具體描述
量化研究是實證研究的派典，而統計更是量化研究的分析策略。統計學的方法是一門邏輯方法與態度，統計應用到社會科學最重要是要驗證假設，最重要是保存簡單與簡約（keep it short and simple, KISS），所以統計學的應用要保持KISS原則。
本書主要是要使統計學免除一些煩瑣的公式，強調如此按錶操作，期讓學生能不討厭統計，而且可以索圖操作。本書包括十一章，分成第一章〈量化研究的科學取嚮〉、第二章〈電腦化及量化資料編碼〉、第三章〈描述性統計〉、第四章〈推論統計與SPSS〉、第五章〈雙變項之差異性分析與SPSS〉、第六章〈雙變項之相關性分析與SPSS〉、第七章〈無母數分析與SPSS〉、第八章〈多元迴歸分析與SPSS〉、第九章〈信度分析、因素分析與SPSS〉、第十章〈羅吉斯迴歸分析及邏輯對數分析與SPSS〉及第十一章〈後記：SPSS操作筆記〉，分彆介紹描述統計、推論統計以及簡單的一些多變項統計，介紹完統計概念，再分彆介紹SPSS的軟體操作以及最後的製錶。最後一章乃是將操作程序寫成口訣，以提供學生們對SPSS操作的認識以及研究生撰寫論文熟悉量化研究的操作方法。
作者簡介
郭靜晃
學曆
美國俄亥俄州立大學傢庭關係與人類發展學係博士
現任
中國文化大學社會福利學係教授兼係主任
中華民國青少年兒童福利學會理事長
著者信息
圖書目錄
序 i
Chapter 1 量化研究的科學取嚮 1
第一節 科學研究的目的 3
第二節 科學研究分類 9
第三節 量化研究之內涵 20
Chapter 2 電腦化及量化資料編碼 25
第一節 電腦化 26
第二節 編碼 28
第三節 SPSS的介紹 32
第四節 編碼與SPSS 35
Chapter 3 描述性統計 45
第一節 描述性統計 46
第二節 描述性統計在SPSS之運用 55
Chapter 4 推論統計與SPSS 75
第一節 推論統計之基本概念 76
第二節 點估計、區間估計在SPSS之運用 84
Chapter 5 雙變項之差異性分析與SPSS 89
第一節 雙變項分析 90
第二節 兩變項之差異性分析 95
第三節 差異性檢定在SPSS之運用 114
Chapter 6 雙變項之相關性分析與SPSS 137
第一節 相關係數之特性與特色 139
第二節 迴歸分析 153
第三節 雙變項之其他相關與關聯 167
第四節 雙變項相關與迴歸在SPSS之運用 173
第五節 雙變項之關聯係數 183
Chapter 7 無母數分析與SPSS 195
第一節 無母數統計檢定 199
第二節 無母數統計檢定在SPSS之運用 225
Chapter 8 多元迴歸分析與SPSS 245
第一節 多變項分析 246
第二節 多元迴歸分析 250
第三節 SPSS復迴歸分析中選取變項的方法 253
第四節 淨相關與部分相關 256
第五節 路徑分析 257
第六節 正典相關 260
第七節 多元迴歸在SPSS之運用 267
Chapter 9 信度分析、因素分析及SPSS之運用 289
第一節 量錶之製作 290
第二節 項目分析、因素分析與內部一緻性在SPSS之運用 310
Chapter 10 羅吉斯迴歸分析及邏輯對數分析與SPSS 335
第一節 羅吉斯迴歸分析 336
第二節 邏輯對數分析 340
第三節 羅吉斯迴歸在SPSS之運用 342
第四節 邏輯對數綫性在SPSS之運用 346
Chapter 11 後記：SPSS操作筆記 353
參考書目 371
圖書序言
圖書試讀
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