具体描述
广受好评的《世界第一简单统计学》现在有最新【修订版】！
延续「世界第一简单」系列的漫画风格，使读者容易切入统计学复杂的世界，进而了解统计学！
统计学是一门数学的实际运用，与生活、工作的结合非常紧密。本书借由漫画的故事情境，辅以文字解说与练习例题，进而制作EXCEL，增加统计学知识的深度。
透过漫画解说→练习→总整理，学习统计学，掌握整体概念！
漫画式情境说明，让你每读完一篇，就理解一个观念。
每章末辅以文字说明，配合例题和解答，一步步进阶，进而制作EXCEL，在最短时间内成为统计学达人！
本书是统计学的入门书，无论是学生或职场进修，初学或进阶，或是重新复习统计学，都是本书的目标读者！当然，更欢迎对统计学深入研究者的批评指教！
著者信息
作者简介
高桥 信 TAKAHASHI SHIN
1972年生于日本新潟县。毕业于日本九州艺术工科大学（现今更名为日本九州大学）研究所，专攻艺术工学研究科情报传达。曾从事资料分析的业务和研讨会讲师，现为作家。
网站：www.geocities.jp/sinta9695
中文着作：《世界第一简单线性代数》《世界第一简单实验设计》日文着作：《入门 信号处理的科学》《用Excel学对应分析》《马上读懂生存时间解析》《给忙碌的人的医疗统计学》（东京图书）《让数学变好的数据分析入门》（PHP研究所）。
绘者简介
TREND PRO
1998年创业，由于擅长漫画式的创作，因此受到日本各大企业和团体的委託制作，包括报章杂志的广告特集，以及公家机关等，制作各种形式的漫画广告。近年来，亦积极活跃于数位广告制作以及出版企划。过去的制作实绩公开于官方网站中。www.books-plus.jp
译者简介
林羿妏
毕业于台湾大学国际企业学系，目前为兼职口笔译者。译有：《图解燃料电池》﹙世茂出版﹚。
高桥 信 TAKAHASHI SHIN
1972年生于日本新潟县。毕业于日本九州艺术工科大学（现今更名为日本九州大学）研究所，专攻艺术工学研究科情报传达。曾从事资料分析的业务和研讨会讲师，现为作家。
网站：www.geocities.jp/sinta9695
中文着作：《世界第一简单线性代数》《世界第一简单实验设计》日文着作：《入门 信号处理的科学》《用Excel学对应分析》《马上读懂生存时间解析》《给忙碌的人的医疗统计学》（东京图书）《让数学变好的数据分析入门》（PHP研究所）。
绘者简介
TREND PRO
1998年创业，由于擅长漫画式的创作，因此受到日本各大企业和团体的委託制作，包括报章杂志的广告特集，以及公家机关等，制作各种形式的漫画广告。近年来，亦积极活跃于数位广告制作以及出版企划。过去的制作实绩公开于官方网站中。www.books-plus.jp
译者简介
林羿妏
毕业于台湾大学国际企业学系，目前为兼职口笔译者。译有：《图解燃料电池》﹙世茂出版﹚。
图书目录
第一章 确认资料的种类
第二章 掌握资料整体的状态 （数值资料篇）
第三章 掌握资料整体的状态 （类别资料篇）
第四章 标准分数和离均差分数
第五章 求机率
第六章 调查2变数的关联
第七章 深入理解独立性检定
附 录 运用EXCEL计算
第二章 掌握资料整体的状态 （数值资料篇）
第三章 掌握资料整体的状态 （类别资料篇）
第四章 标准分数和离均差分数
第五章 求机率
第六章 调查2变数的关联
第七章 深入理解独立性检定
附 录 运用EXCEL计算
图书序言
离均差的解释
离均差的解释必须要多加注意。
离均差如同74页的解说，像这样计算：
离均差=标准分数x10+50=x10+50。那么，鲁伊的班上，如同61页中明白显示出，全班共有40人。鲁依班上的「女生」，如40页所示，共有18人。69页的离均差实例，并非以班上全员为对象，而仅以女生为对象。若以班上全员为对象，由于平均值和标准差的值当然会和仅以女生为对象时迥然不同，鲁依和由美的离均差也势必会产生差异。实际上，若以全班为对象的情况下，鲁依的离均差较高。全班的测验结果如表4.1所示。请务必试着计算离均差。那么，答案先告诉你们，鲁依的日本史离均差为59.1，而由美的生物偏差值为56.7。
转变话题。在2年1班及2年2班举办同样的测验。1班求出1班的平均值和标准差，再以此为基础，求出离均差。2班求出2班的平均值和标准差，再以此为基础，求出离均差。1班的A同学之离均差为57。2班的B同学之偏差值亦为57。乍看之下，A同学和B同学实力相当。然而，由于求出A同学和B同学的离均差时，所採用的平均值和标准差之来源全然不同，因此既然1班和2班的平均值和标准差不同，此两人的离均差就无法做比较。
再度转变话题。A同学于4月时参加了某补习班的模拟测验。离均差为54。而在夏期讲习中努力用功的A同学，为了想确认实力提昇到什么程度，而于9月参加了和4月不同的补习班所举办的模拟测验。离均差为62。乍看之下，A同学的实力似乎有所提昇。然而，4月和9月之模拟测验，应该由于模拟测验的举办者不同，因此考生名单亦差异相当大。于求出A同学的离均差时，4月和9月所採用的平均值和标准差之来源全然不同，因此无法比较两者的离均差。
如何？离均差的解释，相当具有深度。
5独立性检定和齐一性检定
齐一性检定为与独立性检定非常类似的「检定」。
齐一性检定的例子如下。请一边阅读，一边思考和独立性检定的差异。
例
「询问高中生300人！在
‧打电话
‧传简讯
‧直接见面
之中，希望以哪种方式被告白？」的报导，凛凛出版社刊载在女性杂志「P-girls」之中。
离均差的解释必须要多加注意。
离均差如同74页的解说，像这样计算：
离均差=标准分数x10+50=x10+50。那么，鲁伊的班上，如同61页中明白显示出，全班共有40人。鲁依班上的「女生」，如40页所示，共有18人。69页的离均差实例，并非以班上全员为对象，而仅以女生为对象。若以班上全员为对象，由于平均值和标准差的值当然会和仅以女生为对象时迥然不同，鲁依和由美的离均差也势必会产生差异。实际上，若以全班为对象的情况下，鲁依的离均差较高。全班的测验结果如表4.1所示。请务必试着计算离均差。那么，答案先告诉你们，鲁依的日本史离均差为59.1，而由美的生物偏差值为56.7。
转变话题。在2年1班及2年2班举办同样的测验。1班求出1班的平均值和标准差，再以此为基础，求出离均差。2班求出2班的平均值和标准差，再以此为基础，求出离均差。1班的A同学之离均差为57。2班的B同学之偏差值亦为57。乍看之下，A同学和B同学实力相当。然而，由于求出A同学和B同学的离均差时，所採用的平均值和标准差之来源全然不同，因此既然1班和2班的平均值和标准差不同，此两人的离均差就无法做比较。
再度转变话题。A同学于4月时参加了某补习班的模拟测验。离均差为54。而在夏期讲习中努力用功的A同学，为了想确认实力提昇到什么程度，而于9月参加了和4月不同的补习班所举办的模拟测验。离均差为62。乍看之下，A同学的实力似乎有所提昇。然而，4月和9月之模拟测验，应该由于模拟测验的举办者不同，因此考生名单亦差异相当大。于求出A同学的离均差时，4月和9月所採用的平均值和标准差之来源全然不同，因此无法比较两者的离均差。
如何？离均差的解释，相当具有深度。
5独立性检定和齐一性检定
齐一性检定为与独立性检定非常类似的「检定」。
齐一性检定的例子如下。请一边阅读，一边思考和独立性检定的差异。
例
「询问高中生300人！在
‧打电话
‧传简讯
‧直接见面
之中，希望以哪种方式被告白？」的报导，凛凛出版社刊载在女性杂志「P-girls」之中。
图书试读
None
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