具体描述
本书特色
一、定义周延、中英对照
本书所涉及的专业术语，一律给予周延而严谨的概念定义，全力杜绝望文生义的直觉。此外，重要概念一律标示英文以避免多种译名的误解，并竭力註记所有的中文译名，以供对照。最后，在每章末更对历年相关名词解释做详解，以消除任何留下想像空间的模煳地带。
二、图表定位、全书导航
本书依据Walter Wallace所提出的科学之轮（the wheel of science），强制贯穿各个看似分崩离析的章节，并在每章开头标示个别章节在整体图像上的定位，以让读者建立统整的理解，没有任何遗世独立的片段。
三、标题一贯、平行比较
本书以直角座标系的精神强制贯穿所有章节，把一切顽强的不可共量性都暴露在放射线下，透明评比，让读者在研读时能逐章过关斩将。
四、事例齐备、活学活用
各章中，以对称且齐备的方式安排每一环节的应用事例。相较于一般教科书较为艰难与驳杂的事例（虽亦颇有价值），本书为帮助考试而生，自然应安排简短、切题且不会留有额外想像空间的范例，尤其在社会统计部分，生硬的公式最需搭配简要事例的解说，本书为此提供最有效率的认知捷径。
五、试题索引、鉅细靡遗
本书以多种方式将试题融入学习当中。首先，在各章内文标记过往出题纪录；其次，在各章末尾收录相关之选择题、申论题及名词解释题（来自所有科别之试题），进行破题指导与解析。
六、历届试题、鉴往知来
书末蒐纳至108年试题，期能帮助读者了解命题核心及掌握趋势。
著者信息
图书目录
第二章 研究概论（Introduction to Social Research）
第三章 抽样设计（Sampling Design）
第四章 测量概论（Measurement）
第五章 测量工具（Questionnaire and Testing）
第六章 调查研究法（Survey Research Method）
第七章 实验研究法（Experiment Research Method）
第八章 单案研究法（Single-case Design Method）
第九章 定性研究法（Unobtrusive Research Method）
第十章 质性研究概论（Introduction to Qualitative Research）
第十一章 质性研究法个论（Qualitative Research Method）
第十二章 社会统计学（Social Statistics）
第十三章 研究计画（Research Proposal）
附录一 Z分配
附录二 t分配
附录三 卡方分配
附录四 F分配
附录五 历届试题
图书序言
图书试读
用户评价
这本书的“社会统计”部分，尤其是在讲解“变量”时，让我对我们日常所关注的事物有了全新的认识。书中将变量分为“自变量”和“因变量”，并解释了它们之间的关系。这让我想到，我们在生活中，常常会去分析“原因”和“结果”。比如，我们关注“睡眠时间”（自变量）对“学习成绩”（因变量）的影响。书本提供的框架，能够帮助我们更系统地去思考这种因果关系。它不仅仅是停留在“我知道睡得好成绩就好”的直观感受，而是深入到如何去设计研究，去检验这种关系是否真的存在，以及其影响程度有多大。书中对于“控制变量”的讨论，更是点睛之笔。它让我明白，在分析某个因素的影响时，必须尽量排除其他可能干扰的因素。比如，在研究睡眠对成绩的影响时，我们还需要考虑学生的学习态度、家庭环境等因素，并尝试去控制它们。这种严谨的思维方式，让我在理解和分析各种社会现象时，能够更加全面和深入，避免被表象所迷惑。
评分这本书最吸引我的地方，在于它将复杂的社会研究过程，拆解成一系列逻辑清晰、步骤明确的环节。从“研究问题的提出”，到“文献回顾”，再到“研究设计”、“资料搜集”、“资料分析”，最后到“研究报告的撰写”，每一个环节都像是为我的社会探索之旅提供了一张详尽的地图。我尤其喜欢“研究问题的提出”这一部分，它提醒我们，好的研究始于一个清晰、有价值的问题。而如何提出这样的问题，书中的建议，比如从现实生活观察、从已有理论的争议中寻找灵感，都非常具有启发性。这让我反思，自己平时在生活中遇到的困惑、疑问，是否也能转化为一个值得深入研究的问题？书中的“文献回顾”章节，更是让我意识到，研究并非凭空想象，而是建立在已有知识的基础上，并通过自己的研究去填补空白或修正不足。这让我觉得，做研究就像是在与前人对话，在交流中不断推进我们对世界的认知。读完这本书，我感觉自己不再是那个对社会现象感到茫然的旁观者，而是有能力、有方法去主动探索、去理解、去解释的参与者。
评分《社会研究法(概要)精萃(含社会统计)》这本书，虽然名义上是关于研究方法，但它所传递的思维方式，对我的日常生活影响深远。书中关于“研究伦理”的讨论，让我深刻理解到，在追求知识的过程中，尊重个体的权利和尊严是多么重要。比如，“知情同意”原则，在日常生活中同样适用。当我们向他人请教问题，或者分享信息时，是否征得了对方的同意？是否充分告知了对方信息的用途？这些都是需要注意的细节。同时，书中对“隐私保护”的强调，也让我更加谨慎地对待自己的个人信息，以及如何处理他人的隐私。另外，关于“价值中立”的原则，虽然在社会科学领域是理想化的目标，但它提醒我们在分析问题时，尽量避免个人情感和偏见的影响，力求客观公正。这让我觉得，在评价他人、评价事件时，也应该尽量保持一种“研究者”的心态，先理解，再判断，而不是被情绪所左右。这本书不仅教我如何“研究”社会，更教我如何以一种更负责任、更理性的态度去“生活”在这个社会。
评分这本书的“研究设计”部分，是我觉得最贴近实际应用的部分。书中详细介绍了“横断研究”、“追踪研究”、“实验研究”等不同的研究设计类型，并分析了它们的优缺点。这让我回想起自己在生活中做决策时的思考方式。比如，我想要了解某种新的理财产品是否真的能带来预期的收益，我可能会选择“追踪研究”的方式，观察一段时间后，看看实际收益是否符合宣传。又或者，我想比较两种不同的学习方法对考试成绩的影响，我可能会尝试“实验研究”的设计，将学生分成两组，分别采用不同的学习方法，最后比较他们的成绩。书中所讲的这些方法论，实际上就是我们日常决策和判断的系统化、科学化版本。让我觉得，原来我一直都在不自觉地运用这些研究方法，只是缺乏系统的认识。书中关于“因果关系”的讨论，更是让我受益匪浅。在日常生活中，我们很容易将“相关”误认为是“因果”。比如，夏天吃冰淇淋的人多，同时溺水的人也多，但两者之间并没有直接的因果关系，而是都受到“天气炎热”这个共同因素的影响。书本通过严谨的解释，让我能够更好地辨别这些混淆，避免做出错误的判断。
评分不得不说，这本书的章节结构安排得相当紧凑，每一部分都像是对某个研究环节的浓缩提炼。尤其是关于“量化研究”和“质性研究”的区分与结合，让我印象深刻。在现实生活中，我们常常会不自觉地运用这两种方法。比如，当我们和朋友讨论某个社会现象，比如最近流行的某个APP的使用情况，有人会拿出数据说“这个APP用户增长了多少百分比”，这就是典型的量化思维；而另一个人则会说“我身边的朋友都觉得这个APP很好用，操作很方便，大家都在讨论它的新功能”，这就是质性观察的体现。书本将这些分散在日常思考中的零散想法，系统地梳理出来，并赋予了严谨的方法论框架。让我觉得，原来我们一直都在做着类似的“研究”，只是缺乏一套专业的语言和工具去描述和优化它。关于“资料搜集”的章节，我特别留意到其中提到的“次级资料分析”和“第一手资料搜集”。这让我想到，我们平时上网搜集信息，很大程度上就是在做次级资料分析，比如阅读新闻报道、学术论文摘要、统计年鉴。而如果我们真的想要了解某个群体的心态，比如某个社区的居民对新建设施的看法，那就需要进行实地访谈、焦点小组，这才是第一手资料的搜集。这本书让我意识到，任何对社会现象的深入理解，都离不开扎实的资料基础，而资料的质量和类型，直接决定了研究结论的可信度。书中关于“效度”和“信度”的讲解，虽然是统计学上的术语，但其核心思想——“我们测量的东西是否准确，测量结果是否稳定”——却可以延伸到生活的方方面面。
评分读完这本书，我最直观的感受是，原来那些看起来高深莫测的社会研究，其核心逻辑并不遥不可及。书中的“资料分析”部分，特别是对于“统计显著性”的解释，让我茅塞顿开。我以前看到“统计学上P值小于0.05”，就觉得是一堆符号，不知道是什么意思。但书本通过深入浅出的讲解，让我明白，这实际上是在回答“我们观察到的结果，有多大的可能性是由于随机因素造成的”。一个P值很小的结果，意味着它不太可能是偶然发生的，更有可能是背后存在真实的关联或效应。这让我对很多社会科学研究的结论有了更清晰的理解，也更能辨别那些“伪科学”的说法。此外，书中对“研究的局限性”的强调，也让我觉得非常接地气。任何研究都不可能完美，总会有其固有的局限。承认并说明这些局限，恰恰是研究严谨性的体现。这让我不再追求“完美”的研究，而是更加关注研究的“可靠性”和“可信度”。
评分《社会研究法(概要)精萃(含社会统计)》这本书，尽管标题听起来很学术，但它在实际应用层面的启发，远超我的想象。书中关于“抽样方法”的讲解，让我对“代表性”这个概念有了更深刻的理解。过去，我常常觉得那些大规模的民意调查结果，可能只是少数人的意见，但读完这本书，我才明白，一个科学的抽样设计，能够让少数样本“以小见大”，反映出整体的状况。比如，书中提到的“简单随机抽样”、“分层抽样”等，让我意识到，每一次被抽中参与调查，背后都有严谨的统计学原理支撑，而不是随意抓取。这让我对社会统计学调查的结果更加信服，也让我更能理解为什么有时候媒体公布的民调结果，即使样本量不是非常大，也可能具有很高的参考价值。更重要的是，它让我学会如何去审视这些调查结果，比如，它的抽样方法是否科学？是否存在抽样偏差？这种批判性思维，在信息爆炸的时代尤为重要。书中的“资料分析”部分，对于“定类”、“定序”、“定距”、“定比”四种测量层次的讲解，也让我对不同类型的数据应该如何处理有了基本的认识。比如，当我们询问年龄时，这是一个“定比”数据，我们可以进行加减乘除运算；但当我们询问“性别”时，这是一个“定类”数据，我们只能进行计数和比较。这种对数据本质的理解，是进行有效分析的前提。
评分这本《社会研究法(概要)精萃(含社会统计)》虽然书名直指社会学研究方法与统计，但我读完之后，脑海中浮现的却是那些在街头巷尾、在网络论坛、在日常对话中，人们如何用各种方式去理解和解释周遭的世界。书中提到的田野调查、访谈技巧，让我联想到那些深入社区、倾听居民心声的社会工作者，他们如何透过细致的观察和耐心的沟通，勾勒出社会问题的真实图景。统计分析的部分，比如回归分析、相关性分析，更是让我想到那些政府部门发布的人口普查数据、消费者信心指数，背后隐藏的都是对社会趋势的解读和预测，而这些解读和预测，又如何潜移默化地影响着政策的制定和我们个人的生活选择。我尤其觉得，书中对于抽样方法和问卷设计的讨论，虽然是学术性的，但实际上与我们在网络上填写各种问卷、参与线上投票有着异曲同工之妙。每一次看似随意的选择，每一次看似简单的勾选，都可能成为构建更大社会分析样本的一块砖。这本书，不仅仅是关于方法论的，它更像是一把钥匙，开启了我们用更系统、更科学的视角去审视我们所处的这个社会，去理解那些看似偶然的事件背后，可能存在的普遍规律。我经常会思考，书中的研究伦理部分，比如知情同意、匿名保护，在我们的生活中是如何体现的？当我们分享个人经历，参与各种线上调查时，我们的隐私是否得到了充分的保障？这些都是书中提出的问题，也是我们作为社会成员需要不断反思的。所以，尽管我不是社科专业学生，但读这本书，感觉就像是在给我的“社会观察能力”进行一次专业的“升级”，让我看世界的眼光变得更加敏锐和深刻，能够辨别信息真伪，能够洞察现象背后。
评分拿到这本书，我第一眼就被它“精萃”的字样吸引了。这说明它不是一本厚重的、面面俱到的教科书，而更像是一份浓缩了精华的指南，能够帮助读者快速掌握核心要点。这种定位非常适合我这种时间有限、但又想快速了解某个领域知识的读者。在阅读的过程中，我确实感受到了这种“精萃”带来的高效。书中对于“理论在社会研究中的作用”的阐述，让我醍醐灌顶。我以前总觉得研究就是收集数据、分析数据，但忽略了理论的引导作用。书中的观点让我明白，没有理论的指导，我们的研究很可能像无头苍蝇一样，漫无目的地收集资料，最终也无法形成有意义的结论。理论就像一张地图，指引我们去探索社会现象的未知领域。而“概念化”和“操作化”这两个概念，更是为如何将抽象的理论转化为可测量、可观察的指标提供了清晰的路径。比如，我们要研究“幸福感”，这是一个很抽象的概念。理论会告诉我们幸福感可能与收入、健康、人际关系有关。而概念化和操作化，就是让我们思考如何把“收入”、“健康”、“人际关系”这些概念，转化为我们可以通过问卷、访谈来具体衡量的指标，比如“月收入”、“近期是否有生病”、“每周与家人朋友交流的次数”等等。这种从抽象到具体的过程，是社会研究的灵魂所在。
评分这本书的“社会统计”部分，对于像我这样数学基础不是特别牢固的读者来说，一开始确实有些挑战，但深入阅读之后，却发现它提供了理解大量社会数据背后逻辑的强大工具。书中所讲解的“描述性统计”，比如平均数、中位数、众数，以及各种图表（直方图、饼图），让我能够更直观地理解一份包含大量数字的调查报告。过去看到复杂的统计图表，总是头晕目眩，现在则能稍微看出一点门道，知道它大概想表达什么信息。更让我感到惊奇的是，“推论性统计”的章节，比如假设检验。这不仅仅是课本上的抽象概念，它实际上是我们在做判断时，潜意识里会去进行的一种思考过程。当我们听到一个关于“某项政策是否有效”的说法，我们心里会不由自主地去想“这个说法有足够的证据吗？”，或者“这种效果真的是因为政策，还是巧合？”，这不就是一种简化版的假设检验吗？书中的原理，其实就是将这种直觉性的判断，转化为一套严格、可重复的操作流程。它帮助我理解，为什么科学家们在得出结论时，会如此强调“统计显著性”。这让我开始重新审视很多社会新闻中的统计数据，不再轻易相信那些没有经过严谨论证的说法。读完这部分，我感觉自己好像获得了一双“火眼金睛”，能够穿透数字的迷雾，去探寻其背后更深层的社会意义。
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