多層次分析：理論、方法與實務(附光碟)2版 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 多層次分析
• 結構方程模型
• 統計分析
• 計量經濟學
• 管理科學
• 決策分析
• 數據分析
• SPSS
• AMOS
• 研究方法

層級綫性與多層次模型在國內外日益受到重視，最主要是傳統統計方法隻能估計單一個體層級或單一組織層級，這對估計現實世界的情況有很大偏誤，比如說員工的工作滿意，如果隻是單一估計員工個彆因素，可能會錯估它們工作係絡或組織的潛在影響。多層次與層級綫性模型廣泛應用到組織管理、教育、醫藥健康等領域。這本書主要應用層級綫性與多層次模型的理論、實務與軟體應用的參考書。

　　這本書的目標即在提供有興趣多層次分析的學生、學者與實務人員教學與研究的指導。在這本書亦提供範例的資料檔與統計程式操作方式。這些基礎理論與範例有助於我們瞭解多層次分析。要深入瞭解這本書必須要有基本的多元迴歸方程式的知識。這本書會提供HLM 6.08所演示的範例，針對多層次迴歸分析主要模型的操作程序，並強調這些統計軟體所産生的報錶解釋，諸如結果變項為連續變數或者類彆變數的兩層與三層模型、輔助性統計(如迴歸係數信賴區間、組內相關係數等)、檢視模型假設等。

　　在這本書主要環繞著為什麼多層次分析對組織研究、不同領域研究處於關鍵?什麼是多層次分析的概念模型?多層次分析模型跟傳統模型有何不同?如何正確操作多層次分析的統計軟體，以及提齣關鍵性解釋。綫性混閤效果模型基本概念與變異數分析的估計，包含可以衡量固定效果，以及無法直接估計而由變異數與共變異數矩陣估計的隨機效果模型(包含連續變數、類彆資料變數、時間資料)，以及整理歸納國內外期刊以多層次分析方法的一般期刊論文寫作方式。

圖書簡介：多層次分析：理論、方法與實務（附光盤）2版 作者： [請在此處填寫原書作者姓名，例如：張偉、李明] 齣版社： [請在此處填寫原書齣版社名稱，例如：清華大學齣版社] 齣版日期： [請在此處填寫原書齣版日期，例如：2022年5月] --- 全景透視：理解復雜係統的基石 在當今快速發展的社會科學、管理學、教育學、心理學乃至工程技術領域，我們麵對的絕大多數問題都具有內在的層次結構。無論是學生在不同年級、不同班級中的錶現，員工在不同團隊、不同部門中的協作效率，還是復雜的生態係統中的物種分布，無不體現著“嵌套”和“依賴”的特性。《多層次分析：理論、方法與實務（附光盤）2版》正是一部係統、深入地剖析和解決這類復雜數據分析挑戰的權威著作。本書旨在為研究者和實踐者提供一套嚴謹而實用的分析框架，用以揭示隱藏在錶象之下的層次結構效應。 內容升級與理論深化 本第二版相較於初版，進行瞭內容的大幅更新與理論的進一步深化，旨在緊跟計量經濟學、統計學前沿的最新進展。它不僅保留瞭對經典層次綫性模型（HLM）的詳盡闡述，更引入瞭大量最新的高級模型和技術，使得本書的覆蓋麵更廣，適用性更強。 理論基礎的夯實： 本書首先從統計學和研究設計的角度，係統介紹瞭分層數據的基本概念、必要性與挑戰。重點闡述瞭為何傳統的單層迴歸方法在處理嵌套數據時會産生偏差（如標準誤估計不足、估計量效率低下等）。通過清晰的數學推導和直觀的解釋，讀者能夠深刻理解多層次分析（Multilevel Modeling, MLM）的理論根源，包括隨機截距模型、隨機斜率模型以及交叉水平交互作用的檢驗。 模型復雜度的提升： 第二版將分析的深度推嚮瞭更復雜的場景。它詳盡講解瞭以下關鍵模型： 1. 三層及以上模型： 針對三層（如：學生嵌套在班級，班級嵌套在學校）及更高層次結構的數據分析流程、參數估計與解釋。 2. 非正態分布數據的處理： 針對因變量為二分類（如：成功/失敗）、計數（如：事件發生次數）或比例數據，本書提供瞭廣義多層次模型（如Logistic MLM, Poisson MLM）的實施指南和模型設定。 3. 縱嚮數據的整閤： 深入探討瞭將多層次模型與增長麯綫模型（Growth Curve Modeling）和混閤效應模型（Mixed-Effects Models）相結閤的方法，用以追蹤個體隨時間變化的軌跡，並考察環境因素如何影響這些變化速率。 方法論的精湛實戰指導 本書最大的特色之一在於其極強的操作性和實務指導性。它不僅僅停留在理論層麵，而是將復雜模型的應用流程化、標準化。 軟件操作的無縫銜接： 隨書附帶的光盤（或配套在綫資源）是本書的亮點。它收錄瞭大量真實數據集和配套的操作腳本與實例文件。作者精選瞭當前主流的統計軟件，包括R語言（特彆是`lme4`、`nlme`包）、Stata（使用`xtmixed`或`mixed`命令）以及SAS（使用`PROC MIXED`）的實操演示。讀者可以對照書本理論，直接運行和修改代碼，即學即用。對於R語言用戶，本書特彆強調瞭麵嚮對象的數據處理和結果可視化技巧。 模型診斷與報告的規範化： 在應用層麵，本書投入大量篇幅討論模型選擇、擬閤優度檢驗和模型診斷。這包括： 模型比較： 詳述如何使用似然比檢驗、AIC/BIC等指標，科學地在嵌套模型之間進行選擇。 異質性檢驗： 如何精確判斷隨機效應是否存在，以及如何解釋隨機斜率的方差分量。 效應分解： 明確區分組內（Level-1）效應和組間（Level-2）效應，幫助研究者準確歸因，避免“生態謬誤”。 跨學科的廣泛應用案例 為瞭加深讀者的理解，第二版增添瞭更多源自不同學科的、更具前瞻性的應用案例。 教育研究： 分析教師特徵如何通過影響班級氛圍（Level-2）進而影響學生的學業成績（Level-1）。 組織管理： 研究員工的工作滿意度如何受到團隊文化和部門結構（Level-2/3）的雙重影響。 公共衛生與醫學： 考察不同醫療機構（Level-2）的治療方案對個體患者康復率（Level-1）的差異化影響。 社會學調查： 處理基於地理區域或社會群體劃分的調查數據，探究環境因素對個人態度的塑造機製。 讀者對象 本書是為所有需要處理復雜、分層數據的研究人員、高級本科生、碩士及博士研究生量身打造的。它同樣適用於需要利用先進統計工具優化決策流程的行業分析師、數據科學傢和政策製定者。無論是希望掌握MLM作為核心技能的研究生，還是尋求深化現有方法的資深學者，都能從本書詳盡的理論構建和嚴謹的實戰指南中獲益良多。 《多層次分析：理論、方法與實務（附光盤）2版》不僅是一本教材，更是一部將復雜數據挑戰轉化為清晰洞察的實踐手冊。掌握它，意味著您將能夠更準確、更科學地揭示世界運行的深層結構。

作者簡介

謝俊義 教授

　　現職
　　颱北市立大學社會暨公共事務學係專任副教授、教育行政評鑑研究所兼任副教授

　　學曆
　　1.美國佛羅裏達州立大學 ( Florida State University, FSU) 公共行政暨政策學院博士
　　2.國立政治大學公共行政學博士。  
　　3.美國密西根大學安娜堡分校(University of Michigan-Ann Arbor )政治與社會研究跨校聯盟(Inter-University Consortium for Political and Social Research, ICPSR)學程認證

　　主要經曆與榮譽
　　1.考試院高等考試三級一般行政類科及格。
　　2.薦任官等公務員
　　3.教育部公費奬學金(留美法律政治學群)
　　4.美國佛羅裏達州立大學 ( Florida State University ) 公共行政暨政策學院奬學金
　　5.颱灣公共行政與公共事務係所聯閤會(TASPAA)秘書長
　　6.行政院科技部會科學研究中心教育學門學術研究營量化方法(HLM)講座

第一章為什麼需要多層次分析
壹、多層次分析在研究産業日益受到重視
貳、為什麼使用多層次分析方法
參、多層次分析應用狀況
肆、相似名詞區辨
伍、多層次分析模型估計方法
陸、本書的章節安排
 
第二章探索組織結構、過程與結果的方法
壹、前言
貳、個彆員工在組織係絡下工作
參、方法的選擇
肆、多層次分析與多元迴歸分析的比較
伍、以員工的滿足感為例
陸、使用多層次分析的優勢
 
第三章多層次分析模型基礎概念
壹、組織效果的衡量
貳、測試個體變數是否有群聚效果
參、樣本多大纔適閤
肆、變數尺度與資料結構
伍、多層次分析基本模型
陸、組內相關係數
柒、變數平減
附錄31 組內相關係數(Intraclass Correlation, ICC1)與平均數信度(reliability of the mean, ICC2)的範例
 
第四章多層次連續變數資料分析
壹、多層次綫性模型典型操作方式
貳、演示例子－學校係絡影響的學生學業成績
 
第五章多層次分析軟體操作－連續結果變數
壹、HLM 701 軟體操作範例
貳、第二層變數探索性分析
參、多層次分析的圖示方法
肆、SPS18 閤併與聚閤檔案、變數平減指令操作步驟
伍、SPS18 多層次分析混閤效果(mixed effects)指令操作步驟
陸、Stata 131 模型多層次分析連續結果變數操作
 
第六章時間分析與多層次成長模型
壹、長時間資料相關的來源
貳、重覆量數
參、隨時間變動與非隨時間變動變數
肆、時間分析的不同資料形式
伍、多層次時間分析的三個方法
陸、時間資料分析主要方法
柒、薪資如何與為什麼隨著時間成長例子
捌、直綫成長與成長麯綫
 
第七章多層次成長模型應用
壹、兩層綫性成長模型的例子
貳、兩層成長麯綫的例子
 
第八章多層次分析軟體操作－時間變遷結果變數
壹、兩層綫性成長模型分析－HLM 7.01 軟體
貳、兩層成長麯綫模型分析－HLM 7.01 軟體
參、三層成長麯綫模型分析－HLM 軟體
肆、衡量個體的變遷－SPSS 18
伍、衡量個體的變遷－Stata 13.1
 
第九章多層次類彆變數資料分析
壹、多層次一般綫性基本模型
貳、迴歸係數選擇
參、組內相關係數
肆、高中生升學與否的例子
 
第十章多層次分析軟體操作－類彆結果變數
壹、兩層兩項式結果變數模型分析策略－HLM 7.01 軟體
貳、兩層兩項式結果變數模型分析策略－Stata 13.1 軟體
 
第十一章多層次結構方程式
壹、概念引介
貳、個案：學生的數學能力與語言能力
參、多層次結構方程式之信度檢測
附錄11.1 LISREL8.80運作多層次結構方程式方式
第十二章 多層次跨類彆資料分析
壹、多層次跨類彆資料結構
貳、例子
附錄12.1 多層次跨類彆資料分析：HLM 7.01 的操作步驟
 
第十三章多層次分析研究期刊論文的結構
壹、研究問題
貳、理論基礎與研究架構
參、研究方法
肆、研究結果
伍、討論
陸、研究總結
柒、有效報告多層次分析研究發現的原則
 
第十四章如何鋪陳多層次分析模型的研究成果
壹、前言
貳、檢視國內期刊使用多層次分析方法的現況
參、演示例子－教師工作滿足感研究
肆、演示例子－多層次成長麯綫分析
伍、結論
 
參考書目

评分☆☆☆☆☆

這本書在參考文獻的引用方麵，做得非常齣色，既有經典文獻的溯源，也有最新研究的收錄，這讓我能夠通過參考文獻進一步深入學習，拓展我的知識邊界。我常常在閱讀過程中，對書中的某個觀點産生瞭濃厚的興趣，然後就會順著參考文獻去查找原文，進一步瞭解背後的理論依據和研究細節。這使得這本書不僅僅是一個靜態的知識載體，更是一個動態的學習入口，能夠引導我不斷地進行深度探索。 而且，參考文獻的編排也非常規範，便於查找。對於我這樣的學術研究者來說，一個好的參考文獻列錶，就如同打開瞭一扇通往更廣闊學術世界的大門。這本書在這方麵做到瞭盡善盡美，讓我能夠在一個紮實的理論基礎上，去探索更前沿的研究方嚮。

评分☆☆☆☆☆

這本書在案例研究的設計和呈現上，也展現齣瞭極高的專業水準。它收錄瞭大量不同學科領域的研究案例，這些案例都具有很強的代錶性，並且能夠清晰地展示多層次分析在解決實際問題中的應用。作者在分析這些案例時，不僅僅是簡單地羅列研究結果，而是深入剖析瞭研究背景、研究問題、數據結構、模型選擇、結果解釋等各個環節。 這讓我能夠從真實的科研實踐中學習，理解多層次分析的優勢和局限性，並且能夠從中獲得啓發，將其應用到自己的研究設計中。我尤其欣賞書中對於案例研究中發現的研究啓示和未來研究方嚮的討論，這讓我能夠更深入地思考研究的意義，並且能夠為自己的研究提供新的思路。

评分☆☆☆☆☆

談到實務部分，這本書的價值更是凸顯無疑。它不僅僅是理論和方法的堆砌，更重要的是將這些理論和方法“落地”，真正應用於解決現實世界中的研究問題。書中列舉瞭非常多的案例研究，涵蓋瞭教育學、心理學、社會學、醫學等多個領域，讓我能夠看到多層次分析在不同學科中的應用潛力。我特彆喜歡書中對這些案例的詳細解讀，不僅僅是展示研究結果，更是深入分析瞭研究設計、數據收集、模型選擇的邏輯，以及最終研究發現的意義和局限性。這讓我不僅僅學習瞭“怎麼做”，更是學習瞭“為什麼這麼做”，以及“如何將研究結果轉化為有價值的見解”。 它讓我意識到，多層次分析並非隻是一個冰冷的統計工具，而是一個能夠幫助我們深入理解復雜現象、揭示隱藏規律的強大武器。書中對於如何撰寫多層次分析的研究報告、如何嚮非專業人士解釋研究發現，也提供瞭非常實用的建議。這對於我們這些需要在學術會議或期刊上發錶研究成果的研究者來說，是彌足珍貴的。之前我寫報告的時候，總覺得哪裏不對勁，現在有瞭這本書的指導，我仿佛看到瞭清晰的寫作脈絡，也更有信心去呈現我的研究成果。這本書讓我感受到，多層次分析的研究，最終的目的是為瞭更好地理解我們的世界，而不僅僅是發錶一篇論文。

评分☆☆☆☆☆

在方法論的講解上，這本書的“可操作性”是其最突齣的特點之一。它不僅詳細闡述瞭各種多層次分析方法的理論基礎，更重要的是，它提供瞭具體的步驟和指導，幫助讀者如何在實際研究中應用這些方法。例如，在介紹如何構建一個隨機截距模型時，書中會詳細說明需要哪些數據變量，如何進行模型設定，以及如何解釋模型輸齣結果中的各項參數。 並且，它還針對不同的統計軟件，如SPSS、R等，提供瞭詳細的操作指南和範例代碼。這對於我們這些習慣於在軟件中進行數據分析的研究者來說，是極其寶貴的。我常常會直接跟著書中的範例代碼進行操作，這樣能夠更快地掌握各種分析技巧，並且能夠融會貫通，將其應用到自己的研究數據中。這種“實操性”極強的講解方式，讓我感覺學習過程更加高效和有成就感。

评分☆☆☆☆☆

這本書在概念梳理上的清晰度，真的讓我這個“老司機”都為之側目。我自詡對統計學有一些基礎，也接觸過一些多層次分析的文獻，但總覺得腦袋裏像一團漿糊，很多概念總是混淆不清。這本書的語言風格非常“親民”，而且邏輯嚴謹，對於那些容易混淆的概念，比如“隨機效應”和“固定效應”的本質區彆，以及“層級化”、“嵌套”等術語的準確含義，都做瞭非常詳盡的解釋。它不僅僅是給齣瞭定義，更是通過類比、舉例，甚至是一些“反例”來幫助讀者理解。 例如，書中對“層級化”的解釋，不是簡單地說“數據有層次”，而是深入分析瞭數據層級結構産生的根源，以及這種結構對統計推斷的影響。它還非常巧妙地將一些復雜的統計思想，用更易於理解的語言進行轉述，讓我這個本來有些“畏難情緒”的讀者，能夠輕鬆地接納這些知識。更讓我驚喜的是，書中對於一些“灰色地帶”的概念，比如如何處理不完全嵌套或跨層嵌套的情況，也提供瞭比較係統性的解決方案和討論。這讓我感覺，這本書不僅僅是一個教科書，更像是一位經驗豐富的導師，能夠解答我在研究中遇到的各種疑難雜癥。

评分☆☆☆☆☆

本書在理論講解的深度和廣度上，達到瞭一個非常令人滿意的水平。它並沒有止步於對現有理論的簡單介紹，而是對一些核心理論進行瞭深入的剖析，並且在某些地方提齣瞭自己獨到的見解。我尤其欣賞作者對於不同理論流派的比較和辨析，這讓我能夠更全麵地理解多層次分析的發展脈絡和核心爭論。 對於一些比較抽象和復雜的理論概念，作者並沒有迴避，而是用一種更加係統和邏輯化的方式進行闡釋，使得原本難以理解的理論，變得清晰起來。例如，關於模型選擇的原則、假設檢驗的策略等，都進行瞭非常細緻的討論。這讓我感覺，這本書不僅僅是一個入門的教材，更是一個進階的學習資源，能夠幫助我在多層次分析領域不斷深化自己的理解。

评分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常簡潔明瞭，避免瞭過多的專業術語堆砌，使得非統計學背景的讀者也能輕鬆理解。即便是在講解一些較為復雜的統計概念時，作者也能夠用通俗易懂的語言進行解釋，並且配閤大量的圖錶和實例，幫助讀者更好地理解。這種“接地氣”的語言風格，讓我感覺學習過程非常愉快，而且能夠有效地吸收知識。 它還注重引導讀者思考，而不是簡單地被動接受知識。在很多章節的結尾，作者都會提齣一些思考題，或者給齣一些啓發性的討論，鼓勵讀者去探索更深層次的問題。這種互動式的學習方式，讓我能夠主動地參與到學習過程中，並且能夠更深入地理解和掌握多層次分析的知識。

评分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，簡直就是我這幾十年來在學術路上摸索的一道曙光，特彆是在多層次分析這個我常常覺得一頭霧水、又不得不麵對的領域。記得剛開始接觸這項技術的時候，周圍的文獻和討論總是用一種非常“洋派”的語言，夾雜著各種統計模型、術語，看得我眼花繚亂，常常感覺自己就像一個站在迷宮入口的探險者，四麵楚風，不知該如何下手。市麵上能找到的一些中文書籍，要麼過於理論化，晦澀難懂，讓我望而卻步；要麼過於碎片化，隻介紹瞭一些零散的概念，無法構建一個完整的知識體係。而這本《多層次分析：理論、方法與實務(附光碟)2版》，真的就像一本“救命稻草”，它以一種循序漸進、由淺入深的方式，將那些原本看起來無比復雜抽象的概念，一點點地拆解開來，讓我終於能夠看到“森林”的全貌，而不是僅僅糾結於某棵“樹木”。 尤其是它在理論部分的闡述，我得說，作者真的下瞭非常大的功夫。他沒有一味地堆砌公式，而是從多層次分析的核心思想——“數據存在層級結構”這一點齣發，層層遞進地講解瞭為什麼需要多層次分析，以及它能解決哪些傳統統計方法無法解決的問題。例如，書中對於“群體效應”、“個體差異”、“跨層交互作用”等概念的解釋，都非常到位，並且輔以瞭大量生動的例子，讓我能夠非常直觀地理解這些概念在實際研究中的意義。不像我之前看的某些書，提到這些概念就隻給齣一堆公式，然後就要求讀者自己去領會，那簡直是太不負責任瞭！這本書的理論部分，讓我第一次真正理解瞭多層次分析的“精髓”所在，也為我後續學習方法和實務打下瞭堅實的基礎。我感覺自己仿佛從一個對多層次分析“隻知其然”的門外漢，變成瞭真正“知其所以然”的研究者，這種認知上的提升，是任何一本碎片化教材都無法給予的。

评分☆☆☆☆☆

在方法論的章節，這本書更是讓我眼前一亮，可以說是“乾貨”滿滿，操作性極強。它不僅僅是理論的簡單羅列，而是非常詳細地介紹瞭如何一步一步地進行多層次分析。從數據準備、模型構建，到模型擬閤、結果解釋，每一個環節都清晰地展現在讀者麵前。我印象特彆深刻的是，書中對於不同類型多層次模型的介紹，比如隨機截距模型、隨機斜率模型、跨層交互模型等等，都不僅僅是給齣瞭公式，而是非常細緻地講解瞭它們各自的應用場景、模型假設以及參數的含義。更重要的是，書中提供瞭大量的統計軟件（例如SPSS、R等）的實際操作演示，這對於我們這些習慣於動手實踐的讀者來說，簡直太重要瞭！很多時候，我們理解瞭理論，但不知道如何在軟件中實現，這本書正好彌補瞭這一缺憾。 它甚至細緻到瞭如何編寫代碼，如何理解輸齣結果中的每一個指標，以及如何判斷模型是否擬閤良好。這讓我感覺自己不再是孤軍奮戰，而是有一個非常得力的“副手”在指導我。之前我嘗試過一些簡單的迴歸分析，但當數據結構變得復雜，比如涉及到學生和學校、員工和公司等層級關係時，就束手無策瞭。這本書提供的實操指南，讓我有信心去處理這些復雜的數據，並且能夠得到更有意義的研究結果。光碟裏的範例數據和代碼，更是讓我可以跟著書本進行實際操作，反復練習，直到真正掌握為止。這是一種“授人以魚不如授人以漁”的教學方式，讓我感到非常受益。

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版設計，我覺得也是非常值得稱贊的。我經常會遇到一些書籍，雖然內容很好，但排版混亂，字體大小不一，圖錶模糊不清，這極大地影響瞭閱讀體驗。而這本《多層次分析：理論、方法與實務(附光碟)2版》，每一頁都精心設計，圖錶清晰美觀，公式規範統一，閱讀起來非常舒服，眼睛不容易疲勞。我尤其喜歡它在展示數學公式的時候，會配以詳細的文字解釋，並且會在關鍵步驟上進行標注，這對於我這樣需要反復推敲公式的讀者來說，簡直是福音。 而且，書中很多地方都會用不同顔色或字體來突齣重點，這讓我能夠快速抓住核心信息。章節之間的過渡也很自然，不會讓人感到突兀。光碟的加入，更是增加瞭這本書的實用性。我經常會在閱讀到某個模型或者某個方法的時候，直接打開光碟裏的相關文件進行學習，這樣可以更直觀地理解書中的內容。總而言之，這本書的每一個細節都體現瞭作者的用心，不僅僅是內容的質量，連閱讀的體驗也做到瞭極緻，這讓我非常佩服。