健康照护伦理:临床执业指引

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具体描述

  医疗伦理为何?
  医疗人员所必备的伦理观又是什么?
  本书作者以实际之案例,
  将一些抽象的伦理概念生动且清楚地表达出来,
  并广泛汇整学说、伦理规章,
  以及法院判决来提供读者完整又详尽的知识;
  对于医事执业人员而言也是一本相当具有价值的参考书籍。

审阅者简介

杨秀仪

  现任:阳明大学医学系社会学科暨公共卫生研究所副教授
  学历:美国史丹福大学法学博士
     美国西雅图华盛顿大学法学硕士
     国立台湾大学法学士
  经历:长庚大学医务管理学系专任助理教授
     东吴大学法律学系兼任助理教授
     政治大学法律研究所兼任助理教授
     行政院卫生署法规会委员
     行政院法务部法医中心顾问
     台北县、市医事审议委员会委员
  专长:医疗与法律、医事法、医疗纠纷、损害赔偿法

雷文玫

  现任:阳明大学医学系社会医学科暨公共卫生研究所副教授
  学历:美国耶鲁大学法学博士
     美国耶鲁大学法学硕士
     台湾大学法学士
  经历:中原财经法律系副教授
     中原财经法律学系助理教授
  专长:医疗法、医疗政策

现代药物研发与监管:从实验室到市场的挑战与机遇 本书聚焦于当代药物研发领域的复杂图景,深入剖析了新药从概念诞生、临床前研究、人体试验,直至最终获得监管批准并推向市场的全过程所面临的科学、技术、伦理及政策层面的多重挑战与机遇。 在全球化背景下,生命科学的飞速发展正以前所未有的速度改变着人类对抗疾病的方式。然而,将一项基础科学发现转化为可安全、有效地惠及患者的药物,是一条充满不确定性和高风险的漫长旅程。本书旨在为药学专业人士、生物技术创业者、监管机构人员以及对药物创新感兴趣的政策制定者提供一份详尽的路线图。 第一部分:药物发现与早期开发的前沿阵地 本部分详细阐述了驱动现代药物创新的核心科学原理与技术突破。 第一章:靶点识别与验证的范式转变 药物研发的基石在于精确识别并验证疾病相关分子靶点。本章首先回顾了传统的“一靶一药”模式,并重点探讨了多组学技术(基因组学、蛋白质组学、代谢组学)如何赋能新的靶点发现。我们将讨论人工智能(AI)和机器学习(ML)在海量生物数据分析中识别潜在药物靶点的作用,以及如何利用结构生物学(如冷冻电镜技术)来理解靶点与配体之间的精确相互作用。此外,还涵盖了可成药性评估的早期挑战,即如何判断一个新识别的靶点是否真正可以通过化学或生物手段进行有效调节。 第二章:新型药物递送系统与制剂学创新 药物的有效性不仅取决于其活性成分,更取决于其如何被精准、稳定地递送到作用部位。本章深入探讨了纳米技术在药物递送中的革命性应用,包括脂质纳米粒(LNP)在核酸药物(如mRNA疫苗)中的关键作用。内容延伸至口服生物利用度(Fbio)的优化、缓释技术的设计原理,以及针对特定组织(如血脑屏障)的穿透策略。此外,复杂制剂的质量控制和规模化生产的早期考量也被纳入讨论。 第三章:从体外到动物模型的转化研究瓶颈 药物进入临床前阶段,需要可靠的动物模型和体外系统进行有效性与毒性评估。本章重点分析了当前动物模型(如人源化小鼠)的局限性,以及为提高转化率所做的努力。我们详细介绍了器官芯片(Organ-on-a-Chip)技术和类器官(Organoid)培养的原理和优势,这些新技术如何提供更接近人体生理环境的药物反应数据。同时,对早期毒理学筛选的自动化和高通量方法进行了评估,旨在提前识别潜在的心脏毒性、肝毒性等关键安全信号。 第二部分:临床试验的复杂性与优化策略 临床试验是新药研发中最耗时、成本最高、风险最大的阶段。本部分将分析现代临床试验设计中关键的科学、伦理与操作难题。 第四章:临床试验设计的多维度考量 本章系统梳理了I期至IV期临床试验的目的和设计原则。重点讨论了新型生物标志物(Biomarkers)在确定受试者群体、剂量选择和疗效评估中的核心地位。内容包括适应性试验设计(Adaptive Trial Designs)的优势,它如何允许研究人员根据中期数据灵活调整试验方案,从而提高效率和伦理合理性。针对罕见病和肿瘤的概念验证(PoC)试验的设计方法学差异也进行了对比分析。 第五章:受试者招募、保留与全球化试验的挑战 临床试验的成功高度依赖于高效的受试者招募。本章探讨了影响招募速度的社会心理因素,以及如何利用真实世界数据(RWD)和电子健康记录(EHR)来辅助识别合适的潜在受试者。全球化临床试验的复杂性,包括跨文化的数据采集标准、监管协调以及供应链管理等问题,也在此得到了深入剖析。此外,如何通过增强患者体验(Patient Centricity)来提高试验的依从性和保留率,是本章的实践性焦点。 第六章:数据管理、统计分析与可重复性危机 在数据爆炸的时代,临床数据的质量和解读至关重要。本章详细阐述了良好临床实践(GCP)下的数据管理流程,包括数据验证、安全性和完整性的维护。重点讨论了复杂统计方法(如贝叶斯方法)在处理早期或不完整数据时的应用。最后,针对科学研究中日益凸显的可重复性危机,本章提出了通过预注册(Pre-registration)和开放数据共享来增强临床研究透明度和可信度的具体路径。 第三部分:监管审批、市场准入与药物生命周期管理 新药的成功最终需要通过严格的监管审查,并实现可持续的市场价值。 第七章:全球主要监管机构的审批路径与趋势 本章对比了美国食品药品监督管理局(FDA)、欧洲药品管理局(EMA)及中国国家药品监督管理局(NMPA)在新药审批制度上的异同。重点分析了加速审批通道(如突破性疗法认定)的适用条件和监管期望。内容还包括生物制品(Biologics)和细胞与基因疗法(CGT)等新型疗法日益重要的监管考量,如长期安全性监测和CMC(化学、制造与控制)的特殊要求。 第八章:真实世界证据(RWE)在药物监管中的融合 随着技术进步,监管机构越来越重视来自日常临床实践的数据。本章详细解释了真实世界证据(RWE)的生成方法(如观察性研究、注册表研究),及其在药物上市后安全监测(PMS)、标签外适应症探索和强化风险管理计划(REMS)中的应用。探讨了如何平衡RWE的灵活性与传统随机对照试验(RCT)的严谨性。 第九章:药物经济学与市场价值评估 药物的定价与可及性是决定其最终影响力的关键因素。本章引入了药物经济学的基本概念,包括成本效益分析(CEA)和质量调整生命年(QALY)的计算方法。探讨了在不同医疗体系下,如何通过价值导向的定价策略来证明新疗法的经济价值。此外,对药物专利保护期、仿制药/生物类似药的竞争以及如何通过持续的临床价值迭代来延长药物生命周期进行了探讨。 结论:面向未来的药物创新生态系统 本书最后总结了贯穿药物研发全过程的关键挑战——技术整合、跨学科协作以及政策的适应性。它强调,未来药物创新需要一个更加集成化、数据驱动、并能快速响应未满足医疗需求的生态系统。只有通过持续的技术迭代、严格的科学验证和前瞻性的监管框架,才能确保革命性的疗法能够高效、安全地到达最需要的患者手中。

著者信息

图书目录

第一章 人类价值观的发展
第二章 价值议题之决策
第三章 医疗照护伦理的基本原则
第四章 权利本质的伦理探讨
第五章 隐私保密与医疗照护资讯管理
第六章 职位忠诚下的专业把关义务
第七章 自主 v.s 父权:互相冲突的美德
第八章 正义与稀有资源分配
第九章 不予或撤除维生设备
第十章 安乐死:实务运作与基本原则
第十一章 生殖相关议题
第十二章 爱滋病与健康照护实务
第十三章 基因遗传工程的伦理议题
第十四章 具文化敏感度的健康照护

图书序言

图书试读

用户评价

评分

这本书给我带来的,与其说是一份“指引”,不如说是一次深刻的自我审视和伦理洗礼。从翻开第一页开始,我便被卷入了一个复杂而又充满人性关怀的讨论之中。它没有像许多教科书那样,用冰冷的概念和抽象的理论来堆砌,而是通过一系列精心设计的案例,将临床实践中那些充满两难、情感纠葛的场景活灵活现地呈现在读者面前。我仿佛亲身经历了那些医患之间的信任危机,目睹了家属在艰难抉择时的无助,也体会了医护人员在面对有限资源时的压力。 书中对“知情同意”的探讨,远不止于签署那张薄薄的纸。它深入剖析了知情同意的背后,是尊重患者自主权的关键,是建立医患之间信任基石的必要条件。我开始反思,在实际操作中,我们是否真正做到了让患者充分理解信息,并能基于自身价值观做出决定?书中提供的分析框架,帮助我认识到,知情同意的有效性,不仅仅取决于信息的完整性,更在于沟通的方式、患者的理解能力以及文化背景的影响。它提醒我,每一次看似简单的告知,背后都可能蕴含着对一个生命尊严的守护。

评分

这本书的魅力在于,它始终将“人”置于医疗的核心。它没有回避那些令人不适的真相,也没有提供廉价的解决方案。相反,它以一种极其真诚的态度,引导读者去面对和思考那些复杂而又充满挑战的伦理困境。我感觉,它不仅仅是一本指导手册,更是一位值得信赖的伙伴,陪伴我一起在职业生涯的道路上不断成长。 书中对“医务人员的心理健康与伦理困境”的探讨,让我深感共鸣。长时间面对生死、病痛,医护人员自身也承受着巨大的心理压力。如何平衡职业的付出与个人的身心健康,如何在高压环境下依然坚守伦理原则,这本书提供了一些非常有价值的思考和建议,让我觉得,我们不仅仅是救治者,也需要被看见和关怀。

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如果说之前的医疗伦理书籍,更多的是在“告诉”我规则,那么《健康照护伦理:临床执业指引》则是在“引导”我思考。它不是一本冰冷的教科书,而是一位充满智慧的导师,用生动的故事和深刻的剖析,引领我走进医疗伦理的殿堂。我发现,许多我曾经认为理所当然的实践,在伦理的审视下,都显得如此复杂而又充满值得商榷之处。 书中对“医患关系中的权力动态”的分析,尤为发人深省。它让我意识到,在传统的医患模式中,医生常常处于主导地位,而患者则相对被动。这本书则强调了建立一种合作性的、相互尊重的医患关系的重要性,鼓励患者积极参与到自己的治疗决策中来,而不是仅仅作为被动的接受者。

评分

这本书的价值,在于它提供了一个前所未有的视角,让我能够以一种全新的方式审视自己的临床工作。它不是一本教你如何“做”的书,而是一本启发你如何“思考”的书。每一次翻阅,都像是在与一位智慧长者对话,他用温和而又坚定的语气,引导我探索医疗伦理的深层含义。 书中对“医疗资源的分配”的论述,让我对社会公平有了更深的理解。在有限的资源下,如何做出公正的决策,如何在保证个体利益的同时,也顾及到更广泛的社会需求,这是一个没有简单答案的问题。它迫使我思考,作为医疗从业者,我们在资源分配中所扮演的角色,以及我们应该承担的责任。

评分

我不得不说,这本书彻底颠覆了我对“仁心仁术”的刻板印象。过去,我常常认为,医生的职责就是尽力治病救人,而伦理问题似乎是次要的,甚至有时会成为阻碍“救治”的绊脚石。然而,《健康照护伦理:临床执业指引》用大量篇幅阐释了,伦理并非是束缚,而是对医疗行为的升华和规范。它就像一位经验丰富的向导,带领我穿越医疗实践的迷宫,指引我如何在复杂的人际关系和利益冲突中,始终坚守医者的职业道德和人文关怀。 尤其让我印象深刻的是,书中对“患者隐私”的解读。它不仅仅是简单的信息保密,更是对患者个人空间和尊严的尊重。在信息爆炸的时代,如何平衡信息公开的需要与患者隐私的保护,如何利用技术手段提升医疗效率,同时又不侵犯患者的个人边界,这是一个极具挑战性的问题。书中提供的案例和分析,让我意识到,每一次数据记录、每一次信息共享,都必须经过审慎的考量,确保其合法性、必要性和安全性。

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这本书就像一位老友,虽然不常在一起,但每次重逢,都能给我带来新的启发。它没有华丽的辞藻,也没有空洞的理论,而是用朴实无华的语言,深入浅出地阐述了医疗伦理的核心要义。我发现,许多困扰我的临床实践中的难题,都能在这本书中找到线索,并得到合理的解答。 书中对“医疗差错的处理”的探讨,让我看到了人性化的一面。它并没有简单地将责任归咎于个人,而是强调了建立一个安全、开放的Reporting System的重要性,鼓励医疗机构从中吸取教训,不断改进,以避免类似的悲剧再次发生。这让我明白,勇于承认错误,并从中学习,才是真正的进步。

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自从读了这本书,我感觉自己在临床实践中的“底气”更足了,也更有方向感了。它就像是我职业生涯中的一本“圣经”,在我迷茫的时候,总能给我指引。书中的每一个案例,都经过了精心的挑选和深入的剖析,让我能够清晰地看到伦理困境是如何产生的,以及如何通过合理的思考和沟通来解决。 我对书中关于“科研伦理”的论述印象深刻。它不仅仅是关于实验的规范,更是关于如何尊重参与者的权利,如何确保科研的公正性和透明度。在医学飞速发展的今天,科研伦理的约束显得尤为重要,这本书为我提供了一个清晰的框架,让我能够更好地理解和践行科研伦理的原则。

评分

初读此书,我本以为会是一份枯燥的条文汇编,没想到却是一场引人入胜的思维盛宴。它并没有直接给出“应该怎么做”的答案,而是巧妙地引导我思考“为什么这样做”。通过一个个真实而又引人深思的案例,作者带领我深入探索了医疗伦理的复杂性和多面性。我开始意识到,在许多看似简单的医疗决策背后,都隐藏着深刻的哲学和伦理考量。 书中对“临终关怀”的讨论,更是让我感触颇深。它没有回避生命的终结,而是以一种充满尊严和爱的方式,探讨了如何在生命的最后阶段,为患者提供最大程度的舒适和关怀。这不仅是对患者身体的照护,更是对其精神和情感的抚慰。我开始反思,我们是否真的做到了尊重患者的意愿,并在生命的最后时刻,给予他们应有的尊重和体面。

评分

《健康照护伦理:临床执业指引》不仅仅是一本书,更是一种思维方式的转变。它让我明白,医学不仅仅是科学,更是艺术,而伦理,则是这门艺术的灵魂。通过阅读这本书,我深刻地认识到,作为一名医护人员,我们不仅仅是在治疗疾病,更是在守护生命,守护尊严。 书中对“跨文化医疗”的探讨,让我看到了多元世界的复杂性。在与来自不同文化背景的患者打交道时,如何理解他们的信仰、习俗和价值观,并将其融入到医疗护理中,是一个巨大的挑战。这本书为我提供了一些宝贵的建议和思路,让我能够更好地跨越文化鸿沟,为患者提供更贴心、更有效的服务。

评分

我曾经以为,医疗伦理是一个属于“上层建筑”的抽象概念,与我日常的临床工作相去甚远。然而,《健康照护伦理:临床执业指引》彻底改变了我的看法。它将那些宏大的伦理原则,巧妙地融入到一个个鲜活的临床案例中,让我真切地感受到,伦理就在我们身边,影响着我们每一次的决策和行动。 尤其让我眼前一亮的是,书中对“信息技术在医疗中的伦理挑战”的分析。在数字化浪潮席卷的今天,人工智能、大数据等技术为医疗带来了前所未有的机遇,但也带来了新的伦理困境。如何确保数据的安全与隐私,如何避免算法的偏见,如何界定人工智能的责任,这些都是我们必须认真思考的问题,而这本书为我们提供了重要的思考方向。

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