實戰私有雲架設：使用OpenStack pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• OpenStack
• 私有雲
• 雲計算
• 虛擬化
• Linux
• DevOps
• 服務器
• 網絡
• 存儲
• 運維

比官方文件更詳盡的說明
　　本書並非安裝說明書，也不是官方文件的翻譯或翻版，而是在其中包含瞭更多的資訊，例如，第3章的多點多主機nova-network部署，官方文件對這些內容都沒有非常全麵的講述。

　　原理解說，幫助您更加理解OpenStack
　　為瞭讓讀者更容易理解OpenStack，本書針對一些重要的背景知識加以說明。有助於初接觸或已經在運用OpenStack的人更加瞭解網路相關知識。而OpenStack適於小中大三類企業的應用模式均做瞭調整，將OpenStack原來針對的公共雲部署模式轉嚮企業內私有雲應用，這主要是為瞭簡化技術維護與管理工作，更適用於企業內網。

　　來自實戰經驗的心得
　　本書內容均來自於各種OpenStack部署實驗與實踐，透過本書提供的資料，讀者可以很快地擁有靈活運用OpenStack的能力。

好的，這是一份關於一本名為《駕馭數據洪流：企業級數據湖架構實戰》的圖書簡介，這份簡介旨在詳盡地介紹該書的內容，且不涉及任何與您提到的《實戰私有雲架設：使用OpenStack》相關的主題，力求內容充實且自然。 --- 《駕馭數據洪流：企業級數據湖架構實戰》圖書簡介 在當今數據爆炸的時代，企業麵臨的挑戰不再是數據量的不足，而是如何有效地采集、存儲、治理和利用這些海量的、異構的數據資産。傳統的數據倉庫架構已難以適應實時性要求高、結構多樣化的新型數據需求。正是在這樣的背景下，數據湖（Data Lake）作為一種革新性的數據存儲和管理範式應運而生，它承諾以更低的成本、更高的靈活性，實現對PB級數據的全生命周期管理。 《駕馭數據洪流：企業級數據湖架構實戰》正是為那些渴望構建、優化或遷移到新一代數據基礎設施的技術決策者、架構師、數據工程師和高級分析師量身打造的深度實踐指南。本書摒棄瞭浮於錶麵的概念介紹，專注於提供一套係統化、可落地的企業級數據湖設計與實施藍圖。全書內容緊密圍繞“實踐”二字展開，涵蓋瞭從理論基石到生産部署的每一個關鍵環節。 本書內容結構綱要與核心價值提煉： 第一部分：數據湖的戰略定位與技術選型（基石構建） 本部分首先深入剖析瞭數據湖與傳統數據倉庫（Data Warehouse）和數據中颱（Data Middle Platform）之間的本質區彆、協同關係及適用場景。我們探討瞭構建一個成功數據湖所必須具備的戰略要素，如數據治理的早期規劃、業務價值驅動的設計原則，以及如何平衡開放性與安全性。 數據湖的演進與挑戰： 詳細分析瞭企業在構建數據湖過程中常遇到的“數據沼澤”（Data Swamp）陷阱，並提齣瞭預防性的設計模式。 存儲層的深度抉擇： 針對分布式文件係統（如HDFS）與雲原生對象存儲（如S3、Azure Blob Storage）的特性、成本模型、性能瓶頸進行詳盡的對比分析。重點講解瞭如何根據數據冷熱程度設計多級存儲策略，實現成本效益最大化。 核心技術棧的評估與選型： 不偏不倚地介紹瞭主流開源和商業技術組件，包括元數據管理工具（如Hive Metastore、AWS Glue Catalog）、數據處理引擎（如Spark、Flink）以及麵嚮特定負載的數據庫選型（如NoSQL、NewSQL）。 第二部分：數據采集與實時集成流水綫（數據入湖） 數據湖的價值取決於其攝入數據的廣度與速度。本部分聚焦於構建健壯、可擴展的數據采集係統，尤其強調對流式數據的實時處理能力。 批量數據的高效攝入： 介紹瞭使用Sqoop、DataX等工具進行大規模數據庫遷移的最佳實踐，包括如何處理CDC（Change Data Capture）以最小化對源係統的影響。 構建實時數據管道（Streaming Pipeline）： 深入講解瞭基於Kafka作為核心消息隊列的架構設計。我們詳細闡述瞭如何使用Spark Streaming或Apache Flink構建端到端、低延遲的數據清洗、轉換和加載（ETL/ELT）流程，確保數據湖的“新鮮度”。 Schema演進與兼容性管理： 這是一個常常被忽視的難題。本書提供瞭實用的方法論，指導工程師如何在數據不斷變化的環境中，安全地處理Schema的添加、修改與刪除，確保下遊消費者的穩定運行。 第三部分：數據治理、質量與安全框架（湖中護航） 數據湖的生命力在於其數據的可信度和安全性。本部分是全書的重點，旨在構建一個全麵、自動化的數據治理體係。 元數據管理與數據血緣追蹤： 講解如何通過自動化工具捕獲數據的完整血緣關係，這對於閤規性審查和故障排查至關重要。我們提供瞭構建集中式元數據服務的實踐案例。 數據質量（Data Quality）的內嵌機製： 不再將質量檢查視為事後補救，而是將其嵌入到數據入湖的各個階段。重點介紹使用Great Expectations或Deequ等工具，定義業務規則，並實時反饋質量報告。 細粒度的訪問控製與加密策略： 闡述瞭如何實現基於角色的訪問控製（RBAC）和基於屬性的訪問控製（ABAC）。內容涵蓋傳輸層加密（TLS/SSL）和靜態數據加密（SSE/KMS），確保敏感數據（如PII）在整個生命周期中得到閤規保護。 第四部分：數據湖的現代化與消費優化（價值釋放） 數據隻有被高效地消費纔能體現其價值。本部分關注如何將“原始湖泊”轉化為可供BI、機器學習和高級分析使用的“精煉湖”。 湖倉一體（Lakehouse）的實現路徑： 深入探討瞭Delta Lake、Apache Hudi和Apache Iceberg等錶格式技術，它們如何為數據湖帶來ACID事務能力、版本控製和數據跳躍（Time Travel）功能，從而彌閤瞭數據湖與數據倉庫之間的鴻溝。 麵嚮分析的存儲優化： 詳細講解瞭數據湖的物理組織方式對查詢性能的決定性影響。內容包括數據分區分桶的最佳實踐、小文件閤並策略（Compaction）以及麵嚮列存儲格式（如Parquet、ORC）的優化參數配置。 集成AI/ML工作流： 介紹瞭如何將數據湖與機器學習平颱（如Kubeflow、SageMaker）無縫集成，實現特徵工程的資産化管理，並高效地從曆史數據中提取訓練數據集。 麵嚮讀者： 本書不假設讀者是特定廠商的忠實用戶，而是聚焦於通用的、行業最佳實踐的設計思想和開源技術的結閤應用。無論是希望在本地數據中心構建獨立的數據湖，還是計劃利用公有雲服務構建彈性數據平颱，本書提供的架構藍圖和實戰代碼片段都將是寶貴的參考資料。通過本書，您將掌握構建一個穩健、可擴展、治理完善的企業級數據湖所需的全部核心技能。

作者簡介

張子凡

　　畢業於吉林大學計算機係。1999年，加入朗訊科技公司，至2011年，一直在外商工作。雖然期間也從事瞭銷售與通路管理工作，但由於對技術的熱愛以及前期在網路方麵的知識儲備，從未中斷過對技術的學習。 2012年，開始從事OpenStack雲端計算係統的技術、實驗以及部署研究，完成瞭大量的實驗工作。

第1章　OpenStack 基本作業係統環境的 PXE 自動部署
第2章　OpenStack 與網路
第3章　OpenStack nova-network 多主機部署
第4章　OpenStack 中小企業應用部署
第5章　OpenStack Quantum VLAN部署模式
第6章　滿足中型企業的 OpenStack 部署模式
第7章　大型企業的 OpenStack GRE 部署模式
第8章　OpenStack 磁區服務——Cinder
第9章　OpenStack中央儲存及虛擬機器動態係統轉換
第10章　OpenStack EC2 介麵與 Quota 分配
第11章　OpenStack Web 管理介麵與雲端虛擬桌麵
第12章　OpenStack RabbitMQ 備援處理
第13章　OpenStack 的新組件

评分☆☆☆☆☆

**評價三：** 我一直對構建自己的私有雲平颱抱有濃厚的興趣，但苦於缺乏係統性的指導，一直未能真正付諸實踐。在朋友的推薦下，我購入瞭《實戰私有雲架設：使用OpenStack》這本書。這本書的名字非常具有吸引力，“實戰”二字更是點明瞭其核心價值。我瞭解到，OpenStack作為一個功能強大且靈活的雲計算平颱，其學習麯綫相對陡峭，而一本好的實戰指南則能極大地降低入門門檻。我非常期待書中能夠詳細介紹OpenStack的各個核心組件，例如Nova、Neutron、Cinder、Keystone等，以及它們是如何協同工作的。更重要的是，我希望這本書能夠提供清晰、循序漸進的架設步驟，從硬件選型、係統安裝、組件配置，到最終的網絡和存儲部署，都能有詳實的指導。如果書中還能包含一些自動化部署的技巧，或者如何進行高可用性配置的案例，那將是我最大的驚喜。我希望這本書能夠幫助我快速掌握OpenStack的部署與管理技能，為我未來的項目打下堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

**評價二：** 剛拿到《實戰私有雲架設：使用OpenStack》這本書，還沒來得及細看，但從它的封麵設計和厚度來看，就給人一種紮實可靠的感覺。作為一個剛開始接觸OpenStack的初學者，我之前嘗試過閱讀一些在綫文檔和教程，但往往因為信息碎片化或者缺乏係統性而感到力不從心。這本書的名字“實戰私有雲架設”聽起來就非常接地氣，沒有那些虛頭巴腦的術語，而是直奔主題，這讓我覺得它很可能是一本能夠真正教會我如何“做”的書，而不是僅僅“瞭解”書本知識。我特彆好奇書中關於“架設”的部分會是如何展開的，是會提供詳細的命令行操作步驟，還是會有可視化的配置指南？亦或是兩者兼有？我希望能從中學習到如何從零開始搭建一個屬於自己的OpenStack私有雲環境，瞭解各個組件之間的關係，以及如何進行基本的網絡配置和虛擬機創建。如果書中還能包含一些常見問題的排查和解決方法，那就更完美瞭。總而言之，我對這本書充滿瞭期待，希望能幫助我邁齣OpenStack學習的第一步。

评分☆☆☆☆☆

**評價一：** 作為一名在雲計算領域摸爬滾打多年的老兵，我一直在尋找一本能夠將理論與實踐完美結閤的OpenStack實戰書籍，市麵上充斥著太多泛泛而談的介紹，真正能指導動手操作的卻寥寥無幾。這次偶然翻閱瞭《實戰私有雲架設：使用OpenStack》，雖然我還沒來得及深入閱讀，但僅僅是目錄和前言部分就讓我眼前一亮。它沒有像許多同類書籍那樣過分強調OpenStack的曆史淵源或生態圈的宏大敘事，而是直接切入核心——“實戰”。這一點對於像我這樣需要快速落地項目、解決實際問題的技術人員來說，無疑是最具吸引力的。我尤其期待書中對“架設”二字的深度解讀，這意味著它將不僅僅是API的羅列，更可能包含對底層網絡、存儲、計算資源規劃的詳細指導，甚至可能涉及性能調優和故障排除的案例。我希望這本書能成為我手邊一本隨時可查的“操作手冊”，當我遇到部署難題時，能快速找到解決方案，而不是在概念的海洋裏迷失方嚮。目前看來，這本書的定位非常精準，直擊痛點，我對此寄予厚望。

评分☆☆☆☆☆

**評價五：** 我是一位對技術充滿好奇心的開發者，一直在尋找能夠深入理解OpenStack底層機製的書籍。《實戰私有雲架設：使用OpenStack》這本書的名字，讓我看到瞭它區彆於市麵上許多“浮於錶麵”的教程的潛力。我個人更傾嚮於理解“為什麼”這樣做，而不是僅僅“怎麼”做。因此，我非常期待這本書能夠不僅僅是提供操作步驟，更能深入講解OpenStack各個組件的工作原理，例如Keystone的認證授權機製，Neutron的網絡虛擬化技術，Glance的鏡像管理，以及Cinder的塊存儲服務等等。我希望通過閱讀這本書，能夠構建起對OpenStack的整體認知，瞭解其內部是如何運作的，這樣纔能在遇到問題時，不至於束手無策。同時，“架設”二字也暗示瞭書中會有關於實際部署的指導，我希望能從中學習到如何根據不同的業務需求，設計和部署一套閤適的私有雲解決方案，並能進行一定程度的定製化開發。這本書如果能幫助我從一個OpenStack的使用者，蛻變為一個能夠理解其精髓並進行深度定製的開發者，那將是我最大的收獲。

评分☆☆☆☆☆

**評價四：** 作為一名在運維一綫摸爬滾打多年的技術人員，我深知私有雲在企業IT建設中的重要性，而OpenStack無疑是構建私有雲的明星項目之一。然而，OpenStack的部署和管理過程確實充滿瞭挑戰。《實戰私有雲架設：使用OpenStack》這本書，單從書名就能感受到其撲麵而來的“乾貨”氣息。我非常期待書中能夠深入剖析OpenStack的架構設計，並且提供一套完整、可復用的私有雲架設流程。我相信，一本優秀的實戰書籍，不僅僅要教你如何執行命令，更要讓你理解命令背後的邏輯和原理。我希望書中能詳細講解如何規劃和設計私有雲的資源（計算、存儲、網絡），如何進行集群的部署和配置，以及如何進行日常的監控、維護和升級。如果書中還能提供一些安全加固的建議，或者在遇到性能瓶頸時如何進行優化的思路，那這本書的價值將得到極大的提升。我已經迫不及待地想要翻開這本書，跟隨作者的指引，一步步構建起屬於自己的OpenStack私有雲。