模煳统计导论：方法与应用(二版) pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

图书介绍

☆☆☆☆☆
简体网页||繁体网页

著者

出版者出版社：五南订阅出版社新书快讯新功能介绍

翻译者

出版日期出版日期：2015/09/17

语言语言：繁体中文

下载链接在页面底部

点击这里下载

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 複製鏈接

想要找书就要到小特书站

ttbooks.qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

发表于2024-04-29

类似图书点击查看全场最低价

图书描述

本书以软体计算方法，配合模煳集合理论，定义出模煳样本均数，模煳样本众数及模煳中位数，并给订很多相关之性质。针对模煳参数之估计量，提出适当可行估计法的评判准则。对于古典的统计检定必须陈列明确的假设。当检定两母体平均数是否有差异时，虚无假设是「两个平均数相等」。
　　
　　然而，有时我们想要知道的只是两平均值是否模煳相等，此传统的检定方法并不适用于这种包含不确定性的模煳假设检定。因此本书提出基于模煳样本之统计检定方法，针对模煳均数相等，模煳属于与卡方齐一性检定作一进一步探讨。

著者信息

作者简介

吴柏林

　　现职：
　　国立政治大学应用数学系教授（1993~）

　　学历：
　　美国印第安那大学数学博士

　　经历：
　　国立中立大学应用数学所客座副教授（1988~1990）
　　英国剑桥大学客座研究教授（1995）
　　美国史丹佛大学客座研究教授（1997）
　　国立政治大学杰出研究讲座（2002、2004）

　　荣誉：
　　1997年获美国傅布莱特(Fulbright)研究学者奖
　　1996年获国立政治大学优良研究教授奖
　　2000年获中华发展基金会讲学教授奖（北京大学数学科学院）
　　多次国科会甲种研究奖

　　专长：
　　模煳统计、时间数列分析与预测及模煳逻辑与人工智慧

　　着作：
　　＜现代统计学＞、＜时间数列分析与预测＞等专书5本
　　于国际着名学术期刊发表论文30余篇、国内学术期刊论文40余篇

模煳统计导论：方法与应用(二版) pdf epub mobi txt 电子书下载

图书目录

第1章绪言

第2章隶属度函数与软计算方法
21 隶属度函数与模煳数
22 模煳集合的软运算
23 语意计量与相似度

第3章模煳叙述统计量
31 模煳样本均数
32 模煳样本众数
33 模煳样本中位数
34 模煳统计量的一些性质

第4章模煳问卷调查
41 社会思维的分歧性与模煳性
42 模煳问卷设计与特征攫取
43 模煳量表
44 个案研究:选民投票意向与选情预测
45 结论

第5章模煳均数估计
51 模煳母体均数
52 模煳母体均数最佳估计方法
53 模煳估计量之评判准则

第6章模煳假设检定
61 距离与决策准则
62 模煳母体均数检定
63 模煳类别资料之卡方齐一性检定

第7章模煳聚类分析
71 模煳聚类法
72 模煳权重分析与判定程序
73 加权模煳分类
74 茶叶等级分类实例
75 结论

第8章模煳回归模式及应用
81 模煳回归简介
82 模煳回归建构
83 模煳回归的参数估计
84 景气对策信号实例
85 篮球比赛攻防策略实例
86 结论

第9章模煳样本排序及无母数检定方法
91 模煳样本之排序
92 模煳中位数于符号检定(Sign test)之应用
93 模煳样本排序方法应用于威克生符号等级检定
94 模煳样本排序方法应用于威克生等级和检定
95 模煳样本排序方法应用于Kruskal-Wallis检定
96 结论

第10章模煳时间数列分析与预测
101 前言
102 模煳时间数列的软统计分析
103 模煳自回归时间数列(FAR(p))
104 模煳时间数列模式建构
105 景气对策信号实例
106 结论

第11章模煳相关分析
111 前言
112 模煳相关系数
113 实证分析
114 结论