具体描述
20世纪初期，生物学家 Karl Pearson推展了生物统计学的新页，成立第一个生物统计的期刊 Biometrika，奠定了生物统计学理的重要基础。之后，重要的生物统计学的学者包括有 Fisher, Wright, Haldane等人；特别是 Fisher他发展出来的一些统计推论原理早已是经现代统计学的重要基础。
对很多人而言，生物统计学和统计学一样，不但是一种科学，它的分析表现也是一种艺术的呈现。因此，生物统计学家基本上就是资料科学家（ data scientist），但是他们也热衷于将分析的创见当成一种艺术品。现代生物统计的应用，除了在医药和农业研究外，它所发展出来的分析方法也很普遍的被应用在心理、教育、管理、财金、工程等等相关的研究上。因此，本书中所讨论的案例以医药问题的研究为主，但是方法不限制仅能应用于生物资料的分析。
本书特色
1.分析方法的介绍尽量由解决实际问题的需求出发，强调学统计是为应用的目的。
2.尽量用平易的文字叙述分析的方法及要解决的问题，若非必要，不呈现公式的推导，避开学统计和学数学没两样的误会。
3.介绍如何使用云端资料分析及导引系统（ R-web），将复杂的生物统计计算降低到最简单的层次，强调在云端软体的时代，生物统计的分析可以在方法上多讲究，不必要花费太多时间和心力在处理计算的问题。
4.用浅显易懂的字介绍一些过去教科书没教但现代医药研究上常用的分析方法，例如，存活分析 5.内容的设计适合给每周上课二小时，共上课 15周的初级生物统计课程，本书可供为教科书或工具书使用。
对很多人而言，生物统计学和统计学一样，不但是一种科学，它的分析表现也是一种艺术的呈现。因此，生物统计学家基本上就是资料科学家（ data scientist），但是他们也热衷于将分析的创见当成一种艺术品。现代生物统计的应用，除了在医药和农业研究外，它所发展出来的分析方法也很普遍的被应用在心理、教育、管理、财金、工程等等相关的研究上。因此，本书中所讨论的案例以医药问题的研究为主，但是方法不限制仅能应用于生物资料的分析。
本书特色
1.分析方法的介绍尽量由解决实际问题的需求出发，强调学统计是为应用的目的。
2.尽量用平易的文字叙述分析的方法及要解决的问题，若非必要，不呈现公式的推导，避开学统计和学数学没两样的误会。
3.介绍如何使用云端资料分析及导引系统（ R-web），将复杂的生物统计计算降低到最简单的层次，强调在云端软体的时代，生物统计的分析可以在方法上多讲究，不必要花费太多时间和心力在处理计算的问题。
4.用浅显易懂的字介绍一些过去教科书没教但现代医药研究上常用的分析方法，例如，存活分析 5.内容的设计适合给每周上课二小时，共上课 15周的初级生物统计课程，本书可供为教科书或工具书使用。
著者信息
图书目录
Chapter 1 描述资料特征的统计量及图表
Chapter 2 基础机率及抽样分配
Chapter 3 估计及假设检定
Chapter 4 单样本及双样本检定
Chapter 5 平均数检定：多组样本
Chapter 6 两个类别变数之检定
Chapter 7 相关和线性回归分析
Chapter 8 相关和逻辑斯回归分析
Chapter 9 卜瓦松回归模型
Chapter 10 多变项回归分析
Chapter 11 存活资料分析
Chapter 12 检定力及样本数
Chapter 13 调查研究
Chapter 14 诊断工具之判断准则
Chapter 15 研究设计及统合分析
Chapter 2 基础机率及抽样分配
Chapter 3 估计及假设检定
Chapter 4 单样本及双样本检定
Chapter 5 平均数检定：多组样本
Chapter 6 两个类别变数之检定
Chapter 7 相关和线性回归分析
Chapter 8 相关和逻辑斯回归分析
Chapter 9 卜瓦松回归模型
Chapter 10 多变项回归分析
Chapter 11 存活资料分析
Chapter 12 检定力及样本数
Chapter 13 调查研究
Chapter 14 诊断工具之判断准则
Chapter 15 研究设计及统合分析
图书序言
图书试读
None
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