虫食算与隐算法(下)

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具体描述

  『虫食之算』和『隐算法』是一道数学式中,有某些数字被虫吃掉而无法辨识,必须用推理的方法才能求出答案,它是一切推理性数学谜题中,最具代表性的题材,内容精湛独特,题题精采;它可作为亲子数学及同侪间相互研究琢磨的一套书籍,在研习中能训练思虑的弹性与周密度,只要耐心的循序渐进相信必能收立竿见影之效。

本书特色

★题型注重分析、研究、推敲、寻找线索的解题方法,增进学生的思考与解题能力。
★富推理、活用的题型,培养学生敏锐观察力,与逻辑思考。

密码学与数论的宏大叙事:一部关于信息保护与数学本质的深度探索 书籍名称: 密码学与数论的宏大叙事 内容概要: 本书是一部聚焦于现代密码学理论基石——数论,及其在信息安全领域应用的深度论著。它并非局限于单一算法的剖析,而是致力于构建一个宏大而完整的知识体系,带领读者领略从纯粹的数学抽象到切实可行的信息保护策略之间的美丽桥梁。全书结构严谨,内容涵盖基础数论的精要、现代密码体制的构建原理,以及这些原理在复杂信息环境下的应用与挑战。 第一部分:数论的基石——构建加密的数学骨架 本书的开篇聚焦于数论的核心概念,这部分内容旨在为后续的密码学应用奠定坚实的基础,同时避免对任何特定商业密码系统进行直接的、描述性的介绍。 一、 整数环与域的代数基础: 首先,我们深入探讨整数环 $mathbb{Z}$ 的结构,重点解析模运算(Modular Arithmetic)的性质。模 $n$ 整数环 $mathbb{Z}_n$ 的性质,尤其是其加法群与乘法群的结构,被详细剖析。我们着重讨论欧几里得算法(Euclidean Algorithm)及其在求解线性同余方程中的作用,以及扩展欧几里得算法(Extended Euclidean Algorithm)在求模逆元时的重要性。这一基础部分的叙述强调的是代数结构本身的内在美感和一致性,而非特定于某个加密协议的实现细节。 二、 算术函数与同余理论: 随后,本书转向解析数论的工具。欧拉 $phi$ 函数(Euler's Totient Function)被引入,作为衡量模乘法群大小的关键量度。费马小定理(Fermat's Little Theorem)及其在数论中的地位得到阐述,但其在公钥密码学中的直接应用将被留白,仅侧重于其作为数论定理的本质。我们讨论了勒让德符号(Legendre Symbol)和雅可比符号(Jacobi Symbol),这对于理解二次剩余理论至关重要,为后续讨论基于离散对数问题的复杂性打下基础。 三、 素性检验与分解的难度: 这一章节深入探讨了判定一个大整数是否为素数的数学难题。本书详细分析了概率性素性检验方法(如米勒-拉宾检验),着重于其背后的数论原理——基于费马小定理和二次剩余的性质。同时,我们讨论了整数分解问题(Integer Factorization Problem)的计算复杂性,从理论上界定其难度,解释为什么某些数论问题被认为是“难”的,从而构成了现代密码学的安全基础。 第二部分:计算复杂性与信息论的视角 在奠定数论基础后,本书转向信息保护的理论框架,探讨数学难题如何转化为计算安全性的保障。 一、 单向函数与陷门函数: 密码学的核心在于单向函数——易于计算,难于求逆。本书从抽象代数的角度分析了什么是“计算上可行”和“计算上不可行”,引入了复杂性类 $ ext{P}$ 和 $ ext{NP}$ 的基本概念,但聚焦于密码学特有的“可逆性不对称性”。陷门单向函数(Trapdoor One-Way Functions)的抽象模型被构建,强调其依赖于特定的“陷门信息”才能实现逆运算。 二、 随机性与信息熵: 真正的安全依赖于不可预测性。本部分探讨了伪随机数生成器(PRNGs)与真随机数生成器(TRNGs)的区别。通过香农的信息论框架,我们量化了信息的随机性和不确定性,解释了如何用数学方法衡量一个序列的“随机性质量”,而非涉及任何特定的随机数生成算法的实现细节。 三、 困难问题族的分类: 本章系统地分类了现代密码学赖以生存的几个核心困难问题,包括离散对数问题(DLP)、计算离散对数问题(CDLP)以及因式分解问题(IFP)。本书侧重于证明这些问题在特定数学结构(如有限域上的乘法群)中保持其计算上的难度,为设计基于这些问题的加密方案提供理论依据。 第三部分:信息安全协议的抽象建模 本书的第三部分将前述的数学工具应用于构建安全的通信协议,重点在于协议的逻辑结构、安全性证明框架,而非具体的消息格式或实现协议。 一、 密钥交换的抽象模型: 密钥交换的安全性依赖于双方能否在不安全的信道上建立共享秘密。本书抽象地分析了密钥交换协议的安全性定义(如前向保密性),侧重于证明在特定群论结构下,攻击者无法有效地推导出会话密钥的结构。 二、 零知识证明的逻辑架构: 零知识证明(Zero-Knowledge Proofs)被视为一种强大的安全工具。本书从逻辑和计算理论的角度,详细阐述了“完备性”、“可靠性”和“零知识”这三大性质的数学含义。我们分析了如何通过将证明过程映射到易于验证的代数关系上来实现这些性质,而不涉及任何特定“交互式”或“非交互式”的协议细节。 三、 方案的安全证明方法论: 密码学方案的健壮性必须依赖严格的数学证明。本书介绍了几种主流的安全性证明范式,例如“归约证明”(Reduction Proofs)和“知识的论点”(The Knowledge of Argument)框架。核心在于展示一个成功的攻击者可以被“规约”为一个解决已知困难数学问题的求解器,从而证明协议的安全性等价于该数学问题的难度。 总结 《密码学与数论的宏大叙事》旨在为严肃的数学和计算机科学研究者提供一个全面、深刻的视角,理解信息保护的理论根基。它提供的是一套严密的数学工具箱和一套清晰的逻辑框架,用于分析和设计计算安全的系统,强调的是底层数理结构的深刻性和普适性。本书聚焦于“为什么”和“如何用数学原理构建安全”,而非具体应用软件的“怎么做”。

著者信息

图书目录

图书序言

图书试读

用户评价

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我對《蟲食算與隱算法(下)》這本書最直觀的感受是,它似乎是一本能夠「鍛鍊大腦」的讀物。書名中的「蟲食算」讓人聯想到修復、推理,而「隱算法」則指向了深層次的邏輯和結構。我個人平常就喜歡做一些益智遊戲,像是數獨、填字遊戲,或是邏輯謎題。我猜這本書在「蟲食算」的部分,大概就像是提供了一系列精心設計的數學殘局,讓讀者去填補缺失的數字,從而理解數字之間的關係和運算規則。這不僅能夠提升觀察力和邏輯推理能力,還能訓練耐心和細心。而「隱算法」的部分,則可能更偏向於探討程式設計、資訊科學中的核心概念,也許會介紹一些常見的演算法,例如排序、搜尋、圖論等等。如果書中能夠用淺顯易懂的方式,結合生動的例子來解釋這些概念,那就太棒了!我希望透過閱讀這本書,不僅能獲得知識,還能提升解決問題的能力,讓我的思維更加靈活和精準。

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哇,這本《蟲食算與隱算法(下)》的封面設計真的太吸引人了!那種帶點神秘感又充滿智慧的視覺風格,讓人在書店裡一眼就注意到它。我個人對這種結合了數學謎題和演算法的題材一直很感興趣,畢竟生活中的很多問題,從購物優惠到規劃行程,其實都隱藏著演算法的影子。而「蟲食算」這個詞,光是聽就覺得很有趣,彷彿是數學界的偵探遊戲,要從殘缺的數字中找出真相,這也太考驗腦力了吧!我猜測這本書在編排上會有很多圖示和案例,讓原本可能比較枯燥的數學概念變得生動活潑。而且,從「下」這個字來看,這應該是系列的延續,代表前面可能已經建立了一些基礎,這讓已經接觸過相關領域的讀者,或是對數學抱有高度好奇心的新手,都能找到切入點。我特別期待書中會不會提到一些實際應用,例如在程式設計、數據分析,甚至是日常生活中,我們如何巧妙運用這些「蟲食算」的思維來解決問題。說不定讀完後,我能從一個全新的角度看待身邊的許多事物,讓我的邏輯思維能力更上一層樓呢!

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這本書的書名《蟲食算與隱算法(下)》聽起來就很有挑戰性,但同時也充滿了誘惑力。我個人對「隱算法」這部分特別感興趣,總覺得它藏著一些不為人知的奧秘,就像是解鎖某些高科技或是破解密碼的關鍵。想像一下,如果我們能理解這些隱藏在背後的演算法,是不是就能更深入地了解現代科技的運作原理?例如,手機裡的推薦系統、網路搜尋引擎的排序機制,甚至是金融市場的交易策略,都可能牽涉到這些複雜的演算法。而「蟲食算」的部分,則像是給這些演算法注入了趣味性,透過修復殘缺的算式,來理解演算法的結構和邏輯。這讓我覺得,即使是對於數學基礎不是特別紮實的讀者,也能透過這種遊戲化的方式,逐漸培養出對演算法的興趣。我希望能從這本書中學到一些實用的技巧,或許能用在工作上,幫助我更有效地分析數據,或是找出問題的根源。總之,這是一本讓我充滿期待,想要一探究竟的書。

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《蟲食算與隱算法(下)》這個書名,讓我想起了一種結合了傳統智慧與現代思維的學習方式。我個人對「蟲食算」這個概念感到非常新奇,它似乎暗示著一種從殘缺中尋求完整,從不完整中窺見全貌的智慧。我猜測,這部分的內容可能著重於引導讀者,透過邏輯推理和歸納分析,去修補被「蟲蛀」的數學算式,從而培養細膩的觀察力和嚴謹的思考習慣。而「隱算法」則更像是現代科技的基石,那些驅動著我們數位生活的龐大系統。我對此感到非常好奇,希望書中能夠將這些抽象的概念,以具體、貼近生活的例子來呈現,例如在推薦系統、導航應用,甚至是在個人財務規劃中的應用。我個人一直認為,理解演算法不僅能幫助我們更好地運用科技,更能幫助我們理解這個世界的運作邏輯。我期待這本書能為我打開一扇新的大門,讓我對數學和演算法有更深刻的認識,並且能夠將這些知識融會貫通,運用到日常生活中。

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從《蟲食算與隱算法(下)》這本書的標題來看,我預感它會是一本充滿挑戰性的讀物。我一直覺得,數學的魅力在於它的邏輯性和嚴謹性,而演算法則是將這種邏輯性應用於實際問題的強大工具。我猜想,「蟲食算」的部分,可能是在引導讀者從局部或是不完整的資訊中,推斷出整體結構的奧秘,這跟現實生活中偵探辦案或是科學家研究新事物有異曲同工之妙。而「隱算法」則更像是在揭示事物背後的運作規則,那些我們平常看不到,但卻影響深遠的規律。我個人在學術研究或工作上,經常需要處理大量數據,如何從中找出有用的資訊,如何優化流程,這些都離不開演算法的思維。我希望這本書能夠提供一些新的視角和方法,讓我能夠更深入地理解複雜系統的運作,並將這些知識應用到我的研究或工作中,提升我的專業技能。

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