理(下冊) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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• 計算機基礎
• 計算機概論
• 教材
• 學習
• 入門
• 知識點
• 復習
• 總結
• 提綱
• 下冊

　　計算機概論為資訊科學的一門基礎課程，不但於各校的資訊相關科係列為必修課程，近幾年來更逐漸被各科係列為必選或選修課程。並且，目前的資訊相關考試，譬如研究所，插大、高考、普考、特考、二專、二技及銀行甄試等均將此課程列為必考科目，由此更可知計算機概論的重要性。

　　計算機概論的命題範圍相當廣泛，舉凡資訊類所學過的任何科目或單元均涵蓋於命題範圍內；因此，同學們常有不知如何準備起的苦惱；雖然如此，計算機概論的命題方嚮仍有脈絡可循。本書著重觀念分析，循序漸近地介紹計算機概論的各單元，並適時的穿插例子以及各類考題於相關章節裏，且於每章終結再整理齣「基本題庫」及「進階題庫」二類考題，以供同學們準備不同考試之用；於各單元末，再附上兩迴模擬試題，期能為同學們創造堅強應考實力；此外，本書上、下冊亦各蒐集瞭各類考試試題於其後，可供同學們熟悉各類考試的命題情形。因此，本書是一本觀念解說詳細，考題最多資料最齊全的考試必備用書。

計算機科學基礎：深入探索數字世界的基石與未來圖景 圖書名稱：計算機科學基礎：深入探索數字世界的基石與未來圖景 圖書簡介 本書旨在為廣大計算機科學愛好者、初級開發者以及希望係統瞭解信息技術核心概念的讀者，提供一個全麵、深入且兼具前瞻性的知識框架。我們聚焦於支撐現代計算的底層原理、經典算法的精妙設計，以及驅動當前技術革命的關鍵理論，旨在構建一座堅實的數字世界認知橋梁。 第一部分：計算的本質與邏輯基石 本部分將從最基礎的層麵剖析“計算”的真正含義。我們不再停留在對硬件功能的簡單描述，而是深入探究馮·諾依曼體係結構背後的數學邏輯和工程權衡。 1.1 信息論與編碼：數字的語言 我們首先探討香農的信息論，理解信息是如何被量化、存儲和壓縮的。重點解析瞭糾錯碼（如漢明碼、循環冗餘校驗CRC）的原理，這些技術是如何確保數據在傳輸和存儲過程中保持完整性和可靠性。隨後，本書詳細闡述瞭數據錶示的各種形式，包括浮點數的IEEE 754標準，以及為什麼在計算機內部，所有復雜的數據結構最終都能歸結為0和1的序列。 1.2 布爾代數與邏輯門電路：硬件的靈魂 本章迴歸到計算的物理基礎。我們詳細梳理瞭布爾代數（Boolean Algebra）的公理體係，並展示如何利用它進行邏輯錶達式的化簡（如卡諾圖法、奎因-麥剋拉斯基算法）。在此基礎上，我們將這些邏輯操作映射到實際的邏輯門（AND, OR, NOT, XOR）上，並逐步構建齣半加器、全加器，直至核心的算術邏輯單元（ALU）。這部分內容清晰地揭示瞭復雜運算是如何在矽片上以電子信號的形式實現的，強調瞭邏輯設計在優化硬件性能中的決定性作用。 1.3 形式化語言與自動機理論：計算的邊界 為瞭理解什麼可計算、什麼不可計算，我們需要引入形式化模型。本節係統介紹瞭有限自動機（Finite Automata, FA），包括確定性（DFA）和非確定性（NFA），以及它們與正則語言（Regular Languages）的關係。更進一步，我們深入研究瞭下推自動機（Pushdown Automata, PDA）和上下文無關文法（Context-Free Grammars, CFG），這是編譯原理的基礎。最後，本書會簡要介紹圖靈機（Turing Machine）的理論模型，以及停機問題（Halting Problem）所揭示的計算的內在局限性，為讀者奠定計算理論的堅實基礎。 第二部分：算法與數據結構的精妙構建 如果說第一部分是“如何搭建機器”，那麼第二部分就是“如何高效地使用這颱機器”。本部分聚焦於算法設計的核心範式和關鍵數據結構的實現細節。 2.1 算法分析與復雜度理論 算法的優劣不僅在於其功能的實現，更在於其效率。我們詳細講解瞭漸近分析法（大O、Ω、Θ符號）的嚴謹應用，並剖析瞭不同算法在時間復雜度和空間復雜度上的差異。重點分析瞭多項式時間（P類問題）和指數時間（NP類問題）的界限，探討瞭NP-完全性（NP-Completeness）的概念及其在實際工程決策中的意義。 2.2 核心數據結構詳解 本書摒棄瞭對抽象概念的泛泛而談，轉而深入探究核心數據結構的內部構造、操作的漸近復雜度以及內存布局。 綫性結構： 數組、鏈錶（單嚮、雙嚮、循環）的底層指針操作與內存分配機製。 樹形結構： 二叉搜索樹（BST）的平衡化機製，重點講解AVL樹和紅黑樹（Red-Black Tree）的鏇轉與重新著色算法，保證瞭高效的查找、插入和刪除性能。同時，本書也詳細分析瞭堆（Heap）的構建與堆排序的效率。 圖結構： 深入講解圖的鄰接矩陣與鄰接錶錶示法，以及經典的最短路徑算法（Dijkstra、Bellman-Ford、Floyd-Warshall）和最小生成樹算法（Prim、Kruskal）的迭代與優化過程。 2.3 經典算法設計範式 我們通過實例演示瞭解決復雜問題的幾種核心設計思想： 分治法： 以快速排序和歸並排序為例，闡述如何將大問題分解為可獨立解決的子問題。 動態規劃（DP）： 強調最優子結構和重疊子問題，通過背包問題、最長公共子序列等經典案例，教授如何構建狀態轉移方程和自底嚮上的填充方法。 貪心算法： 探討其適用範圍和局限性，例如霍夫曼編碼和活動選擇問題的策略。 迴溯法與分支限界法： 用於解決組閤優化問題，如八皇後問題和旅行商問題（TSP）的近似解法。 第三部分：係統層麵的交互與運作 計算機科學的實踐離不開對係統如何協同工作的理解。本部分將視角從代碼層麵提升到操作係統和網絡環境。 3.1 操作係統原理與進程管理 本書詳細剖析瞭操作係統的核心職能。重點關注進程與綫程的區彆、上下文切換的開銷，以及同步與互斥機製（信號量、管程）。在內存管理方麵，本書不僅討論瞭分頁（Paging）和分段（Segmentation），更著重講解瞭虛擬內存的實現，如缺頁中斷的處理和頁麵置換算法（FIFO, LRU）的實際效果分析。調度算法（如優先級調度、時間片輪轉）的公平性與吞吐量之間的權衡，也將得到深入探討。 3.2 存儲結構與I/O係統 理解數據如何從磁盤快速抵達CPU緩存，是性能優化的關鍵。本章深入講解瞭I/O係統的層次結構，包括緩衝和緩存的工作機製。特彆是對磁盤存取時間的分析，以及文件係統的組織結構（如索引節點inode、目錄結構）如何影響文件的物理布局和訪問速度。 3.3 計算機網絡基礎：TCP/IP模型的剖析 本部分將網絡視為一個分層的通信係統。我們從物理層開始，逐步深入到數據鏈路層（MAC地址、ARP）、網絡層（IP尋址、路由器的轉發機製）、傳輸層（TCP的可靠性保證——三次握手、滑動窗口、擁塞控製）以及應用層（HTTP的基礎交互模型）。每一層協議的設計哲學和其所解決的關鍵問題，都將被清晰地闡述。 結語 本書內容嚴謹，邏輯清晰，旨在為讀者建立一套係統化的計算機科學思維模式。它不僅教授“做什麼”，更強調“為什麼這樣做”，為讀者在未來深入學習編譯原理、操作係統、高級算法或人工智能等領域時，提供不可或缺的理論支撐和實踐指導。通過對計算本質的深刻理解，讀者將能更好地駕馭和創新未來的數字技術。

單元六　計算機軟體

第二十一章　係統程式

第二十二章　作業係統

單元六 模擬測驗 Ⅵ-1
單元七　計算機硬體

第二十三章　記憶體組織

第二十四章　控製單元及輸齣入組織

第二十五章　定址模式與指令格式

第二十六章　算術演算法及中斷處理

單元七 模擬測驗 Ⅶ-1
單元八　資料結構

第二十七章　資料結構

第二十八章　陣列

第二十九章　堆疊與佇列

第三十章　鏈結串列

第三十一章　樹

第三十二章　圖形

第三十三章　搜尋

第三十四章　排序

第三十五章　檔案與錶格

單元八 模擬測驗 Ⅷ-1
單元九　程式設計

第三十六章　結構化程式設計

第三十七章　程式設計

單元九 模擬測驗 Ⅸ-1
單元十　計算機相關領域簡介

第三十八章　計算機數學

第三十九章　人工智慧與專傢係統

第四十章　管理資訊係統

第四十一章　軟體工程及辦公室自動化

第四十二章　係統分析與設計

第四十三章　資訊安全

單元十 模擬測驗 Ⅹ-1

附錄D　曆年公務人員高考試題

附錄E　曆年公務人員普考試題暨解答

附錄F　曆年各校轉學考試題

评分☆☆☆☆☆

這本《計算機概論突破暨總整理(下冊)》絕對是我最近翻過最有「啟發性」的書！我一直覺得計算機科學的世界很廣闊，但也很難入門，尤其是一些進階的概念，常常讓人望之卻步。這本書最讓我印象深刻的是它「由淺入深」的引導方式，以及那種「循序漸進」的講解邏輯。它不像有些教科書，會把所有東西一次塞給你，而是非常有耐心地，從最基礎的「二進位係統」和「邏輯閘」開始，一步一步建立起讀者的知識體係。我特別喜歡它在講解「CPU結構」和「記憶體層次」的時候，用瞭非常生動的比喻，像是把CPU比喻成大腦，而記憶體則像是短期記憶和長期記憶，這種聯想讓我知道瞭這些硬體元件是如何協同工作的。而且，它對於「作業係統」的講解，我覺得是這本書的一大亮點。它並沒有把作業係統講成一個遙不可及的黑盒子，而是把它拆解成「行程管理」、「資源分配」、「檔案係統」等幾個關鍵模組，並且用非常清晰的方式解釋瞭它們各自的功能和相互關係。我以前一直覺得「行程」這個概念很抽象，但透過這本書的講解，我終於明白瞭它其實就是一個在執行中的程式，而作業係統就在管理著這些行程的誕生、消亡和切換。書中還有一些關於「資料庫」的基礎介紹，以及「演算法分析」的入門，都讓我受益匪淺。總之，如果你想在計算機科學的道路上打下堅實的基礎，並且對這個領域充滿好奇，這本書絕對能給你最好的開始，讓你看到一個更廣闊、更迷人的計算機世界。

评分☆☆☆☆☆

讀完《計算機概論突破暨總整理(下冊)》，我隻能說，這本書的作者絕對是把所有可能讓人卡關的地方都先幫你想到瞭！我本身是在資訊工程領域打滾瞭一段時間的，偶爾會需要迴顧一下基礎知識，但說實話，很多教科書都寫得太學術、太理論化，唸起來真的很枯燥。這本「總整理」就很不一樣，它很有「情境感」，像是很多演算法的講解，它會先讓你瞭解這個問題的「實際應用場景」，比如說在搜尋引擎裡麵，為什麼要有這些排序和搜尋的技巧；在操作係統裡麵，進程的調度和記憶體管理是如何運作的。這種「由應用帶入理論」的方式，大大降低瞭學習門檻，也讓我在理解那些數學公式和演算法邏輯時，更有方嚮感，知道這些東西「為什麼」需要存在，而不是死記硬背。書裡麵的範例程式碼也挑選得很恰當，不會太複雜，但又足以說明演算法的原理。我特別喜歡它在探討「遞迴」這個概念的時候，用瞭生活中的例子，像是俄羅斯的套娃，還有中國的剪紙藝術，這種聯想非常生動，讓我瞬間就抓住瞭遞迴的核心思想。而且，它對於「為什麼」某些演算法比其他演算法更有效率，解釋得非常到位，不會隻給你一個結論，而是會帶你一步步分析其背後的邏輯。對於想要真正理解計算機科學精髓的讀者，這本書絕對值得入手。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，拿到《計算機概論突破暨總整理(下冊)》之前，我對「計算機概論」這個科目一直抱持著一種「聽說很重要，但好像又離我日常工作有點遠」的態度。我並非科班齣身，主要工作領域也比較偏嚮應用層麵，所以很多底層的理論，聽起來總覺得有點遙遠。但這本書的齣現，徹底改變瞭我的看法！它最吸引我的地方在於它的「易讀性」和「實用性」。作者並沒有用過於艱深的學術語言，而是用一種非常貼近生活、非常口語化的方式來解釋那些複雜的概念。比如說，在講到「資料結構」的時候，它用像是整理衣櫃、擺放書架來比喻陣列、鏈結串列、堆疊、佇列等等，這種貼切的比喻，讓我在腦海中瞬間就有瞭具體的畫麵，不再是乾巴巴的文字和圖形。而且，書中大量的「實例演練」和「應用場景」的介紹，讓我看到瞭這些理論知識在現實世界中的價值。像是它會探討在資料庫中，如何更有效率地搜尋資料，或是如何設計一個網路遊戲的伺服器，讓玩傢之間的互動更流暢。這種「學以緻用」的感覺，讓我非常有成就感。我特別欣賞它在講解「演算法」部分時，不隻是給你一個公式，而是會帶你分析它的「時間和空間效率」，讓你理解為什麼有些演算法在處理大量資料時會明顯優於其他演算法。這本書不僅幫助我釐清瞭很多過去模糊的概念，更激發瞭我對計算機科學的興趣，讓我開始思考，原來這些看似高深的技術，其實都與我們的生活息息相關。

评分☆☆☆☆☆

這本《計算機概論突破暨總整理(下冊)》真的是我近年來讀過最令人驚豔的計算機科學入門或複習書籍之一。我之前有修過計算機概論的課，但說實話，很多東西聽瞭就忘瞭，或是覺得很難吸收。這本書的強大之處在於它的「結構性」和「深度」，它不是那種淺嘗即止的總整理，而是真正能讓你「突破」盲點的。特別是關於「作業係統」和「計算機網路」的部分，我以前對這兩塊一直覺得很混亂，尤其是網路協定那一長串的名稱和功能，常常讓我頭痛欲裂。但這本書的講解方式，讓我茅塞頓開。它把網路模型（OSI、TCP/IP）的各個層級，從實體層、資料鏈結層、網路層、傳輸層到應用層，都一一拆解說明，並且用非常貼切的比喻來解釋每一層的功能。例如，它用寄信的比喻來解釋封包的傳輸過程，從信封的地址（IP位址）、郵戳（TCP/UDP），到最後的投遞，都非常生動形象。更讓我驚喜的是，它還會深入探討一些常見的網路應用，像是HTTP、DNS的運作原理，而且還會引導你去思考，為什麼會有這些協定的設計。至於作業係統的部分，它把進程管理、記憶體管理、文件係統等概念，都講得非常清晰，而且會帶你理解其中的取捨和權衡。總之，如果你希望對計算機科學的底層原理有更紮實的認識，這本書絕對是你的不二之選，它能讓你把那些零散的知識點串聯起來，形成一個完整的知識體係。

评分☆☆☆☆☆

天啊，拿到這本《計算機概論突破暨總整理(下冊)》真的是相見恨晚！之前唸書的時候，每次遇到計算機概論的某些章節，都覺得頭大，尤其是那些演算法、資料結構的理論，看著課本上的公式和圖解，常常是霧裡看花，一知半解。直到這次為瞭準備研究所的考試，纔把它找齣來。我必須說，這本書的編排真的太有條理瞭！它不像坊間一些總整理的書，隻是把重點條列齣來，然後給你一堆題目。這本書是從最基本的概念齣發，然後層層推進，把每一個環節都講得非常清楚。例如，在講到複雜度分析的時候，它不僅解釋瞭時間複雜度跟空間複雜度是什麼，還用瞭很多實際的例子來比喻，像是排隊買飲料，人多跟人少時的差異，讓你瞬間就懂瞭那種「數量級」的概念。而且，書裡麵的圖示也畫得超用心，那些樹狀結構、圖的錶示法，都清晰到讓你一眼就能抓住重點。我印象最深刻的是，它在講到排序演算法的時候，不隻介紹瞭快速排序、閤併排序這些經典的，還把它們的優缺點、適用情境都分析得鞭闢入裡，甚至還提到瞭一些比較進階但實際應用也很廣的演算法，這對我來說是很大的收穫。以前覺得這些東西很抽象，現在透過這本書的引導，真的感覺腦袋裡的知識脈絡清晰多瞭，很多過去模糊不清的概念都豁然開朗，對於要深入理解計算機科學的學生來說，這本書絕對是神隊友！