具体描述
层级线性与多层次模型在国内外日益受到重视，最主要是传统统计方法只能估计单一个体层级或单一组织层级，这对估计现实世界的情况有很大偏误，比如说员工的工作满意，如果只是单一估计员工个别因素，可能会错估它们工作系络或组织的潜在影响。多层次与层级线性模型广泛应用到组织管理、教育、医药健康等领域。这本书主要应用层级线性与多层次模型的理论、实务与软体应用的参考书。
这本书的目标即在提供有兴趣多层次分析的学生、学者与实务人员教学与研究的指导。在这本书亦提供范例的资料档与统计程式操作方式。这些基础理论与范例有助于我们了解多层次分析。要深入了解这本书必须要有基本的多元回归方程式的知识。这本书会提供HLM 6.08所演示的范例，针对多层次回归分析主要模型的操作程序，并强调这些统计软体所产生的报表解释，诸如结果变项为连续变数或者类别变数的两层与三层模型、辅助性统计(如回归系数信赖区间、组内相关系数等)、检视模型假设等。
在这本书主要环绕着为什么多层次分析对组织研究、不同领域研究处于关键?什么是多层次分析的概念模型?多层次分析模型跟传统模型有何不同?如何正确操作多层次分析的统计软体，以及提出关键性解释。线性混合效果模型基本概念与变异数分析的估计，包含可以衡量固定效果，以及无法直接估计而由变异数与共变异数矩阵估计的随机效果模型(包含连续变数、类别资料变数、时间资料)，以及整理归纳国内外期刊以多层次分析方法的一般期刊论文写作方式。
这本书的目标即在提供有兴趣多层次分析的学生、学者与实务人员教学与研究的指导。在这本书亦提供范例的资料档与统计程式操作方式。这些基础理论与范例有助于我们了解多层次分析。要深入了解这本书必须要有基本的多元回归方程式的知识。这本书会提供HLM 6.08所演示的范例，针对多层次回归分析主要模型的操作程序，并强调这些统计软体所产生的报表解释，诸如结果变项为连续变数或者类别变数的两层与三层模型、辅助性统计(如回归系数信赖区间、组内相关系数等)、检视模型假设等。
在这本书主要环绕着为什么多层次分析对组织研究、不同领域研究处于关键?什么是多层次分析的概念模型?多层次分析模型跟传统模型有何不同?如何正确操作多层次分析的统计软体，以及提出关键性解释。线性混合效果模型基本概念与变异数分析的估计，包含可以衡量固定效果，以及无法直接估计而由变异数与共变异数矩阵估计的随机效果模型(包含连续变数、类别资料变数、时间资料)，以及整理归纳国内外期刊以多层次分析方法的一般期刊论文写作方式。
著者信息
作者简介
谢俊义 教授
现职
台北市立大学社会暨公共事务学系专任副教授、教育行政评鑑研究所兼任副教授
学历
1.美国佛罗里达州立大学 ( Florida State University, FSU) 公共行政暨政策学院博士
2.国立政治大学公共行政学博士。
3.美国密西根大学安娜堡分校(University of Michigan-Ann Arbor )政治与社会研究跨校联盟(Inter-University Consortium for Political and Social Research, ICPSR)学程认证
主要经历与荣誉
1.考试院高等考试三级一般行政类科及格。
2.荐任官等公务员
3.教育部公费奖学金(留美法律政治学群)
4.美国佛罗里达州立大学 ( Florida State University ) 公共行政暨政策学院奖学金
5.台湾公共行政与公共事务系所联合会(TASPAA)秘书长
6.行政院科技部会科学研究中心教育学门学术研究营量化方法(HLM)讲座
谢俊义 教授
现职
台北市立大学社会暨公共事务学系专任副教授、教育行政评鑑研究所兼任副教授
学历
1.美国佛罗里达州立大学 ( Florida State University, FSU) 公共行政暨政策学院博士
2.国立政治大学公共行政学博士。
3.美国密西根大学安娜堡分校(University of Michigan-Ann Arbor )政治与社会研究跨校联盟(Inter-University Consortium for Political and Social Research, ICPSR)学程认证
主要经历与荣誉
1.考试院高等考试三级一般行政类科及格。
2.荐任官等公务员
3.教育部公费奖学金(留美法律政治学群)
4.美国佛罗里达州立大学 ( Florida State University ) 公共行政暨政策学院奖学金
5.台湾公共行政与公共事务系所联合会(TASPAA)秘书长
6.行政院科技部会科学研究中心教育学门学术研究营量化方法(HLM)讲座
图书目录
第一章为什么需要多层次分析
壹、多层次分析在研究产业日益受到重视
贰、为什么使用多层次分析方法
参、多层次分析应用状况
肆、相似名词区辨
伍、多层次分析模型估计方法
陆、本书的章节安排
第二章探索组织结构、过程与结果的方法
壹、前言
贰、个别员工在组织系络下工作
参、方法的选择
肆、多层次分析与多元回归分析的比较
伍、以员工的满足感为例
陆、使用多层次分析的优势
第三章多层次分析模型基础概念
壹、组织效果的衡量
贰、测试个体变数是否有群聚效果
参、样本多大才适合
肆、变数尺度与资料结构
伍、多层次分析基本模型
陆、组内相关系数
柒、变数平减
附录31 组内相关系数(Intraclass Correlation, ICC1)与平均数信度(reliability of the mean, ICC2)的范例
第四章多层次连续变数资料分析
壹、多层次线性模型典型操作方式
贰、演示例子－学校系络影响的学生学业成绩
第五章多层次分析软体操作－连续结果变数
壹、HLM 701 软体操作范例
贰、第二层变数探索性分析
参、多层次分析的图示方法
肆、SPS18 合併与聚合档案、变数平减指令操作步骤
伍、SPS18 多层次分析混合效果(mixed effects)指令操作步骤
陆、Stata 131 模型多层次分析连续结果变数操作
第六章时间分析与多层次成长模型
壹、长时间资料相关的来源
贰、重覆量数
参、随时间变动与非随时间变动变数
肆、时间分析的不同资料形式
伍、多层次时间分析的三个方法
陆、时间资料分析主要方法
柒、薪资如何与为什么随着时间成长例子
捌、直线成长与成长曲线
第七章多层次成长模型应用
壹、两层线性成长模型的例子
贰、两层成长曲线的例子
第八章多层次分析软体操作－时间变迁结果变数
壹、两层线性成长模型分析－HLM 7.01 软体
贰、两层成长曲线模型分析－HLM 7.01 软体
参、三层成长曲线模型分析－HLM 软体
肆、衡量个体的变迁－SPSS 18
伍、衡量个体的变迁－Stata 13.1
第九章多层次类别变数资料分析
壹、多层次一般线性基本模型
贰、回归系数选择
参、组内相关系数
肆、高中生升学与否的例子
第十章多层次分析软体操作－类别结果变数
壹、两层两项式结果变数模型分析策略－HLM 7.01 软体
贰、两层两项式结果变数模型分析策略－Stata 13.1 软体
第十一章多层次结构方程式
壹、概念引介
贰、个案：学生的数学能力与语言能力
参、多层次结构方程式之信度检测
附录11.1 LISREL8.80运作多层次结构方程式方式
第十二章 多层次跨类别资料分析
壹、多层次跨类别资料结构
贰、例子
附录12.1 多层次跨类别资料分析：HLM 7.01 的操作步骤
第十三章多层次分析研究期刊论文的结构
壹、研究问题
贰、理论基础与研究架构
参、研究方法
肆、研究结果
伍、讨论
陆、研究总结
柒、有效报告多层次分析研究发现的原则
第十四章如何铺陈多层次分析模型的研究成果
壹、前言
贰、检视国内期刊使用多层次分析方法的现况
参、演示例子－教师工作满足感研究
肆、演示例子－多层次成长曲线分析
伍、结论
参考书目
壹、多层次分析在研究产业日益受到重视
贰、为什么使用多层次分析方法
参、多层次分析应用状况
肆、相似名词区辨
伍、多层次分析模型估计方法
陆、本书的章节安排
第二章探索组织结构、过程与结果的方法
壹、前言
贰、个别员工在组织系络下工作
参、方法的选择
肆、多层次分析与多元回归分析的比较
伍、以员工的满足感为例
陆、使用多层次分析的优势
第三章多层次分析模型基础概念
壹、组织效果的衡量
贰、测试个体变数是否有群聚效果
参、样本多大才适合
肆、变数尺度与资料结构
伍、多层次分析基本模型
陆、组内相关系数
柒、变数平减
附录31 组内相关系数(Intraclass Correlation, ICC1)与平均数信度(reliability of the mean, ICC2)的范例
第四章多层次连续变数资料分析
壹、多层次线性模型典型操作方式
贰、演示例子－学校系络影响的学生学业成绩
第五章多层次分析软体操作－连续结果变数
壹、HLM 701 软体操作范例
贰、第二层变数探索性分析
参、多层次分析的图示方法
肆、SPS18 合併与聚合档案、变数平减指令操作步骤
伍、SPS18 多层次分析混合效果(mixed effects)指令操作步骤
陆、Stata 131 模型多层次分析连续结果变数操作
第六章时间分析与多层次成长模型
壹、长时间资料相关的来源
贰、重覆量数
参、随时间变动与非随时间变动变数
肆、时间分析的不同资料形式
伍、多层次时间分析的三个方法
陆、时间资料分析主要方法
柒、薪资如何与为什么随着时间成长例子
捌、直线成长与成长曲线
第七章多层次成长模型应用
壹、两层线性成长模型的例子
贰、两层成长曲线的例子
第八章多层次分析软体操作－时间变迁结果变数
壹、两层线性成长模型分析－HLM 7.01 软体
贰、两层成长曲线模型分析－HLM 7.01 软体
参、三层成长曲线模型分析－HLM 软体
肆、衡量个体的变迁－SPSS 18
伍、衡量个体的变迁－Stata 13.1
第九章多层次类别变数资料分析
壹、多层次一般线性基本模型
贰、回归系数选择
参、组内相关系数
肆、高中生升学与否的例子
第十章多层次分析软体操作－类别结果变数
壹、两层两项式结果变数模型分析策略－HLM 7.01 软体
贰、两层两项式结果变数模型分析策略－Stata 13.1 软体
第十一章多层次结构方程式
壹、概念引介
贰、个案：学生的数学能力与语言能力
参、多层次结构方程式之信度检测
附录11.1 LISREL8.80运作多层次结构方程式方式
第十二章 多层次跨类别资料分析
壹、多层次跨类别资料结构
贰、例子
附录12.1 多层次跨类别资料分析：HLM 7.01 的操作步骤
第十三章多层次分析研究期刊论文的结构
壹、研究问题
贰、理论基础与研究架构
参、研究方法
肆、研究结果
伍、讨论
陆、研究总结
柒、有效报告多层次分析研究发现的原则
第十四章如何铺陈多层次分析模型的研究成果
壹、前言
贰、检视国内期刊使用多层次分析方法的现况
参、演示例子－教师工作满足感研究
肆、演示例子－多层次成长曲线分析
伍、结论
参考书目
图书序言
图书试读
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