具体描述
本书的特色是收录的内容甚为丰富，举凡工程上所需的统计方法均有涉猎，譬如像是贝氏统计、机率分配、变异数分析、回归分析、无母数统计等各章的内容，均列入其他书中并未提及但又很常用的方法，俨然可当成统计手册一般，方便查阅使用。
另一特色是省略冗长的文字说明，而改以精简的要点方式来掌握，同时各定义、定理之后均有丰富的例题解说，可加强学习效果。
书中将所提供的例题按难易度以几颗星来表示，此也可视为本书的特色之一。一颗星是表示一般性问题，必须要理解的，二颗星是表示略难，但动一下脑筋即可迎刃而解，三颗星是表示较难的问题，略去也无妨，但有实力的学生不妨挑战看看。
另一特色是省略冗长的文字说明，而改以精简的要点方式来掌握，同时各定义、定理之后均有丰富的例题解说，可加强学习效果。
书中将所提供的例题按难易度以几颗星来表示，此也可视为本书的特色之一。一颗星是表示一般性问题，必须要理解的，二颗星是表示略难，但动一下脑筋即可迎刃而解，三颗星是表示较难的问题，略去也无妨，但有实力的学生不妨挑战看看。
著者信息
作者简介
陈耀茂
现职：东海大学企管系所教授
学历：日本(国立)电气通信大学经营工学博士
着作：
《医护统计与SPSS》，五南图书出版
《医护统计与AMOS》，五南图书出版
陈耀茂
现职：东海大学企管系所教授
学历：日本(国立)电气通信大学经营工学博士
着作：
《医护统计与SPSS》，五南图书出版
《医护统计与AMOS》，五南图书出版
图书目录
第一章 简 介
第一节 简 介
第二章 次数分配与统计量数
第一节 次数分配表
第二节 统计量数
第三章 机率论
第一节 集合论
第二节 机率论
第四章 机率分配
第一节 机率分配
第五章 常用的机率分配
第一节 常用的机率分配
第六章 抽样分配
第一节 抽样分配
第二节 其他常用的抽样分配
第七章 估 计
第一节 估 计
第二节 区间估计
第八章 检 定
第一节 检 定
第九章 变异数分析
第十章 回归与相关分析
第十一章 无母数统计方法
附录
参考文献
第一节 简 介
第二章 次数分配与统计量数
第一节 次数分配表
第二节 统计量数
第三章 机率论
第一节 集合论
第二节 机率论
第四章 机率分配
第一节 机率分配
第五章 常用的机率分配
第一节 常用的机率分配
第六章 抽样分配
第一节 抽样分配
第二节 其他常用的抽样分配
第七章 估 计
第一节 估 计
第二节 区间估计
第八章 检 定
第一节 检 定
第九章 变异数分析
第十章 回归与相关分析
第十一章 无母数统计方法
附录
参考文献
图书序言
统计方法的使用步骤
统计学的定义为：蒐集、整理、陈示、分析、解释统计资料，并可由样本推论母体，使能在不确定情况下作成决策的科学方法。故统计方法的使用步骤如下：
统计学内容
1.叙述统计学：仅就所蒐集之统计资料讨论分析，而不将其意义推广至更大范围。
2.推论统计学
(1)有母数统计学：母体为常态分配之统计推论方法。
(2)无母数统计学：母体之机率分配未知或非常态母体或样本为小样本时的统计推论法。
3.实验设计：利用重覆性及随机性，使特定因素以外之其他已知及未知因素之影响相互抵销，以净化观察特定因素的影响效果，因而提高分析精确度的设计。
统计数字的测量尺度
1.名义尺度（同一性的基准）
又称类别尺度。使用数字代号来分辨事物之性质或类别，此种尺度之变数只说明事物之此一性质与他一性质不同，并未说明性质与性质或类别与类别之间差异的大小和形式，例如以0、1代表男、女，并不意谓1大于0或0小于1。使用同一性的资讯可以计算的统计量是众数，以分析的方法来说有χ2检定等。
2.顺序尺度（同一性的基准+顺位性的基准）
又称等级尺度，就某一事物之某一特质的好坏、多少、大小次序加以排列，例如以1至5代表态度反应之「极不赞成、不赞成、无意见、赞成、极赞成」。此等数值的大小仅表示等级顺序，但数值间之差异无意义，亦不必等距，加减乘除之算术运算并无任何意义。当数据具有顺序的资讯才有计算中央值此统计量的意义。以分析手法来说有Spearman的顺位相关系数、Mann-Whitney检定、符号等级和检定等。
统计学的定义为：蒐集、整理、陈示、分析、解释统计资料，并可由样本推论母体，使能在不确定情况下作成决策的科学方法。故统计方法的使用步骤如下：
统计学内容
1.叙述统计学：仅就所蒐集之统计资料讨论分析，而不将其意义推广至更大范围。
2.推论统计学
(1)有母数统计学：母体为常态分配之统计推论方法。
(2)无母数统计学：母体之机率分配未知或非常态母体或样本为小样本时的统计推论法。
3.实验设计：利用重覆性及随机性，使特定因素以外之其他已知及未知因素之影响相互抵销，以净化观察特定因素的影响效果，因而提高分析精确度的设计。
统计数字的测量尺度
1.名义尺度（同一性的基准）
又称类别尺度。使用数字代号来分辨事物之性质或类别，此种尺度之变数只说明事物之此一性质与他一性质不同，并未说明性质与性质或类别与类别之间差异的大小和形式，例如以0、1代表男、女，并不意谓1大于0或0小于1。使用同一性的资讯可以计算的统计量是众数，以分析的方法来说有χ2检定等。
2.顺序尺度（同一性的基准+顺位性的基准）
又称等级尺度，就某一事物之某一特质的好坏、多少、大小次序加以排列，例如以1至5代表态度反应之「极不赞成、不赞成、无意见、赞成、极赞成」。此等数值的大小仅表示等级顺序，但数值间之差异无意义，亦不必等距，加减乘除之算术运算并无任何意义。当数据具有顺序的资讯才有计算中央值此统计量的意义。以分析手法来说有Spearman的顺位相关系数、Mann-Whitney检定、符号等级和检定等。
图书试读
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