研究所-资讯管理分类题库-二部曲 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 二部曲

作者简介

高进

◎教学年资：2003年至今

◎经历：
台湾知识库∕大硕、硕士文教机构之管理资讯系统讲师

◎着作：
．MIS∕资讯管理∕管理资讯系统（含电子商务）
．系统分析与设计（含策略规划）
．资料通讯网路理论与实务
．资料库理论与实务

◎教学特色：
1.收集MIS相关资料，节省同学准备的时间。
2.建立MIS完整架构，正确的观念及记忆的方法。
3.训练同学考试作答的技巧。
4.提供同学即时讨论及补充资料。

好的，这是一份针对一本不包含《研究所-资讯管理分类题库-二部曲》内容的图书简介，旨在详细描述另一本不同主题书籍的内容，以确保信息不重复且内容丰富。 --- 图书名称：数字时代的企业战略转型与创新实践 图书简介 引言：驾驭变革的浪潮 在信息技术以前所未有的速度重塑全球商业格局的今天，企业面临的挑战已不再是简单的“效率提升”或“成本控制”，而是深刻的“生存模式”与“价值创造”的根本性变革。传统商业逻辑正在被颠覆，数据驱动的决策、敏捷的组织架构以及以客户为中心的生态系统成为新的基石。《数字时代的企业战略转型与创新实践》正是为处于这一关键十字路口的管理者、战略规划师和前沿研究人员而作。本书旨在系统性地剖析数字转型背后的驱动力、核心战略框架，并提供一套可操作的创新实践路径，确保企业不仅能在变革中幸存，更能成为引领未来的领导者。 第一部分：数字时代的战略重构——认清局势与重塑愿景 本部分深入探讨了驱动当前商业环境剧变的五大核心技术力量（如人工智能、物联网、云计算、大数据与区块链）如何交织并重塑行业边界。我们首先将分析传统价值链的瓦解，指出企业必须从线性的、封闭的流程思维转向网络化、开放式的生态系统思维。 核心章节包括： 宏观环境扫描：VUCA世界下的战略不确定性：详细阐述了复杂性、不确定性、易变性和模糊性对传统战略规划的冲击，并引入情景规划（Scenario Planning）作为应对不确定性的工具。 数字原生性思维的建立：探讨了如何将“数字优先”的理念融入企业文化与治理结构，重点分析了“平台战略”与“生态系统共建”的差异及其适用性。 价值捕获模型的新范式：超越传统的成本-效益分析，本书引入了“数据价值流”和“网络外部性”的概念，指导企业识别和量化新型数字资产的战略价值。 第二部分：核心转型支柱——技术、组织与客户体验 成功的数字转型绝非单一技术项目的堆砌，而是技术、组织文化和客户体验三位一体的系统工程。本部分将这些要素解构并提供整合框架。 技术集成与架构优化： 我们摒弃了对特定软件的推崇，转而关注下一代技术架构的构建哲学。重点分析了微服务架构、DevOps文化在加速交付中的作用，以及如何构建一个灵活、可扩展的“数据中台”，确保数据成为企业的核心资产而非沉睡的资源。此外，本书详述了“遗留系统现代化”的风险规避策略，避免“僵尸IT”拖垮转型步伐。 敏捷组织与人才重塑： 数字时代的组织必须具备快速学习和快速失败的能力。本部分详细介绍了从层级结构向跨职能敏捷团队的转变过程，包括敏捷治理模型（如OKRs的应用）、“赋能式领导力”的培养路径，以及如何设计激励机制以适应快速迭代的工作模式。人才战略部分，重点讨论了“T型人才”的定义、如何通过内部再培训（Reskilling）和外部吸纳来填补关键技能缺口，特别是数据科学家和用户体验设计师的融合策略。 以客户为中心的体验重塑： 数字化转型的最终目标是为客户提供无缝、个性化的体验。本书构建了一个“全生命周期客户旅程映射”模型，强调从认知到售后服务的每一个触点都必须经过数字化优化。深入探讨了超个性化（Hyper-Personalization）的伦理边界与实现路径，以及如何利用AI和机器学习在不侵犯隐私的前提下，实现预测性服务。 第三部分：创新实践与增长引擎——从实验到规模化 战略的价值在于执行，创新必须能够持续产生可量化的商业回报。本部分聚焦于如何将战略愿景转化为可落地的创新实践。 构建企业创新实验室与孵化器： 详细介绍了内部创业（Intrapreneurship）的激励机制、资源配置模型，以及如何平衡核心业务的稳定运营与前沿创新的探索需求（即“双速IT”策略的组织落地）。 精益创业（Lean Startup）在大型企业中的应用： 阐述了如何适应大型企业固有的官僚作风，在不牺牲合规性的前提下，运用最小可行性产品（MVP）进行快速验证，并制定明确的“转向或坚持”决策点。 数据驱动的商业模式创新： 提供了多个成功案例分析，展示了企业如何通过重新定义产品、服务乃至收入模式（例如，从一次性销售转向订阅服务或“即服务”模型）来实现指数级增长。 第四部分：治理、风险与可持续性 转型过程中，风险管理和长期治理至关重要。《数字时代的企业战略转型与创新实践》强调了在追求速度的同时，必须建立稳固的合规和伦理框架。本书涵盖了网络安全治理（Cyber Governance）、数据主权与合规性（如GDPR/CCPA的影响）、以及如何将可持续发展目标（ESG）融入数字战略，确保创新不仅带来商业成功，也带来社会价值。 结论：面向未来的韧性与领导力 本书的最终目标是赋予读者一种“韧性思维”（Resilience Mindset）。数字转型不是一个终点，而是一个持续进化的过程。通过掌握本书提供的战略框架、组织工具和创新方法论，企业将能够建立起持续学习和适应的能力，确保在任何技术冲击下都能保持竞争优势，实现基业长青。 目标读者： 首席执行官（CEO）、首席信息官（CIO）、首席数字官（CDO）、企业战略部门负责人、高级管理人员、商业分析师、以及所有致力于推动组织变革的专业人士。

第壹篇  MIS的基础篇
一、What：MIS的定义与概念 1-3
二、Which：MIS支援组织的分类 1-20
三、Why：需要MIS的原因 1-33
四、Who：MIS相关的角色 1-36
五、When：MIS的演进 1-42

第贰篇  MIS的管理篇
一、组织观点 2-3
二、学者观点 2-23
三、策略观点 2-40

第参篇  MIS的技术篇
一、传统科技 3-3
二、新的科技 3-59
三、系统开发 3-137

第肆篇  MIS的应用篇
一、企业电脑化 4-3
二、企业电子化 4-49
三、企业行动化 4-127
四、产业电子化 4-134
五、政府电子化 4-136
附　录  中英文名词解释

评分☆☆☆☆☆

这本《研究所-资讯管理分类题库-二部曲》简直是为我量身打造的学习宝典！作为一个正在备考资讯管理研究所的考生，我之前试过很多资料，但总感觉差那么一点点火候。自从翻开这本书，我才算是找到了“组织”。它的分类逻辑清晰得令人赞叹，几乎涵盖了资讯管理领域所有重要的分支和考点。无论是数据挖掘、信息安全，还是数据库系统、网络技术，每一个章节的划分都直击核心，让我能够有条不紊地梳理知识脉络。更重要的是，书中提供的题库质量极高，题目类型多样，从基础概念的选择题到复杂的案例分析题，应有尽有。我特别喜欢它对每一道题目的解析，不仅给出了正确答案，还详细解释了错误选项的误导之处，以及如何一步步推导出正确答案的思路。这不仅仅是刷题，更是一种思维训练，让我真正理解了知识点背后的逻辑和联系。我已经坚持每天做一定量的题目，感觉自己的知识体系正在变得越来越扎实，自信心也大大提升。这本书就像一位经验丰富的导师，在我迷茫的时候指引方向，在我懈怠的时候给予鼓励。我强烈推荐给所有正在备考资讯管理研究所的同学，相信我，你不会后悔的！

评分☆☆☆☆☆

终于找到一本真正懂考生的题库了！《研究所-资讯管理分类题库-二部曲》这本书，简直是备考资讯管理研究所的“福音”。我一直觉得，要考好资讯管理，不仅仅是掌握知识点，更重要的是能够灵活运用，并且理解知识点之间的关联。这本书恰恰做到了这一点。它将庞杂的资讯管理知识体系，非常巧妙地进行了分类，而且每个分类下的题目都紧密围绕该主题展开，既有基础的理论题，也有需要综合分析的实操题。我特别看重的是它对一些“易错点”的题目设计，以及对错误选项的详细解析，这让我能够提前规避掉很多在考试中容易犯的错误。而且，这本书的解析风格非常清晰，对于一些复杂的概念，它会用更易于理解的方式来解释，并且会引用一些相关的理论或模型，这让我不仅仅是学到解题技巧，更是加深了对知识本身的理解。我已经把这本书作为我日常复习的重点资料，感觉自己的逻辑思维和解题能力都有了显著的提升。

评分☆☆☆☆☆

这本《研究所-资讯管理分类题库-二部曲》着实让我体验到了“事半功倍”的学习效果。过去，我在准备资讯管理研究所考试时，最大的困扰就是题目千篇一律，很多资料要么太偏，要么太浅，无法真正考察到我的综合能力。这本书在这一点上做得非常出色，它精心设计的题库，紧密结合了资讯管理领域最新的研究热点和考试趋势。每一道题都像是精心打磨过的，既有深度又有广度，能够有效地检验我对概念的理解程度和应用能力。我尤其欣赏它在题目设置上的“层次感”，先从基础题入手，逐步深入到更复杂的概念和实际应用场景，这让我能够循序渐进地提升自己的解题能力。而且，这本书的排版和设计也很用心，阅读起来非常舒适，大量的图表和公式都能清晰地呈现，不会让人产生视觉疲劳。我最近一直在按照书中的分类进行复习，并且每天都会做一定数量的题目，感觉自己的知识体系正在不断完善，对各个知识点的掌握也越来越牢固。这本书就像一位经验丰富的“考场领航员”，为我指明了方向，让我备考之路更加清晰和高效。

评分☆☆☆☆☆

作为一名资讯管理方向的研究生申请者，《研究所-资讯管理分类题库-二部曲》是我近期最得力的学习伙伴。这本书的价值，我用“宝藏”来形容一点也不为过。它的题库质量，可以说是我见过同类书籍中最高的。题目设计的非常精巧，紧扣资讯管理的核心知识点，并且能够反映出当下学术界的研究方向和考试命题的趋势。我特别喜欢的是它对一些复杂概念的题目设计，不是简单的死记硬背，而是需要考生运用所学知识进行分析和判断。而且，书中对每一道题目的解析都做得非常到位，不仅仅是给出正确答案，更重要的是解释了背后的原理、相关的知识点以及可能的解题思路。这对于我来说，不仅仅是学习如何做题，更是学习如何思考，如何将零散的知识点融会贯通。通过这本书的练习，我感觉自己对资讯管理的各个子领域都有了更深入的理解，也发现了自己之前理解的盲点。现在，我每天都会留出时间来做这本书的题目，感觉自己的知识储备和解题能力都在稳步提升。

评分☆☆☆☆☆

说实话，拿到《研究所-资讯管理分类题库-二部曲》的时候，我心里还有点打鼓，毕竟市面上这类题库琳琅满目，很难说哪一本是真正有效的。但这本书，真的给我带来了惊喜。它最大的亮点在于它的“分类”做得太到位了。我以前学习资讯管理，总觉得知识点零散，很难形成系统。这本书就像是给我提供了一个精密的地图，把所有分散的知识点都整合到了不同的“区域”，而且这些区域的划分非常符合考试的逻辑和重点。比如说，它在“数据分析与挖掘”这一部分，就细致地分出了回归分析、分类算法、聚类方法等子模块，每个子模块下面又有大量的练习题。这样的结构设计，让我能够针对性地复习薄弱环节，而不是漫无目的地刷题。而且，它的题目难度设计也相当合理，既有基础性的巩固题，也有能激发思考的应用型难题。我最看重的是，它对一些经典题目的解析非常透彻，不仅仅是告诉你答案，更重要的是告诉你“为什么是这个答案”，以及这个答案背后涉及的原理是什么。我常常会反复研读它的解析，从中吸取经验，举一反三。这本书让我感觉备考不再是一件枯燥的任务，而是一个循序渐进、充满发现的过程。