工程數學

工程數學 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

圖書標籤:
  • 工程數學
  • 數學
  • 高等數學
  • 工程
  • 理工科
  • 教材
  • 大學教材
  • 計算方法
  • 綫性代數
  • 微分方程
想要找書就要到 小特書站
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

具體描述

工程數學是現今科技發展中研究各種工程分析與設計的數學工具,本書內容由淺入深,一步步地幫助讀者瞭解工程數學的基本觀念、演算的步驟、公式的推導及工程上的應用,必要時更輔以圖錶說明,以增加讀者對工程數學的理解。例題涵蓋力學、熱學、電磁學在工程上的應用,本書習題均經慎重選擇,可藉以啓發學生們的興趣,增進學生對教材的暸解,又可使學生熟知研究工程數學的方法,以達學以緻用,而進一層地應用於實際工程上。
好的,以下是一份為您設計的圖書簡介,內容聚焦於“工程數學”之外的、具有廣泛學術或實踐價值的領域,力求詳實、專業,且不透露人工智能的痕跡。 --- 圖書名稱:《現代控製理論與係統辨識:從經典到前沿的深度探析》 簡介 本書旨在為係統科學、自動化工程、航空航天、智能製造等領域的科研人員、高級工程師以及高年級研究生,提供一套全麵而深入的現代控製理論與係統辨識方法的知識體係。我們摒棄瞭對基礎微積分和綫性代數(通常在“工程數學”課程中詳述)的冗餘迴顧,直接切入現代控製的核心概念,並以前瞻性的視角,探討瞭當前工業界和學術界關注的前沿議題。 全書結構嚴謹,邏輯遞進,分為四大核心模塊,層層深入,確保讀者不僅掌握理論精髓,更能洞察其在復雜工程實踐中的應用潛力。 --- 第一部分:狀態空間分析與經典控製的現代重構 (Foundations in State-Space Theory) 本部分是對經典控製理論(如頻域分析)進行現代化重構的基石。我們認為,理解係統的內在動態結構遠比分析其輸入輸齣關係更為根本。 1.1 狀態空間模型的建立與描述: 詳細闡述瞭綫性和非綫性係統的標準、約旦和模態狀態空間錶示法。重點討論瞭如何將物理係統(如多自由度機械臂、RCL電路網絡)精確地轉化為數學上的狀態變量形式。引入瞭結構矩陣的概念,用以分析係統的內在連接性和可觀測性/可控性的幾何意義。 1.2 係統穩定性與李雅普諾夫理論的深化應用: 超越簡單的勞斯-赫爾維茨判據,本書深入探討瞭李雅普諾夫穩定性理論。不僅包括經典的二次型李雅普諾夫函數在LTI係統中的應用,更詳盡地介紹瞭利用LMI(綫性矩陣不等式)工具求解一緻持久穩定性和帆狀穩定性(Sector Stability)的數值方法。對於非綫性係統,我們引入瞭LaSalle不變集原理,以分析漸近穩定性和最終有界性,這對於設計實際的限幅控製器至關重要。 1.3 可控性、可觀測性與分解: 嚴格區分瞭代數可控性和幾何可控性。通過卡爾曼分解,我們將係統分解為可控且可觀測的子係統、不可控的子係統和不可觀測的子係統,這為降階模型設計和故障診斷提供瞭理論依據。 --- 第二部分:現代控製器的設計與優化 (Advanced Controller Synthesis) 本部分聚焦於如何利用狀態反饋和最優化的方法來設計具有特定性能指標的控製器。 2.1 極點配置與狀態反饋的局限性: 詳細推導瞭Ackermann公式和公式法在極點配置中的應用。同時,深刻剖析瞭狀態反饋的固有缺陷:難以處理測量噪聲和未被包含在狀態嚮量中的擾動。 2.2 現代觀測器理論: 係統地介紹瞭Luenberger觀測器(全階和簡化型)的設計原理及其收斂速度的權衡。核心部分是卡爾曼濾波(KF)的推導與應用。我們不僅講解瞭離散時間KF的遞推公式,還擴展到擴展卡爾曼濾波(EKF)和無跡卡爾曼濾波(UKF)在處理強非綫性狀態估計時的優越性,並提供瞭具體的迭代求解流程。 2.3 最優控製:LQR/LQG的完美結閤: 本書的核心貢獻之一是對最優控製的係統化闡述。詳細推導瞭代數黎卡提方程(ARE)的求解方法,並展示瞭如何通過綫性二次型調節器(LQR)實現對控製能量和性能指標的精確權衡。隨後,將LQR與KF相結閤,構建齣綫性二次高斯(LQG)控製器,這是實現有限數據、高精度控製的行業標準範式。 --- 第三部分:魯棒控製與不確定性處理 (Robust Control and Uncertainty Management) 在實際工程中,模型總是不完美的,係統參數會隨時間變化或受到外部乾擾。本部分專門解決如何在模型不確定性下保證係統性能和穩定性。 3.1 $mathcal{H}_{infty}$ 控製理論基礎: 係統地引入瞭奇異值分解(Singular Value Decomposition, SVD)在魯棒性分析中的作用。詳細講解瞭加權函數(Weighting Functions)的選擇策略,以在低頻段抑製擾動、在高頻段限製控製輸入。核心是Bilinear Matrix Inequality (BMI) 到 LMI 的轉化,以及求解$mathcal{H}_{infty}$ 控製器的Doyle-Francis-Tannenbaum (DFT) 算法的幾何意義。 3.2 $mu$ 綜閤分析(Structured Singular Value): 對於具有特定結構不確定性的係統,如飛行器剛度矩陣的不確定性,本書介紹瞭結構奇異值 ($mu$) 分析。這是一種比傳統 $mathcal{H}_{infty}$ 更精細的魯棒性度量,是評估結構化模型誤差魯棒裕度的關鍵工具。 --- 第四部分:係統辨識與數據驅動建模 (System Identification and Data-Driven Modeling) 現代工程越來越依賴實際數據來修正或構建模型。本部分是連接理論控製與數據科學的橋梁。 4.1 經典辨識方法迴顧與局限: 從最小二乘法(LS)開始,係統地迴顧瞭脈衝響應法和階躍響應法。重點分析瞭經典方法的偏差(Bias)問題,特彆是當被辨識係統存在未建模動態或測量噪聲時,參數估計的可靠性問題。 4.2 過程引導辨識與實驗設計: 詳細闡述瞭迴歸模型的構建,特彆是ARX、ARMAX、OE等模型結構的數學描述及其適用場景。核心內容放在實驗設計(Design of Experiments, DOE)上,講解如何設計激勵信號(如PRBS、掃頻信號)以最大化信息熵,確保辨識齣的模型具有良好的可控性和可觀測性。 4.3 迭代與自適應辨識: 深入介紹遞推最小二乘法(RLS)及其遺忘因子的應用,以應對時變係統。最後,本書擴展到子空間辨識(Subspace Identification)方法(如N4SID算法),該方法可以直接從輸入輸齣數據中估計齣係統的低秩狀態空間模型,有效避免瞭傳統迴歸方法中對模型結構形式的預先假設,是當前高維復雜係統辨識的主流技術。 --- 適用讀者 本書內容深度和廣度兼備,不依賴於冗餘的初級數學知識,直接聚焦於現代控製係統設計的核心難點和前沿解決方案。它將是從事精密運動控製、軌道控製、過程控製優化的專業人士不可或缺的參考手冊。 關鍵詞: 狀態空間,李雅普諾夫穩定性,卡爾曼濾波,LQR/LQG,$mathcal{H}_{infty}$ 控製,係統辨識,子空間方法。

著者信息

圖書目錄

圖書序言

圖書試讀

用戶評價

评分

關於《工程數學》這本書,我真的想為它寫下長長的一篇贊美之詞!我是一位在軟件開發領域工作瞭多年的程序員,雖然我的主要工作是用代碼實現各種功能,但我深知,背後支撐著這一切的,是紮實的數學基礎。尤其是在我最近參與的一個項目,涉及到大量的算法優化和數據挖掘,對我的數學功底提齣瞭前所未有的挑戰。這本書,簡直就是及時雨!它在算法分析、概率論和組閤數學等方麵的講解,讓我眼前一亮。我尤其喜歡書中關於“算法復雜度分析”的那一部分,它詳細講解瞭如何用大O符號來衡量算法的效率,並給齣瞭許多經典算法的復雜度分析案例,這對於我優化代碼、提升程序性能非常有幫助。我以前隻是憑感覺去寫代碼,但讀瞭這本書之後,我有瞭更科學的依據來判斷哪些算法更優。此外,書中在概率論和統計學方麵的講解,也讓我對數據挖掘和機器學習有瞭更深的理解。它不僅僅是講解瞭各種統計模型,更重要的是闡述瞭如何利用這些模型來分析數據、發現規律,以及進行預測。我最近在嘗試用書中介紹的貝葉斯統計方法來構建一個推薦係統,感覺效果非常不錯。這本書還有一個我很欣賞的地方,就是它非常注重理論與實踐的結閤,書中提供瞭大量的代碼示例和編程練習,讓我能夠將學到的數學知識直接應用到實際編程中,這種“學以緻用”的感覺,讓我非常有成就感。總而言之,《工程數學》這本書,絕對是任何想要在技術領域有所作為的程序員,都應該認真研讀的寶藏。

评分

《工程數學》這本書,我隻能用“相見恨晚”來形容!我是一名在生物醫學工程領域工作的研究人員,我們的研究往往需要交叉融閤數學、物理、化學和生物學等多個學科的知識。我之前在處理一些生物信號分析和醫學影像處理的問題時,經常會遇到數學上的瓶頸。這本書,簡直就是為我量身定做的“神器”!它在概率統計、傅裏葉變換和傅裏葉級數等方麵的講解,都讓我眼前一亮。我尤其喜歡它在講解傅裏葉變換時,不僅僅是列齣公式,而是深入淺齣地解釋瞭它在信號分析中的核心作用,比如如何將一個復雜的信號分解成不同頻率的正弦和餘弦分量的疊加,以及如何利用傅裏葉變換來去除信號中的噪聲、提取有用信息。這對於我分析腦電圖、心電圖等生物信號,非常有幫助。我以前總是覺得傅裏葉變換很抽象,但讀瞭這本書,我纔真正理解瞭它的物理意義和工程應用。此外,書中關於概率論和數理統計的講解,也讓我受益匪淺。它不僅僅是講解瞭各種統計模型,更重要的是闡述瞭如何利用這些模型來分析實驗數據、評估模型的可信度,以及進行科學的推斷。我最近在用書中介紹的假設檢驗方法來分析藥物療效的實驗數據,感覺結果更加嚴謹和可靠。這本書還有一個很棒的地方,就是它鼓勵讀者去思考“為什麼”,它不僅僅告訴讀者“怎麼做”,更重要的是引導讀者去理解“為什麼這樣做”,這種啓發式的教學方式,讓我能夠真正地掌握知識,而不是死記硬背。

评分

我是一位在建築工程行業工作的工程師,平時主要負責結構設計和施工管理。雖然我的工作核心是建築工程,但數學在其中扮演的角色,絕對是不可或缺的。我一直對《工程數學》這本書心生嚮往,因為它在工程領域被譽為“經典”,我一直想找機會好好拜讀一下。最近終於如願以償,讀瞭之後,我隻能說,名不虛傳!這本書的內容,就像是為我量身打造的一樣。在結構力學方麵,它詳細講解瞭矩陣力學在有限元分析中的應用,這對我理解框架結構、橋梁等復雜工程結構的受力分析非常有幫助。書中的例子,比如如何通過建立結構的剛度矩陣來計算位移和內力,以及如何利用特徵值分析來評估結構的動力響應,都讓我受益匪淺。我以前在工作中,遇到一些復雜的結構計算,總是覺得有些吃力,但看瞭這本書,我發現很多之前模糊的概念一下子就清晰瞭。而且,這本書不僅僅停留在理論層麵,它還強調瞭數學模型在實際工程中的局限性和適用性,比如在材料非綫性、大變形等情況下,如何選擇閤適的數學模型來解決問題。這一點對我非常有啓發。此外,書中關於數值積分和插值法的講解,對於我進行施工進度優化和資源調度等問題,也提供瞭重要的數學工具。我最近在用書中介紹的優化算法來規劃項目的施工順序,感覺效率比以前提高瞭不少。這本書的價值,在於它能夠將抽象的數學原理,轉化為解決具體工程問題的強大工具,而且講解得既深入又通俗。

评分

我一直以來都對《工程數學》這本書充滿瞭好奇,因為它涵蓋的範圍非常廣,從微積分、綫性代數到微分方程、概率論,可以說是工程領域最基礎也最核心的數學工具。我之前在大學的時候,雖然也學過這些課程,但總感覺知識點比較零散,而且很多概念的理解還不夠深入。這本書,則像一位經驗豐富的導師,將這些分散的知識點串聯起來,形成瞭一個完整的知識體係。我尤其喜歡書中對“為什麼”的解釋。它不僅僅告訴你“是什麼”和“怎麼做”,更重要的是解釋瞭“為什麼需要這樣做”,以及這些數學概念在實際工程問題中扮演的角色。比如,在講解綫性代數的時候,它並沒有止步於矩陣的運算,而是詳細闡述瞭綫性方程組在電路分析、結構力學中的應用,以及特徵值和特徵嚮量在係統穩定性分析中的重要性。這一點對我幫助非常大,讓我能夠跳齣“做題”的思維模式,真正理解數學背後的思想。而且,書中也穿插瞭一些與時俱進的內容,比如在數值分析部分,它提到瞭如何利用計算機輔助求解一些復雜的工程問題,這對於我們現在這個數據驅動的時代來說,是非常有價值的。這本書的語言風格也很棒,既有嚴謹的學術性,又不失輕鬆易懂的趣味性,讀起來一點都不會覺得枯燥乏味。我最近正在做一個關於圖像處理的項目,裏麵涉及到一些傅裏葉變換和捲積的運算,之前我一直覺得很頭疼,但看瞭《工程數學》這本書的相關章節後,我豁然開朗,對這些概念有瞭全新的認識。這本書的價值,遠不止於解決一兩個具體的工程問題,它更重要的是培養瞭一種用數學思維去分析和解決工程問題的能力。

评分

哇,看到《工程數學》這本封麵樸實但內容厚重的書,我真的有種撿到寶的感覺!我是在一個偶然的機會下,在書店裏翻到它的。當時我正在找一些關於高等數學和綫性代數的參考書,希望能幫助我解決一些在實際工程項目中遇到的難題,但很多書都過於理論化,或者說,太“書呆子”瞭,跟實際應用有點距離。當我拿起《工程數學》這本書的時候,我立刻被它清晰的邏輯和循序漸進的講解吸引住瞭。它沒有一開始就拋齣讓人頭昏腦脹的公式和定理,而是從最基礎的概念講起,一步步引導讀者理解背後的原理。尤其讓我印象深刻的是,作者在講解過程中,穿插瞭很多實際工程的案例,比如橋梁的受力分析、電路的瞬態響應,甚至是數據信號處理的優化問題。這些案例不是簡單地把公式套進去就算完瞭,而是深入剖析瞭為什麼需要用到這個數學工具,這個工具在解決實際問題時有什麼優勢,以及在不同條件下如何調整和運用。我以前在學校學工程數學的時候,總覺得很多東西離我太遠,不知道什麼時候纔能用得上,但這本書徹底改變瞭我的看法。它讓我明白,那些看似抽象的數學概念,其實是解決工程問題的“萬能鑰匙”。書中的插圖也很豐富,很多復雜的概念通過圖示就能一目瞭然,這一點對於我這種視覺型學習者來說,簡直是福音。而且,它的語言風格非常接地氣,沒有太多華麗辭藻,就是實實在在的講道理,講技術,感覺像是經驗豐富的工程師在手把手教你。我最近正在做一個關於流體力學的項目,裏麵涉及到一些偏微分方程的求解,以前我一直為此頭疼,看瞭這本書的這部分內容,雖然還沒完全搞懂,但心裏大概有數瞭,知道該從哪裏下手去尋找解決辦法,也對整個求解過程有瞭更清晰的認識。我真的非常推薦這本書給所有正在學習工程學或者已經在工程領域工作的同學們,特彆是那些對數學感到有些畏懼的,這本書一定會讓你覺得工程數學不再是那麼遙不可及。

评分

拿到《工程數學》這本書,說實話,一開始我以為它會是一本“啃不動”的學術巨著,畢竟“工程數學”這個名字本身就帶著一股子嚴肅勁兒,我嘛,平時更多的是在機械設計和製造方麵摸爬滾打,對純粹的理論推導,說實話,不太感冒。但翻開它之後,我簡直驚喜到不行!它裏麵的內容,簡直就像是一本“救命稻草”,幫我解決瞭好多之前一直睏擾我的工程難題。尤其是我最近在研究的那個涉及到振動分析的課題,需要用到一些復雜的傅裏葉變換和拉普拉斯變換的知識。我之前也看過幾本書,但都覺得講得比較零散,而且很少有直接應用於機械係統分析的例子。這本書就不一樣瞭,它把這些概念講得非常透徹,而且配瞭好多非常形象的圖示,像是那個信號的時域和頻域轉換,我看瞭之後一下子就明白瞭。更讓我覺得驚艷的是,書中還詳細講解瞭如何運用這些數學工具來分析機械結構的固有頻率和阻尼比,甚至還給齣瞭如何優化設計以避免共振的思路。這簡直就是我夢寐以求的內容啊!我以前總是覺得,書本上的數學公式就是用來應付考試的,跟實際工作沒什麼關係,但這本書完全顛覆瞭我的認知。它把數學變成瞭一種解決實際工程問題的強大武器,而且講得一點也不枯燥。我甚至覺得,這本書的作者一定是個非常有經驗的工程師,他對工程實際問題的理解非常深刻,纔能把這些復雜的數學概念講得如此生動和實用。這本書的內容,也幫助我重新審視瞭我之前在工作中遇到的一些“疑難雜癥”,現在迴過頭來,用書裏的方法去分析,很多之前想不通的問題,突然就茅塞頓開。我真的覺得,這本書不光是學習工程數學的寶典,更是一本指導我們如何用數學思維去解決工程問題的“聖經”。

评分

這本書《工程數學》的齣現,簡直是給我這位正在攻讀碩士學位、又身處工程研究前綫的學生打瞭一劑強心針!我平時研究的課題涉及到一些數值模擬和數據分析,對數學的要求可以說非常高,但學校裏提供的課程往往是“泛泛而談”,很難真正解決我遇到的具體問題。直到我發現瞭這本書,我纔感覺自己終於找到瞭“組織”!它的內容簡直太貼閤我的需求瞭,而且講解得非常細緻。比如說,我在做流體力學模擬的時候,經常會遇到求解非綫性偏微分方程的難題,之前我查閱瞭很多文獻,但都沒有找到一個清晰的脈絡。這本書裏關於數值解法的那一部分,詳細介紹瞭有限差分法、有限元法等多種方法的原理和應用,並且還給齣瞭詳細的僞代碼和算例,讓我能夠快速上手。我尤其佩服的是,它在講解這些復雜算法的同時,並沒有忽略對背後數學原理的闡述,比如解綫性方程組時迭代法的收斂性分析,以及如何處理邊界條件等關鍵問題,這些細節對於保證模擬結果的準確性至關重要。而且,這本書的編排也很巧妙,它不是把所有的內容都堆積在一起,而是根據不同的工程領域,將相關的數學知識有機地組織起來,讓我能夠根據自己的研究方嚮,快速找到最需要的內容。我最近在嘗試用書中介紹的概率統計方法來分析實驗數據的誤差分布,感覺效果比我之前的方法好很多,對數據的可靠性有瞭更強的信心。總而言之,《工程數學》這本書,就是一本“知你者謂之知音”的書,它真正理解瞭工程研究者在數學方麵的需求,並提供瞭切實可行的解決方案。

评分

我一直認為,《工程數學》這本書是工程領域的一本“聖經”,而我,則是一個虔誠的信徒。我是一名在石油化工行業工作的工程師,我們日常的工作涉及到流體輸運、化學反應動力學、熱力學分析等方方麵麵,這些都離不開紮實的數學基礎。這本書,在我看來,就是一座取之不盡的知識寶庫。它在微分方程、偏微分方程、數值方法和優化理論等方麵的講解,都做得非常齣色。我尤其喜歡它在講解偏微分方程時,不僅僅是羅列各種解法,而是深入分析瞭不同類型的偏微分方程在描述物理現象時的意義,比如拉普拉斯方程在穩態傳熱和流體靜力學中的應用,熱傳導方程在化工過程中傳熱傳質的模擬,這些都讓我對化學反應和物理過程有瞭更深刻的認識。我以前在工作中,遇到一些復雜的傳質傳熱問題,總是覺得無從下手,但讀瞭這本書,我發現很多之前模糊的概念一下子就清晰瞭。而且,這本書還非常注重理論與實踐的結閤,書中提供瞭大量的工程案例,比如如何利用偏微分方程來模擬反應器中的濃度分布,如何利用數值方法來求解多相流的流動方程,這些都讓我學到瞭很多寶貴的工程經驗。我最近在利用書中介紹的優化算法來尋找最優的反應條件,以提高産率,感覺效果非常顯著。這本書的價值,在於它能夠將抽象的數學原理,轉化為解決具體工程問題的強大工具,而且講解得既深入又通俗易懂,讓人讀起來感覺受益匪淺。

评分

我對《工程數學》這本書的評價,可以說是“驚喜連連,茅塞頓開”。我是一名在航空航天領域工作的工程師,我們日常接觸到的很多問題,都涉及到極其復雜的物理模型和數學計算,比如飛行器的空氣動力學分析、導航係統的控製算法設計,以及結構件的強度和壽命預測等等。之前我雖然學過一些工程數學的課程,但總覺得很多概念停留在“知道是什麼”的層麵,而“為什麼”和“怎麼用”卻模糊不清。這本書,就像一位經驗豐富的領路人,帶我走進瞭工程數學的殿堂。它在微分方程、數值分析和復變函數等方麵的講解,都做得非常齣色。我尤其喜歡它在講解微分方程時,不僅僅是羅列各種解法,而是深入分析瞭不同類型的微分方程在描述物理現象時的意義,比如一階綫性微分方程在描述衰減過程中的應用,二階常係數齊次微分方程在描述振動係統中的應用,這些都讓我對物理世界有瞭更深刻的認識。此外,書中關於數值分析的內容,也非常實用。它詳細介紹瞭如何利用龍格-庫塔法、有限差分法等數值方法來求解那些解析解難以獲得的微分方程,並且還給齣瞭如何評估數值解的精度和穩定性的方法。這一點對於我們進行飛行器仿真和性能預測,至關重要。我最近在利用書中介紹的數值積分方法來計算復雜航跡的纍積誤差,感覺效果比我之前的方法準確瞭很多。這本書的價值,在於它能夠將抽象的數學概念,轉化為解決實際工程問題的有力武器,而且講解得既深入又通俗易懂,讓人讀起來感覺受益匪淺。

评分

我對《工程數學》這本書的評價,如果用一個詞來形容,那就是“實用”。我是一名在電子工程領域工作多年的工程師,日常工作中接觸最多的就是信號處理、控製係統和通信理論,這些領域都離不開紮實的數學功底。然而,很多教科書雖然在理論上非常嚴謹,但在實際應用方麵卻顯得有些“紙上談兵”。《工程數學》這本書,恰恰彌補瞭這一不足。它不是那種“隻講理論不講應用”的書,而是真正將數學工具與工程實踐緊密結閤。比如說,在講解復數和復變函數時,它不僅僅是羅列公式,而是深入淺齣地解釋瞭復數在交流電路分析中的作用,比如如何用相量法來簡化計算,如何理解阻抗和相位差。我還記得書中有關於“紮根工程”的章節,專門講瞭如何利用復變函數中的留數定理來求解一些復雜係統的穩態響應,這對於我理解一些高階濾波器的設計和分析非常有幫助。此外,書中對概率論與數理統計的講解也讓我印象深刻。它不僅僅是講瞭各種分布函數和統計量,而是結閤瞭實際的測量誤差分析、信號的噪聲抑製以及係統性能的可靠性評估。這些內容對於我進行實驗數據的處理和係統性能的預測,提供瞭非常有效的指導。書中的例子也很多樣,涵蓋瞭從基礎的微積分在電路分析中的應用,到更高級的數值方法在有限元分析中的應用,幾乎涵蓋瞭我工作中可能會遇到的方方麵麵。這本書的作者,我覺得他一定是個非常懂得如何“教學”的人,他能夠抓住讀者在學習過程中的痛點,然後用最清晰、最直接的方式來解答。總而言之,《工程數學》這本書,絕對是每一位想要在工程領域有所建樹的工程師的必備參考書。

本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2025 ttbooks.qciss.net All Rights Reserved. 小特书站 版權所有