具體描述
著者信息
劉正夫
現職：
輔仁大學統計資訊學係 教授
學曆與經曆：
中央大學數學係 博士
輔仁大學應用統計研究所 所長
輔仁大學統計資訊學係 係主任
作者簡介
歐耿良 教授
現職：
颱北醫學大學 特聘教授
颱北醫學大學牙醫學係 教授
颱北醫學大學生醫器材研發暨産品試製中心 主任
颱北醫學大學生醫植體暨微創醫療研究中心 主任
北海道醫療大學 客座教授
永義防癌基金會 董事
颱灣口腔醫學工程學會 理事長
颱灣金屬熱處理學會 理事
颱灣生物力學學會 監事
三鼎生物科技股份有限公司 總經理
閤一生技股份有限公司 董事
安杏生物科技股份有限公司 董事
三顧股份有限公司 董事
學經曆：
颱北醫學大學口腔醫學院 院長
颱北醫學大學生醫材料暨組織工程研究所 教授
科技部生物處 副召集人
國立交通大學機械工程研究所 博士
江錫仁
現職：
康勝牙醫診所 院長
颱北醫學大學牙醫學係 兼任助理教授
北颱灣牙醫植體醫學會 常務理事
中華民國牙醫師公會全國聯閤會 理事
部立雙和醫院牙科部 兼任主治醫師
學曆與經曆：
颱北醫學大學生醫材料暨組織工程研究所 博士班
颱北醫學大學生醫材料暨組織工程研究所 碩士
輔仁大學應用統計研究所 碩士
颱北醫學大學牙醫學係 學士
颱北醫學大學牙科校友總會 會長
中華民國牙橋學會 理事長
圖書目錄
1.1 統計學
1.2 統計資料
1.3 量測的尺度
1.4 學習生物統計的目的
1.5 生物統計學於人體臨床試驗的應用
1.6 統計分析軟體（SPSS）介紹
1.7 習題
第二章 SPSS基本功能介紹與視窗功能操作
2.1 SPSS視窗
2.2 SPSS的資料編輯視窗
2.3 SPSS檔案處理
2.4 SPSS資料編輯視窗之操作
2.5 SPSS Viewer視窗之操作
2.6 習題
第三章 SPSS資料檔之整閤、篩選等各種處理與變數轉換
3.1 SPSS資料檔處理
3.2 SPSS轉換資料
3.3 習題
第四章 母體、樣本與抽樣
4.1 概述
4.2 機率抽樣方法
4.3 簡單隨機抽樣於SPSS之應用
4.4 習題
第五章 統計錶與統計圖
5.1 統計錶
5.2 統計圖
5.3 習題
第六章 敘述統計量分析
6.1 敘述統計量
6.2 敘述統計量於SPSS之應用
6.3 習題
第七章 母體平均數之推論
7.1 機率分配與抽樣分配
7.2 母體平均數推論之重點整理
7.3 平均數比較之方法於SPSS之應用
7.4 習題
第八章 卡方檢定
8.1 卡方檢定之重點整理
8.2 卡方檢定方法於SPSS之應用
8.3 習題
第九章 變異數分析
9.1 變異數分析之重點整理
9.2 k個獨立母體平均數檢定方法於SPSS之應用
9.3 習題
第十章 相關分析
10.1 相關分析之重點整理
10.2 相關分析方法於SPSS之應用
10.3 習題
第十一章 迴歸分析
11.1 直綫迴歸分析之重點整理
11.2 迴歸分析方法於SPSS之應用
11.3 羅吉斯迴歸
11.4 習題
第十二章 無母數統計檢定
12.1 無母數統計檢定之重點整理
12.3 習題
參考文獻
附錄 附 錶
圖書序言
圖書試讀
1.1 統計學（Statistics）
「Statistics」代錶的意義有統計資料與統計學兩種，統計資料係指所有量化後的資料；統計學則是蒐集、整理、描述、分析和解釋統計資料的原理和規則，其架構大緻可分統計方法（Statistical Method）和統計理論（Statistical Theory），又統計方法可細分敘述統計（Descriptive Statistics）與推論統計（Inferential Statistics）。
以學術角度看統計學發展，統計學可分理論統計（Pure Statistics）與應用統計（Applied Statistics），架構如下：
1.2 統計資料
統計資料可分直接取得且尚未加以整理的原始資料（Primary Data）以及將原始資料加以整理摘要或列錶匯總的次級資料（Information/Secondary Data）。將統計資料依變數屬性（Attribute）輸入，此時變數屬性可分作間斷型與連續型，間斷型變數（Discrete Variable）的資料單位是不可分割的整數，如人數、牙齒顆數等計數（Counting）資料；連續型變數（Continuous Variable）的資料單位是可無窮細分的整數，如身高、體重、時間等測量（Measuring）資料。
在研究時，常需探討變數間的因果關係，因此欲研究的原因變數可稱之為自變數或獨立變數（Independent Variable），而因自變數變化而發生改變的結果變數，則稱為應變數或相依變數（Dependent Variable），如研究不同廠牌牙冠的載重程度，不同廠牌的牙冠即為自變數；而載重程度為應變數。
1.3 量測的尺度（Scale）
對於變數的量測，須憑著適當的尺度以歸類，其可分為類彆尺度、順序尺度、等距尺度、及等比尺度四種。此些尺度所能錶達訊息的程度各不相同，其應用的統計方法也不一樣，其中涵蓋訊息最豐富的等比尺度所能使用的統計方法也最廣泛。尺度尚可整理為兩種類型的變數，一為屬質變數（Qualitative variable/Categorical variable），其包含類彆尺度與順序尺度；另一為屬量變數（Quantitative variable），其包含等距和等比尺度。
類彆尺度（Nominal Scale）又稱名義尺度或名目尺度，它是由分類而得，為最基礎的量測尺度，其所涵蓋的資訊最少，例如性彆、血型等，各類彆之間無邏輯上的先後或大小順序之彆，僅能作識彆之用，可計算比率、眾數及作卡方檢定。
順序尺度（Ordinal Scale）或稱序位尺度，其涵蓋資訊較類彆尺度更進一步，可以文字方式錶達如等級或順序等較多訊息，例如比賽名次、成績等第等，但其無法衡量等級間的距離。該尺度可計算中位數、排序、等級相關、及符號檢定等。
用戶評價
這本書的書名《生物統計基礎概論和應用》著實勾起瞭我極大的好奇心。作為一名在生物領域摸爬滾打多年的研究者，我深知統計學在現代生物學研究中的重要性，但往往在實際操作中，常常因為對統計學理論不夠深入理解而感到力不從心。我特彆關注的是，這本書的“基礎概論”部分，是否能夠真正做到“基礎”？它會從最根本的概念講起嗎？比如，什麼是統計學？它和生物學研究有什麼樣的天然聯係？統計推斷的邏輯是什麼？這些最基礎的問題，能不能用一種非數學化、易於理解的方式來闡述？我希望它不會像某些教科書那樣，一開始就擺齣一堆晦澀的公式和證明，讓我立刻失去閱讀的興趣。而“應用”這部分，更是我非常看重的。生物統計的應用領域非常廣泛，從基礎的生物實驗設計，到復雜的數據挖掘，再到疾病的預測和防控，都離不開它。我希望這本書能夠提供一些貼近實際的案例，展示生物統計學是如何在這些領域發揮關鍵作用的。比如，在處理實驗數據時，如何選擇閤適的統計檢驗方法？如何解讀統計檢驗的結果？如何避免常見的統計陷阱？如果書中能夠提供一些圖錶和實際數據分析的步驟，讓我能夠親手去嘗試，那將是非常有價值的學習過程。我更期待的是，它能教會我如何“思考”統計學，而不僅僅是“計算”統計學。也就是說，它能幫助我建立起一種用統計學的思維去分析生物學問題的能力，而不是僅僅停留在工具的使用層麵。
评分我對《生物統計基礎概論和應用》這本書的期待，主要集中在它能否成為我學習生物統計的“第一塊敲門磚”。目前，我對生物統計的認識，就像是在一個巨大的信息海洋的邊緣，看到無數的船隻（各種統計方法）在上麵航行，但我不知道如何登上任何一艘船，更不知道如何駕駛它們。我非常希望這本書能夠提供一個清晰的“登船指南”。“基礎概論”部分，我期望它能用一種非常淺顯易懂的方式，解釋諸如“隨機性”、“變異性”、“樣本”與“總體”等最核心的概念。是不是能夠通過一些生活中的例子，比如抽樣調查、天氣預報的準確性等，來幫助我們理解這些抽象的統計概念？我擔心的是，如果基礎部分過於理論化，我可能會在“概論”的門檻就被擋住瞭。而“應用”部分，我期待它能展示生物統計在不同生物學分支中的實際應用。比如，在分子生物學研究中，如何分析大量的基因錶達數據？在生態學中，如何用統計模型來描述物種分布？在醫學研究中，如何設計閤理的臨床試驗，並分析試驗結果？我希望它能提供一些具體的案例分析，例如，一個新藥的臨床試驗，是如何通過統計學的方法來評估其有效性和安全性的？或者，一個流行病學傢是如何利用統計學來追蹤和控製傳染病傳播的？我非常渴望能通過這些案例，將抽象的統計原理與具體的生物學問題聯係起來，從而真正理解生物統計的價值。如果書中能附帶一些簡單的統計軟件操作演示，或者提供一些可供練習的數據集，那就更完美瞭，畢竟實踐是檢驗真理的唯一標準。
评分《生物統計基礎概論和應用》這個書名，對於像我這樣，在生物科學領域工作，但統計學背景相對薄弱的讀者來說，無疑是一個巨大的誘惑。我一直覺得，在現代生物學研究中，統計學就像是連接原始數據和有意義結論的橋梁，但很多時候，我隻能看到這座橋的輪廓，卻無法真正地跨越它。因此，我對這本書的“基礎概論”部分有著非常高的期望。我希望它能以一種非常清晰、易懂的方式，解釋生物統計的核心概念，比如：什麼是隨機抽樣？為什麼我們需要做假設檢驗？“p值”到底意味著什麼？我希望作者能夠用生動形象的例子，甚至是一些生活中的類比，來幫助我們理解這些抽象的統計學原理，而不是直接堆砌公式。同時，我也非常期待“應用”這部分。生物統計的應用場景太廣泛瞭，從分子生物學到生態學，再到醫學，幾乎無處不在。我希望這本書能夠提供一些具體的、具有代錶性的案例分析。例如，它能否展示如何利用生物統計學方法來分析基因錶達芯片的數據？或者，如何設計一項臨床試驗，並對其結果進行統計學評估？我希望能看到，這些統計方法是如何被應用於解決實際的生物學問題的，而不是僅僅停留在理論層麵。更重要的是，我希望這本書能夠教會我如何“思考”統計問題，如何根據研究目標選擇閤適的統計方法，如何解讀統計結果，以及如何避免在統計分析中犯下常見的錯誤。如果書中能提供一些關於常用統計軟件（如R）的入門指導，那就更好瞭，因為實際操作對於鞏固理論知識至關重要。
评分這本書名《生物統計基礎概論和應用》，光聽名字就覺得它應該是一本相當硬核的學術著作。我拿到這本書的時候，其實心情是有點忐忑的。畢竟，生物統計這個領域，對於我這種非科班齣身但又對數據分析抱有濃厚興趣的讀者來說，常常感覺像是一個高深莫測的殿堂，裏麵充斥著各種復雜的公式和抽象的概念，讓我望而卻步。我一直希望能有一本能夠真正“接地氣”，能夠讓我從零開始，一步一步理解生物統計的核心思想和實際操作的書。這本書的標題“基礎概論”給瞭我一絲希望，讓我覺得它可能不會一開始就丟給我一大堆我完全看不懂的理論。我非常好奇它究竟是如何將“基礎”與“概論”融閤在一起的，又是如何展現“應用”的。我期待它能夠以清晰易懂的語言，循序漸進地引導我進入生物統計的世界，而不是直接把我扔進復雜的統計模型裏。我希望能從中瞭解到，為什麼生物統計在現代生物學研究中如此重要，它究竟能解決哪些具體問題，以及那些看似抽象的統計方法，究竟是如何在實際的生物學實驗和研究中發揮作用的。這本書的封麵設計也引起瞭我的注意，它不是那種典型的學術書籍的枯燥風格，反而帶有一絲現代感，讓我覺得作者在內容呈現上也可能有所創新。我特彆關注它是否能夠提供豐富的案例分析，因為隻有通過真實的案例，我纔能更直觀地理解那些統計概念的實際意義和價值。我希望這本書不僅僅是知識的傳授，更能激發我對生物統計的探索欲望，讓我能夠獨立地去思考和運用所學的知識。
评分《生物統計基礎概論和應用》這本書名，對我來說，聽起來就像是解開生物統計學這個“神秘寶盒”的金鑰匙。我一直對生物統計學充滿瞭好奇，也深知它在現代生物學研究中的重要性，但總覺得它是一個充滿數學符號和復雜模型的“高牆”，難以逾越。我特彆關注的是，這本書的“基礎概論”部分，能否真正做到“基礎”？它會從最基本、最直觀的概念講起嗎？例如，如何用通俗易懂的語言解釋“變異性”、“相關性”和“因果關係”的區彆？有沒有可能用生活化的例子，比如抽樣調查、遊戲中的概率問題，來幫助我們建立起對統計學的直觀認識？我擔心的是，如果一開始就接觸到太多晦澀難懂的數學公式，我可能會立刻失去興趣。而“應用”這部分，是我非常期待的。生物統計的應用領域極其廣泛，從微生物學的基因組分析，到生態學的物種多樣性研究，再到臨床醫學的藥物療效評估，都需要它的支撐。我希望這本書能夠提供一些精彩的案例分析，展示生物統計學是如何在這些領域發揮關鍵作用的。例如，能否詳細介紹一個傳染病流行病學研究的案例，說明統計模型是如何幫助預測疾病傳播趨勢並製定防控策略的？或者，一個利用生物統計學方法來分析基因錶達譜，從而發現新的生物標誌物的研究過程？我希望通過這些實際案例，我能更深刻地理解統計學在解決生物學問題中的強大威力。如果書中能提及一些常用的統計分析軟件，並提供簡單的入門指導，那將是非常實用的。
评分讀瞭這本書的介紹，我腦海中立刻浮現齣許多疑問。生物統計，這個詞本身就充滿瞭科學的嚴謹和數據的力量，但對於我這種可能隻有一點點統計學背景，或者甚至是完全是生物學領域齣身的讀者來說，它可能就像一個遙不可及的科學高峰。我特彆想知道，這本書是如何將“概論”部分做到既有深度又不失易懂的。是不是真的能夠把那些復雜的統計理論，用一種我們能接受的方式講解清楚？比如，在介紹一些基礎概念的時候，會不會使用一些生動的比喻或者形象的圖解，幫助我們建立起直觀的理解？我總擔心，如果一開始的基礎概念就講得過於抽象，後麵的應用部分就更難入門瞭。而“應用”這部分，更是我最期待的。生物統計在科研中到底有哪些具體的應用場景？是從基因測序數據的分析，到臨床試驗的設計，再到流行病學的研究，是不是都會有所涉及？我希望它能提供一些真實的、具體的案例，讓我們看到這些統計方法是如何解決實際問題的，而不是僅僅停留在理論層麵。例如，如果書中能夠展示一個真實的基因組學研究項目，是如何利用生物統計學方法來識彆緻病基因的，或者一個流行病學調查，是如何通過統計模型來預測疾病傳播趨勢的，那對我來說將是極大的啓發。我特彆想知道，這本書會不會介紹一些常用的生物統計軟件（例如R語言、SPSS等）的使用，以及如何將這些軟件應用到實際的數據分析中。畢竟，理論的學習最終還是要落實到實踐操作上，能夠掌握一些實用的工具，對我未來的學習和工作都會有很大的幫助。
评分《生物統計基礎概論和應用》這本書名，讓我聯想到瞭我一直想深入瞭解但又覺得有些畏懼的領域——生物統計學。我知道它在生物學研究中扮演著至關重要的角色，但具體的理論和方法對我來說，就像是隱藏在迷霧中的寶藏。我特彆關注這本書的“基礎概論”部分，我希望它能夠用一種非常友好的方式，將生物統計學的基本概念介紹清楚。比如，它會解釋為什麼我們需要統計學來分析生物數據嗎？“統計顯著性”究竟意味著什麼？“均值”、“中位數”、“標準差”這些基本概念，會用什麼樣的方式來講解，纔能讓我這個非數學專業背景的人都能明白？我期待這本書能夠提供一些生動形象的例子，或者是一些能夠引發思考的類比，來幫助我理解這些抽象的概念。而“應用”這部分，更是我非常期待的。生物統計學的應用非常廣泛，從基礎的生物實驗設計，到復雜的疾病模型構建，再到大規模基因組數據的分析，都離不開它的支持。我希望這本書能夠提供一些具體的、能夠讓我學以緻用的案例。例如，它能否展示如何用統計方法來分析一個關於藥物療效的臨床試驗？或者，如何利用統計學來研究環境變化對物種分布的影響？我希望通過這些案例，我能看到生物統計學是如何將科學研究從“猜測”提升到“證據”的，從而更有信心地進行自己的研究。如果書中能附帶一些關於常用統計軟件（如SPSS或R）的基本操作演示，那就太棒瞭。
评分這本書的書名《生物統計基礎概論和應用》讓我感到既熟悉又陌生。熟悉是因為生物統計這個詞在學術界和科研界齣現的頻率很高，陌生是因為自己對其瞭解的深度遠遠不夠。我一直希望能找到一本能夠係統性地介紹生物統計知識，並且能夠指導我進行實際操作的書籍。我特彆關注的是，“基礎概論”這部分是否能夠真正為零基礎的讀者打下堅實的基礎。它會從最根本的統計學原理講起嗎？比如，在解釋“概率”和“統計推斷”時，會使用什麼樣的語言和例子？我總擔心，如果一開始的理論部分過於深奧，我可能會望而卻步。我希望這本書能夠提供一種循序漸進的學習路徑，讓我在理解每一個概念之後，都能看到它在後續學習中的意義。而“應用”這部分，是我最感興趣的。生物統計的應用領域非常廣泛，從生物醫學到生態學，再到農學，都離不開它。我希望這本書能夠涵蓋一些具有代錶性的應用案例，例如，如何利用生物統計方法來分析基因組數據，如何設計和分析流行病學調查，如何進行生物學實驗的統計優化等等。我希望通過這些案例，能夠讓我看到生物統計學在解決實際生物學問題中的強大力量。如果書中能夠附帶一些實際數據分析的流程和步驟，甚至是一些常用的統計軟件（如R、SAS、SPSS等）的使用指導，那我將受益匪淺。我非常期待這本書能夠幫助我建立起一套清晰的生物統計學習思路，讓我能夠自信地應對未來在科研中遇到的統計學挑戰。
评分當我在書店看到《生物統計基礎概論和應用》這本書時，我的內心是充滿期待的。作為一名在生物信息學領域工作的研究者，我經常需要處理和分析海量的生物數據，而生物統計學無疑是這些數據分析的基石。然而，我常常覺得自己在理論層麵上的基礎不夠紮實，對很多統計方法隻是知其然，不知其所以然。我希望這本書的“基礎概論”部分，能夠為我係統地梳理生物統計學的核心概念，例如：隨機變量與概率分布、參數估計與假設檢驗、迴歸分析的基本原理等等。我期待作者能夠用清晰的邏輯和貼切的例子，幫助我建立起對這些基礎理論的深刻理解，避免瞭生硬的數學推導。而“應用”這部分，更是我迫切需要加強的。我希望這本書能夠提供豐富的實際案例，展示生物統計學在現代生物學研究中的廣泛應用。例如，在基因組學研究中，如何利用統計方法來識彆與疾病相關的基因變異？在蛋白質組學研究中，如何進行差異蛋白的篩選和通路分析？在公共衛生領域，如何設計和分析流行病學研究，以評估環境因素對健康的影響？我希望通過這些案例，我能夠學習到如何將抽象的統計模型轉化為具體的生物學解釋，並做齣有意義的推論。如果書中能提及一些常用的統計分析工具，比如R語言中的相關包，並提供一些簡單的實踐指導，那將是非常有幫助的。我渴望這本書能夠不僅提升我的理論認知，更能培養我獨立解決實際生物統計問題的能力。
评分我看到《生物統計基礎概論和應用》這本書的書名，第一反應就是它可能是我一直在尋找的那本能幫我“搭起”生物統計知識體係的書。作為一名在生物領域的研究人員，我經常會遇到需要處理和分析大量數據的場景，但往往在統計分析這一環節感到力不從心。我特彆希望能在這本書的“基礎概論”部分，找到對統計學最基本概念的清晰解釋。比如，為什麼需要進行統計抽樣？“誤差”在統計學中扮演著怎樣的角色？“置信區間”的含義又是什麼？我期待作者能夠用通俗易懂的語言，結閤生動的比喻，來幫助我理解這些核心概念，避免一開始就被復雜的數學公式嚇退。而“應用”這部分，更是我期待的重頭戲。我希望這本書能夠展示生物統計學在各個生物學分支中的實際應用，例如，在基因組學中如何進行變異檢測和分析，在生態學中如何進行種群數量的估算和分布模擬，在醫學領域如何進行疾病的風險評估和治療效果評價。我希望通過具體的案例分析，我能夠直觀地看到生物統計學是如何幫助科學傢們從復雜的數據中提取有價值的信息，並做齣科學的決策。如果書中能夠附帶一些關於統計軟件（例如，R語言）的入門級操作指南，以及一些可供練習的真實數據集，那將是極大的福音。我非常渴望這本書能夠不僅傳授知識，更能培養我用統計學的思維方式去分析和解決生物學問題的能力，從而提升我的科研水平。
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